Karpathy Tarzı Bilgi Yığını: Hermes, MiniMax M3 ve Obsidian'ı Neden Merkeze Koyuyorum

Çoğu insan notları, modelleri ve ajanları üç ayrı dünya olarak görür

Bu yığın, bunları tek bir geri bildirim döngüsünde birleştiriyor:

Obsidian hafızanız, Hermes ajanınız, MiniMax M3 ise akıl yürütme çekirdeğiniz

Neden bir “bilgi yığını” bir “not uygulamasından” daha iyidir

Klasik PKM üç öngörülebilir şekilde bozulur:

• Notlar bir kez yazılır ve asla güncellenmez
• AI sohbetleri akıllıdır ancak hafızasızdır - her oturum sıfırdan başlar
• Ciddi çalışmalar için bağlam sürekli olarak RAM'den düşer - sizin ve modelin

Aslında istediğimiz şey:

• Bildiğimiz her şeyin yerel, bağlanabilir bir grafiği
• Bu grafiğin içinde yaşayan, onun üzerinde değil, bir ajan
• Sadece 2-3 paragraf değil, büyük gerçek bağlam üzerinde akıl yürütebilen bir sınır modeli

Hermes + MiniMax M3 + Obsidian size bunu veriyor:

• Obsidian - kişisel bilgi tabanları için tasarlanmış geri bağlantılar, grafik görünümü ve bir eklenti ekosistemine sahip yerel markdown grafiği
• Hermes Agent - kendi altyapınızda çalışan, yerleşik bir öğrenme döngüsü, araçlar ve uzun süreli işler içeren, kendini geliştiren açık kaynak ajan
• MiniMax M3 - Hermes içinde her gün kullandığım model. Uzun bağlam, çok modlu, ajan tabanlı. Bunu seçtim çünkü tüm kasamı, günlüklerimi ve bir yığın yeni ham makaleyi tek bir bağlam penceresinde okuyabilen, bunun için bir RAG hattı kurmamı gerektirmeyen bir model istedim. Birkaç aylık gerçek kullanımdan sonra varsayılan modelim olarak kalmaya devam ediyor. Nedenini aşağıda daha fazla anlatacağım

Sonuç, "bir LLM kullanmak"tan çok, yavaş yavaş ikinci bir beyin eğitmek gibi hissettiriyor

Neden M3'ü seçtim (ve ne fark ettim)

M3'ü bir kıyaslama yüzünden seçmedim

Seçtim çünkü 2025'te denediğim diğer her modelin iş akışımda aynı başarısızlık modu vardı:

tek bir notu özetlemekte sorun yoktu, ama on notu okuyup bunları İçerik Haritalarımla çapraz referanslamamı ve yeni bir not yazmamı istediğim anda konuyu kaybediyordu

Belirtiler her zaman aynıydı:

• Özet yerel olarak tutarlıydı ama küresel olarak yanlıştı
• Dosyada aslında olmayan bir projeden alıntı yapıyordu
• Farklı bir taksonomiden bir etiket kullanıyordu
• Var olmayan bir sayfaya viki bağlantısı uyduruyordu

Model akıllıydı. İş akışı modelden daha büyüktü

M3, grafiğin tamamının bağlama sığdığı ve tüm görev boyunca orada kaldığı denediğim ilk modeldi

Gerçek kullanımda üç şey öne çıktı:

1. Taksonomimi gerçekten kullanıyor Sabit bir şemada ~41 etiketim var (#coin/\, [#project](https://x.com/search?q=%23project&src=hashtag_click)/\, #concept/*, #solana-iç, #meta). M3'ten yeni bir not derlemesini istediğimde, ilk denemede yaklaşık %90 oranında doğru birincil etiketi seçiyor.

200K bağlamlı bir modelle bu oran yaklaşık %60'tı. Fark şu: M3 tüm etiket manzarasını aynı anda görüyor ve birkaç örnekten tahmin yapmak yerine üzerinde akıl yürütüyor.

1. Uzun ajan döngülerinde konuyu kaybetmiyor Tam bir kasa taraması 30'dan fazla araç çağrısıdır: İçerik Haritasını oku, viki bağlantılarını takip et, etiketleri say, kopyaları tara, raporu yaz.

Çoğu model 8-9. çağrı civarında sapmaya başlar.

M3 sonuna kadar tutarlı kalıyor. Her 20 dakikada bir yeni bir oturuma bağlam döndürmeyi bırakmamın en büyük nedeni budur.

1. İleri referansları bir özellik olarak ele alıyor Bir not derlemesini istediğimde ve bir kavram henüz mevcut değilse, M3 yine de İleri Referans yazıyor.

Obsidian bunu gri bir bağlantı olarak gösteriyor. Haftada bir tarama sırasında bunları triyaj yapıyorum.

Bu, ya sahte bir not uyduran ya da bağlantıyı tamamen atlayan bir modelden çok daha iyi.

Aylarca kullanımdan sonra üç dürüst uyarı:

• İlk çağrı gecikmesi yüksektir. Hermes bağlamı önceden yükler. M3'ü ilk 3 saniyeye göre değerlendirmeyin - 10 saniye verin.
• Kendinden emin bir şekilde var olmayan bir sayfaya [[viki bağlantısı]] yazacaktır. Bu yukarıdaki "ileri referans" davranışıdır. Yalnızca haftalık taramayı atlarsanız sorun haline gelir.
• Çok modlu özellik gerçektir, ancak diyagram yoğun PDF'ler için yine de önce özel bir görüntü aracına başvuruyorum. M3, görsellerdeki metni ve kısa ekran görüntülerini iyi okur. Şekiller içeren tam sayfalar için doğru araç değildir.

İşte tüm konu bu.

Model, bir kasa iş akışının ihtiyaç duyduğu şeyde tam olarak iyidir: grafiğin tamamını aynı anda okumak ve yapıyı kaybetmeden içine geri yazmak.

Katman 1 – Obsidian temel gerçek olarak

Obsidian bu yığındaki sıkıcı ama kritik temel katmandır

• Bilginiz, birinin bulutunda kilitli değil, diskte düz markdown dosyaları olarak yaşar
• Geri bağlantılar, grafik görünümü ve günlük notlar, fikirlerin sohbet geçmişinde kaybolmak yerine kümeler halinde birleşmesine yardımcı olur
• Eklentiler, Obsidian'ı bir ajanın sistematik olarak dolaşabileceği programlanabilir bir belge, görev ve veri kümesi grafiğine dönüştürür

İlke basittir:

Saklamaya değerse, önce Obsidian'da yaşar Ajan yararlı bir şey yaparsa, bir not olarak sonuçlanmalıdır

Pratik bir yapı:

1/obsidian-vault
2  /inbox
3  /people
4  /projects
5  /research
6    ai-agents.md
7    minimax-m3-benchmarks.md
8  /ai
9    hermes-playbook.md
10    agents-ideas.md

Hermes bu notları okuyacak, yeniden yapılandıracak ve oluşturacak - ancak kasa gerçeğin kaynağı olmaya devam ediyor

Katman 2 – Hermes kendini geliştiren operatör olarak

Yığının "bir LLM'li not sistemi" olmaktan çıkıp altyapı gibi davranmaya başladığı yer burasıdır

Hermes Agent, @NousResearch tarafından oluşturulmuş, kendini geliştiren bir AI ajanıdır

Sizin ve işinizin kalıcı bir modelini tutar, deneyimden beceriler oluşturur, kullanım sırasında bunları geliştirir ve her oturumu sıfırlamak yerine ilgili bağlamı hatırlamak için kendi geçmiş konuşmalarını arar

Hermes'i iki ana şekilde çalıştırabilirsiniz:

• Linux, macOS veya WSL2'de bir CLI aracı olarak
• Hermes Desktop aracılığıyla - aynı ajan çekirdeğini bir GUI'de saran macOS, Windows ve Linux için yerel bir uygulama

Kurulum yolları

macOS / Linux / WSL2 (CLI)

Bu tek satırlık komut, Hermes Agent'ı kurar, ortamı ayarlar ve küresel hermes komutunu kullanıma sunar

1curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Kurulumdan sonra:

1source ~/.bashrc 2>/dev/null || true
2source ~/.zshrc 2>/dev/null || true
3hermes

Windows PowerShell (CLI)

1irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex

Windows yükleyicisi Python 3.11, Node.js 22, ripgrep, ffmpeg ve taşınabilir Git Bash'i halleder, ardından hermes'i PATH'inize ekler

Hermes Desktop (GUI)

Terminalde yaşamak istemiyorsanız, Hermes Desktop'ı indirin resmi masaüstü sayfasından ve macOS, Windows veya Linux için yerel yükleyiciyi çalıştırın.

• Masaüstü sürümünü, CLI öncelikli kurulum yerine yerel bir GUI, daha basit bir başlangıç ve manuel kabuk başlatma olmadan aynı Hermes çekirdeğini istediğinizde kullanın
• CLI'yi, tekrarlanabilirlik, komut dosyası oluşturma, uzak sunucu/VPS dağıtımı ve araçlar, ortam değişkenleri ve uzun süreli iş akışları üzerinde sıkı kontrol istediğinizde kullanın

Çoğu kişi her ikisini de kullanacaktır: günlük etkileşim için Masaüstü, kurulum, otomasyon ve uzaktan çalışma için CLI

Mimari – yığının gerçekte nasıl bir araya geldiği

Temiz zihinsel model:

1Obsidian Kasası
2   ↓
3Hermes Agent
4   ↓
5MiniMax M3
6   ↓
7Güncellenmiş notlar, özetler, beceriler, zamanlanmış işler

Her katmanın ayrı bir işi vardır:

• Obsidian notlarınızı markdown dosyaları olarak saklar, bu da onları indekslemeyi, aramayı, farklarını almayı ve sürümlemeyi kolaylaştırır
• Hermes orkestrasyon katmanıdır – dosyaları okur, araçları çalıştırır, önceki çalışmaları hatırlar, işleri zamanlar ve yararlı bir şeyi ne zaman kalıcı hale getireceğine karar verir. Ayrıca mesajlaşma platformlarına ve ağ geçitlerine bağlanabilir
• MiniMax M3 bu yığındaki akıl yürütme motorudur. Büyük not koleksiyonlarını okur, dağınık notları yeniden yazar, kasa genelindeki belgeleri karşılaştırır ve 20 araç çağrısı önce bağlamın en üstünde ne olduğunu unutmadan uzun süreli ajan görevlerini halleder
• Benim iş akışımda, son kısım kilidi açan şeydir: tam bir kasa taraması, çapraz İçerik Haritası yeniden düzenlemesi veya 30 çağrılık "bu makaleyi 5 bölümlü bir nota derle ve 3 İçerik Haritasını güncelle" görevi, uçtan uca tutarlı kalır
• "MSA mimarisi" iddiası pazarlamadır. Yaşanan deneyim şudur: 20 dakika boyunca bir görevi çalıştırabilirim ve model hala 1. dakikada ne yapmasını istediğimi bilir

Hermes, Obsidian'ın yerini almıyor. Kasanızla model arasında durur ve kasayı eyleme geçirilebilir bir şeye dönüştürür

Gerçekçi bir döngü:

• Ham fikirleri Obsidian'da yakalarsınız
• Hermes, kasayı veya belirli klasörleri okur
• Hermes, ilgili not setini MiniMax M3'e gönderir
• M3, materyali yeniden yapılandırır, etiketler, bağlar, özetler veya genişletir
• Hermes, sonucu temiz markdown olarak kasaya geri yazar

Tek seferlik sohbet değil, bu döngü - asıl ürün budur

Gerçek kurulum – Hermes'i kasanıza bağlayın

Obsidian kasanızı normal bir dosya sistemi konumunda tutun ve bu yolu Hermes'e gösterin.

macOS / Linux

1export OBSIDIAN_VAULT="$HOME/Documents/Obsidian/MainVault"
2ls "$OBSIDIAN_VAULT"

Windows PowerShell

1$env:OBSIDIAN_VAULT="$HOME\Documents\Obsidian\MainVault"
2Get-ChildItem $env:OBSIDIAN_VAULT

Şimdi Hermes kurulum sihirbazını çalıştırın:

1hermes setup

Veya, Nous Portal aracılığıyla en kısa yol için (otomatik sağlayıcı, Araç Ağ Geçidi vb.):

1hermes setup --portal

Resmi belgeler, ana başlangıç komutu olarak \hermes setup\ ve hesap ve sağlayıcıya bağlı yapılandırma için bir kısayol olarak \--portal\ önerir

Ardından kurulumu doğrulayın:

1hermes doctor

hermes doctor bağımlılıkları, PATH'i, sağlayıcı yapılandırmasını kontrol eder ve modeller ile araçları bağlamaya başlamadan önce yaygın sorunları işaretler

Model katmanı – Hermes'i MiniMax M3'e bağlama

Hermes, "hangi modelin kullanılacağını" sabit kodlanmış bir varsayım olarak değil, birinci sınıf bir yapılandırma olarak ele alır

Modelleri yapılandırma dosyalarını elle düzenlemek yerine Hermes'in kendisini kullanarak seçer ve güncellersiniz

Ana komut:

1hermes model

Bu, Hermes'in desteklenen sağlayıcıları ve modelleri listelediği ve MiniMax M3'ü sunan arka ucu seçmenize izin verdiği bir model seçim akışı açar

Pratik kurulum yolu:

1. Hermes'i kurun (CLI veya Masaüstü)
2. hermes setup veya hermes setup --portal çalıştırın
3. hermes model çalıştırın
4. Size MiniMax M3'e erişim sağlayan sağlayıcı yolunu seçin
5. Varsayılan uzun bağlam modeliniz olarak kaydedin

Ortam değişkenlerinizi ve sağlayıcı biçiminizi zaten biliyorsanız, belirli değerleri de şu şekilde ayarlayabilirsiniz:

1hermes config set

Belgeler, hermes config set'i dosyaları elle düzenlemeden bireysel yapılandırma değerleri yazmak için desteklenen yöntem olarak adlandırır

Günlük kurulumumda M3, aksi takdirde birden çok model çağrısına bölmem gereken her şey için varsayılandır. Somut olarak:

• Cevabın herhangi bir tek dosyaya değil, grafiğe bağlı olduğu büyük not klasörlerini okumak
• Yinelenen veya örtüşen notları birleştirmek – bu bir metin sorunu değil, bir grafik sorunudur
• Kendi sesimde yapılandırılmış özetler ve genel bakışlar yazmak (5 bölümlü şablon, 41 etiketli taksonomi)
• Bağlamın büyümeye devam ettiği uzun araştırma zincirleri – açık uçlu "derle, ardından 3 İçerik Haritasını güncelle, ardından 3 konu fikri yaz" görevleri
• Modelin 20'den fazla çağrı için kendi araç geçmişini hatırlaması gereken kod yoğun çok adımlı ajan görevleri

Hermes'te küçük, hızlı bir modeli (bir dosyayı yeniden adlandırma, bir dize bulma, YAML biçimlendirme gibi) küçük yardımcı eylemler için tutuyorum.

Yukarıdakilerin tümü için - M3. Bölünme kabaca şöyledir: mekanik görevler için ucuz model, akıl yürütme görevleri için M3. Birkaç hafta sonra yönlendirme görünmez hale gelir.

Pratik kural:

Küçük yardımcı eylemler için hızlı, ucuz bir model kullanın. Büyük bağlama, yapıya veya uzun akıl yürütmeye bağlı her şey için MiniMax M3'ü kullanın. Yığının standart sohbetten anlamlı bir şekilde daha iyi hale geldiği yer burasıdır

Çalışma düzeni – gerçekten ölçeklenen klasörler

Bunun gerçek insanlar için çalışmasını istiyorsanız, kasa yapısı önemlidir.

Pratik bir düzen:

1MainVault/
2  Inbox/
3  Projects/
4  People/
5  Reading/
6  Daily/
7  Reviews/
8  AI/
9    Hermes/
10    MiniMax/

Bunun işe yarama nedeni:

• Inbox/ ham yakalamaları ve kaba dökümleri alır
• Daily/ düşük sürtünmeli günlük kayıtları içindir
• Reading/ kaynak notları, vurguları ve alıntıları tutar
• Projects/ kalıcı çıktıları ve devam eden çalışmaları saklar
• Reviews/ haftalık ve aylık sentezleri saklar

Hermes, her klasörün net bir işi olduğunda en iyi şekilde çalışır. Kasanız kaotikse, Hermes yine de yardımcı olacaktır, ancak karışıklığı yorumlamak yerine iyileştirmek için daha fazla zaman harcayacaktır

Basit bir operasyonel kural:

• İnsanlar Inbox/, Daily/ ve Reading/ klasörlerine serbestçe yazar
• Hermes'in Projects/, Reviews/ ve AI/ gibi konu klasörlerine özetlemesine izin verilir
• Uzun vadeli notlar sabit, öngörülebilir klasörlerde yaşar

Bu, ajanı YAML'de resmileştirmeseniz bile ona izin sınırları verir.

Gerçekten otomatikleştirmeye değer işler

*En güçlü Hermes kullanım durumları "bir soruyu yanıtlamak" değildir - Bunlar yinelenen dönüşümlerdir*

Somut örnekler:

• Dünün günlük notunu yapılandırılmış bir özete dönüştürün
• 10 kaba okuma notunu tek bir kalıcı notta birleştirin
• Bir proje klasöründen açık soruları çıkarın
• Dağınık notlardan haftalık bir inceleme oluşturun
• Mevcut notları eski notlarla karşılaştırın ve değişen görüşleri vurgulayın

MiniMax M3'ün hakkını verdiği yer burasıdır.

Standart bir kısa bağlam modeli tek bir notu iyi özetleyebilir.

M3, 50 notluk bir klasörü özetleyebilir, bunları kasamdaki 10 İçerik Haritası ile çapraz referanslayabilir ve gerçekten kendi sesimi ve etiketlerimi kullanan 1.000 kelimelik bir genel bakış önerebilir – çünkü grafiğin tamamını gördü.

En sık çalıştırdığım iş: yeni bir makaleyi raw/ klasörüne bırakın, M3'ten bunu 5 bölümlü bir nota derlemesini isteyin (# Profil → # Araştırmamda Bağlam → # Kasaya Bağlantılar → # Etiketler → # İlgili) ve şunları yapmasını izleyin:

• 41 etiketli taksonomimden doğru etiketi seçmek,
• mevcut notlara 8-12 viki bağlantısı yazmak,
• hangi İçerik Haritasının güncellenmesi gerektiğini söylemek.

200K'lık bir modelle bunlardan belki 3'ünü doğru yapardı M3 ile hepsini tek seferde, ~500 dosyalık bir kasada doğru yapıyorum

Bileşik etki: Bu tarzda derlediğim her not, bir sonraki sorum için M3'ün bağlamının bir parçası haline gelir.

6 aylık haftalık derlemelerden sonra model, sesimi, etiket sistemimi ve hangi tür çalışma için hangi İçerik Haritalarını güncellediğimi "biliyor" – herhangi bir şeyi yeniden eğitmeme gerek kalmadan.

Terminalden tipik bir akış:

1hermes

Ardından, Hermes'in içinde şunun gibi görevler istersiniz:

• "Reading/AI Agents/ içindeki her şeyi oku ve agent-architecture-overview.md adında birleştirilmiş bir not oluştur"
• "Daily/ klasörünü son 7 gün için tara ve Reviews/2026-W24.md dosyasına haftalık bir inceleme yaz"
• "Inbox/ ve Projects/ arasında yinelenen fikirler bul ve birleştirme önerileri sun"

Tam ifade esnektir, ancak temel fikir şudur: her görev gerçek klasörlere eşlenir ve gerçek markdown çıktıları üretir

Zamanlama ve gözetimsiz çalışma

Hermes yalnızca sohbet için değil, aynı zamanda ağ geçitleri, zamanlayıcılar ve arka planda yürütme için de üretilmiştir

Bu önemlidir çünkü en iyi PKM iş akışları genellikle gelişigüzel değil, asenkrondur.

Yararlı zamanlanmış işler:

• Her sabah 08:00'de - dünün notlarını Reviews/ içinde günlük bir özete dönüştürün
• Her Cuma - Daily/ ve Projects/ klasörlerinden haftalık bir inceleme oluşturun
• Günde bir kez - başıboş notları ve yapısal sorunları tarayın
• Her gece - yeni okuma vurgularını atomik notlara dönüştürün ve bağlayın

Mimari değişim büyüktür:

• Sohbet yanıtları kaybolur
• Zamanlanmış not bakımı birikir

Zamanla, bu bileşik etki "sadece notları" gerçek bir ikinci beyne dönüştüren şeydir

Tam pratik yol, uçtan uca

1. Hermes'i kurun

macOS / Linux / WSL2:

1curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows:

1irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex

Masaüstü:

• Hermes Desktop'ı indirin resmi masaüstü sayfasından ve macOS, Windows veya Linux'ta yerel yükleyiciyi çalıştırın.

2. Ajanı yapılandırın

1hermes setup
2# veya
3hermes setup --portal

3. Sağlığı doğrulayın

1hermes doctor

4. Modelinizi seçin

1hermes model

MiniMax M3'ü sunan sağlayıcı yolunu seçin ve uzun bağlam çalışmaları için varsayılan model olarak kaydedin.

5. Hermes'i başlatın ve gerçeğe dönüştürün

1hermes

Bu noktada, yararlı ilk hamle "kod yazmak" değildir. Şudur:

• Hermes'i kasanıza yönlendirin
• Tam olarak bir klasör verin
• Temiz bir markdown yapıtı üretmesini isteyin
• Obsidian'da açın ve sonucu inceleyin
• Bu iş akışı sıkıcı ve güvenilir hale gelene kadar yineleyin

Bir döngü sağlam hissettirdiğinde, bir tane daha ekleyin -> Sonra bir tane daha.

Hermes + MiniMax M3 + Obsidian'ı havalı bir fikirden gerçek altyapıya dönüştürmenin yolu budur

Bunu yararlı bulduysanız:

• Bu makaleyi yer imlerine ekleyin. Bağlantılar değişiyor ve her hafta yeni depolar çıkıyor - referans olarak buna ihtiyacınız olacak
• Yukarıdaki konuyu beğenin ve yeniden paylaşarak diğer geliştiricilerin sohbet robotu tuzağından kurtulmasına yardımcı olun
• AI mimarisi, niceliksel ticaret ve ajan ekonomisi hakkında haftalık derinlemesine incelemeler için beni takip edin: @polydao
• TG Kanalına katılın: Buzzoni Notes - burada ham istemlerimi, özel becerilerimi ve X için henüz çok erken olan alfaları paylaşıyorum

Sadece okumayın. İnşa edin. İş akışınızı bugün değiştirin