Siddharth Raman ve Ajay Shah tarafından
Business Standard, 22 Haziran 2026
Anthropic, Amerikalı bir yapay zeka şirketi, geçtiğimiz günlerde ABD hükümeti tarafından en yeni modeli Fable'a Amerikalı olmayanların erişimini engellemeye zorlandı. Hindistan'da bazıları şimdi "egemen" bir yapay zeka modeli talep ediyor. Hindistan'ın kendi büyük dil modeline ihtiyacı var mı? Devlet fonları bu amaca tahsis edilmeli mi? Şüpheciyiz; bu tür önerilerin sadece sanayi politikası olduğunu düşünüyoruz.
İçgüdüsel panik anlaşılabilir. Kimse teknoloji yarışının dışında kalmak istemez. Ancak Hint bilgisi ile küresel sınır arasındaki uçurum yeni bir şey değil. Bilginin büyük dönüm noktalarının çoğu - transistör, İnternet veya Unix - burada icat edilmedi. Hint Tejas'ı bir Amerikan jet motoru kullanıyor. Kamu fonlarıyla, Hindistan'da yarı iletkenler üzerine bazı düşük seviyeli donanım çalışmaları başladı ve bunun olağan sanayi politikası sonucunu doğuracağını tahmin ediyoruz.
Hint firmaları BT hizmetlerinde dünya çapında liderdir. Ancak Hint BT hizmetlerini LLM'lere yatırım yapmamakla suçlamak, IndiGo'yu jet motoru üretmemekle azarlamak gibidir. Hint BT hizmet şirketleri, Batı'da icat edilen teknolojiyi dünya çapındaki müşterilere hizmet vermek için kullanmak üzere bir milyondan fazla Hintliyi eğitti. Bunu küresel bilgi sınırında olmadan başardılar. Büyük Hint hizmet ihracatı mucizesinin her adımında, egemen CPU, egemen işletim sistemi veya egemen sabit diskler için milliyetçi veya sanayi politikası talepleri tehlikesi vardı. Hint politika yapıcıları o dönemde küreselleşmeyi doğru yaptı: Hint BT hizmet firmaları Batı teknolojisini ithal etti, yazılım ve hizmet ihraç etti ve Hindistan için bir ekonomik mucize yarattı.
Yabancı ihracat kontrolleri de yeni değil. ABD, 1980'lerin sonlarında hava tahmini için bir Cray süper bilgisayarının satışını engelledi. 1990'larda, güçlü şifrelemeyi bir silah olarak ele aldı ve PGP'nin yazarını cezai soruşturmaya tabi tuttu. 1999'da ticari iletişim uydularını mühimmat olarak yeniden sınıflandırdı. Aynı mekanizma şimdi Çin'e gelişmiş GPU satışını sınırlıyor (Hindistan'da bunun için minnettar olmamız gereken bir şey). Bunların hiçbiri Hindistan'da yüksek ekonomik büyüme elde etme hedefimize müdahale etmedi.
LLM'lerle yeni olan şey, yeni bir teknolojiye erişimin sıradan vatandaşların eline verilmiş olmasıdır. Milyonlarca kişi, küresel benzerleriyle neredeyse aynı anda en son teknolojiye erişebiliyor. Bu heyecan verici geliyor. Küresel çapta müşteri arayan özel olarak finanse edilen bir yapay zeka devrimi, yeni bir meraklı nesli yarattı. Bu, (örneğin) ABD'nin CNC torna tezgahları üzerindeki ihracat kontrollerine kıyasla bu alanda daha fazla gürültü yaratılmasına yardımcı oldu.
Hint firmaları, sınır modellere erişimleri olmadığı için zarar görmeyecek. Bu modeller pahalıdır ve birkaç saat içinde binlerce dolar değerinde token tüketir. Birimiz, milyonlarca Hint mahkeme kararını işlemeyi gerektiren dava analitiği sağlamak için LLM'lerin kullanıldığı TheProfesseer'ı inşa ediyor. Ölçek, daha eski modeller, açık kaynak modeller vb. kullanarak maliyet verimliliği gerektiriyor. İster yabancı müşterilere hizmet vermeyi, ister Hindistan'da inşa etmeyi düşünelim, en son modellere sahip olmak darboğaz değil. Hint firmalarının yapay zeka devriminden yararlanma konusunda yapacak çok daha fazla şeyi var.
'Egemen yapay zeka'yı destekleyen savunma argümanı zayıf. Savunma ekipmanlarımızın çoğunu satın alıyoruz. Şunu söylemek mümkün: Her bir bileşeni Hindistan'da üretilmiş bir askeri drone istiyoruz \[link]. Maliyet engelleyici olur ve bu tür askeri dronların Çinli rakiplere karşı savaşları kaybetme riski yüksektir. Aynı hedefe sahip müttefiklerimizle -- Avrupa, Japonya, Güney Kore, Tayvan -- işbirliği yapmak daha mantıklıdır (Çin arka kapılarından veya tedarik zinciri güvenlik açıklarından tamamen güvende olan askeri dronlar). Hint çıkarını egemen yapay zeka yaparak değil, uzlaşma, anlaşma yapma ve ittifak araçlarıyla daha iyi takip ediyoruz. Hint çıkarını, yapay zekanın savunma yönlerini sivil ekonomiden ayırarak daha iyi takip ediyoruz. Infosys, J P Morgan için yapay zeka sistemleri inşa ettiğinde, J P Morgan'ın ABD'deki çiplere veya hizmetlere erişimini çözmek zorunda değiliz.
ABD'nin yapay zekadaki zaferi, egemen yapay zekanın en ufak bir ipucuyla bile gerçekleşmedi. 'Egemen yapay zeka' kelimesi yalnızca yapay zeka inovasyonu yapmayan kişiler tarafından kullanılır. ABD'nin büyüklüğü, Anthropic, Google ve OpenAI'nin sadece özel şirketler olması, kendi çabalarıyla, dünyanın en büyük finansal sistemi tarafından desteklenerek yenilik yapmalarıdır. Bu üç firma, 1000 firmanın rekabet etmeye çalıştığı ve 997'sinin başarısız olduğu bir yarıştan galip çıktı. ABD'de işe yarayan şey finansal sistem ve inovasyon sistemiydi, egemen yapay zeka değil.
Sanayi politikası böyle bir keşif sürecine giremez. Sanayi politikası, özel kişilerin enerjisi ve risk alma isteğiyle asla eşleşemez. Hindistan'daki düşük devlet kapasitesi nedeniyle zorlayıcı ve mali girdileri kötü sonuçlara dönüştürecektir. Yerel siyasi ekonomi tarafından ele geçirilecektir. Hint devletinin küçük kaynak zarfı nedeniyle önemsizdir.
Peki Hint devleti yapay zeka alanında ne yapmalı? Dört unsurdan oluşan bir Ulusal Yapay Zeka Liderlik Politikası öneriyoruz:
- Hint devletinin BT mucizesine katkısı insan sermayesi inşasındaydı. IIT'ler, NCST, Ernet, IISc gibi yerlerde Hint devleti yüzlerce araştırmacıya yatırım yaptı. Bunlar, Hint BT mucizesini inşa eden insanların tohumuydu. Bu tür insan sermayesi girişimlerine yatırım yapmalıyız. İnovasyon politikası hakkındaki düşüncemiz o zamandan beri gelişti: artık kamu parasını ülke için kazanımlara nasıl daha iyi dönüştüreceğimizi biliyoruz. Mashelkar, Shah ve Thomas, 2024, kamu parasının (yalnızca devlet üniversitelerinin aksine) özel üniversitelere ve özel firmalara gönderilmesi etrafında düzenlenen inovasyon politikası önermiştir.
- BT ekipmanı ve yurtdışı hizmetleri satın almadaki sürtüşmelerin tam bir incelemesi gereklidir, böylece Hindistan'daki herkesin kredi kartları, sınır ötesi ödemeler, e-ticaret alımları vb. serbest kullanımıyla dünyaya bağlanması zahmetsiz hale gelir. Cari hesapta tam konvertibiliteye ihtiyacımız var.
- Finans, ekonominin beynidir. Küresel yapay zeka tedarik zincirinde yerlerini bulacak özel firmalar tarafından risk almayı teşvik etmek için finansal sektör reformları gereklidir. Sermaye hesabında tam konvertibiliteye ihtiyacımız var, böylece küresel finansal sistemin geniş kaynakları ve bilgisi, Hint firmalarının yapay zeka çağında iş stratejisi hakkında nasıl düşündüklerini yeniden şekillendirir.
- Çin'den etkilenmemiş birinci sınıf savunma ekipmanı almak için müttefiklerimizle ortaklık kurun.
