Yirmi yıl önce, Google Çeviri dil bilimini insan bağlantısının büyüsüne dönüştürmek için yaptığımız öncü makine öğrenimi deneylerinden biri olarak başladı. Bu deney, her ay ürünlerimizde milyarlarca kullanıcı için trilyonlarca kelimenin çevrilmesiyle uzun bir yol kat etti.
Bugün, en yeni sesli modelimiz olan Gemini 3.5 Live Translate'i yayınlayarak bir sonraki adımımızı atıyoruz.
Model, 70'ten fazla dili otomatik olarak algılar ve konuşmacıların tonlamasını, hızını ve perdesini koruyarak akıcı, doğal sesli çevrilmiş konuşma üretir. Konuşmacının sözünü bitirmesini bekleyen sıralı sistemlerin aksine, 3.5 Live Translate sürekli olarak konuşma üretir; kaliteyi artırmak için bağlamı beklemek ile konuşmacıyla senkronize kalmak için anında çeviri yapmak arasındaki dengeyi kurar. Garip duraklamalar olmadan akıcı bir ses sunar ve oturum boyunca konuşmacının yalnızca birkaç saniye gerisinde kalır.
Gemini 3.5 Live Translate bugünden itibaren Google ürünlerinde kullanıma sunuluyor:
- Geliştiriciler için, Gemini Live API ve Google AI Studio aracılığıyla herkese açık ön izlemede
- İşletmeler için, bu ay Google Meet'te özel ön izleme ile başlıyor
- Herkes için, Android ve iOS üzerinde Google Çeviri aracılığıyla
3.5 Live Translate ile Geliştirin
Gemini 3.5 Live Translate, akış halindeyken konuşmayı işleyerek diller arasında daha kesintisiz bir bağlantı sağlar. Model, ayarları manuel olarak yapılandırmaya gerek kalmadan çok dilli girdileri işler. Aynı zamanda, gürültüye karşı dayanıklılığı, uygulamaların gürültülü, öngörülemeyen ortamlarla başa çıkabilmesini sağlar. Yeteneklerini, çok dilli aramalar, toplantılar, dersler, yayınlar ve daha fazlası için canlı yorumlamayı kolaylaştırmak amacıyla kullanabilirsiniz.

Gemini Live API'nin, dublaj ve eşzamanlı çok dilli çeviri sağlayan bir uygulamasını izleyin. Gemini Cookbook'taki demo veya daha fazla örnek koda göz atın.
Gemini Live API'yi kullanan Agora, Fishjam, LiveKit, Pipecat ve Vision Agents gibi geliştirici platformları, geliştiricilerin ses çevirisi uygulamalarını kolayca oluşturmasını ve dağıtmasını sağlar. Bu entegrasyonlar, karmaşık gerçek zamanlı medya akışı altyapısını yönetir, böylece geliştiriciler kullanıcı deneyimine odaklanabilir.
Ortaklarımız Grab, modeli, sürücüler ve yolcular arasında buluşma noktalarında neredeyse gerçek zamanlı çok dilli iletişimi mümkün kılmak için test ediyor. Bu kullanıcılar, Grab üzerinden ayda 10 milyondan fazla sesli arama yapıyor.

Video Toplantılarınızda 3.5 Live Translate'i Deneyimleyin
Google Meet'teki konuşma çevirisi yakında 3.5 Live Translate'i kullanacak ve deneyimi şu şekilde iyileştirecek:
- Daha önce yalnızca beş dil olan sınırın ötesine geçerek 70'ten fazla dil sunmak,
- Daha önce yalnızca İngilizce'ye ve İngilizce'den çeviri yapılabilen durumdan genişleyerek, tek bir toplantıda 2000'den fazla dil kombinasyonunda konuşmaları mümkün kılmak,
- Konuşma çevirisine anında erişim sağlamak için arayüzü güncellemek.
Bu güncellemeyi bu ay itibarıyla seçili işletme Google Workspace müşterileri için özel ön izlemede yayınlıyoruz ve ardından bu yılın ilerleyen zamanlarında daha geniş bir kullanıma sunulacak.

Android veya iOS'ta Google Çeviri Uygulamasında 3.5 Live Translate'i Edinin
Model ayrıca hem Android hem de iOS üzerinde Google Çeviri uygulamasında küresel olarak kullanıma sunuluyor. Canlı çeviri özelliğini kullanırken, herhangi bir kulaklık çiftini bağlayarak konuşmacının tonunu 70'ten fazla dilde yansıtan daha kesintisiz bir çeviri deneyimi yaşayabilirsiniz.
Android kullanıcıları için, 3.5 Live Translate ile çevirileri doğrudan telefonunuzun ahizesinden duymanızı sağlayan yeni bir 'dinleme modu' da kullanıma sunmaya başlıyoruz. Telefonunuzu normal bir arama gibi kulağınıza götürmeniz yeterli; çevrilmiş ses doğrudan size ulaşır. Bu yeni deneyim, başkalarının duymasını istemediğiniz ve kulaklığınızın yanınızda olmadığı durumlarda çevirileri hızlıca duymak istediğinizde faydalı olabilir.

SynthID ile Filigranlı
Modellerimiz tarafından oluşturulan tüm sesler SynthID ile filigranlanmıştır. Bu algılanamayan filigran, doğrudan ses çıktısına işlenir ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin, yanlış bilgilerin önlenmesine yardımcı olmak için tespit edilebilir kalmasını sağlar. Güvenlik ve sorumluluğa yaklaşımımızla ilgili ayrıntılar için model kartını inceleyin.





