Claude'un tavsiyelerine nasıl güvenebilirsiniz? (Karpathy'nin LLM Konseyi yöntemiyle)

@itsolelehmann
İNGILIZCE4 ay önce · 30 Mar 2026
1.6M
2.3K
220
71
8.6K

TL;DR

Daha güvenilir kararlar almak için birden fazla yapay zeka perspektifini fikirlerinizi tartışmaya ve incelemeye zorlayacak LLM Konseyi yöntemini Claude'da nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Claude sana hep duymak istediğini söyler. Her seferinde. Güvenemezsin.

Bu yüzden 5 yapay zeka danışmanını sorunun hakkında tartışmaya, birbirlerinin çalışmalarını anonim olarak incelemeye ve sana gerçekten güvenebileceğin bir karar sunmaya zorlayan bir beceri geliştirdim.

Bu yazıda, tam olarak nasıl kuracağını adım adım göstereceğim.

İşte yöntem ve geliştirdiğim becerinin aynısı, kendin çalıştırabilmen için:

Not: Bunun gibi daha fazla yapay zeka iş akışının her hafta gelen kutuna gelmesini istiyorsan, ücretsiz olarak alan 35 bin okuyucuya katıl: aisolo.beehiiv.com/subscribe

Tek Bir Cevabın Sorun Olması

Claude inanılmaz derecede uysaldır.

"Bu ürünü piyasaya sürmeli miyim?" diye sor, neden sürmen gerektiğine dair 5 sebep bulur.

Sonra "Bu ürün kötü bir fikir mi?" diye sor, bu sefer neden kötü bir fikir olduğuna dair 5 sebep bulur.

Aynı ürün, farklı çerçeveleme, tamamen zıt cevaplar.

Bunu fark etmişsindir muhtemelen.

Bir soru sorarsın, zekice görünen bir cevap alırsın, iyi hissedersin ve yoluna devam edersin.

Ama o cevap, soruyu nasıl sorduğuna göre şekillenmiştir.

  • Varsayımların
  • Çerçevelemen
  • Duygusal eğilimin

Claude tüm bunları yakalamış ve sana duymak istediğini söylemiştir.

E-posta yazmak için bu iyidir.

Karar almak içinse tehlikelidir.

Konsey, aynı soruya 5 farklı düşünce tarzını zorlayarak bunu kırar.

Hepsi seninle aynı fikirde olamaz çünkü hepsi konuya senin açından bakmaz.

Bu Nereden Geliyor

Andrej Karpathy (OpenAI kurucu ortağı + Tesla eski yapay zeka başkanı) LLM Konseyi adında bir şey geliştirdi.

Fikir: Tek bir yapay zeka modeline soru sorup gelen cevaba güvenmek yerine…

  1. Aynı soruyu birden fazla modele sorarsın.
  2. Ardından, onların cevaplarını anonim olarak birbirlerine inceltirsin.
  3. Sonra bir başkan model her şeyi okur ve nihai cevabı sentezler.

Onun versiyonu, GPT, Claude, Gemini ve diğerlerini birbirine karşı kullanır.

Ben bunu, farklı modeller yerine farklı düşünce tarzlarına sahip alt-ajanlar kullanarak tamamen Claude içinde çalışacak şekilde yeniden geliştirdim.

"Şunu konseye sun" diyorum ve 5 danışman devreye giriyor, tartışıyor, birbirlerinin kör noktalarını inceliyor ve bana bir karar veriyor. Tamamen tek bir oturum içinde.

5 Danışman

Muhalif

Neyin başarısız olacağını arar. Fikrinin ölümcül bir kusuru olduğunu varsayar ve onu bulmaya çalışır. Her şey sağlam görünüyorsa, daha derine iner. (Bir şey hakkında heyecanlandığında atladığın "kulağa harika geliyor ama şunu düşündün mü..." boşluklarını yakalar)

İlk Prensipler Düşünürü

Sorunu görmezden gelir ve aslında neyi çözmeye çalıştığını sorgular. Varsayımları bir kenara bırakır. Problemi en temelden yeniden kurar. (Düşündüğünden daha sık olan "tamamen yanlış değişkeni optimize ediyorsun" problemini yakalar)

Genişletici

Kaçırdığın potansiyel fırsatların peşine düşer. Ne daha büyük olabilir? Sorunun hemen yanında fark etmediğin hangi bitişik fırsat duruyor? (Fazla küçük düşünme kör noktasını yakalar)

Dışarıdaki

Senin, alanının veya geçmişin hakkında sıfır bağlama sahiptir. Sadece önündekine tepki verir. (Bilgi lanetini yakalar: sana apaçık görünen ama müşterilerin için tamamen görünmez olan şeyler)

Uygulayıcı

Sadece tek bir şeyi önemser: Pazartesi sabahı ne yapacaksın? Bir fikir harika görünüyorsa ama net bir ilk adımı yoksa, Uygulayıcı bunu söyleyecektir. (Çoğu plan gibi, parlak ama uygulama yolu olmayan planları yakalar)

Akran Değerlendirmesi Neden Önemli

Konseyi, Claude'a 5 kez sormaktan ayıran şey budur.

5 danışmanın tümü yanıt verdikten sonra, beceri her şeyi anonimleştirir. Hangi danışmanın hangi harfe karşılık geldiğini karıştırır. Değerlendirenler kimin ne söylediğini bilmez.

Ardından 5 değerlendirici tüm yanıtları okur ve 3 soruyu yanıtlar:

  1. Hangi yanıt en güçlü ve neden?
  2. Hangisi en büyük kör noktaya sahip?
  3. Beşinin de gözden kaçırdığı neydi?

Bu son soru en değerli olanıdır.

Konseyi her çalıştırdığımda, akran değerlendirme turu hiçbir bireysel danışmanın görmediği bir şeyi yakalar.

5 bakış açısını yan yana okuduğunda, aralarındaki boşluk kimsenin bahsetmeyi düşünmediği şeyi ortaya çıkarır.

Nasıl Kurulur

Adım 1: Beceriyi buradan al: buradan.

Claude Code veya Cowork'teki Becerilerin'e ekle (Özelleştir > Beceriler > Beceri ekle. Adı ve açıklamayı ayrı ayrı yapıştırmayı unutma).

Adım 2: "Bunu konseye sun" yaz ve ardından sorunu ekle. Mümkün olduğunca fazla bağlam ver. Girdi ne kadar zenginse, çıktı o kadar keskindir.

Adım 3: Beceri, çalışma alanını ilgili bağlam için tarar, soruyu çerçeveler, 5 danışmanı aynı anda devreye sokar, anonim akran değerlendirmesini çalıştırır ve net bir öneri ve somut bir sonraki adımla bir başkan sentezi üretir.

Adım 4: 60 saniyede tarayabileceğin görsel bir HTML raporu ve daha sonra mantığı incelemek istersen tam bir markan dökümü alırsın.

Bir Ürün Kararını Konseye Sunduğumda Ne Oldu

Bir Claude Code ürünü geliştiriyordum ve bir format seçmem gerekiyordu.

Bariz seçenek, tam bir kişisel hızda kurs yapmaktı. Bir kere yap, sonsuza kadar sat. Pasif gelir bebek!

Herkesin sana söylediği şey budur (ve son 3 yıldır benim de yaptığım şeydi).

Claude'a doğrudan sorsaydım, aynen şunu söylerdi:

"Kişisel hızda kurslar daha iyi ölçeklenir, pasif gelir yaratır, öğrencilerin kendi hızlarında öğrenmelerini sağlar ve bunları satabileceğini zaten kanıtladın."

Yardımcı. Mantıklı. Ama potansiyel olarak fazla uysal.

Bu yüzden konseye sundum.

İşte gelenler:

  1. İlk Prensipler Düşünürü tüm soruyu yeniden çerçeveledi. Asıl değişkenin hız olduğunu söyledi. Yapay zeka araçları her birkaç haftada bir değişiyor. Mart ayında çekilen bir kişisel hızda kurs, Mayıs ayında güncelliğini kaybedebilir. Bir atölye çalışması, en son sürümü canlı olarak öğretmene ve kaydın, tutamayacağın bir vaat yerine o anın bir anlık görüntüsü olmasına olanak tanır.
  2. Muhalif tamamlama oranlarını hedef aldı. Bu alandaki kişisel hızda kursların ortalama tamamlama oranı %3-5'tir. Bu, alıcıların %95'inin kursu asla bitirmediği anlamına gelir; bu da kötü yorumlar, para iade talepleri ve teknik olarak "ölçeklenen" ancak bir hayal kırıklığı izi bırakan bir ürün anlamına gelir. Canlı bir atölye, tamamlamayı tasarım gereği zorunlu kılar.
  3. Uygulayıcı zaman çizelgesi matematiğini yaptı. Profesyonel bir kişisel hızda kurs hazırlamak 8-12 hafta sürer (senaryolar, çekim, düzenleme, platform kurulumu). Bir atölye hazırlamak 2-3 hafta sürer. Daha hızlı çıkar, gerçek geri bildirim al, yinele. Kursu daha sonra kayıttan her zaman oluşturabilirsin.
  4. Genişletici çok ikili düşündüğüm için göremediğim bir şeyi fark etti. Kaydı da içeren canlı bir atölye, insanlara tek satın alımda her iki formatı da verir. Canlı deneyim, Soru-Cevap, grupla yapmanın enerjisi ve istedikleri zaman tekrar izleyebilme imkanı. Tek üretim çabası, iki kat algılanan değer.
  5. Dışarıdaki, kurs açıklamasının insanların neden Claude Code'a ihtiyaç duyduklarını zaten bildiklerini varsaydığını işaret etti. Yapay zeka balonunun dışındaki biri, değer teklifini yalnızca açılış sayfasından anlayamazdı. Canlı bir atölye bunu doğal olarak çözer çünkü ürünü bir satış sayfasında anlatmak yerine gerçek zamanlı olarak gösterirsin.

Ardından akran değerlendirmesi bir şey daha yakaladı:

Muhalif'in tamamlama oranı argümanı ve İlk Prensipler Düşünürü'nün hız argümanı, hiçbir danışmanın tek başına görmediği bir şekilde aslında birbirini güçlendiriyor.

Canlı bir atölye her iki sorunu da aynı anda çözer.

İnsanlar canlı katıldığı için yüksek tamamlama VE mevcut sürümü öğrettiğin için her zaman güncel olma.

Bu kombinasyon, kişisel hızda rakiplere karşı asıl hendektir.

Nihai Karar: Kaydı da içeren canlı atölye.

Atölyeyi düzenledim. 180 kişi kaydoldu. 5 üzerinden 4,8 yıldız.

1 soru bana 5 bakış açısı ve muhtemelen yanlış yapacağım bir format kararı verdi (çünkü "bariz" cevap çok mantıklı geliyordu). Yaklaşık 4 dakikada yakalandı.

Bu arada, bir sonraki atölyeme katılmak ve yılda 500 bin dolarlık bir pazarlama ekibinin çıktısını almak için Claude Cowork'ten nasıl yararlanacağını öğrenmek istersen...

Yer ayırtmak için ön kayıt yaptırabilirsin (ödeme gerekmez): https://tally.so/r/LZbxKl

Başka Neleri Konseye Sunmalı

Konsey, yanlış olmanın pahalıya patladığı ve sürekli gidip geldiğin kararlarda işe yarar.

  • İçerik ve konumlandırma. "Daha da nişleşmeli miyim yoksa kitlemi genişletmeli miyim?" Muhalif, fazla dar gitmenin riskini test edecek. Genişletici, nişinin içinde saklı olan daha büyük fırsatı bulacak.
  • İşe alım ve operasyonlar. "Bir sanal asistan mı işe almalıyım yoksa bir otomasyon mu kurmalıyım?" Uygulayıcı en hızlı yolu haritalandırır. İlk Prensipler Düşünürü, ikisine de ihtiyacın olup olmadığını sorgular.
  • Fiyatlandırma. "Masada para mı bırakıyorum yoksa kendimi fiyatlandırıp müşteri mi kaybediyorum?" Dışarıdaki, değer teklifinin seni hiç duymamış birine mantıklı gelip gelmediğini söyleyecektir.
  • Yoldaki herhangi bir ayrım noktası sürekli gidip geldiğin. Yanlış olmanın maliyeti yüksekse ve birkaç gündür dönüp duruyorsan, konseye sun.

Cevabı zaten biliyor ve sadece onay istiyorsan, geç.

Konsey sana duymak istemeyebileceğin şeyler söyleyecektir. Amaç bu.

Git Bir Şeyi Konseye Sun

Üzerinde sürekli gidip geldiğin kararı düşün. Claude'a sorduğun, hoşuna giden bir cevap aldığın ama hâlâ emin olamadığın kararı.

Konseye sun. Beceriyi buradan al. "Bunu konseye sun" de ve tüm bağlamı ver.

5 dakika sonra, 5 bağımsız bakış açısına, hepsinin gözden kaçırdığını yakalayan bir akran değerlendirmesine ve net bir öneri ile somut bir sonraki adıma sahip olacaksın.

Not: Daha fazla müşteri, daha fazla dikkat ve daha fazla iş (daha fazla çalışmadan) kazanmana yardımcı olan daha fazla yapay zeka iş akışı istersen...

Onları her hafta 35 bin okuyucuya ücretsiz gönderiyorum.

Üstelik katıldığında ücretsiz bir Claude Cowork ustalık sınıfı da kazanırsın: aisolo.beehiiv.com/subscribe

https://x.com/karpathy/status/1992381094667411768

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet