AI eskiden yalnızca yanıt üreten bir asistan olarak görülürdü, ancak artık Claude Cowork'un piyasaya sürülmesiyle Anthropic, yapay zekâ ile etkileşim için farklı bir model öneriyor – bu model, yalnızca soru-cevap formatını kullanmak yerine belirli bir sonuca ulaşmaya ve görevler belirlemeye odaklanıyor.
Bu neden sadece dosyalarla sohbet değil?
Standart sürümde Claude mesajlara yanıt verir ancak dosyalarınıza erişemez. Yaptığı her işlem manuel olarak oluşturulan bir komuttur.
Cowork'ta ise durum farklı. Claude'a bir klasördeki belirli dosyalara erişim izni verirsiniz ve ardından
- Claude kendi başına bir plan yapar,
- onayınız için size gösterir,
- dosyaları okur, düzenler ve oluşturur,
- ve gerekirse bir web sitesini açar veya belirli uygulamaları okur.
Yapay zekâ ile etkileşimin olağan yolundan temel farkı, 'önce bunu yap, sonra şunu yap' diye tek tek anlatmak zorunda olmamanız; bunun yerine işlerin nasıl yapılması gerektiğini basitçe tanımlamanızdır.
Gerçekten işe yarayan komut örnekleri
1 Dosyaları düzenleme2"~/Downloads klasörü tam bir karmaşa. Dosyaları türlerine ve tarihlerine göre3sırala, kopyaları sil ve ekran görüntülerini içeriklerini yansıtacak şekilde yeniden adlandır."45Ham veriden rapor6"Çeyrek döneme ait satış rakamlarını içeren 5 CSV dosyası var. Bunları formüller,7bir özet tablo ve aylık trendleri gösteren bir grafik içeren bir Excel elektronik tablosunda derle."89Kaynaklardan sentez10"/contracts klasöründeki tüm PDF'leri oku ve bir özet tablo oluştur:11karşı taraf, süre, temel riskler."1213Tarayıcı üzerinden erişilebilir (Chrome'daki Claude aracılığıyla)14"Ürünüm için çevrimiçi olarak 10 rakip bul, fiyatlarını ve özelliklerini15bir karşılaştırma tablosunda derle."1617Ekleri işleme18"/invoices klasöründeki ekleri incele, tutarları ve tarihleri çıkar,19ve Excel'de ödenmesi gereken faturaların bir listesini oluştur."2021Tekrarlanan görev (zamanlama)22"Her Pazartesi saat 9.00'da, /leads klasöründeki yeni müşteri adaylarının23bir özetini tek bir raporda derle ve /reports klasörüne kaydet."
Bu en çok kimler için uygun?
Cowork, geliştiriciler için değil, işleri büyük miktarda belgeyle uğraşmayı gerektirenler için tasarlanmıştır
Analistler – Verileri tek bir raporda derlemek
Pazarlamacılar – Rekabet araştırması, reklam kampanyalarını değerlendirme
Araştırmacılar – Şirket için araştırma yapmak
İçerik Üreticileri – Makale yazmak, rakipleri araştırmak
Cowork ile çalışmanın temel yönleri
Cowork'u güvenilir bir iş arkadaşına dönüştürmek için ona bağlam sağlamak önemlidir.
- Beyin Dosyası: adım ve ne yaptığım
Başlangıç olarak, adınızı ve unvanınızı içeren tek bir dosya oluşturmanız gerekir. Bu dosyada rolünüzü, iş arkadaşlarınızın kim olduğunu ve çalışma kurallarının neler olduğunu kısaca açıklayın.
1# Nasıl çalışırım23## Ben412 kişilik bir SaaS şirketinde operasyon müdürü. Hız ve sade dili önemserim.56## Ekip7- Dana — kurucu ortak, satışları yönetir. Gelirle ilgili her şeyde onu CC'ye ekleyin.8- Raj — mühendislik lideri. Teknik konularda onu işin içine dahil edin.910## Üslup11Doğrudan, öz. Gereksiz sözcükler veya emojiler yok.1213## Kurallar14- Her zaman taslak hazırla, e-postaları onayım olmadan asla gönderme.15- Para/yasal konular: yalnızca işaretle, karar verme.16- Emin değilsen, kısa bir açıklayıcı soru sor.
Claude her görevden önce bu dosyayı okur. Kim olduğunuzu ve nasıl çalıştığınızı hemen bilir, bu nedenle raporları sizin tarzınızda yazar.
2. Beceriler: günlük işlemleri dosyalarla düğmelere dönüştürmek
Beceriler – yararlı bir prosedürü tanımlayan Skills.md klasörü. Yapay zekânın bunları kullanmaması için oraya kötü örnekler de ekleyebilirsiniz.
Anthropic becerileri şöyle tanımlıyor: 'Beceri, bir ajanın dinamik olarak yükleyebileceği SKILL.md ve ilgili dosyaları içeren bir dizindir. Uzmanlığınızı Claude için paketlemenin bir yoludur.' Bir beceri; talimatlar, kaynaklar ve hatta Claude'un çalıştırdığı ve yalnızca çıktısını aldığı yürütülebilir komut dosyalarını içerebilir. Bu, esneklik ve verimlilik sağlar: örneğin, karmaşık hesaplamalar için Claude anında kod oluşturmak yerine hazır bir komut dosyasını çalıştırır.
1Ham toplantı notlarımı şuna dönüştüren bir beceri oluştur:21. Kararlar (temel çıktılar)32. "kim — ne — ne zamana kadar" formatında eylem maddeleri43. Açıkta kalan tüm sorular.56İşte mükemmel çıktıya bir örnek:7[Mükemmel bir örneği buraya yapıştırın.]89Ve işte YAPILMAMASI gereken bir örnek:10[Kötü bir örneği buraya yapıştırın.]1112Bunu bir beceri olarak kaydet ve tüm toplantı notlarıma uygula.
3. Bağlayıcılar: gerçek dünya araçlarıyla entegrasyon
Cowork, notlarınız, takviminiz, Notion ve CRM'inizle etkileşime girebilmesi için bilgisayarınızda çalışır – bunun için bağlayıcılar gereklidir. Bu, Model Bağlam Protokolü (MCP) – Anthropic'in yapay zekâyı verilere ve hizmetlere bağlamak için açık standardı – aracılığıyla elde edilir. MCP'yi kullanarak harici 'sunuculara' (örneğin Gmail'iniz veya Google Takviminiz) bağlanır ve Cloud'un bunlardan doğrudan okumasına ve yazmasına izin verirsiniz.
Anthropic MCP'yi şöyle tanımlıyor: "Yapay zekâ sistemlerini veri kaynaklarına ve araçlara bağlamak için açık bir standarttır. Örneğin, MCP ile Claude e-postaları okuyabilir, takvime etkinlik ekleyebilir ve kopyala-yapıştır yapmadan doğrudan elektronik tablolarla çalışabilir." Bağlayıcıyı bağladıktan sonra aşağıdaki gibi taleplerde bulunabilirsiniz:
1Notion "Görevler" veritabanımı kontrol et: durumu "Devam Ediyor" olan ve bu hafta son teslim tarihi olan tüm öğeleri çek, ardından bunları önceliğe göre sıralayarak listele.
MCP; Gmail, Google Takvim, Notion, CRM ve daha fazlasını destekler. Herhangi bir hizmeti veya aboneliği bağlayabilirsiniz
4. Eklentiler: rolünüz için hazır paketler
Sıfırdan başlamak zorunda değilsiniz – belirli beceriler için birçok hazır beceri, bağlayıcı ve görev mevcuttur. Claude'un kendisi pazarlama, tasarım, İK ve kütüphaneler için beceriler yayınlar.
Anthropic'in belirttiği gibi: "Eklenti, birden çok MCP'yi, beceriyi ve diğer araçları tek bir indirmede birleştirir. Bunları ayrı ayrı kurmak yerine her şeyi bir kerede elde edersiniz." Ancak dikkatli olun: topluluk eklentileri, kapsamlı bir şekilde incelenmemiş üçüncü taraf kodları veya MCP sunucuları içerebilir. Anthropic, kurulumdan önce eklentinin içeriğini dikkatlice okumanızı ve yalnızca güvenilir geliştiricilere güvenmenizi önerir.
Cowork'u nasıl kullanırım?
Cowork'u iyi bir çalışan haline getirmek için şu basit kuralları izleyin
İşi önce kendiniz kontrol ederek başlayın. Bir görevi Cowork'a ancak kendiniz kontrol ettikten ve sonuçtan memnun kaldıktan sonra atayın. Öncelikle kendiniz iyi bir sonuç elde etmeyi hedefleyin, ardından bunu bir alışkanlık haline getirin ve bir program belirleyin.
Sadece yapılmış görünmesi, doğru yapıldığı anlamına gelmez. Claude çok ikna edicidir ve talebi yerine getirir. Talimatları yanlış yerden alabilir, bir e-postayı yanlış adrese gönderebilir veya verileri yanlış elektronik tablodan alabilir. Özellikle ilk birkaç çalıştırmadan sonra sonucu her zaman kontrol edin. Geri alınabilecek her şeyi (klasörleri sıralamak, temizlik yapmak, özetler) kendi başına yapmasına izin verin, ancak para, personel veya önemli iletişimlerle ilgili kararları kendinize saklayın.
Karar vermeyi devretmeyin. Cowork, bilgi toplamak ve düzenlemek için idealdir; önemli stratejik kararları ona devretmeyin. Raporlarını düzenli olarak okuyun ve Anthropic'in tavsiye ettiği gibi, önemli olan yerlerde 'insan dokunuşunu' koruyun.
Sonuç
Cowork, bir not defterindeki sohbet robotundan, işi gerçekten halleden bir asistana doğru bir evrimdir. Etkili kullanım formülü
- Görevin Cowork için uygun olup olmadığını görmek için bazı testler yapın
- Görevi bir kez manuel olarak tamamlayın ve sonucun mükemmel olduğundan emin olun.
- Bu süreci bir beceri olarak kaydedin
- Bu görevi uygun aralıklarla zamanlayın
Zamanla, karmaşık rutin görevleri sanal iş arkadaşınıza devrederek haftada onlarca saat kazanacaksınız. Sorumluluk sizde kalır: ne yapılması gerektiğine siz karar verirsiniz ve Cowork bunu yerine getirir. Sisteme bağlam sağlamak için Beyin Dosyası, beceriler ve bağlayıcılar kullanın ve Claude Cowork'un işinizin sıkıcı rutin kısımlarıyla ilgilenmesine izin verin.
Bu makaleyi beğendiyseniz, lütfen beğenin, yorum bırakın ve yer imlerinize ekleyin.
Yapay zekâ hakkında daha fazla bilgiyi telegram kanalımda bulabilirsiniz https://t.me/francescopredicts





