X, For You akışını besleyen algoritmayı açık kaynak olarak yayınladı
Her satırını okudum, ardından Claude Code ile kendi ses tonumda yazılar üreten, algoritmanın ölçtüğü her sinyal için optimize edilmiş bir ajan oluşturdum
İşte aynısını nasıl yapacağınız:
X hakkındaki içerik tavsiyelerinin çoğu kurgudur:
- düzenli paylaşım yapın
- nişinizle etkileşime geçin
- hashtag kullanın
Bunların hiçbiri algoritmanın gerçekte nasıl çalıştığına dayanmaz çünkü yakın zamana kadar kimse bilmiyordu.
xAI, tüm For You akışı öneri sistemini açık kaynak yapınca bu değişti → github.com/xai-org/x-algorithm.
• algoritma hakkında bir blog yazısı değil
• gerçek kaynak kod
Sizi takip etmeyen kişilere hangi gönderilerin gösterileceğine ve hangilerinin boşluğa kaybolacağına karar veren kesin işlem hattı.
Bir hafta boyunca okudum. Ardından, öğrendiklerimi kullanarak kendi ses tonumda yazılar üreten ve algoritmanın ölçtüğü belirli etkileşim sinyallerine göre optimize edilmiş bir Claude Code ajanı oluşturdum.
Bu makale, aynısını nasıl yapacağınız hakkında bildiğim her şey!
Kimsenin Okumadığı Kod
X algoritma deposu dört ana bileşen içerir:
→ Home Mixer (orkestrasyon katmanı)
→ Thunder (ağ içi gönderi alımı)
→ Phoenix (ML sıralama modeli)
→ Aday İşlem Hattı Çerçevesi
Birlikte, size göstermeyi düşündüğü her gönderi için on dört farklı kullanıcı eyleminin olasılığını tahmin eden bir öneri sistemi oluştururlar.
Puanlama kodunda gömülü olan kritik içgörü şudur:
> phoenix/scoring'den gerçek ağırlıklı puan formülü Nihai Puan = Σ (ağırlık_i × P(eylem_i)) Algoritma 14 eylem için olasılıklar tahmin eder, ardından her birini bir ağırlıkla çarpar ve toplar. Olumlu eylemler gönderinizi yukarı taşır. Olumsuz eylemler aşağı iter. Ağırlıklar kamuya açık değildir ancak eylemler açıktır.
Bu önemlidir çünkü içerik stratejinizi nasıl düşünmeniz gerektiğini tamamen değiştirir.
Algoritma, (etkileşim) adında tek bir sayı aramaz. On dört belirli davranışı tahmin eder ve her birini farklı puanlar.
14 sinyal → içeriğiniz için anlamları
Yanıt (↑ Yüksek Ağırlık)
Yanıtlar gerçek ilgiyi gösterir.
Düşünceyi, anlaşmazlığı veya soruları teşvik eden içerik yanıtları artırır. Açık uçlu gönderiler, bildirimsel olanlardan daha iyi performans gösterir.
Tekrar Paylaş (↑ Yüksek Ağırlık)
Tekrar paylaşımlar, "Kitlemin bunu görmesini istiyorum" anlamına gelir.
Yararlı, yeni veya doğrulayıcı içerik, kişisel güncellemelerden daha fazla tekrar paylaşım alır.
Beğeni (↑ Orta Ağırlık)
Beğeniler en düşük eforlu sinyaldir. Önemlidirler ancak puanlama modelinde yanıtlar ve tekrar paylaşımların altında ağırlıklandırılırlar.
Yazarı_Takip_Et (↑ Çok Yüksek Ağırlık)
Birini takip etmenize neden olan gönderi, en yüksek olumlu sinyaldir. Benzersiz bir bakış açısını veya değerli uzmanlığı açıkça gösteren içerik bunu tetikler.
Tıklama (↑ Orta Ağırlık)
Profil tıklamaları yazara karşı merakı gösterir. Güçlü ses ve tutarlı konumlandırma, zamanla bu sinyali artırır.
Kalma Süresi (↑ Orta Ağırlık)
Etkileşim olmadan gönderiyi okumak için harcanan zaman. Uzun metin dizileri ve okumayı ödüllendiren gönderiler burada yüksek puan alır.
İlgilenmiyorum (↓ Yüksek Ceza)
"İlgilenmiyorum" dokunuşu güçlü bir olumsuz sinyaldir.
- yem-at-çevir içerik
- konu dışı gönderiler
- düşük kaliteli tekrar paylaşımlar bunu tetikler
Yazarı_Sessize_Al (↓ Yüksek Ceza)
Sessize almalar, içeriğin rahatsız edici olduğunu ancak bildirmeye değer olmadığını gösterir.
- tekrarlayan
- düşük değerli
- aşırı tanıtım içerikli gönderiler bunu artırır
Yazarı_Engelle (↓ Çok Yüksek Ceza)
Bildirim dışındaki en güçlü olumsuz sinyal. Agresif, spam benzeri veya son derece itici içerik bunu tetikler.
Bildir (↓ Ağır Ceza)
Bildirim nükleer seçenektir. Az sayıda bildirim bile dağıtımı anında düşürür ve görünürlük filtrelemesini tetikler.
KAYNAK KODDAN ÖNEMLİ İÇGÖRÜ Algoritma, elle tasarlanmış tüm özellikleri ortadan kaldırmıştır Grok tabanlı dönüştürücü, alaka düzeyini tamamen etkileşim geçmişinizden öğrenir: • neyi beğendiğiniz • neye yanıt verdiğiniz • neyi paylaştığınız • üzerinde neyin oyalandığınız Bu şu anlama gelir: KONU VE TARZ TUTARLILIĞI, algoritmayı içeriğinizi eşleşen etkileşim geçmişine sahip kişilere göstermek üzere eğitir. Tutarsızlık modelin kafasını karıştırır.
Koddan bir kritik mekanizma daha var: Yazar Çeşitliliği Puanlayıcısı.
Algoritma, aynı oturumda bir kullanıcıya gönderilerinizden birini daha önce gösterdiyse puanınızı düşürür.
Bu, paylaşım sıklığının önemli olduğu ancak kitlenizi kısa bir süre içinde içerikle boğmanın, gönderi başına dağıtımınıza aktif olarak zarar verdiği anlamına gelir.
Manuel Paylaşım Sorunu
ses tonunuzu biliyorsunuz...
kitlenizi biliyorsunuz...
neyin işe yaradığını kabaca biliyorsunuz...
Sorun zaman, tutarlılık ve yazdığınız her gönderi hakkında aynı anda yaratıcı ve analitik olmanın bilişsel yüküdür.
Tarzınızı bilen kişisel bir AI ajanı, bunu genel bir AI yazma aracından farklı şekilde çözer.
Fark, hafıza ve desendir: genel bir araç içerik üretir.
• Kişisel bir ajan, algoritmanın ödüllendirdiği belirli sinyallere göre ayarlanmış, mevcut kitlenizin tanıdığı seste sizin içeriğinizi üretir.
Herhangi bir şey inşa etmeden önce bir soruyu yanıtlamanız gerekir:
deseniniz aslında neye benziyor?
DESEN ANALİZ İSTEMİNİZ → BUNU ÖNCE CLAUDE CODE'DA ÇALIŞTIRIN
Bir şey inşa etmeden önce bunu çalıştırın.
Bunun ürettiği Ses Stili Kılavuzu, ajanınızın kullanacağı en önemli belgedir. Diğer her şey onun etrafındaki iskeledir.
İş Akışınıza Uyan Mimarı Seçin
Tek bir [ doğru ] kişisel X ajanı yoktur.
Doğru mimari, ne kadar kontrol sahibi olmak istediğinize, teknik olarak ne kadar rahat olduğunuza ve işlem hattının ne kadar otomatik olmasını istediğinize bağlıdır.
İşte en erişilebilirden en güçlüye üç tam plan.
PLAN 01
Oturum Ajanı → Claude Code + MEMORY.md
Gerçekten çalışan en basit mimari.
• Claude Code'u, önceden yapılandırılmış bir MEMORY.md dosyası (Ses Stili Kılavuzunuzu ve algoritma bağlamını içerir) ile bir terminalde çalıştırırsınız. Her oturumda Claude, hafızanızı okur ve hiçbir şeyi yeniden açıklamanıza gerek kalmadan gönderiler üretir.
NE İNŞA EDEKSİNİZ
Her Claude Code oturumu açtığınızda sesinizi, konumlandırmanızı ve algoritmanın puanlama önceliklerini yükleyen bir CLAUDE.md proje dosyası.
- Sıfır altyapı
- Claude'un kendisi dışında API anahtarı gerekmez
GÜNLÜK İŞ AKIŞI
Proje dizininizde Claude Code'u açın. Fikrinizi veya konunuzu tek bir cümleyle yazın.
Her birinin dizisi ve tek gönderi versiyonu olan üç gönderi çeşidi alın. Size uygun olanı seçin, mevcut ses tonunuza göre düzenleyin ve manuel olarak yayınlayın. Toplam süre: 45 dakika yerine gönderi başına 8 dakika.
- Sıfır altyapı gerekli
- Tam kontrol, her gönderiyi onaylarsınız
- İnsan incelemesiyle ses kalitesi en yüksek seviyede
- Manuel yayınlama — zamanlama yok
- Her seferinde Claude Code'u açmanız gerekir
PLAN 02
Onay İşlem Hattı → Claude Code + Kuyruk + Telegram
Toplu gönderiler üreten, onay için Telegram üzerinden size gönderen ve onaylanan içeriği X API üzerinden programa göre yayınlayan yarı otomatik bir sistem.
Her gönderide döngüde kalırsınız ancak üretim için hiç zaman harcamazsınız.
MİMARİYE GENEL BAKIŞ
Üç bileşen birlikte çalışır:
- Her Pazar akşamı haftalık gönderi grupları üreten Claude Code ajanı
- Taslakları onay veya reddetme için telefonunuza tek dokunuşla ileten Telegram botu
- Onaylanan gönderileri algoritma için en uygun zamanlarda yayınlayan zamanlayıcı
EN UYGUN YAYINLAMA ZAMANLARI → ALGORİTMA BAĞLAMI
Algoritmanın Thunder bileşeni, takip edilen hesaplardan gönderileri gerçek zamanlı olarak alır.
Gönderinizin ilk saatindeki etkileşim, ağ dışına sunulup sunulmayacağını belirleyen birincil sinyaldir.
En çok etkileşim alan takipçileriniz aktif olduğunda gönderi planlayın, belirli kitlenizin yoğun saatleri için X Analytics'inizi kontrol edin.
Genel olarak: Kitlenizin birincil saat diliminde Salı–Perşembe, 8–10 AM veya 6–8 PM.
- Her gönderiyi onaylarsınız, kalite yüksek kalır
- Zamanlama, algoritma zamanlamasını otomatik olarak halleder
- Haftalık toplu üretim, haftada 30 dakikanızı alır
- Telegram botu kurulumu ve X API erişimi gerektirir
- X API'nin ücretsiz katmanda yayınlama limitleri vardır
PLAN 03
Otonom Yığın → Geri Bildirim Döngülü Çoklu Ajan
Üç uzman ajana sahip tamamen otonom bir sistem: gönderi üreten bir İçerik Ajanı, X performans verilerinizi okuyan ve neyin işe yaradığını belirleyen bir Analitik Ajanı ve Ses Stili Kılavuzunuzu gerçek etkileşim sonuçlarına göre sürekli güncelleyen bir Optimizasyon Ajanı.
Sistem, manuel müdahale olmadan her hafta öğrenir ve gelişir!
ÜÇ AJANLI MİMARİ
GERİ BİLDİRİM DÖNGÜSÜ → BUNU FARKLI YAPAN ŞEY
Çoğu içerik sistemi, yazması iyi hissettiren şey için optimize eder.
Bu sistem, algoritmanın gerçekten ödüllendirdiği şey için optimize eder ve haftalık olarak gerçek verilere karşı ölçer.
Optimizasyon Ajanı, etkileşim metriklerinizi okur ve Ses Stili Kılavuzunu belirli, kanıta dayalı değişikliklerle günceller:
[ Doğrudan soruyla biten gönderiler, ifadeyle biten gönderilere göre 3,2 kat daha fazla yanıt aldı ]
Kılavuzu güncelle: gönderilerin %70'ine soru ekle
- Tamamen otonom, çalıştıktan sonra günlük sıfır çaba
- Kendini geliştirir, gerçek verilerden her hafta daha iyi hale gelir
- Ek zaman yatırımı olmadan her hacme ölçeklenir
- Analitik verileri için X API yükseltilmiş erişimi gerektirir
- Aylık olarak gözden geçirilmezse ses kayması riski
- Önemli ilk kurulum süresi, minimum 1 tam hafta
Ajanınıza Ne Söylemeli ve Asla Ne Yapmasına İzin Vermemelisiniz
Algoritma kaynak kodunu anlamak, çoğu içerik tavsiyesinin tamamen yanlış olduğu belirli kuralları ortaya çıkarır.
Bunları doğrudan ajanınızın talimatlarına ekleyin.
AJANINIZIN UYMASI GEREKEN KURALLAR
- Hashtag yok
Algoritmanın Phoenix modeli, alaka düzeyini etkileşim geçmişinizden ve içerik anlam biliminizden öğrenir, hashtaglerden değil.
Hashtagler düşük eforlu içeriğin sinyalidir ve dağıtımı iyileştirmez.
- Bunları ajanınızın çıktısından tamamen kaldırın.
- Konu tutarlılığı algoritma eğitimidir
Grok dönüştürücüsü, içerik türünüzü öğrenir ve bunu uyumlu etkileşim geçmişlerine sahip kullanıcılarla eşleştirir.
Konu dışı içerik paylaşmak bu eşleştirmeyi bozar. Ajanınız, tanımlanmış konu kapsamınızın dışında gönderi üretmeyi reddetmelidir.
- Yanıt penceresi önemlidir
Algoritmanın ağ içi bileşeni (Thunder), gönderileri takipçilerinize neredeyse gerçek zamanlı olarak gösterir.
Ancak ağ dışı dağıtım (Phoenix), ilk saatteki ağ içi etkileşim oranınıza bağlıdır. En çok etkileşim alan takipçileriniz aktif olduğunda yayınlayın, sizin için uygun olduğunda değil.
- Kalma süresi ölçülen bir sinyaldir
P(kalma) puanlama modelinde açıkça yer alır.
Okumayı ödüllendiren, bariz olmayan bir getirisi, anlatı yapısı veya katmanlı bilgisi olan gönderiler, iki saniyede anlaşılan gönderilerden daha iyi puan alır.
- Takip sinyali en yüksek olumlu ağırlıktır
Benzersiz bir bakış açısını veya başka yerde bulunması zor belirli bir uzmanlığı açıkça gösteren içerik, P(yazarı_takip_et)'yi artırır.
Ajanınız, günde en az bir gönderiyi özellikle bu sinyal için optimize etmelidir.
AJANINIZIN ASLA YAPMASINA İZİN VERMEMENİZ GEREKENLER
- İnceleme kapısı olmadan asla otomatik yayınlama
En iyi yapılandırılmış ajan bile bazen ses tonunuzu kaçıran içerik üretecektir.
Her zaman bir insanın onay döngüsünde olmasını sağlayın, bu sadece tek dokunuşlu bir Telegram incelemesi olsa bile.
- Asla etkileşim yemi üretme
[ Katılıyor musunuz, katılmıyor musunuz? ] ve [ Ne düşünüyorsunuz? ]
düşük sinyalli yönlendirmelerdir ve düşük kaliteli yanıtlar üretir. Algoritma, anlamlı yanıtlar ile tek kelimelik tepkiler arasında ayrım yapabilir.
- Asla ses tonunuzdan sapmasına izin vermeyin
AI içerik ajanlarının en yaygın başarısızlık şekli, kademeli ses homojenleşmesidir, çıktı yavaşça genel bir AI tonuna yakınsar.
Ses Stili Kılavuzunuzu aylık olarak gözden geçirin ve ajanın gerçekte ürettiği şeyle karşılaştırın.
- Asla tek bir sinyal için optimize etmeyin
Algoritma, on dört sinyalin ağırlıklı toplamını kullanır.
Birini [yanıtlar için tartışma gibi] diğerlerinin pahasına [ilgilenmiyorum veya bildirimi tetikleme] maksimize eden içerik net negatif olacaktır.
- Ajanınız, olumlu sinyallerden oluşan bir portföy için optimize etmelidir.
> algoritma bir gönderi üzerinde ne kadar çalıştığınızı umursamaz > on dört spesifik davranışı ölçer ve her birini puanlar > ajanınız on dördünü de bilmeli
Çoğu AI İçeriği Neden AI Gibi Ses Çıkarır
Herkesin endişelendiği başarısızlık şekli
[ içerik AI gibi ses çıkaracak ] → gerçektir.
Ancak kaçınılmaz değildir. Belirli bir hatadan kaynaklanır:
- ajana bir konu verilir, bir desen değil.
Bir ajana [ AI araçları hakkında yaz ] demek, AI araçları hakkında genel AI içeriği üretir. Bir ajana AI araçları hakkında, temelde heyecana şüpheyle yaklaşan, yalnızca somut örnekler kullanan ve her gönderiyi aykırı bir cevabı ima eden bir soruyla bitiren birinin ses tonuyla yaz demek, size benzeyen bir şey üretir.
Fark, kısıtlamanın özgüllüğüdür.
Ses Stili Kılavuzunuz yalnızca konularınızı değil, gerçek desenlerinizi ne kadar kesin yakalarsa, çıktı o kadar tanınabilir olur.
SES KORUMA İSTEMİ → HAFTALIK ÇALIŞTIRIN
Bu karşılaştırmayı ilk ay boyunca her hafta çalıştırın.
Dördüncü haftaya kadar, ajan çıktısı ile doğal ses tonunuz arasındaki fark, onay sürecinizin hızlı hale geleceği ve düzenlemelerin minimuma ineceği kadar dar olacaktır.
Gerçekten Önemli Olan Metrikler
Çoğu kişi takipçi büyümesini ve toplam gösterimi ölçer.
Bunların hiçbiri, ajanınızın ağ dışı dağıtımı yönlendiren algoritma sinyallerine ulaşıp ulaşmadığını söylemez.
İşte takip etmeye değer metrikler:
[ haftalık ajan performans incelemesi ]
Ajanınız bir sonraki grubu oluşturmadan önce her Pazartesi bu sayıları takip edin:
- Yanıt oranı (yanıtlar ÷ gösterimler) → hedef: ajandan önceki taban çizginizin üstünde
- Takip oranı (takipçi olmayanlardan gelen yeni takipçi sayısı/gönderi) → en yüksek değerli sinyal
- Ağ dışı gösterim oranı (takipçi olmayanlardan gelen gösterimlerin yüzdesi) → For You akışı penetrasyonunu ölçer
- Profil tıklama oranı → içeriğin özellikle sizin hakkınızda merak uyandırdığını gösterir
- İlgilenmiyorum / sessize alma oranı → bu yükselirse, ajanınız genel içeriğe doğru kayıyor demektir
Bu sayıları her hafta Analitik Ajanınıza besleyin.
Bunlar, optimizasyon döngüsünü yönlendiren sinyallerdir.
Özel dikkat gerektiren bir sayı: ağ dışı gösterim oranı. Bu, Phoenix erişim sisteminin [küresel bütünceden gönderileri keşfeden ML modeli] içeriğinizi sizi takip etmeyen kişilere sunmasının en net sinyalidir.
%40'ın üzerinde bir oran, algoritmanın gönderilerinizi aktif olarak yeni kitlelere dağıttığı anlamına gelir.
• %20'nin altı, erişim için neredeyse tamamen mevcut takipçilerinize bağımlı olduğunuz anlamına gelir.
Ajanınızın algoritma optimizasyonu, yanıt kancaları, takip ettiren gönderiler, kalma süresini ödüllendiren içerik, özellikle bu oranı yükseltmek için tasarlanmıştır.
Haftalık olarak takip edin
Hareket etmiyorsa, ajanın çıktısının Ses Stili Kılavuzu ve algoritma bağlamına göre yeniden kalibre edilmesi gerekir.
Okuduğunuz için teşekkürler!
