Teknolojide şu an en yüksek maaşlı inşa rolü, diplomanızın ne dediğini umursamıyor. Sadece neyi hayata geçirdiğinize bakar. İşte size 12 aylık yol haritası.
Çoğu insan yapay zekâda çalışmak için bilgisayar bilimleri diploması gerektiğini düşünür. Küçük bir grup ise teknolojideki en yüksek maaşlı inşa rolünün diplomanızla değil, neyi hayata geçirdiğinizle ilgilendiğini fark etti. Bu iki grup arasındaki fark kimlik bilgileri değil. Bir portföydür.
Bir yapay zekâ mühendisi, büyük dil modellerini gerçek ürünlere bağlayan sistemleri inşa eder. Sorunu gerçekten çözen destek botu. On bin belge arasında kaybolan cevabı bulan dahili arama. Bir insanın gözetimine ihtiyaç duymadan çok adımlı bir iş akışını yürüten ajan.
Bu araştırma değil. Modelleri sıfırdan eğitmek değil. Yapay zekâyı merkeze alan üretim yazılımı inşa etmek ve tüm piyasadaki en çok aranan işlerden biri.
İşte kimsenin size söylemediği kısım. Bu rollerin çoğunda, hayata geçirilmiş projelerden oluşan bir portföy, bir diploması. İşe alım yöneticileri size açıkça söyleyecektir: kendi kendini yetiştirmiş mühendislerin doktora sahiplerini çok geride bıraktığını gördüler, çünkü hayata geçirmek, ders çalışmaktan farklı bir beceridir. Kimlik bilgisi engeli çoğunlukla bir yanılsamadır ve bunu erken fark edenler yıllar öne geçer.
İşte yol. Diploma gerekmez. Tam olarak böyle görünüyor.
İnşacı, bilim insanı değil
Çoğu insan yanlış hedefe nişan alır. İki rol birbirine karıştırılır. Makine öğrenimi araştırmacısı yeni modeller icat eder ve bunları eğitir – bu çalışma gerçekten ileri düzey dereceler ve ağır matematik gerektirir ve piyasanın küçük bir dilimini oluşturur. Yapay zekâ mühendisi ise halihazırda var olan modelleri alır ve onlarla faydalı şeyler inşa eder – bu çalışma, akademik kimlik bilgilerinden çok daha fazla yazılım becerisi, ürün anlayışı ve hayata geçirme disiplinini ödüllendirir.
Bu rol üç şeyin kesişim noktasında yer alır: yazılım mühendisliği, dil modellerinin nasıl davrandığına dair çalışan bir anlayış ve ürün odaklı düşünme. İlk günden üçünde de uzman olmanız gerekmez. Yeterli olmanız ve gelişmeniz gerekir – ve kanıta ihtiyacınız vardır.
ŞEK 01 — Üçünde de uzman olmanız gerekmez. Yeterli, gelişen, kanıtlanabilir.
→ 12 aylık inşa parkuru
Altı aşama. Her birini hayata geçirin.
On iki ay gerçek bir zaman çizelgesidir – ve yalnızca tüm süre boyunca inşa ediyorsanız işe yarar. Aşağıdaki kehribar düğümler, hayata geçirilmiş bir portföy projesiyle biten bir aşamayı işaret eder.
Alma-Artırılmış Üretim
Bir model yalnızca eğitildiği şeyi ve önüne koyduğunuz şeyi bilir. AAÜ, sizin verilerinizden doğru bilgiyi getirir ve modelin önüne koyar – böylece şirketinizin belgeleri, bir ürün kılavuzu, bir bilgi tabanı hakkında doğru yanıt verir.
Belgeleri parçalara ayırır, bunları gömülere dönüştürür, bir vektör veritabanında saklar ve herhangi bir soru için en alakalı olanları getirirsiniz.
ŞEK 02 — Verilerinizi bir kez indeksleyin; her soruda getir + üret.
Araçları ve döngüsü olan bir model
Bir AAÜ uygulaması bir soruyu yanıtlar. Bir ajan bir işi halleder. Bir hedef alır, adımlara ayırır, her adımı tamamlamak için araçları kullanır ve olanlara göre bir sonraki adımda ne yapacağına karar verir.
Araç kullanımını 2. Aşamada zaten öğrendiniz – şimdi bunu bir döngüye koyun ve ajanların bazen daireler çizerek gitmesi, yanlış aracı çağırması veya takılıp kalması gibi dağınık gerçeklikle başa çıkın.
ŞEK 03 — Demo ile güvenilir arasındaki boşluk Gözlemle → Karar ver: hata yönetiminde yatar.
Üç hayata geçirilmiş proje > bir yüksek lisans derecesi
Artık üç gerçek projeniz var: değerlendirmeli bir AAÜ uygulaması, gerçek bir sorunu çözen çoklu ajan sistemi ve izlemeli, dağıtılmış bir sistem. Her birini net bir vaka çalışması olarak yazın – sorun, yaklaşım, ne ölçtüğünüz, neyi farklı yapardınız. Ardından, gerçekçi bir ilk adım olarak yapay zekâ destekli bir yazılım rolüyle başlayarak başvurun.
Mülakat "bir ajanın bir araç hatasını nasıl ele alması gerektiği hakkında akıl yürütmenizi" veya "bir AAÜ sistemini nasıl değerlendireceğinizi açıklamanızı" istediğinde, teori ezberlemiyor olacaksınız. Gerçekte ne yaptığınızı anlatıyor olacaksınız. Bütün oyun bu.
Çoğu insanı dışarıda tutan kimlik bilgisi engeli, çoğu şirketin artık uygulamayı bıraktığı bir engeldir.
