Tasarım yapmak için AI kullanmak isteyenlerin takıldığı ilk şey bir araç seçmek değil.
"AI'ya ne kadar bırakılacağı ve insanların nerede karar vermeye başlayacağı."
Bu yazıyı okuyarak:
Tasarımcı olmayanlar AI'dan nasıl iş talep edeceklerini öğrenecek.
Yöneticiler tasarımcılara daha somut talepler iletebilecek.
Tasarımcılar AI'yı üretimin düşmanı olarak görmek yerine, fikir üretme ve doğrulama için bir yardımcı araç olarak kullanmayı kolaylaştıracak.
Bu makale, Dentsu Digital, Hakuhodo, CyberAgent, AIR Design, Goodpatch, Adobe, Figma ve Canva şirketlerindeki vakalardan elde edilen pratik bir AI tasarım üretim iş akışını kapsamaktadır.
Başlık görseli AI tarafından oluşturuldu. Prompt ise şöyle:
80.000 karakteri aşan bir makalede yayımlandı Prompt'lar günlük olarak ekleniyor.
İçindekiler
- Sonuç: AI tasarımının ön safları bir "Üretim İşletim Sistemi" haline geldi
- Kurumsal vaka çalışmalarında görülen ortak kalıplar
- AI'ya bırakmanız gereken görevler vs. bırakmamanız gerekenler
- Pratik kullanım için 5 adımlı AI tasarım üretim iş akışı
- Kullanıma hazır talep şablonları
- Başarısız AI tasarımlarının ortak özellikleri
- Bugün ne yapmalı
İlgili Ücretsiz Web Semineri
[AI Tasarım Gacha'sına Son Verin.
Sonuç: AI tasarımının ön safları bir "Üretim İşletim Sistemi" haline geldi
AI tasarımının ön safları, artık sadece "AI'ya görseller oluşturtma" aşamasının ötesine geçti.
Şu anda yaşanan, AI'yı temel alarak tüm üretim sürecini yeniden yapılandırma hareketidir.
Örneğin, Dentsu Digital'in "∞AI Reklamları", reklam yaratıcı üretimini "çekicilik noktalarını keşfetmekten" "yaratıcı üretime", "etkinlik tahminine" ve "iyileştirme önerilerine" kadar desteklemektedir.
CyberAgent, reklam etkinliğini tahmin etmekten tasarım, metin yazarlığı ve AI yeteneklerine kadar reklam üretiminin tüm aşamalarına AI'yı entegre etmiştir.
Hakuhodo Products, "AI Craft Studio" bünyesinde "Jeneratör" adında yeni bir AI uzmanı rolü oluşturmuş olup, bu kişi birden fazla üretken AI aracını kapsamlı bir şekilde kullanmaktadır.
Başka bir deyişle, başarılı şirketler AI'yı yalnızca "malzeme üreten bir araç" olarak görmez.
Onlar AI'yı, üretim öncesi ve sonrası süreçleri de içeren bir sistem olarak ele alırlar.
Kilit nokta budur.
AI'ya bırakmanız gereken şey, nihai tasarımı hemen yapması değildir.
AI'ya bırakmanız gereken görevler şunlardır:
- Rakipleri ve referans vakaları düzenlemek
- Farklı hedef kitleler için çekicilik fikirleri oluşturmak
- Kaba tasarım yönleri belirlemek
- Banner ve küçük resim varyasyonları oluşturmak
- Açılış Sayfası (LP) yapıları için taslaklar hazırlamak
- Görsel malzemeler ve arka plan fikirleri oluşturmak
- İyileştirme hipotezleri belirlemek
- Kontrol listeleri kullanarak eksiklikleri tespit etmek
Buna karşılık, insanların nihai kararını vermesi gereken görevler şunlardır:
- Hedefleri belirlemek
- Müşterileri anlamak
- Marka kararları
- Bilgi mimarisi
- Metnin okunabilirliği
- Hak doğrulaması
- Nihai kalite kararı
- Yayın sonrası performans değerlendirmesi
Bu ayrımı doğru yapmazsanız, sadece "AI tarzı" görünen ucuz bir tasarımla kalırsınız.
Kurumsal vaka çalışmalarında görülen ortak kalıplar
Yerli ve yabancı vakalara bakıldığında, AI'yı iyi kullanan şirketlerin ortak noktaları vardır.
Bu, AI'nın "nicelik" üretmesine, insanların "anlam"a karar vermesine ve verilerin "sonraki iyileştirmeyi" belirlemesine izin vermekle ilgilidir.
Dentsu Digital, reklam yaratıcılığını fikir üretme, oluşturma, tahmin etme ve iyileştirme ile birbirine bağlar.
Hakuhodo i-studio, LIFULL'un SNS planlaması için 10.000 tür görsel içerik sağlamak üzere bulut üzerinde bir görsel oluşturma AI sistemi ve dahili iş akışı geliştirdi.
CyberAgent, "Goku Yosoku AI" ile etkinlik tahminini üretken AI ile birleştirerek yüksek performanslı ürün görsellerinin seri üretimine doğru ilerliyor.
Üretken AI'nın tanıtılmasından sonra, reklam üretim ekibinin boyutu "çeşitli rollerden yaklaşık 6 kişiden" "1 tasarımcıya" düştü. Fotoğrafçılık ve model maliyetleri de azaldı ve tasarımcı başına üretim sayısı yaklaşık 170'e yükseldi.
AIR Design, AI ve profesyonel bir ekip kullanarak rakip LP'lerini, banner'larını ve arama reklamlarını analiz eder, bunları çekicilik fikirlerine, tasarım üretimine, ısı haritası analizine ve iyileştirme önerilerine bağlar.
Goodpatch, AI'yı tasarım ve geliştirme sürecine dahil ederek AI odaklı tasarım ve AI odaklı geliştirmenin oluşturulmasını desteklemektedir.
Adobe Firefly, kurumsal marka varlıklarını kullanarak Custom Models sağlayarak marka uyumlu görsel varyasyonları üretimini ilerletmektedir.
Figma, AI, tasarım sistemleri, kod bağlantıları ve MCP entegrasyonunu güçlendirmektedir.
Canva, tasarımcı olmayanların bile Brand Kit ve Magic Studio'yu kullanarak markayı bozmadan kolayca üretim yapabileceği bir yöne doğru ilerliyor.
Ortak nokta açıktır.
AI, tasarımcının yerine geçerek "nihai karar verici" olmaz.
AI'nın rolü, karar verme malzemelerini artırmaktır.
Şirketlerin kullandığı akış şu şekildedir:
- Amacı ve müşteriyi belirleyin
- AI ile çok sayıda fikir oluşturun
- İnsanlar seçim yapsın
- Uzmanlar son halini versin
- Dağıtım ve doğrulama yoluyla sonuçları gözlemleyin
- Sonuçları bir sonraki üretime geri besleyin
Bu döngü sayesinde AI kullanımı "oyun oynamaktan" "iş sonuçlarına" dönüşür.
AI'ya bırakmanız gereken görevler vs. bırakmamanız gerekenler
AI tasarımında en önemli şey, devredeceğiniz görevleri ayırmaktır.
Tasarımcı olmayanlar bu adımı atlayıp genellikle "güzel görünsün" gibi bir taleple işe başlarlar.
Bu başarısız olacaktır.
Bir tasarımcıdan talepte bulunurken de durum aynıdır.
Sadece "AI kullanın" değil, "AI'yı hangi aşamada kullanacağınıza ve hangi kararların insanlar tarafından verileceğine" karar vermeniz gerekir.
İşte bir kılavuz:
AI'ya devredilmesi kolay görevler, tek bir doğru cevabın olmadığı ve nicelik üretmenin avantaj sağladığı görevlerdir.
İnsanların bakması gereken şeyler ise sorumluluk gerektiren kararlardır.
Örneğin, bir banner için AI'ya 20 farklı arka plan fikri oluşturtmak etkilidir.
Ancak, "bu ifade markaya zarar verir mi," "tıbbi veya reklam yasalarıyla ilgili sorun var mı" ve "müşteriler yanıltılacak mı" gibi kontrolleri bir insan yapmalıdır.
Bu ayrım çizgisine sahip olmak, AI tasarım kazalarını önemli ölçüde azaltır.
Pratik kullanım için 5 adımlı AI tasarım üretim iş akışı
Buradan itibaren, gerçek işlerde kullanılacak sıraya bakacağız.
Araç adından önce akışı belirleyin.
Önerilen 5 adım şu şekildedir:
1. Amacı tek bir cümleyle belirleyin
Yazmanız gereken ilk şey bir prompt değildir.
Amaçtır.
Örnek:
30'lu yaşlarındaki kadınları hedefleyen bir güzellik protein LP'si için, ilk satın alma kaygısını azaltın ve onları belge talebinden ziyade aboneliğe yönlendirin.
Bu belirsizse, AI sadece dış görünüşü düzenler.
Ancak sonuç getiren bir tasarım haline gelmez.
2. Müşteriyi ve mecrayı sabitleyin
Aynı ürün için bile, Instagram reklamları, LP'ler, satış malzemeleri ve note başlık görselleri için yapım şekli farklılık gösterir.
AI'dan talep etmeden önce en azından şunlara karar verin:
- Kime gösterileceği
- Nerede gösterileceği
- Karar vermeleri için kaç saniyeleri olduğu
- Bir sonraki adımda ne yapmalarını istediğiniz
- Kesinlikle vermek istemediğiniz izlenimler
Bu beş madde olmadan görsel oluşturmaya başlarsanız, büyük olasılıkla kaybolursunuz.
3. AI ile birden fazla yön oluşturun
AI'yı ilk kez burada kullanırsınız.
Baştan bitmiş bir ürün hedeflemeyin; yönler oluşturun.
- Güven vurgusu
- Fiyat avantajı vurgusu
- Uzmanlık vurgusu
- Yorum vurgusu
- Önce/Sonra vurgusu
- Dünya görüşü vurgusu
Farklı yönleri bu şekilde çıktılayarak karşılaştırabilirsiniz.
AI, "tek bir doğru cevap çıktılamak" yerine "seçim yapabileceğiniz bir durum yaratmakta" daha iyidir.
4. İnsan bir taneye indirger
Burada önemli olan, tercihe göre seçim yapmamaktır.
Önce değerlendirme kriterlerini belirleyin.
- Hedef kitleyle bağ kuruyor mu?
- Mecrada okunabilir mi?
- Markayla uyumlu mu?
- Rakiplerden farkı var mı?
- Doğal olarak Harekete Geçirici Mesaj'a (CTA) yönlendiriyor mu?
- Abartı veya yanlış anlama yok mu?
Bu kriterlere bakarak, tasarımcı olmayanlar bile daha kolay karar verebilir.
5. Sonlandırma ve doğrulamayı ayırın
AI'nın çıktısını olduğu gibi teslim etmeyin.
Bir insan her zaman sonunda onu bitirmelidir.
- Yazı tipi boyutu
- Kenar boşlukları
- Renk yoğunluğu
- Görsel hataları
- CTA görünürlüğü
- Akıllı telefon görüntüsü
- Haklar ve benzerlik
- Marka tonu
Ayrıca, bir reklam veya LP ise, dağıtımdan sonraki sonuçlara bakın.
AI tasarımının değeri sadece yaratımı bitirmekte değildir.
Değer, öğrenilenlerin bir sonraki üretime geri beslenmesini de içerir.
**
Kullanıma hazır talep şablonları
İster AI'ya atıyor olun ister bir tasarımcıdan talep ediyor olun, talep metni özensizse çıktı da özensiz olacaktır.
Sadece aşağıdaki şablonu kullanmak işleri önemli ölçüde değiştirecektir.
1Sen reklam yaratıcılığı için bir sanat yönetmenisin.23Lütfen aşağıdaki koşullara göre 5 tasarım yönü sağla.4Hemen bitmiş bir tasarım yapma; önce "hedefi", "kompozisyonu", "görsel yönü" ve "kaçınılması gereken ifadeleri" düzenle.56【Amaç】7{Neye ulaşmak istediğin}89【Mecra】10{LP / Banner / note başlık görseli / Instagram reklamı / Satış malzemeleri vb.}1112【Hedef Kitle】13{Kim görecek. Endişeleri, bilgi seviyesi, satın alma öncesi kaygıları}1415【Ürün/Hizmet】16{Ne satılacak, iletilecek veya başvurulacak}1718【Bir Sonraki Adımda Yapılacak Eylem】19{Tıklama / Başvuru / Kaydetme / Bilgi Talebi / Belge Talebi}2021【Marka Tonu】22{Güven / Samimiyet / Lüks / Hız / Uzmanlık vb.}2324【Dahil Edilecek Bilgiler】25{Ürün adı, tarih, fiyat, CTA, başarılar vb.}2627【Dışlanacak İfadeler】28{Abartı, yasaklı kelimeler, yasal nedenlerle kaçınılması gereken ifadeler, rakiplere çok benzeyen ifadeler}2930【Çıktı Formatı】311. Yön Adı322. Amaç333. Düzen Önerisi344. Ana Metin Önerisi355. Görsel Önerisi366. Dikkat Edilecek Noktalar
Buradaki nokta, bitmiş bir ürün istememektir.
İlk istediğiniz şey, karşılaştırılabilecek yönlerdir.
Bir yön seçtikten sonra, aşağıdaki gibi talep edin:
13. Yönü benimsiyorum.2Bu yöne dayanarak, lütfen bunu akıllı telefonda görülmesi kolay bir banner önerisine dönüştürün.34Koşullar:5- En fazla 3 metin öğesi6- CTA en çok öne çıksın7- 30'lu yaşlarındaki kadınların ucuz bulacağı ifadeler yasaktır8- Fotoğraf malzemeleri gerekiyorsa, üretken AI ile yapılacak arka plan fikirlerini, gerçek çekim malzemeleri arama koşullarından ayırın9- Son olarak, bir kalite kontrol listesi ekleyin
Bir tasarımcıdan talep ederken de durum aynıdır.
"Bu AI ile yapılmış bir öneri. Lütfen toparlayın" demek yerine, şöyle teslim edin:
1Amaç:2{Amaç}34Benimsenen Yön:5{Yön Adı}67AI önerisinin iyi yanları:8{Korunacak noktalar}910Endişe edilen noktalar:11{AI benzerliği, metin hacmi, marka tutarsızlığı, haklar vb.}1213Tasarımcının karar vereceği noktalar:14{Düzen, renk şeması, bilgi önceliği, göz takibi, son ton}1516Teslim formatı:17{Figma / Canva / PSD / AI / WebP vb.}
Bu tek başına talebin kalitesini artıracaktır.
Tasarımcı da "neyin düzeltilmesi gerektiğini" anlayacaktır.
Başarısız AI tasarımlarının ortak özellikleri
AI tasarımında başarısız olan kişiler genellikle aynı şeyleri yapar.
Birincisi, amaç belirlemeden görsel oluşturmaya başlamaktır.
Görüntü düzenli olabilir, ancak kimseyle bağ kurmayan bir tasarım haline gelir.
İkincisi, sadece bir öneriyle karar vermektir.
AI'nın gücü niceliktir.
Tek bir öneriye inanmaktansa birden fazla öneriyi karşılaştırmak için daha uygundur.
Üçüncüsü, metni ihmal etmektir.
Reklamlarda, LP'lerde, küçük resimlerde ve satış malzemelerinde metnin okunabilirliği sonuçları belirler.
AI görseli güzel olsa bile, metin okunamıyorsa anlamsızdır.
Dördüncüsü, hakları veya benzerliği kontrol etmemektir.
Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı'nın "İçerik Üretimi için Üretken AI Kullanım Kılavuzu"nda bile, üretken AI kullanılarak içerik üretiminde fikri mülkiyet haklarıyla ilgili hususlar düzenlenmiştir.
Ticari olarak kullanıyorsanız, aracın kullanım koşullarını, eğitim verilerini, çıktının benzerliğini ve kişilerin, ticari markaların ve karakterlerin işlenmesini kontrol etmelisiniz.
Beşincisi, "AI benzerliğini" olduğu gibi bırakmaktır.
Yaygın AI benzerlikleri şunları içerir:
- Kenar boşluklarının hepsi aynı
- Işık doğal değil
- Eller veya küçük nesneler hatalı
- Metin okunması zor
- Yüzler çok mükemmel
- Markayla ilgisi olmayan çok fazla dekorasyon
- Daha önce bir yerlerde görülmüş bir siber his
AI'yı ne kadar çok kullanırsanız, insan kontrol gücü o kadar önemli hale gelir.
AI kullanımı ilerledikçe, bir tasarımcının değeri artık sadece "ellerini hareket ettirmek" olmayacak.
Neyi tutmalı, neyi atmalı ve neyi düzeltmeli.
Değer buraya kayar.
Bugün ne yapmalı
Son olarak, bugün yapılacakları tek bir maddeye indirgeyeceğim.
Bir sonraki tasarım projeniz için hemen bir AI aracı açmayın.
Önce şu 7 maddeyi yazın:
11. Amaç:22. Hedef Kitle:33. Mecra:44. Bir Sonraki Adımda Yapılacak Eylem:55. Dahil Edilecek Bilgiler:66. Dışlanacak İfadeler:77. Değerlendirme Kriterleri:
Bunu AI'dan talep etmeden önce yazın.
AI'nın önerisine bitmiş bir ürün olarak bakmayın.
Karşılaştırma malzemesi olarak bakın.
Tasarımcı olmayanlar, bu 7 maddeyi kullanarak AI'ya taleplerini stabilize edebilirler.
Yöneticiler, bu 7 maddeyi kullanarak tasarımcılara taleplerini daha somut hale getirebilirler.
Tasarımcılar, bu 7 maddeyi kullanarak AI'yı üretim sürecine nereye koyacaklarına karar verebilirler.
AI tasarımının özü, tasarımcıları ortadan kaldırmak değildir.
Üretimdeki tereddütü azaltmaktır.
Ve zamanı, insanların karar vermesi gereken işe geri kazandırmaktır.
Yerli ve yabancı vakaların ön saflarından görülen sonuç budur.
İlgili Ücretsiz Web Semineri
[AI Tasarım Gacha'sına Son Verin.
Sıfırdan AI ile Tasarım
NewsPicks Practice! İş Teknikleri
Buradan iletişime geçin
https://kawai-official.pages.dev/
https://x.com/kawai_design/status/1908526128685584398
https://x.com/kawai_design/status/2062134011875791053
