YouMind
ลงชื่อเข้าใช้
ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ & COREQ

ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ & COREQ

ตรวจสอบกลยุทธ์ความน่าเชื่อถือตาม COREQ

สร้างโดย
MMurat Sakal
ติดตั้งโดย
3
หมวดหมู่วิจัย
จากYouMind

พรีวิวเนื้อหา

คำอธิบาย

จากการออกแบบการศึกษาเชิงคุณภาพของคุณ จะเขียนส่วนวิธีการตามเกณฑ์ความน่าเชื่อถือของ Lincoln & Guba จากนั้นจะระบุอย่างตรงไปตรงมาว่ารายการใดในเช็กลิสต์ COREQ มีการรายงานไม่ครบถ้วนหรือยังไม่ชัดเจน สำหรับใคร: นักวิจัยที่ต้องการความรัดกุมของการรายงานก่อนส่งบทความให้วารสาร และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่กำลังเขียนวิทยานิพนธ์

คำแนะนำจากบรรณาธิการ
S

แนะนำโดย

Shuting@YouMind

เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้

ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของงานเชิงคุณภาพตามเกณฑ์ Lincoln & Guba และประเมิน COREQ ทั้ง 32 ข้ออย่างเข้มงวด พร้อมชี้จุดรายงานที่ขาดและเน้นการวางตำแหน่งของนักวิจัย

ทักษะที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด
วิจัย

STROBE/CONSORT วิธี-ผล

สร้างส่วนวิธีวิจัย + ผลการศึกษาอย่างครบถ้วนตามมาตรฐานการรายงานที่เหมาะกับรูปแบบการศึกษาของคุณ (STROBE สำหรับการศึกษาเชิงสังเกต และ CONSORT สำหรับการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม) จากนั้นตรวจสอบอย่างโปร่งใสว่ารายการใดใน checklist ขาดหายหรือรายงานได้ไม่ครบถ้วน พร้อมเสนอแนวทางเติมเต็ม เหมาะสำหรับใคร: นักวิจัยที่ต้องการเสริมความครบถ้วนของการรายงานก่อนส่งบทความตีพิมพ์ และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่กำลังเขียนวิทยานิพนธ์

M
4ฟรี
วิจัย

ค้นหาหัวข้อและช่องว่างวิจัย

แนะนำหัวข้อและช่องว่างการวิจัยที่แปลกใหม่และสามารถดำเนินการได้ โดยอิงจากความสนใจและความรู้เกี่ยวกับวรรณกรรมที่มีอยู่ พร้อมนำเสนอร่างคำถามวิจัยและข้อสังเกตด้านความเป็นไปได้สำหรับแต่ละหัวข้อ เหมาะสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัยที่กำลังมองหาหัวข้อวิทยานิพนธ์หรือบทความวิจัย

M
5ฟรี
วิจัย

รายงานสถิติ + รับมือผู้ประเมิน

สร้างส่วนผลการวิจัยฉบับสมบูรณ์จากผลสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานของคุณ รวมถึงการทดสอบสมมติฐาน หากตรวจพบการละเมิดสมมติฐานความเป็นปกติหรือความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน จะแนะนำการทดสอบทางเลือกแบบไม่อิงพารามิเตอร์โดยไม่ปกปิดปัญหา นอกจากนี้ยังคาดการณ์ข้อทักท้วงที่ผู้ประเมินวารสารมักถามอย่างน้อย 4 ข้อ เช่น “ไม่ได้รายงานการทดสอบสมมติฐาน” “ไม่ได้ระบุขนาดอิทธิพล” และ “ไม่ได้ปรับแก้การเปรียบเทียบหลายคู่” พร้อมเสนอประโยคชี้แจงสำหรับแต่ละข้อ เหมาะสำหรับนักวิจัยที่ทำงานด้วยระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณและต้องการเสริมความแข็งแกร่งของการรายงานสถิติก่อนส่งบทความวารสาร

M
1ฟรี

ข้อมูล

เวอร์ชัน
v2
อัปเดตล่าสุด
เครดิตในการใช้งาน
ตามการใช้งานจริง
โมเดล
อัตโนมัติ

พร้อมสร้างผลงานที่กล้ายิ่งขึ้นหรือยัง?

ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ & COREQ