พบกับ Veridex: เลเยอร์การอนุมัติสำหรับการชำระเงินของ Agent

@GOATNetwork
อังกฤษ1 วันที่ผ่านมา · 29 ก.ค. 2569
150K
103
81
84
2

TL;DR

Veridex มอบเลเยอร์การอนุมัติแบบกำหนดผลลัพธ์ที่แน่นอนสำหรับ AI agents ช่วยให้สามารถจัดการการชำระเงินได้อย่างปลอดภัยผ่านการจำกัดอำนาจและชุดธุรกรรมที่ป้องกันการแก้ไข โดยไม่ต้องพึ่งพาตรรกะแบบความน่าจะเป็นของ LLM

Veridex ให้ AI agent มีอำนาจแบบมีขอบเขต: ตรวจสอบนโยบายแบบกำหนดตายตัวก่อนทุกการชำระเงิน, ข้อมูลประจำตัวแบบ ERC-8004, และหลักฐานที่พิสูจน์การดัดแปลงไม่ได้สำหรับทุกธุรกรรม โปรเจกต์ที่สามใน GOAT AI Builder Grants Program

สามโปรเจกต์ที่ผ่านมาใน GOAT AI Builder Grants Program รูปแบบหนึ่งกำลังเริ่มปรากฏชัดขึ้น - และมันเป็นรูปแบบเดียวกับที่เราเขียนถึงก่อนที่โปรแกรมจะเริ่มต้น ในบทความ From Standard Agent to Economic Agent เราได้โต้แย้งว่าการค้าผ่าน agent สร้างความเสี่ยงในสี่ชั้น: การให้เหตุผล (reasoning), การอนุญาต (authorization), ความไว้วางใจ (trust), และการชำระราคา (settlement) ThoughtProof โปรเจกต์แรกของเรา มาจัดการกับชั้นการให้เหตุผล - ตรวจสอบความคิดของ agent ก่อนที่มันจะลงมือทำ โปรเจกต์ของวันนี้ก้าวไปยังชั้นถัดไป

พบกับ @Veridex_Labs - ชั้นการอนุญาต (authorization layer)

ปัญหา: ไม่มีใครสามารถปล่อยให้ agent ใช้เงินจริงอย่างปลอดภัยได้เลย

Agent สามารถเรียกใช้ payment API ได้ ส่วนนั้นแก้ไขแล้ว แต่สิ่งที่ยังแก้ไม่ได้คือส่วนที่ทำให้ผู้ดำเนินการนอนไม่หลับ: การปล่อยให้ agent อัตโนมัติใช้เงิน จริง อย่างต่อเนื่อง โดยไม่มีมนุษย์คอยเฝ้าดูทุกธุรกรรม

การกำหนดวงเงินใช้จ่าย (spend cap) ก็ไม่ใช่คำตอบ วงเงินใช้จ่ายไม่สามารถหยุด agent ที่ถูก prompt-injection จ่ายเงินให้ผู้โจมตีภายในงบประมาณที่กำหนดได้ มันไม่สามารถหยุดการจ่ายเงินให้คู่สัญญาที่ถูกคว่ำบาตรได้ มันไม่สามารถหยุดการจ่ายเงินค่าใบแจ้งหนี้ใบเดียวกันซ้ำสองครั้งได้ ความล้มเหลวเหล่านั้นไม่ใช่เรื่องของจำนวนเงินที่ agent สามารถใช้ได้ - แต่เป็นเรื่องของ สิ่งที่มันได้รับอนุญาตให้ทำ และปัจจุบัน ความรับผิดชอบนั้นตกเป็นของผู้ดำเนินการทั้งหมด มันคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดระหว่างการสาธิต agent กับปริมาณธุรกรรม agent ที่เกิดขึ้นจริง

ดังที่ทีม Veridex กล่าวไว้: ปริมาณธุรกรรมของ agent ยังไม่เกิดขึ้นจริงเพราะความเสี่ยง ไม่ใช่เพราะขีดความสามารถ

สิ่งที่ Veridex นำเสนอ

Veridex เปลี่ยน AI agent ให้เป็นผู้มีบทบาททางเศรษฐกิจที่ปลอดภัย มันประกอบด้วยสองสิ่งที่ทำงานร่วมกัน: สายรัด (harness) ของ agent ที่ agent ทำงานอยู่ภายใน และ ชั้นการชำระเงินแบบ agentic (agentic-payments layer) ที่ควบคุมทุกธุรกรรมที่ agent เสนอ

GOAT Network - inline image

ขั้นตอนการทำงาน ตั้งแต่ต้นจนจบบน GOAT Network:

  1. นักพัฒนาลงทะเบียน agent ด้วยข้อมูลประจำตัวแบบ ERC-8004 และกำหนดอำนาจแบบมีขอบเขต (bounded authority) ของมัน: งบประมาณ, ผู้รับที่อนุญาต, ช่องทางการชำระเงิน, และนโยบาย
  2. Agent ทำงาน - มันใช้เหตุผลกับงาน, วางแผนขั้นตอนการทำงาน, เข้าถึงบริการที่ต้องชำระเงิน, และเสนอการชำระเงิน
  3. Veridex ตรวจสอบข้อเสนอกับนโยบายก่อนดำเนินการ และส่งคืนหนึ่งในสามคำตัดสิน: อนุญาต (allow) , ส่งต่อเพื่อขออนุมัติ (escalate for approval) , หรือปฏิเสธ (deny)
  4. หากอนุญาต agent จะชำระเงินผ่าน x402 และการชำระราคาจะได้รับการยืนยันบน GOAT Network
  5. Veridex เขียนหลักฐานที่พิสูจน์การดัดแปลงไม่ได้ (tamper-evident evidence bundle) สำหรับธุรกรรมนั้น - ใบเสร็จที่ผู้ดำเนินการสามารถตรวจสอบภายหลังได้
  6. Agent ทำซ้ำขั้นตอนนี้ในหลายๆ งาน - ปริมาณธุรกรรมอย่างต่อเนื่อง สามารถตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ในภายหลัง

ผลลัพธ์คือการพลิกกลับของข้อแลกเปลี่ยนในปัจจุบัน ปัจจุบันผู้ดำเนินการต้องเลือกระหว่าง agent ที่ไม่สามารถแตะต้องเงินได้ กับ agent ที่พวกเขาไม่สามารถไว้วางใจได้อย่างเต็มที่ในการจัดการเงิน อำนาจแบบมีขอบเขตหมายความว่า agent สามารถทำธุรกรรมได้อย่างอิสระ ภายใน กรอบที่ผู้ดำเนินการวาดไว้ - และไม่สามารถดำเนินการนอกกรอบนั้นได้

ตัวเลือกการออกแบบที่สำคัญ: ไม่มี LLM ในเส้นทางเงิน

นี่คือการตัดสินใจที่กำหนดนิยามของ Veridex และเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การพิจารณา: การตัดสินใจอนุญาตนั้นเป็นแบบกำหนดตายตัว (deterministic) ไม่มี LLM อยู่ในเส้นทางเงิน

AI ทำในสิ่งที่ AI ถนัด - การใช้เหตุผลกับงาน, การวางแผนขั้นตอนการทำงานแบบหลายขั้นตอน, การตัดสินใจว่าสิ่งไหนคุ้มค่าที่จะจ่าย ราวกั้น (guardrails) ทำในสิ่งที่ราวกั้นต้องทำ - ใช้นโยบายเดียวกัน ในวิธีเดียวกัน ทุกครั้ง ในรูปแบบที่สามารถตรวจสอบได้ ระบบปัญญาที่มีความน่าจะเป็น (probabilistic intelligence) ขับเคลื่อนกิจกรรม ส่วนการบังคับใช้ที่ไม่มีความน่าจะเป็น (non-probabilistic enforcement) เป็นตัวกำหนดขอบเขต

หากคุณติดตามงานทุนสนับสนุนผู้สร้างของเรา คุณจะสังเกตเห็นว่าสิ่งนี้ประกอบเข้ากับโปรเจกต์แรกของเราได้อย่างลงตัวเพียงใด @ThoughtProof_ai ถามว่า การให้เหตุผล ของ agent นั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ - เป็นปัญหาการตรวจสอบ ซึ่งตอบได้ด้วยโมเดลอิสระ Veridex ถามว่า การกระทำ ของ agent อยู่ในขอบเขตอำนาจของมันหรือไม่ - เป็นปัญหาการบังคับใช้ ซึ่งตอบได้ด้วยนโยบายแบบกำหนดตายตัว ฝ่ายหนึ่งตรวจสอบความคิด อีกฝ่ายกำหนดขอบเขตการกระทำ เมื่อรวมกันแล้ว พวกมันคือการป้องกันเชิงลึก (defense in depth) สำหรับเศรษฐกิจของ agent

สร้างแล้ว, โอเพนซอร์ส, และพร้อมปรับใช้

Veridex ไม่ใช่แค่ข้อเสนอ สแต็กถูกสร้างแล้วและเป็นโอเพนซอร์ส - 12 แพ็กเกจที่มีการทดสอบประมาณ 1,400 รายการ - โดยมี x402 และ ERC-8004 บูรณาการแล้ว และระบบผ่านการตรวจสอบบน testnet แพ็กเกจที่เผยแพร่อยู่บน npm ในวันนี้ รวมถึง @veridex/agents (Agent Fabric - รันไทม์ agent ที่ใช้ TypeScript เป็นหลักพร้อมการชำระเงิน, นโยบาย, ข้อมูลประจำตัว, และความไว้วางใจในตัว) และ @veridex/agentic-payments (SDK การชำระเงินแบบหลายโปรโตคอลที่รองรับ x402, UCP, ACP, และ AP2 พร้อมการตรวจจับอัตโนมัติ)

และนี่คือรายละเอียดที่เราชอบ: ทั้งหมดนี้ถูกส่งมอบโดยทีมงานสองคนโดยไม่มีเงินทุนภายนอกเลย นั่นคือโปรไฟล์ทรัพยากรของผู้สร้างที่ลงมือทำจริง

เนื่องจาก GOAT primitives บูรณาการไว้แล้ว ทุนสนับสนุนนี้จึงแปลงเป็นผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว: งานข้างหน้าคือการปรับใช้ ไม่ใช่วิศวกรรมโปรโตคอลใหม่ทั้งหมด ผ่านโปรแกรมนี้ Veridex จะปรับใช้ agent การชำระเงินสำหรับการผลิตบน GOAT Network - agent ที่สร้างปริมาณธุรกรรม x402 อย่างต่อเนื่องซึ่งขับเคลื่อนโดยการใช้งาน โดยทุกการชำระเงินจะถูกตรวจสอบนโยบายก่อนเกิดขึ้น และมีหลักฐานยืนยันหลังจากนั้น

GOAT Network - inline image

เหตุใดจึงอยู่บน GOAT Network

เศรษฐกิจของ agent ที่ GOAT Network กำลังสร้างนั้นดำเนินการบนวงจรที่ Veridex ควบคุมอย่างแม่นยำ: agent ค้นพบบริการ, จ่ายตามการใช้งานผ่าน x402, และสร้างชื่อเสียงผ่านข้อมูลประจำตัวแบบ ERC-8004 สิ่งที่ขาดหายไปคือชั้นที่ช่วยให้ผู้ดำเนินการเปิดวงจรนั้นในวงกว้างโดยไม่ต้องแบกรับความเสี่ยงที่ไร้ขอบเขต การให้เหตุผลได้รับการตรวจสอบแล้ว ตอนนี้การอนุญาตได้รับการบังคับใช้ - อย่างแน่นอนตายตัว พร้อมใบเสร็จ

สองในสี่ชั้น ครอบคลุมแล้ว รูปแบบยังคงดำเนินต่อไป

ยินดีต้อนรับสู่ระบบนิเวศ Veridex

สำรวจ Veridex: veridex.network · GitHub · npm

สมัครเข้าร่วม GOAT AI Builder Grants Program:goat.network/builder-program

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ

บทความนี้อ้างอิงและเชื่อมโยงไปยังโปรเจกต์และผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สาม รวมถึงสิ่งที่สร้างขึ้นโดยทีมงานใน GOAT AI Builder Grants Program การอ้างอิงเหล่านี้มีไว้เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้น ทุนสนับสนุน ฟีเจอร์ การกล่าวถึง หรือลิงก์ ไม่ได้ถือเป็นการรับรอง คำแนะนำ หรือการรับประกันผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สามใดๆ และ GOAT Network ไม่รับผิดชอบต่อซอฟต์แวร์ บริการ หรือเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม

ไม่มีสิ่งใดในบทความนี้ที่เป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์ดิจิทัลและแอปพลิเคชันบนเชนมีความเสี่ยง รวมถึงการสูญเสียเงินทุน ผลิตภัณฑ์บางอย่างที่อธิบายไว้ที่นี่เป็นขั้นเริ่มต้นหรืออยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างแข็งขัน และอาจเปลี่ยนแปลง หยุดชั่วคราว หรือหยุดทำงาน โปรดศึกษาด้วยตนเอง (DYOR) และประเมินความเสี่ยงของคุณเองก่อนใช้ผลิตภัณฑ์ใดๆ หรือตัดสินใจทางการเงินใดๆ

บันทึกในคลิกเดียว

อ่านบทความไวรัลเชิงลึกด้วย AI ใน YouMind

บันทึกแหล่งที่มา ถามคำถามที่ตรงประเด็น สรุปข้อโต้แย้ง และเปลี่ยนบทความไวรัลให้เป็นโน้ตที่นำกลับมาใช้ได้ใน AI เวิร์กสเปซเดียว

สำรวจ YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม