หากคุณกำลังเปิดใช้งาน AI ในฐานะ "คู่หูช่วยค้นหาที่สะดวกสบาย" คุณยังไม่ได้ดึงศักยภาพของมันออกมาแม้แต่ครึ่งเดียว
การสรุปข้อความ การสร้างไอเดีย หรือการระดมสมอง สิ่งเหล่านี้สะดวกสบายอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม นั่นเป็นเพียงวิธีใช้งานที่ใคร ๆ ก็ทำได้
คุณค่าที่แท้จริงนั้นอยู่ที่อื่น
Tomoko Namba คือผู้ก่อตั้ง DeNA และได้กลับมารับตำแหน่ง CEO อีกครั้งในปี 2024 เธอเป็นผู้นำที่บริหารบริษัทด้วยความรวดเร็วและตรรกะในฐานะอดีตที่ปรึกษาจาก McKinsey และในตอนนี้ คุณ Namba กำลังเดิมพันทั้งบริษัทไปกับ AI
ในบทความนี้ ผมจะแนะนำรูปแบบการใช้งาน AI 5 ประการที่เห็นได้จากคำกล่าวของคุณ Namba และการริเริ่มต่าง ๆ ของ DeNA ในรูปแบบที่คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานจริงของคุณได้
ทำไมมันถึงจบลงที่การเป็นแค่ "เครื่องมือที่สะดวกสบาย"?
หลายคนใช้ AI เป็นเพียง "เครื่องมือค้นหาอัจฉริยะ"
ถามคำถาม ได้คำตอบ จบเรื่อง ด้วยวิธีนี้ AI ก็เป็นเพียงตู้จำหน่ายข้อมูลอัตโนมัติเท่านั้น
นั่นไม่ใช่สิ่งที่ คุณ Namba มองเห็นใน AI
ในปี 2024 DeNA ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่าจะให้ AI เป็นหนึ่งในเสาหลักของการเติบโตทางธุรกิจ ในการให้สัมภาษณ์กับสื่อ คุณ Namba ได้กล่าวว่า AI ไม่ควรจำกัดอยู่เพียงแค่บางแผนกเฉพาะทาง แต่ควรถูกนำไปใช้โดยพนักงานทุกคนในการทำงานประจำวัน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ไม่ใช่ "เครื่องมือที่เอาไว้พึ่งพาเป็นครั้งคราว" แต่เป็น "ตัวตนที่ปรับโครงสร้างพื้นฐานของการทำงานใหม่ทั้งหมด"
โลกมีความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงระหว่างคนที่ใช้ AI เพื่อทดแทนการค้นหา กับคนที่ใช้มันเป็นอุปกรณ์เพื่อเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ
แก่นแท้ของสไตล์ Namba อยู่ที่ไหน?
การใช้งาน AI ของคุณ Namba สามารถสรุปได้เป็น 2 ประเด็นหลัก
ประการแรกคือ "ความเร็ว" อย่าหยุดการตัดสินใจ อย่ารอร่างงาน ปล่อยให้ AI จัดการงานจาก 0 ถึง 1 แล้วให้มนุษย์รับบทบาทในการเปลี่ยน 1 ให้เป็น 10
ประการที่สองคือ "ทัศนคติของผู้บริหารระดับสูงที่ลงมือทำด้วยตัวเอง" แทนที่จะแค่ออกคำสั่งและโยนทุกอย่างให้คนหน้างาน ผู้นำต้องเป็นคนใช้งานมันอย่างจริงจังด้วยตัวเองก่อน นั่นคือเหตุผลที่มันซึมซับไปทั่วทั้งบริษัท
ด้วยแกนหลักทั้งสองนี้ เรามาดูวิธีการเฉพาะเจาะจง 5 ประการกัน
วิธีที่ 1: การสร้างร่างงาน—ขจัดเวลาที่ใช้ไปกับการ "คิดจากศูนย์"
การสร้างเอกสาร การวางแผนงาน ร่างอีเมล
จริงๆ แล้วสิ่งที่ใช้เวลามากที่สุดในงานประเภทนี้ไม่ใช่ "การคิดเนื้อหา" แต่คือ "การเขียนบรรทัดแรกจากกระดาษเปล่า"
ปล่อยให้ AI เข้ามารับช่วงต่อในขั้นตอนนี้ที่คอยกัดกินเวลาทำงานไปอย่างเงียบๆ
แนวคิดเรื่องการบริหารจัดการด้วยความเร็วที่คุณ Namba เน้นย้ำนั้นเชื่อมโยงโดยตรงกับเรื่องนี้ คุณจะกำจัดเวลาที่มนุษย์ต้องนั่งทรมานใจด้วยการให้ AI สร้างร่างงานขึ้นมาให้
หากคุณจะโยนงานให้ AI ให้เขียนแบบนี้:
"สร้างโครงร่างสำหรับเอกสารวางแผนธุรกิจใหม่ โดยใช้ 4 หัวข้อ ได้แก่ กลุ่มเป้าหมาย ปัญหา วิธีแก้ไข และโมเดลรายได้ โดยมีหัวข้อละ 3 บรรทัด"
ขั้นแรก ให้มันสร้างโครงร่างคร่าวๆ นี้ภายใน 30 วินาที จากนั้นมนุษย์ค่อยเติมปากกาแดงลงไปว่า "การตั้งโจทย์ปัญหานี้ยังอ่อนไป" หรือ "เปลี่ยนโมเดลรายได้เป็นแบบนี้"
ให้ AI ทำงานจาก 0 ถึง 1 และให้มนุษย์ขัดเกลาจาก 1 ถึง 10 คุณต้องไม่สลับบทบาทเหล่านี้
ประเด็นสำคัญคืออย่าเรียกร้องความสมบูรณ์แบบจากผลลัพธ์แรกของ AI แค่ 60% ก็เพียงพอแล้ว ส่วนที่ยากที่สุดคือการไปจากศูนย์ถึง 60% การฝากส่วนนั้นไว้กับ AI คือเหตุผลที่ทำให้งานรวดเร็ว
วิธีที่ 2: การทำซ้ำด้วยความเร็วสูง—เลิก "ระดมสมองคนเดียว"
เมื่อคุณขัดเกลาไอเดียเพียงลำพัง มุมมองของคุณจะแคบลง
"แบบนี้ดีแล้วจริงๆ เหรอ?" คุณรู้สึกแบบนั้นและก้าวต่อไปไม่ได้ เป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไป
ในกรณีเช่นนี้ ให้ใช้ AI เป็น "คู่ซ้อมเพื่อโต้แย้ง"
ในฐานะอดีตที่ปรึกษา คุณ Namba มีความเป็นเลิศในการคิดที่คอยจี้จุดอ่อนของตรรกะ ลองจินตนาการถึงการให้ AI รับบทบาทนั้นดูสิ
แค่การขอความคิดเห็นนั้นไม่เพียงพอ ต้องระบุบทบาทให้ชัดเจน
"จากนี้ไป จงโต้แย้งแผนของฉันอย่างเข้มงวดในมุมมองของนักลงทุน และชี้จุดอ่อนของสมมติฐาน 3 ประการ"
เมื่อคุณให้คำสั่งนี้ AI จะกลายเป็นนักวิจารณ์แทนที่จะเป็นผู้สนับสนุน
จงโต้แย้งกลับในสิ่งที่ AI โต้แย้งมา เพียงแค่ทำแบบนี้ไปมา 5 ครั้ง จุดโหว่ในแผนก็จะถูกเติมเต็มอย่างน่าประหลาดใจ
เคล็ดลับคือการสลับมุมมอง โดยการเปลี่ยนบทบาทเป็น "จากมุมมองของลูกค้า" "จากมุมมองของคู่แข่ง" หรือ "จากมุมมองทางบัญชี" คุณก็สามารถจัดการประชุมที่มีคนหลายคนได้ด้วยตัวคนเดียว
อย่างไรก็ตาม อย่าเชื่อคำโต้แย้งของ AI แบบร้อยเปอร์เซ็นต์ มันเป็นเพียงอุปกรณ์สำหรับระบุประเด็นที่ขัดแย้งกันเท่านั้น การตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงอยู่ที่มนุษย์
วิธีที่ 3: การนำมาใช้จากบนลงล่าง—สร้าง "วัฒนธรรมการใช้งาน" ด้วยตัวเอง
เรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องของทักษะส่วนบุคคล แต่เป็นเรื่องของวิธีการกระจายมันไปทั่วทั้งองค์กร
แม้ว่าเครื่องมือ AI จะถูกนำเข้ามาในบริษัท แต่คนหน้างานก็ไม่ยอมใช้ นี่เป็นภาพที่เห็นได้ทั่วไป
เหตุผลนั้นชัดเจน: คนระดับบนไม่ได้ใช้งานมัน
ทัศนคติของคุณ Namba แสดงให้เห็นถึงหลักการที่ว่าผู้บริหารระดับสูงควรใช้งานมันอย่างจริงจังในชีวิตประจำวัน หากผู้จัดการพูดว่า "มาหารือกันโดยอิงจากร่างที่ AI สร้างขึ้นมาเถอะ" คนหน้างานก็จะขยับตัวตามทันที
เช่นเดียวกันกับระดับบุคคล ขั้นแรก จงสร้างนิสัยให้ตัวเองเปิด AI สำหรับงานเล็กๆ น้อยๆ ในแต่ละวัน
ตัวอย่างเช่น ตัดสินใจแบบนี้:
"สำหรับการตอบอีเมล ฉันจะให้ AI สร้างร่างขึ้นมาก่อนเสมอ"
"สำหรับการจดบันทึกการประชุม ฉันจะให้ AI สรุปให้ก่อนที่จะสรุปงาน"
กำหนดงาน 3 อย่างต่อวันที่เริ่มต้นด้วย AI
ไม่ใช่คำสั่ง แต่เป็นการริเริ่ม องค์กรที่จำนวนผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นคือองค์กรที่ระดับบนใช้งานมันมากที่สุดเสมอ
บอกตามตรง การสร้างนิสัยนี้คือสิ่งที่ถูกประเมินค่าต่ำที่สุดแต่ได้ผลดีที่สุด
วิธีที่ 4: การออกแบบกระบวนการธุรกิจใหม่—ปรับโครงสร้างงานโดยมี AI เป็นพื้นฐาน
หลายคนพยายามแทนที่ "บางส่วน" ของวิธีการทำงานเดิมที่มีอยู่ด้วย AI
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นมีจำกัด
สิ่งที่ คุณ Namba กำลังส่งเสริมที่ DeNA ไม่ใช่แนวคิดเรื่อง "การเพิ่ม AI เข้าไปทีหลัง" แต่เป็นการปรับโครงสร้างการทำงานใหม่โดยมี AI เป็นตัวตั้งต้น
"การออกแบบกระบวนการธุรกิจใหม่ฟังดูเกินจริงไปหน่อย" สำหรับคนที่รู้สึกแบบนั้น สิ่งที่คุณต้องทำนั้นง่ายมาก
ขั้นแรก เขียนงานของคุณออกมาในหนึ่งสัปดาห์ จากนั้นถามตัวเองในแต่ละงานว่า "ฉันสามารถฝากงานนี้ให้ AI ได้ไหม?"
การวิจัย การสรุป การแปล การร่างงาน การจัดหมวดหมู่ งานที่เข้าข่าย 5 ประเภทนี้เกือบทั้งหมดสามารถโอนย้ายไปให้ AI ทำได้
นอกจากนั้น ให้จัดลำดับงานใหม่ เปลี่ยนขั้นตอนเพื่อให้ AI เป็นผู้เตรียมการก่อนแล้วมนุษย์ค่อยเป็นผู้สรุปงาน แทนที่จะให้มนุษย์เริ่มก่อน
Gmail x การป้อนข้อมูลด้วยเสียง x การจัดรูปแบบด้วย AI ด้วยการผสมผสานนี้ เนื้อหาที่พูดในขณะเดินทางจะกลายเป็นอีเมลที่จัดระเบียบอย่างดีได้ทันที
"งานที่ต้องใช้ความคิด" มีไว้สำหรับมนุษย์ "งานที่ต้องใช้การจัดระเบียบ" มีไว้สำหรับ AI เพียงแค่แยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน เวลาว่างในแต่ละวันของคุณก็จะเปลี่ยนไป
วิธีที่ 5: การเร่งการเรียนรู้—อย่าปล่อยให้ "ไม่รู้" ค้างคา
ผู้จัดการต้องเผชิญกับพื้นที่ที่ไม่รู้จักอยู่ทุกวัน
เทคโนโลยีใหม่ อุตสาหกรรมที่ไม่มีประสบการณ์ เอกสารที่เต็มไปด้วยศัพท์เทคนิค
จุดแข็งอย่างหนึ่งของคุณ Namba ถูกอธิบายว่าเป็นความเร็วในการเรียนรู้ที่เหนือชั้น และ AI กำลังขยายอาวุธนั้นให้ทรงพลังยิ่งขึ้น
หากมีคำศัพท์ที่ไม่รู้จักโผล่ขึ้นมา ให้ถาม AI ทันที อย่างไรก็ตาม มีเคล็ดลับในการถาม
"อธิบายเทคโนโลยีนี้ในแบบที่นักเรียนมัธยมต้นเข้าใจได้ โดยใช้การเปรียบเทียบที่คุ้นเคย"
ขั้นแรก ทำความเข้าใจภาพรวมอย่างง่ายๆ จากนั้นเจาะลึกให้มากขึ้นแบบนี้:
"ตอนนี้ จงระบุความเสี่ยงทางธุรกิจ 3 ประการของเทคโนโลยีนี้"
คุณจะไต่ระดับจากความเข้าใจง่ายๆ ไปสู่การตัดสินใจเชิงปฏิบัติได้ในคราวเดียว
นี่ไม่ใช่แค่สำหรับผู้จัดการเท่านั้น ศัพท์เทคนิคที่บินว่อนในการประชุม ศัพท์เฉพาะทางในอุตสาหกรรมที่เจ้านายใช้ หากคุณแอบถาม AI ในตอนนั้นเลย คุณก็สามารถหลีกเลี่ยงการถูกทิ้งไว้ข้างหลังได้
อย่าปล่อยให้ "ความไม่รู้" ลากยาวไปถึงวันถัดไป ความเร็วในการเรียนรู้จะกลายเป็นความเร็วในการทำงานโดยตรง
ข้อควรระวังคืออย่ากลืนคำอธิบายของ AI เป็นความจริงขั้นสุดท้าย เมื่อคุณเข้าใจภาพรวมแล้ว ให้ตรวจสอบกับข้อมูลปฐมภูมิอีกครั้ง จงรักษาขั้นตอนพิเศษนี้ไว้
สำหรับคนที่คิดว่า "นั่นมันเรื่องของผู้จัดการ"
หลังจากอ่านมาถึงตรงนี้ บางคนคงรู้สึกแบบนี้:
"มันเป็นไปได้เพราะเธออยู่ระดับบน มันเป็นเรื่องของคนที่มีทรัพยากร"
มันตรงกันข้ามเลย
วิธีการ 5 ประการที่ระบุไว้ที่นี่ไม่จำเป็นต้องใช้งบประมาณพิเศษหรือทีมงานเฉพาะทาง การให้มันสร้างร่างงาน การให้มันโต้แย้ง การทำให้เป็นนิสัย การปรับโครงสร้างกระบวนการ การเรียนรู้ในทันที
ทั้งหมดนี้คือการกระทำที่คุณสามารถเริ่มได้ตั้งแต่วันนี้ด้วย AI ฟรี
วิธีการใช้งานของคุณ Namba นั้นเหนือกว่าไม่ใช่เพราะเธอมีเครื่องมือราคาแพง แต่เป็นเพราะเธอทำตามหลักการที่ใครๆ ก็เลียนแบบได้ นั่นคือ "ความเร็ว" และ "ทัศนคติของการลงมือทำด้วยตัวเอง"
สรุป
ตราบใดที่คุณยังเปิดใช้งาน AI ในฐานะ "คู่หูช่วยค้นหาที่สะดวกสบาย" คุณยังไม่ได้ดึงศักยภาพของมันออกมาแม้แต่ครึ่งเดียว
สิ่งที่ดำเนินไปในสไตล์การใช้งาน AI ของ Namba คือความเร็วที่ไม่หยุดการตัดสินใจ และทัศนคติของผู้บริหารระดับสูงที่ใช้งานมันอย่างจริงจังด้วยตัวเอง
ให้มันสร้างร่างงาน ให้มันโต้แย้ง ทำให้เป็นนิสัย ปรับโครงสร้างกระบวนการ และเรียนรู้ในทันที
ใช้งานมันไม่ใช่ในฐานะตัวแทนของการค้นหา แต่เป็นอุปกรณ์เพื่อเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจและการเรียนรู้ นี่คือแก่นแท้ของสไตล์ Namba
คุณคิดอย่างไรบ้าง?
วิธีการ 5 ประการที่แนะนำในครั้งนี้สามารถทดลองได้ด้วยสมาร์ทโฟนเครื่องเดียวตั้งแต่วันนี้ ขั้นแรก ลองถามดูสักครั้งว่า "ถ้าคุณเป็น Tomoko Namba คุณจะพูดอย่างไรเกี่ยวกับงานปัจจุบันของฉัน?"
สุดท้ายนี้ อีกเพียงหนึ่งเรื่อง
สำหรับผู้ที่อ่านมาถึงตรงนี้
ผมจะแจก Slide Creation GPTs
สิ่งที่คุณต้องทำมีเพียงแค่พิมพ์หัวข้อลงไป
หลังจากนั้น GPTs ที่ถูกออกแบบมาอย่างละเอียดจะพ่นสไลด์ออกมาโดยไม่ลังเล
บทความที่แนะนำ GPTs เหล่านี้สู่โลกเป็นครั้งแรกมียอดการเข้าถึงถึง 400,000 ครั้ง นั่นหมายความว่ามีผู้คนมากมายตอบสนองโดยคิดว่า "แบบนี้มันต่างออกไป"
และสำหรับช่วงเวลาจำกัดเท่านั้น ในตอนนี้
ผมกำลังแจกสิทธิประโยชน์หลัก 20 ประการ รวมถึง GPTs เหล่านี้ ทั้งหมดรวมกัน
คู่มือกลยุทธ์ฉบับสมบูรณ์ 11 ชุดสำหรับ Claude / Codex / ChatGPT / Gemini
"100 God Prompts" ที่ใช้งานได้เพียงแค่คัดลอกและวาง
เครื่องมือใช้งานจริง AI 8 รายการที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที
กระบวนการทั้งหมดในการเปิดตัวธุรกิจ AI และสร้างรายได้ 3.27 ล้านเยนในเดือนแรก
รวมทั้งหมด 21 รายการ และทั้งหมดนี้ฟรี คุณสามารถรับได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องเข้าร่วมสัมมนาหรือรับคำปรึกษาส่วนตัวฟรี
วิธีรับนั้นง่ายมาก เริ่มต้นด้วยการเข้าร่วม LINE Open Chat ด้านล่างนี้
บอกตามตรง
GPTs เหล่านี้ไม่ได้เสร็จสมบูรณ์ในครั้งเดียว
ผมล้มเหลวมามากกว่า 50 ครั้ง
ใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์กว่าจะทำให้มันถึงจุดที่ "ใครๆ ก็ใช้งานได้"
ขอพูดอีกสักครั้ง
สิ่งที่จำเป็นไม่ใช่เทคโนโลยี
แต่เป็นเพียงความเฉลียวฉลาดที่จะไม่ปล่อยให้ AI หลงทาง
ทำไมเราไม่จบความเหนื่อยล้าจากการสร้างร่างงานจากศูนย์ตั้งแต่วันนี้เลยล่ะ?
เอกสารอ้างอิง
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. ประกาศอย่างเป็นทางการ/เอกสาร IR (2024, นโยบายเกี่ยวกับธุรกิจ AI)
・DeNA Co., Ltd. เอกสารนำเสนอผลประกอบการเต็มปีงบประมาณ 2024 (คำอธิบายเกี่ยวกับการใช้งาน Generative AI และระบบส่งเสริมทั่วทั้งบริษัท)
・รายงานต่างๆ เกี่ยวกับการกลับมารับตำแหน่ง CEO ของ Tomoko Namba (2024)
・บทสัมภาษณ์สื่อต่างๆ กับ Tomoko Namba (คำกล่าวเกี่ยวกับการใช้งาน AI ทั่วทั้งบริษัทและการบริหารจัดการด้วยความเร็ว, 2023-2024)
・กระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม, "แนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบธุรกิจ AI" (2024, ข้อควรทราบในการใช้งาน AI โดยบริษัท)
・กระทรวงกิจการภายในและการสื่อสาร, "สมุดปกขาวสารสนเทศและการสื่อสาร" (ฉบับปี 2024, แนวโน้มการใช้งาน Generative AI ในเชิงธุรกิจ)
