DeNA เปิดตัว "100 AI Use Case Drills" ให้ดาวน์โหลดฟรีแล้ว ข้อแรกสุดคือ 001 คือ NotebookLM
ฉันรู้สึกดีใจเล็กน้อยที่เห็นว่าบริษัท AI ชั้นนำของญี่ปุ่นเลือกเครื่องมือที่ฉันโพสต์เกี่ยวกับมันทุกวันเป็นเวลาหนึ่งปีมาเป็นอันดับแรกใน 100 เคสที่ถูกคัดสรรมา หลังจากอ่านทั้งหมด 101 หน้าแล้ว ฉันบอกได้เลยว่า: เอกสารนี้คือคอลเล็กชันเคสการใช้งาน AI ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้อย่างไม่ต้องสงสัย
แต่คนส่วนใหญ่จะแค่ "อ่านแล้วก็ประทับใจ แล้วก็จบ" พวกเขาจะบุ๊กมาร์กไว้ ดูตัวอย่างสองสามอัน คิดว่า "DeNA สุดยอด" แล้วก็ปิดมันไป จาก 100 เทคนิค จะไม่มีสักอันที่ถูกนำไปใช้จริง นั่นคือการสูญเสียครั้งใหญ่
ดังนั้น ข้อความของบทความนี้เรียบง่ายมาก: อย่าแค่อ่าน 100 Drills ของคุณนานบะ จงใส่它们ลงใน NotebookLM
ในวินาทีที่คุณใส่ PDF 101 หน้านี้ลงใน NotebookLM มันจะเปลี่ยนจาก "สื่อที่ใช้阅读" ไปเป็น "ที่ปรึกษา AI ส่วนตัวของคุณ" มันจะวินิจฉัยว่าเทคนิคไหนใช้ได้ผลกับงานเฉพาะของคุณ กลายเป็นรายการวิทยุให้ฟังระหว่างเดินทาง และเมื่อเชื่อมต่อกับ Gems ก็จะกลายเป็นโค้ชที่แนะนำ "Drill ประจำวัน" ให้คุณทุกเช้า
ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การสร้างสมุดบันทึกกลยุทธ์ การเขียน Prompt สำหรับวินิจฉัย วิธีการจ้างโค้ช Gem และแม้กระทั่งเวอร์ชันขั้นสูง: วิธีสร้าง "100 Drills" เวอร์ชันของบริษัทคุณเอง
บทที่ 1: "100 AI Use Case Drills" คืออะไร — ทำไมเอกสารนี้ถึงน่าเชื่อถือ
ก่อนอื่น มาดูกันว่าเอกสารนี้คืออะไรจริงๆ คุณภาพของมันจะชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อคุณรู้ว่ามันถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร
100 Drills ที่คัดสรรจาก 200 ตัวอย่างในภาคสนาม
"100 AI Use Case Drills" คือเอกสารสไลด์ 101 หน้า ที่ DeNA เปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในเดือนธันวาคม 2025 ไม่ต้องลงทะเบียน ใครก็ได้ดาวน์โหลด ถ้ายังไม่ได้ โปรดดาวน์โหลดเดี๋ยวนี้ (คุณจะใช้มันในขั้นตอนถัดไป)
https://fullswing.dena.com/pdf/AI_100tips_slide.pdf
เนื้อหาประกอบด้วย 100 เคสการใช้งาน AI จริง ที่ใช้ในภาคสนามโดยวิศวกร พนักงานธุรกิจ และครีเอเตอร์ของ DeNA
สิ่งที่ทำให้เอกสารนี้แตกต่างจากทฤษฎีล้วนๆ โดยพื้นฐานคือวิธีการรวบรวม มันเริ่มต้นจากการประกาศทั่วทั้งบริษัทของคุณนานบะ โทโมโกะ ที่จะ "ทุ่มสุดตัวให้กับ AI" จากนั้นก็รวบรวม ประมาณ 200 เคสการใช้งาน จากภายในบริษัท หลังจากลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและคล้ายกันออก ก็ถูกคัดสรรเป็นโปรเจกต์ที่จะโพสต์เคสละหนึ่งอันบน X ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025
แม้กระทั่งเมื่อเนื้อหาหมด ผู้รับผิดชอบก็ยังเข้าร่วมกลุ่มศึกษาภายในและสัมภาษณ์ผู้คนเกี่ยวกับเคสการใช้งานเฉพาะทางเพื่อให้ครบ 100 อัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่ไม่ใช่คอลเล็กชันที่สร้างขึ้นเพื่อการประชาสัมพันธ์ แต่เป็น บันทึกของความพยายามระดับรากหญ้าที่บริษัทให้ความสำคัญอย่างจริงจัง
ผลลัพธ์ปรากฏให้เห็นแล้ว ในงานอีเวนต์เดือนมีนาคม 2026 คุณนานบะกล่าวว่า การเปลี่ยนแปลง AI แบบดั้งเดิมกำลังก้าวหน้าไปทั่วทุกด้าน เนื่องจากเคสการใช้งาน AI เกิดขึ้นจากระดับรากหญ้า เธอยังบอกอีกว่าการใช้ AI Agent อย่างเต็มที่ทำให้ความเป็นไปได้ในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ "มากกว่า 10 เท่า" กำลังกลายเป็นความจริง 100 Drills เป็นหนึ่งในเครื่องยนต์ของการเปลี่ยนแปลงนั้น
เนื้อหา: ทุกเทคนิคเป็นไปตามรูปแบบ "ปัญหา → วิธีแก้ → ผลลัพธ์"
ฉันวิเคราะห์โครงสร้างหลังจากอ่านทั้ง 101 หน้าแล้ว สิ่งที่โดดเด่นคือ ทั้ง 100 Drills ถูกเขียนในรูปแบบเดียวกัน: "ปัญหา → วิธีแก้ → ผลลัพธ์" "ปัญหาคืออะไร ใช้ AI ตัวไหนและอย่างไร และดีขึ้นเท่าไหร่?" แต่ละอันเป็นสูตรที่ทำซ้ำได้
การกระจายตัวของเครื่องมือก็น่าสนใจเช่นกัน Gemini ถูกใช้มากที่สุด ตามด้วย Cursor, NotebookLM, GAS (Google Apps Script), Claude, ChatGPT และ GitHub Copilot
NotebookLM ปรากฏมากกว่า 30 ครั้ง และดังที่กล่าวไว้ อันดับ 001 คือ NotebookLM (เทคนิคการเปลี่ยนเว็บไซต์ให้เป็นแหล่งข้อมูลเพื่อเร่งการอ่านกฎหมายและแนวทางปฏิบัติ) ครอบคลุมตั้งแต่เทคนิคทางวิศวกรรมไปจนถึงการสร้างเอกสารสำหรับบทบาททางธุรกิจ
เพื่อให้คุณเห็นภาพ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
- เทคนิคในการสร้าง SQL อัตโนมัติ บีบอัด งาน 4 ชั่วโมงให้เหลือ 30 นาที
- ให้ AI พัฒนา Chrome Extension แบบกำหนดเองตั้งแต่เริ่มต้น
- จัดการทุกอย่างตั้งแต่เนื้อหาอีเมลไปจนถึงการลงทะเบียนปฏิทินในครั้งเดียว
- กรณีการผลิตที่การสร้างเอกสาร缩短ไป 3 วัน
สิ่งที่รู้สึกดีเมื่ออ่านคือไม่มีเทคนิคไหนที่รู้สึก "เกินจริง" พวกมันมี ความรู้สึกดิบๆ ของคนในสนามที่กำลังจัดการกับงานที่น่าเบื่อของตัวเอง ที่น่าสนใจคือ หลายเทคนิคทับซ้อนกับรูปแบบ NotebookLM ที่ฉันแนะนำในซีรีส์นี้ (การเก็บและถาม การเปลี่ยนเป็นแชทบอท การรวมกับ GAS) มันคือการยืนยันที่ reassuring ว่าเรากำลังมองไปในทิศทางเดียวกับมืออาชีพระดับแนวหน้าของญี่ปุ่น
นั่นคือส่วนของการวิจัย มันเป็นเอกสารระดับเฟิร์สคลาส แล้วทำไมมันถึงจบลงด้วยสิ่งที่คน "แค่อ่าน"? ในบทถัดไป เราจะแก้ไขโครงสร้างนั้น
บทที่ 2: ทำไมถึงใช้ 0 Drills หลังจากอ่าน 100 อัน
มาเริ่มด้วยคำถามที่ยากกัน คุณดาวน์โหลดเอกสารนี้หรือยัง? สำหรับคนที่โหลดแล้ว—คุณได้นำไปใช้จริงกี่อัน?
ฉันไม่ได้โทษคุณ มีเหตุผลเชิงโครงสร้างสามข้อที่ทำให้พวกมันไม่ได้ถูกนำไปใช้ โดยไม่คำนึงถึงคุณภาพของเอกสาร
เหตุผลที่ 1: มีเพียงประมาณ 20 จาก 100 เท่านั้นที่適用กับคุณ
100 Drills มีไว้สำหรับทุกบทบาท: วิศวกร ธุรกิจ และครีเอเตอร์ ซึ่งหมายความว่าสำหรับผู้อ่านทุกคน 80% คือ "เทคนิคที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับงานของฉัน"
พนักงานขายที่อ่านเกี่ยวกับเทคนิคการเขียนโค้ด Cursor จะไม่เปลี่ยนงานของเขาในวันพรุ่งนี้ ปัญหาคือคุณต้องพลิกดู 101 หน้าด้วยตัวเองเพื่อค้นหา "20% ที่ใช้ได้กับคุณ" สมบัติอยู่ตรงนั้น แต่ไม่มีแผนที่สมบัติ
เหตุผลที่ 2: นี่คือ "เอกสารอ้างอิง" ไม่ใช่ "สื่อที่ใช้阅读"
วิธีที่ถูกต้องในการใช้คอลเล็กชันกรณีศึกษาไม่ใช่การอ่านตั้งแต่ต้นจนจบเหมือนนิยาย แต่คือการ ค้นหาเทคนิคที่เกี่ยวข้องเมื่อคุณมีปัญหา เช่นเดียวกับที่ไม่มีใครอ่านพจนานุกรมตั้งแต่ปกหน้าถึงปกหลัง อย่างไรก็ตาม รูปแบบ PDF นั้นไม่ดีในการ "ถูกอ้างอิง" คุณสามารถค้นหาได้ แต่คุณไม่สามารถค้นหาด้วยปัญหาที่คลุมเครือ เช่น "รายงานค่าใช้จ่ายมันปวดหัว มีเทคนิคสำหรับเรื่องนี้ไหม?" ดังนั้น มันถูกอ่านครั้งเดียวแล้วก็ไม่ถูกเปิดอีก
เหตุผลที่ 3: จำเป็นต้องมี "การแปล" ระหว่าง "การ阅读" กับ "การทำได้"
นี่คือเหตุผลที่ใหญ่ที่สุด กรณีศึกษาบอกว่า "นี่คือวิธีที่เราใช้มันที่ DeNA" แต่สภาพแวดล้อมเครื่องมือและขั้นตอนการทำงานของบริษัทคุณแตกต่างกัน กระบวนการ "แปล" กรณีศึกษาให้เข้ากับงานของคุณเอง—นี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่หยุดชะงัก หุบเขาระหว่างการประทับใจและการลงมือทำไม่ใช่หุบเขาแห่งแรงจูงใจ แต่เป็นหุบเขาแห่งการแปล
เห็นไหม? ปัญหาสามข้อนี้—"คนที่จะวินิจฉัย" "คนที่จะถามคำถามคลุมเครือ" และ "คนที่จะแปลให้คุณ"—ทั้งหมดสามารถแก้ไขได้ เรากำลังจะสร้าง "คนนั้น" ขึ้นมาตอนนี้
บทที่ 3: การสร้าง "100 Drills Strategy Note"—เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นที่ปรึกษา
สิ่งที่คุณต้องทำนั้นง่ายมาก สร้างสมุดบันทึกใหม่ใน NotebookLM และเพิ่ม PDF "100 AI Use Case Drills" เป็นแหล่งข้อมูล
ตั้งชื่อว่า "100 Drills Strategy Note" แค่นั้นเอง คุณก็พร้อมดำเนินการแล้ว จากที่นี่ สมุดบันทึกเล่มนี้จะแสดงสามใบหน้าให้คุณเห็น
1. "ที่ปรึกษาการวินิจฉัย" ส่วนตัวของคุณ
ขั้นแรก เราจะจัดการกับเหตุผลที่ 1 และ 3 จากบทที่ 2 พิมพ์ Prompt นี้ลงในสมุดบันทึกของคุณ:
ฉันคือ [ตำแหน่งงาน/บทบาท] ฉันกำลังประสบปัญหา [ปัญหา/งานที่ใช้เวลามาก]
จากแหล่งข้อมูล "100 AI Use Case Drills" โปรดเลือก 5 เทคนิคที่ได้ผลดีที่สุดสำหรับฉัน โดยเรียงตามลำดับผลกระทบ สำหรับแต่ละเทคนิค โปรดระบุ: - ว่าเป็น Drill หมายเลขอะไร และเทคนิคคืออะไร - วิธีนำไปประยุกต์ใช้กับงานเฉพาะของฉัน (แปลให้ฉัน) - ขั้นตอนแรกที่ฉันทำได้ตั้งแต่วันนี้
เพียงแค่กรอก [ตำแหน่งงาน] และ [ปัญหา] "ฉันเป็นผู้ช่วยฝ่ายขายที่ overwhelmed กับรายงานประจำเดือน" บอกไปแบบนั้น จาก 100 ข้อ จะมีเฉพาะเทคนิคที่ใช้ได้กับคุณปรากฏขึ้น โดยแปลเป็นขั้นตอนการทำงานของคุณแล้ว เรียงตามลำดับความสำคัญ
คำตอบจะมีลักษณะประมาณนี้:
"คำแนะนำแรกคือ Drill #XX ที่ DeNA ใช้สำหรับการสร้าง SQL แต่สำหรับงานรายงานของคุณ มันสามารถแทนที่ด้วยคำแนะนำในการรวมข้อมูลในสเปรดชีต ขั้นตอนแรกคือเลือกงานรวมข้อมูลปกติสักงานหนึ่งแล้วลองอธิบายขั้นตอนให้ AI ฟังเป็นข้อความ"
มันให้การกระทำสำหรับเช้าวันจันทร์ของคุณ ไม่ใช่แค่คำอธิบายเทคนิค นี่คือความหมายของการ "ถูกอ้างอิงได้" การเดินทางพลิกดู 101 หน้าจบลงแล้ว ประโยชน์สูงสุดของการเปลี่ยน PDF ให้เป็นเอกสารที่อ้างอิงได้คือคุณสามารถถามอีกครั้งทุกครั้งที่ปัญหาของคุณเปลี่ยนไป
2. "แผนที่ของ 100 ข้อ" อย่างรวดเร็ว
ต่อไป สร้าง mind map ด้วยคลิกเดียว 100 เทคนิคจะกลายเป็นแผนที่เดียวที่แตกแขนงตามหัวข้อ
วิธีนี้มีประสิทธิภาพเมื่อคุณ "ไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจะถามอะไร" คุณสามารถดูแผนที่แล้วคิดว่า "โอ้ มีเทคนิคสำหรับการประชุมบันทึกมากขนาดนี้เลย" หรือ "สาขาการวิเคราะห์ข้อมูลนี้น่าสนใจ" ถ้าคลิกที่สาขาที่คุณ curious คุณสามารถเจาะลึกลงไปในแชทโดยตรงได้ คุณจะสามารถนำทางพจนานุกรมได้อย่างถูกต้อง: เข้าใจภาพรวมก่อน แล้วจึงค้นหา
3. "วิทยุคอมเมนทารี 100 Drills" สำหรับการเดินทาง
สุดท้าย สร้าง Audio Overview ด้วยปุ่มเดียว คุณจะได้รับรายการเสียงที่ AI สองตัว讨论เนื้อหาของ 100 Drills ในรูปแบบบทสนทนา
แม้ว่าคุณจะไม่มีเวลาอ่าน 101 หน้า แต่คุณมี 20 นาทีทุกวันสำหรับการเดินทาง ฟังรายการวิทยุคอมเมนทารีของกรณีศึกษาชั้นนำของญี่ปุ่นบนรถไฟตอนเช้า ความรู้สึก "บางทีฉันอาจจะลองเทคนิคนั้นวันนี้" มักจะเกิดขึ้นในช่วงเวลาเหล่านี้ ความลับของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องคือระบบที่ไหลเข้าหูของคุณเสมอ ไม่ใช่กำลังใจที่จะนั่งที่โต๊ะทำงาน
บทที่ 4: การเชื่อมต่อกับ Gems เพื่อจ้าง "โค้ช Drill ประจำวัน"
ตอนนี้คุณสามารถ "อ้างอิง" สิ่งต่างๆ ด้วยสมุดบันทึกกลยุทธ์ของคุณได้แล้ว ในบทนี้ เราจะก้าวไปอีกขั้น เราสร้างตัวตนที่นำเทคนิคมาให้คุณทุกวัน
จาก "Pull" สู่ "Push"—ทำไมคุณถึงต้องมีโค้ช
Prompt การวินิจฉัยนั้นทรงพลัง แต่มันมีจุดอ่อน一つ: จะไม่มีอะไรเกิดขึ้นถ้าคุณไม่ไปถาม มนุษย์เราแย่อย่างน่าประหลาดใจในการ "ไปเอามา" แม้กระทั่งสิ่งที่มีประโยชน์ มันเหมือนกับสมาชิกฟิตเนส
ดังนั้น เราจึงจ้างโค้ช เชื่อมต่อ Gemini Gem (แอป AI ของคุณเอง) กับสมุดบันทึกกลยุทธ์ (NotebookLM) และตั้งโปรแกรมด้วยบุคลิก: "เข้าใจงานของฉันและแนะนำ 'drill ประจำวัน' ทุกเช้า และพาฉันผ่านการนำไปใช้" จากนั้น เพียงแค่เปิด Gem ทุกเช้าแล้วพิมพ์ "Drill of the day" 100 Drills จะเปลี่ยนจากสื่อที่ใช้阅读เป็นนิสัยประจำวัน
Prompt เต็มรูปแบบสำหรับ Gem "โค้ช Drill ประจำวัน"
สร้าง Gem ใหม่ใน Gemini เชื่อมต่อสมุดบันทึกกลยุทธ์ (NotebookLM) เข้ากับความรู้ และวางสิ่งนี้ลงในคำแนะนำ:
# บทบาทของคุณ คุณคือ "โค้ชกรณีการใช้งาน AI" ส่วนตัวที่ใช้ NotebookLM ที่เชื่อมโยง (ซึ่งมี "100 AI Use Case Drills" ของ DeNA) เป็นตำราเรียนของคุณ คุณรู้จัก 100 เทคนิคเป็นอย่างดี แนะนำ "drill ประจำวัน" ที่ tailored กับงานของฉันและพาฉันผ่านการนำไปใช้
# สิ่งที่ต้องทำในเซสชันแรก สัมภาษณ์ฉันเกี่ยวกับ "ตำแหน่งงาน งานหลัก เครื่องมือ AI ที่มี และเวลาที่ฉันสามารถใช้ฝึก AI ต่อวัน" เพื่อใช้เป็นสมมติฐานสำหรับคำแนะนำในอนาคต
# คำสั่ง - "Drill of the day" -> ตามงานของฉันและประวัติของ Drills ที่ฉันทำเสร็จแล้ว แนะนำเทคนิคหนึ่งข้อที่ควรจัดการต่อไป รูปแบบ: หมายเลข Drill และชื่อเทคนิค / วิธีนำไปใช้กับงานของฉัน (การแปล) / เวลาที่ประมาณการ / ขั้นตอนแรกที่ต้องทำวันนี้ - "Implement" -> แยกย่อยเทคนิคที่แนะนำก่อนหน้านี้เป็นขั้นตอนเฉพาะที่ฉันสามารถดำเนินการในสภาพแวดล้อมของฉันได้ ถ้าต้องมี Prompt สำหรับงานนั้น ให้สร้างขึ้นทันที - "Another" -> ถ้าคำแนะนำไม่เหมาะสม ให้ถามเหตุผลสั้นๆ หนึ่งประโยคว่าทำไมไม่เหมาะสม แล้วแนะนำอันอื่น - "Done" -> บันทึกการเสร็จสิ้น ให้คำให้กำลังใจสั้นๆ และเพิ่มหนึ่งประโยคเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้สำหรับเทคนิคนั้น - "Review" -> จัดระเบียบและแสดงรายการ Drills ที่ทำเสร็จแล้วและพื้นที่ที่มีแนวโน้มดีที่ยังไม่ได้แตะต้อง
# กฎ - แนะนำครั้งละหนึ่ง Drill เท่านั้น อย่าทำให้ฉัน overwhelmed - เนื้อหาเทคนิคต้องอ้างอิงจากแหล่งข้อมูล (100 Drills) และระบุหมายเลข Drill อย่างชัดเจน - อย่าบังคับเทคนิคที่ไม่เหมาะกับงานของฉัน เป้าหมายไม่ใช่เพื่อทำ 100 Drills ให้เสร็จ แต่เพื่อทำให้งานของฉันง่ายขึ้น
ปรัชญาการออกแบบของโค้ชคนนี้คือ "วันละหนึ่ง Drill แปลให้คุณ จนถึงขั้นตอนแรก" แทนที่จะเท 100 Drills ทีเดียว มันมีแค่ของวันนี้เท่านั้น ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยคำสั่ง "Implement" มันยังดูแลการสร้าง Prompt ที่จำเป็นให้อีกด้วย
มันคือตัวตนที่สร้างสะพานข้าม "หุบเขาแห่งการแปล" ทุกวัน
บทที่ 5: ขั้นสูง—การสร้าง "100 Drills เวอร์ชันบริษัท"
สุดท้าย เรามายกระดับมุมมองจากปัจเจกบุคคลสู่องค์กรกัน บทนี้เป็นข้อเสนอสำหรับผู้ที่ต้องการเผยแพร่ AI ภายในบริษัทของตน
จุดแข็งที่แท้จริงของ DeNA คือ "ระบบสำหรับการรวบรวม" ไม่ใช่ 100 Drills
จำบทที่ 1 ได้ไหม แหล่งที่มาของ 100 Drills คือประมาณ 200 เคสภาคสนามที่รวบรวมจากภายในบริษัทหลังจากการประกาศของคุณนานบะ กล่าวอีกนัยหนึ่ง จุดแข็งที่แท้จริงของ DeNA ไม่ใช่ 100 เทคนิคเอง แต่คือ ความจริงที่ว่าพวกเขาสร้างระบบที่นวัตกรรมในภาคสนามถูกรวบรวมและแบ่งปันโดยธรรมชาติ
และระบบนี้สามารถทำซ้ำได้ในบริษัทของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องมีงบประมาณบริษัทใหญ่ สิ่งที่คุณต้องมีคือ Google Doc หนึ่งอันและสมุดบันทึก NotebookLM หนึ่งอัน
วิธีทำ — เริ่มต้นด้วยเอกสารเดียว
สร้าง Google Doc และตั้งชื่อว่า "เวอร์ชันบริษัท: AI Use Case 100 Drills" ใช้รูปแบบนี้ ตามต้นฉบับ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[Drill #] 001
[AI ที่ใช้]
[ปัญหา] (ปัญหาคืออะไร)
[วิธีแก้] (ใช้ AI ตัวไหนและอย่างไร)
[ผลลัพธ์] (ดีขึ้นอะไรและเท่าไหร่)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ทุกครั้งที่คุณได้ยินใครบางคนในบริษัทพูดว่า "AI ทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้น" ให้ขอให้พวกเขาเขียนในรูปแบบนี้ (หรือคุณสัมภาษณ์พวกเขาแล้วเขียน) เมื่อเขียนเสร็จแล้ว ให้เพิ่มลงในเอกสารและแชร์ "Company 100 Drills Note"—ซึ่งใช้เอกสารนี้เป็นแหล่งข้อมูล—กับทั้งบริษัท
Google Docs จะซิงค์กับ NotebookLM โดยอัตโนมัติ ดังนั้นเมื่อเคสเพิ่มขึ้น สมุดบันทึกก็จะฉลาดขึ้นเอง พนักงานสามารถค้นหา "เคสที่ใช้ได้ผลจริงในบริษัทเรา" ได้ตลอดเวลาโดยใช้ Prompt การวินิจฉัย
ข้อสำคัญประการหนึ่ง: ทำให้ชื่อลูกค้า ชื่อบุคคล และตัวเลขเฉพาะไม่ปรากฏชื่อ เมื่อใส่ลงในรูปแบบ (แทนที่ด้วย "บริษัท A" หรือ "บุคคล B") เพราะคุณค่าของคอลเล็กชันกรณีศึกษาอยู่ที่การแบ่งปัน จัดการการรักษาความลับให้เข้มงวดกว่าปกติ
นอกจากนี้ ถ้าคุณต้องการใช้เอกสารทางการของ DeNA กับทีมของคุณ วิธีที่ฉลาดกว่าคือ แชร์ลิงก์ไปยังหน้าสาธารณะทางการและให้ทุกคนใส่ลงในสมุดบันทึกของตัวเอง แทนที่จะแจกจ่ายสมุดบันทึกของคุณเอง
เดือนละอันก็ไม่เป็นไร ในหนึ่งปี คุณจะมี "12 Drills"
"เรารวบรวม 100 อันไม่ได้" ไม่เป็นไร แม้เดือนละอันก็เป็น 12 อันในหนึ่งปี แทบไม่มีบริษัทใดในญี่ปุ่นที่มีคอลเล็กชันเคสการใช้งานภายใน 12 อัน
และคอลเล็กชันกรณีศึกษามีพลังลึกลับ ผู้ที่ถูกนำเสนอจะมีความสุขและมองหานวัตกรรมครั้งต่อไป ส่วนผู้ที่อ่านจะคิดว่า "บางทีฉันควรลองบ้าง" ภาพจำลองของปฏิกิริยาลูกโซ่ระดับรากหญ้าที่เกิดขึ้นที่ DeNA จะเริ่มหมุน ในอดีต ฉันเคยลิ้มรสความเหงาของการแจกจ่าย Prompt ที่ยอดเยี่ยมซึ่งไม่มีใครใช้ เมื่อมองย้อนกลับไป ฉันควรเริ่มต้นด้วย "การรวบรวม" ก่อนการแจกจ่าย ผู้คนรู้สึกประทับใจกับนวัตกรรมเล็กๆ ของคนที่นั่งข้างๆ มากกว่าเทคนิคเจ๋งๆ ของคนอื่น 100 Drills เวอร์ชันบริษัทคืออุปกรณ์สำหรับปฏิกิริยาลูกโซ่นั้น ลองเขียน Drill #001 ของบริษัทคุณด้วยตัวอย่างของคุณเองก่อน
สรุป: วัสดุที่ดีที่สุดเป็นของผู้ที่เก็บรักษามัน
สรุป: "100 AI Use Case Drills" ของ DeNA คือคอลเล็กชันกรณีศึกษา AI ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้ คัดสรรจาก 200 ตัวอย่างในภาคสนาม แต่ถ้าคุณแค่อ่าน PDF 20% ที่ใช้ได้กับคุณจะยังคงถูกฝัง คุณจะไม่ข้ามหุบเขาแห่งการแปล และคุณจะจบลงด้วยการไม่นำ Drills ใดๆ ไปใช้เลย
ดังนั้น ใส่它ลงใน NotebookLM มันจะกลายเป็นที่ปรึกษาการวินิจฉัย แผนที่เดียว และวิทยุสำหรับการเดินทาง เชื่อมต่อกับ Gems มันจะกลายเป็นโค้ชที่ส่งมอบ "drill ประจำวัน" ถ้าคุณเลียนแบบระบบ มันจะกลายเป็นเมล็ดพันธุ์สำหรับคอลเล็กชันกรณีศึกษาของบริษัทคุณเอง คุณค่าของเอกสารไม่ได้เป็นของผู้ที่อ่าน แต่เป็นของผู้ที่เก็บรักษามันและใช้มันอย่างเต็มที่
ขั้นตอนแรกของวันนี้ใช้เวลา 5 นาที ดาวน์โหลด PDF จากลิงก์ในบทที่ 1 ใส่ลงใน NotebookLM และส่งตำแหน่งงานและปัญหาของคุณไปที่ Prompt การวินิจฉัย หนึ่งในห้า Drills ที่กลับมาอาจเปลี่ยนงานของคุณในวันพรุ่งนี้ ด้วยความเคารพต่อ DeNA ที่เลือก NotebookLM เป็น Drill #001—โปรดเข้าสู่โลกของ 100 Drills ผ่านทางประตูเดียวกันนั้น
โลกของ AI วิวัฒนาการเร็วมาก แทนที่จะพยายามตามข้อมูลล่าสุดให้ทันตามลำพัง วิธีที่แน่นอนและเร็วที่สุดคือการติดตามคนที่ฝึกฝนและโพสต์ทุกวัน
▼ ติดตามฉันบน X (Twitter) ได้ที่นี่
บนบัญชีของฉัน ฉันโพสต์เคล็ดลับประจำวันสำหรับการเร่งประสิทธิภาพในการทำงานและประหยัดเวลาด้วย AI ฉันโพสต์รายละเอียดเกี่ยวกับ NotebookLM มากกว่าใคร ดังนั้นถ้าคุณต้องการเชี่ยวชาญ AI ล่าสุด โปรดติดตามฉัน! @ai_jitan
【เปิด Open Chat ฟรีแล้ว 🔥】
เฉพาะใน Open Chat ฉันแจกให้ฟรี:
- 600 Selected NotebookLM Prompts (เวอร์ชันภาพประกอบ)
- 20 GPTs ที่คัดสรร & 20 Prompts ที่คัดสรร 🎁
มือใหม่และคนที่แอบดูเฉยๆ ก็ยินดีต้อนรับ! แวะเข้ามาดูได้เลย 👇
Mastering NotebookLM with Etan
ประกาศ: หนังสือ "AI Work Speed Encyclopedia: NotebookLM Ready-to-Use Skills"
ฉันได้รวบรวมทักษะ NotebookLM ทั้งหมดที่เปลี่ยนชีวิตฉันไว้ในหนังสือเล่มเดียว วางจำหน่ายวันอังคารที่ 16 กรกฎาคม ฉันได้เตรียมโบนัสพิเศษสำหรับผู้ที่สั่งซื้อล่วงหน้าหรือซื้อ
ฉันจะอธิบายเทคนิค NotebookLM ที่อยู่ในหนังสือด้วยตนเอง ออกแบบมาให้คุณสามารถเรียนรู้โดยมีหนังสืออยู่ข้างๆ
【โบนัสหลัก 3 ข้อสำหรับผู้ซื้อทุกคน】
- 1. คอลเล็กชัน Prompt NotebookLM (เวอร์ชันใหญ่พิเศษ)
- 2. Gems เฉพาะงาน (คัดสรร 30+ อัน)
- 3. [ไฮไลท์] AI Etan — Gem ที่ทรงพลังที่สุดที่ฝึกฝนจากโพสต์ทั้งหมดของฉันและความคิดของฉันกว่า 50,000 คำ มันจะแก้ปัญหาทางธุรกิจและความกังวลของคุณได้ในครั้งเดียว
▼ สั่งซื้อล่วงหน้าที่นี่ 👇
https://x.com/ai_jitan/status/2060255422666465649
การสัมมนาโบนัสโดยทั่วไปมีไว้สำหรับผู้ที่ สั่งซื้อล่วงหน้าภายในวันวางจำหน่าย (7/16) (สำหรับผู้ใช้ Kindle การสมัครจนถึงวันสัมมนาจะมีผล)
▼ สมัครที่นี่ 👇
