Codex สำหรับการทำภารกิจใหญ่และทุกสิ่งระหว่างนั้น
บางภารกิจต้องการการวางแผนและการประสานงานอย่างลึกซึ้ง ส่วนบางภารกิจก็ตรงไปตรงมา เช่นเดียวกันกับงานที่คุณมอบให้ Codex ซึ่งเป็นเหตุผลที่ GPT-5.6 ให้คุณเลือกได้ 3 โมเดล ถ้าคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มจากตรงไหน ให้ใช้ Sol Medium
จุดเด่นของแต่ละโมเดล
Sol: สำหรับงานที่ซับซ้อนและปลายเปิด — Sol ถูกสร้างขึ้นสำหรับงานที่คลุมเครือ ยาก หรือมีมูลค่าสูง ซึ่งการตรวจสอบและปรับปรุงอย่างลึกซึ้งสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ มันเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ ในปัญหาที่ซับซ้อน จับรายละเอียดที่มองข้ามได้ง่าย และสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ซึ่งคุณอาจไม่เคยคิดจะขอ ความลึกซึ้งนั้นยังทำให้ Sol มีประสิทธิภาพมากขึ้นในงาน debugging ที่ยาก ซึ่งการหลีกเลี่ยงการพลาดเล็กน้อยสองสามครั้งมีค่ามากกว่าการลองครั้งแรกที่เร็วกว่า
Terra: นักอเนกประสงค์ที่เน้นการปฏิบัติจริง — Terra เหมาะกับงาน implementation, testing และงานแบบหลายขั้นตอนในชีวิตประจำวันซึ่งยังคงต้องใช้วิจารณญาณที่ดี มันจัดการกับความคลุมเครือ หาบริบทที่เกี่ยวข้อง และประสานงานกับ subagent ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่มักจะบรรจบกันที่ผลลัพธ์ที่มั่นคงโดยไม่ต้องพยายามหาทุกรายละเอียดหรือข้อมูลเชิงลึก Terra High มีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อขอบเขตชัดเจนแล้ว แต่การ implementation ยังคงมีความซับซ้อนพอสมควร
Luna: สำหรับงานที่ชัดเจนและมีขอบเขตชัดเจน — Luna เป็นตัวเลือกที่เร็ว ซึ่งทำให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ปริมาณมาก เช่น การดึงข้อมูล การจำแนกประเภท การแปลงข้อมูล และการสรุปแบบมีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังสามารถทำงาน implementation ที่มีขนาดใหญ่กว่าได้เมื่อขอบเขตและผลลัพธ์ที่คาดหวังชัดเจน ด้วยการให้เหตุผลแบบ xHigh Luna สามารถให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงสำหรับงาน implementation ที่มีขอบเขตจำกัด
ความหมายของ Ultra
งานส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้ Ultra สำหรับงานที่ยากที่สุด Sol Ultra นำเสนอระดับความฉลาดสูงสุดที่มีใน Codex โดยผสมผสานการให้เหตุผลสูงสุดเข้ากับการทำงานร่วมกันของ agent แบบเชิงรุก Agent สามารถตรวจสอบอย่างลึกซึ้งในขณะที่ก้าวหน้าไปพร้อมกันในหลายเส้นทาง มันใช้ token มากกว่ามาก ดังนั้นควรเก็บไว้ใช้สำหรับงานที่ความลึกซึ้งและการประสานงานเพิ่มเติมนั้นคุ้มค่า
การวางแผนเป็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยม ด้วยปลั๊กอินที่เหมาะสม คุณสามารถชี้ Codex ไปที่เธรด Slack, issues และ PRs ที่เกี่ยวข้องบน GitHub, เอกสาร, โค้ด และประวัติ git ขอให้ Ultra ดึงบริบทเหล่านั้นเข้าด้วยกัน ทำงานผ่านความคลุมเครือ และสร้างแผนการ implementation ที่ชัดเจน
เมื่อขอบเขตถูกกำหนดไว้แล้ว การ implementation จะง่ายขึ้นมากที่จะส่งต่อให้ Sol Medium หรือ High, Terra High หรือ Luna xHigh
แผนการใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้ Ultra เสมอไป Sol Medium ก็สามารถให้ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งได้เช่นกัน โดยเฉพาะเมื่อคุณขอให้มันใช้ subagent อย่างเชิงรุกและแบ่งงานออกเป็นเส้นทางที่ชัดเจน เก็บ Ultra ไว้สำหรับเมื่อความเสี่ยง ความคลุมเครือ หรือปริมาณบริบทสมเหตุสมผลกับความลึกซึ้งที่เพิ่มขึ้น
โดยค่าเริ่มต้น Codex จะสร้าง subagent ที่สืบทอดการสนทนาที่ผ่านมาและใช้โมเดลตระกูลเดียวกันและระดับการให้เหตุผลเหมือนกับ agent หลัก ค่าเริ่มต้นเหล่านี้ตั้งใจไว้ และโมเดลรู้วิธีใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพ ภายในสัปดาห์นี้ คุณจะสามารถปรับแต่งตัวเลือกเหล่านั้นผ่าน skills หรือ prompts โดยใช้การตั้งค่าที่เบากว่าสำหรับการรวบรวมบริบท ในขณะที่คงค่าเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่าไว้สำหรับการ implementation
กำหนดเส้นชัยที่ชัดเจนให้ Codex
prompts ที่ดีที่สุดให้ทิศทางกับ Codex ไม่ใช่แผนการเดินทาง Sol สามารถค้นพบบริบทจากเครื่องมือที่มีให้ ติดตามเส้นทางที่มีแนวโน้ม และทำงานผ่านความคลุมเครือโดยไม่ต้องบอกทุกขั้นตอน สิ่งที่มันต้องการจากคุณคือผลลัพธ์ที่ชัดเจน จุดเริ่มต้นที่ดีสักสองสามแห่ง และวิธีในการรับรู้เมื่องานเสร็จสิ้น หากปัญหาครอบคลุมหลายเส้นทาง ให้ขอให้มันนำ subagent เข้ามาตั้งแต่เนิ่นๆ prompt ที่มีประโยชน์ครอบคลุมสี่สิ่ง:
- เป้าหมาย: ผลลัพธ์ที่คุณต้องการและผู้ที่ต้องการให้มันทำงานให้
- บริบท: โค้ด เอกสาร เธรด Slack issues หรือจุดเริ่มต้นอื่นๆ ที่สามารถช่วยให้ Codex เข้าใจปัญหา
- ผลลัพธ์และขอบเขต: สิ่งที่ Codex ควรผลิตขึ้น สิ่งใดที่ควรคงไว้ไม่เปลี่ยนแปลง และจุดที่ต้องได้รับการอนุมัติ
- เส้นชัย: การตรวจสอบ หลักฐาน หรือการตัดสินใจที่ทำให้ผลลัพธ์พร้อมที่จะส่งต่อ
ตัวอย่าง prompt การวางแผนด้วย Sol Ultra
“เริ่มจาก
เธรด
Slack นี้ หา issues, PRs, เอกสาร, โค้ด และประวัติ git ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นเปลี่ยนสิ่งที่คุณเรียนรู้เป็นแผนการ implementation ที่ชัดเจน ระบุขอบเขต แนวทาง ความเสี่ยง การตัดสินใจที่ยังเปิดกว้าง และวิธีที่เราจะรู้ว่ามันใช้งานได้ นำเสนอแผนเป็นหน้า HTML ที่สะอาดและสมบูรณ์ในตัวเองที่เราสามารถตรวจสอบร่วมกัน อย่าเพิ่ง implement”
จับคู่ความพยายามกับงาน
Sol Medium เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่มีประโยชน์ในการปรับระดับความพยายาม กฎทั่วไปที่ดีคือการเพิ่มการให้เหตุผลเมื่อโมเดลเล็กลง ดังนั้นงานที่เหมาะสมกับ Sol Medium อาจต้องใช้ Terra High หรือ Luna xHigh
หากคุณต้องการจับคู่โมเดลให้ใกล้เคียงกับงานมากขึ้น ต่อไปนี้คือทางเลือกที่ดีสองสามอย่าง:
- Sol Ultra สำหรับงานที่มีความเสี่ยงสูง บริบทที่กระจัดกระจาย หรือปัญหาที่ยังคงเป็นรูปเป็นร่าง
- Terra High สำหรับ implementation ที่มีขอบเขตชัดเจนซึ่งยังคงมีความซับซ้อนพอสมควร
- Luna xHigh สำหรับ implementation ที่มีขอบเขตชัดเจนซึ่งความเร็วมีความสำคัญ
เมื่อคุณรู้ว่าต้องสร้างอะไรและทำไม ทุกอย่างอื่นจะง่ายขึ้น คุณสามารถส่งงานที่ชัดเจน เลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละงาน และใช้เวลาน้อยลงในการแก้ไขเส้นทางระหว่างทาง
