การวิจัย การเขียน การสร้างภาพ การตรวจสอบข้อเท็จจริง การโพสต์บน SNS การทำบัญชี และการจัดการตารางงาน โดยการรวม 21 งานเข้าไว้ในสภาพแวดล้อม Claude Code เดียว เวลาทำงานจริงในแต่ละวันของฉันลดลงเหลือ 60 นาที
ภาพหัวข้อสร้างโดย AI พร้อมท์อยู่ใน บทความที่มีตัวอักษรกว่า 140,000 ตัวนี้
ฉันเป็นอดีตนักออกแบบกราฟิก ฉันไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อน ฉันทำงานออกแบบสื่อสิ่งพิมพ์มา 14 ปี และเปลี่ยนมาทำงานด้านเว็บ/AI ในปี 2020
ฉันสร้าง "ฝ่ายการตลาดคนเดียว" ขึ้นภายใน Claude Code แม้จะเรียกมันว่าฝ่ายการตลาด แต่ก็ไม่ได้จำกัดแค่การตลาด มันคือระบบที่รวมการดำเนินงานทางธุรกิจเข้าไว้ในสภาพแวดล้อม AI เดียว
ในบทความนี้ ฉันจะเขียนเกี่ยวกับการออกแบบโดยรวมของ 21 ทักษะ ปรัชญาการออกแบบของการบูรณาการ ตารางเวลาทำงานประจำวัน และกระบวนการสร้างทั้งหมด
หากคุณยังไม่ได้ติดตั้ง คลิกที่นี่
https://x.com/kawai_design/status/2032673056347533607
[40 นาทีเพื่อขจัดคำถาม "จะใช้มันทำอะไรดี"]
แสดงพื้นที่ทำงาน Claude Code แบบมืออาชีพทั้งหมด
จำกัดเฉพาะ 100 คนแรก: รายละเอียดสัมมนาออนไลน์ที่นี่
https://x.com/kawai_design/status/2037862268210118865
การออกแบบโดยรวมของ 21 ทักษะ
ในสภาพแวดล้อม Claude Code ของฉันมี 21 ทักษะ แต่ละทักษะมีความสามารถเฉพาะทางที่เป็นอิสระ และแบ่งออกเป็น 5 ชั้น
ชั้นการวิจัย
- research-ai: การรวบรวมและคัดเลือกข่าว AI แบบอัตโนมัติ วิธีการแบบผสมผสานระหว่าง RSS feed และการคัดเลือกโดย Claude
- research-insight: การค้นหาความต้องการแฝงและปัญหาเชิงโครงสร้าง การค้นหา "ปัญหาที่ยังไม่ได้พูดออกมา" ผ่านการสามเหลี่ยมข้อมูลเชิงคุณภาพ
ชั้นการผลิต
- writer-article: การเขียนบทความ note แบบ end-to-end ตั้งแต่การออกแบบโครงสร้าง เนื้อหาหลัก ไปจนถึงการแทรก boilerplate text และการส่งออกไฟล์
- writer-post: การออกแบบ การเขียน และการจัดการโพสต์สำหรับ X
- writer-copy: การเขียนคัดลอกสำหรับเว็บไซต์ แลนดิ้งเพจ และโฆษณา
- thumbnail: การออกแบบพร้อมท์สำหรับสร้างภาพขนาดย่อ
- diagram: การออกแบบภาพประกอบส่วนต่างๆ
- table: การสร้างตาราง HTML/CSS
- slide-builder: การสร้างหน้าเว็บสำหรับสไลด์สัมมนา
- ui: การสร้างเว็บไซต์ แลนดิ้งเพจ และแดชบอร์ดด้วย HTML/CSS/JS
ชั้นการควบคุมคุณภาพ
- fact-check: การตรวจสอบตัวเลข คำพูด การอ้างอิง และความสัมพันธ์เชิงสาเหตุกับแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
- design-score: การให้คะแนน 100 คะแนนสำหรับการออกแบบแบนเนอร์ ภาพขนาดย่อ แลนดิ้งเพจ ฯลฯ
ชั้นการปฏิบัติการ
- secretary: การจัดการนัดหมาย งานที่ต้องทำ และตารางเวลา
- accounting: การสร้างใบแจ้งหนี้และการบันทึกสมุดบัญชีขาย
- message: การสร้างข้อความตอบกลับสำหรับ DM, อีเมล และข้อสอบถามบน X
- seminar: การออกแบบการวางแผนสัมมนาแบบ end-to-end
ชั้นการวิเคราะห์
- today-analytics: การรวบรวมประสิทธิภาพล่าสุดของ X
- week-review: การทบทวนประสิทธิภาพเนื้อหารายสัปดาห์
- atom-suggest: การแนะนำเนื้อหาที่ควรโพสต์ต่อไป
นอกจากนี้ ยังมีรูปแบบเฉพาะสำหรับลูกค้าภายนอก (diagram-shiftai / thumbnail-shiftai / slide-builder-shiftai)
ทุกอย่างอยู่ในรูปแบบโฟลเดอร์ภายใต้ ~/.claude/skills/ และ CLAUDE.md ทำหน้าที่เป็นตัวประสานงาน
ปรัชญาการออกแบบของการบูรณาการทักษะผ่าน CLAUDE.md
การรัน 21 ทักษะแยกกันนั้นไร้ความหมาย สิ่งสำคัญคือทักษะทั้งหมดต้องแบ่งปันบริบทเดียวกัน
CLAUDE.md คือสิ่งที่ทำให้เกิด "การแบ่งปันบริบท" นี้
CLAUDE.md ประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:
- โปรไฟล์ ประวัติการทำงาน และตำแหน่งของ Takuya Kawai
- คำจำกัดความของบริการ (โครงสร้างฟันเนล ระบบราคา ตำแหน่งของแต่ละบริการ)
- กฎการอนุมัติ (สิ่งใดควรดำเนินการอัตโนมัติ และสิ่งใดควรส่งต่อ)
- มาตรฐานคุณภาพ (เงื่อนไขการตัดสินใจของ Output Gate)
- คำจำกัดความของชั้นข้อมูล (กฎการทำงานสำหรับ atoms.csv / pipeline.csv / outputs.csv)
ไม่ว่าจะเรียกใช้ทักษะใด CLAUDE.md นี้จะถูกโหลดก่อนเสมอ กล่าวคือ ทักษะทั้งหมดทำงานด้วย "บุคลิกภาพเดียวกัน เกณฑ์การตัดสินใจเดียวกัน และมาตรฐานคุณภาพเดียวกัน"
นี่คือความแตกต่างระหว่างการมีแค่ทักษะเรียงกัน กับการเป็น "คนคนเดียวที่มีความสามารถเฉพาะทาง 21 อย่าง"
หากแยกทักษะและให้ทำงานแยกจากกัน เมื่อทักษะ B เขียนบทความโดยอิงจากผลการวิจัยของทักษะ A บริบทของ A จะหายไป B ต้องโหลดน้ำเสียงของแบรนด์อีกครั้ง ตรวจสอบความสอดคล้องกับบทความก่อนหน้า และสร้างบุคลิกภาพขึ้นมาใหม่
ด้วยการบูรณาการผ่าน CLAUDE.md ต้นทุนการสร้างใหม่นั้นเป็นศูนย์ วัตถุดิบที่ทักษะการวิจัยหยิบขึ้นมากลายเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับทักษะการเขียนบทความโดยตรง
ในเวลาเดียวกันที่บทความถูกสร้าง ภาพขนาดย่อและไดอะแกรมก็ถูกออกแบบโดยอัตโนมัติ บทความที่เสร็จจะผ่านการตรวจสอบข้อเท็จจริงและขยายเป็นโพสต์บน SNS
ข้อมูลประสิทธิภาพจะถูกรวบรวมโดยทักษะการวิเคราะห์และป้อนกลับเข้าสู่กลยุทธ์เนื้อหาถัดไป
การแบ่งปันบริบทเป็นตัวกำหนดทั้งคุณภาพและความเร็ว
การไหลของข้อมูลระหว่างทักษะ
มาดูผลกระทบของการบูรณาการทักษะกันอย่างละเอียด
ข้อมูลถูกจัดการในไฟล์ CSV สามไฟล์:
- atoms.csv: เมล็ดพันธุ์ของเนื้อหา (ข่าวสาร ประสบการณ์ ผลการวิเคราะห์) วัตถุดิบของเนื้อหาทั้งหมด
- pipeline.csv: แผนการว่าจะปรับใช้แต่ละ atom กับช่องทางใด รวมถึงการจัดการสถานะ
- outputs.csv: บันทึกของเนื้อหาที่เผยแพร่จริง ข้อมูลประสิทธิภาพจะถูกสะสมด้วย
การไหลเป็นดังนี้:
research-ai จะรวบรวมข่าว AI ทุกเช้าและเพิ่มลงใน atoms.csv research-insight จะค้นหาความต้องการแฝงทุกสัปดาห์และเพิ่มลงใน atoms.csv เช่นกัน
การตัดสินใจปรับใช้ทำงานใน pipeline.csv "atom นี้จะกลายเป็นบทความ note" "atom นี้จะเป็นโพสต์บน X" "atom นี้จะเป็นทั้งสองอย่าง" เกณฑ์การตัดสินใจเป็นแบบอัตโนมัติโดยอิงจากอัตราการมีส่วนร่วมและการแสดงผล
เมื่อ writer-article เขียนบทความ ข้อมูลต้นฉบับจาก atoms.csv และมาตรฐานคุณภาพจาก CLAUDE.md จะถูกโหลดพร้อมกัน เมื่อบทความเสร็จ thumbnail และ diagram จะสร้างพร้อมท์ และ fact-check จะดำเนินการตรวจสอบ
หลังจากเผยแพร่ today-analytics และ week-review จะรวบรวมประสิทธิภาพและสะสมใน outputs.csv ข้อมูลนั้นจะไหลไปยัง atom-suggest และกลายเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจว่าจะเขียนอะไรต่อไป
เพราะทักษะทั้งหมดอ้างอิงและอัปเดตฐานข้อมูลเดียวกัน วงจรนี้จึงหมุนต่อไป
ตารางเวลาทำงาน 60 นาทีต่อวัน
นี่คือการทำงานจริงในหนึ่งวัน
รวม: ประมาณ 60 นาที
หากคุณทำสิ่งเดียวกันด้วยตนเอง บทความเพียงอย่างเดียวก็ใช้เวลา 3-4 ชั่วโมง และรวมถึง SNS, อีเมล, สไลด์ และใบแจ้งหนี้ ก็จะเกิน 8 ชั่วโมงต่อวันได้ง่ายๆ
เหตุผลที่ใช้เวลาเพียง 60 นาทีก็เพราะเวลาในการส่งต่อระหว่างทักษะเกือบเป็นศูนย์ เมื่อเขียนบทความเสร็จ ภาพขนาดย่อก็ถูกออกแบบโดยอัตโนมัติ
การตรวจสอบข้อเท็จจริงทำงานอัตโนมัติ ข้อความสำหรับขยายผลบน SNS ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ไม่มีเวลาเสียไปกับการ "จัดระเบียบข้อมูลใหม่สำหรับงานถัดไป"
กระบวนการสร้าง — สิ่งที่ฉันทำในฐานะอดีตนักออกแบบ
ฉันไม่ได้ใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างระบบนี้
จำเป็นต้องมี 5 ขั้นตอนดังต่อไปนี้:
ขั้นตอนที่ 1: การทำให้การดำเนินการเป็นคำพูด
คุณกำลังทำอะไร ตามลำดับอะไร และโดยใช้เกณฑ์อะไร งานเขียนสิ่งนี้ออกมาในรูปแบบ Markdown คิดเป็น 80% ของทั้งหมด
มันไม่ใช่เกี่ยวกับการตั้งค่า Claude Code แต่มันคือการทำรายการงานของตัวคุณเอง
*"เมื่อเขียนบทความ note ฉันตรวจสอบอะไรก่อน"
"เมื่อทำภาพขนาดย่อ ฉันตัดสินใจคัดลอกจากอะไร"
"เมื่อออกใบแจ้งหนี้ ฉันได้ข้อมูลมาจากที่ไหน"*
ฉันอธิบายขั้นตอนการทำงานทั้งหมดที่เคยเป็นความรู้ฝังลึกออกมา
ขั้นตอนที่ 2: การออกแบบ CLAUDE.md
รวบรวมกฎทั่วไป คำจำกัดความของแบรนด์ การไหลของการอนุมัติ และมาตรฐานคุณภาพสำหรับทุกทักษะไว้ในไฟล์เดียว
สิ่งนี้สอดคล้องกับ "เอกสารนโยบายการจัดการบริษัท" ไม่ว่าทักษะใดจะถูกเรียก มันจะดำเนินการตามนโยบายนี้ การรวมบุคลิกภาพและเกณฑ์การตัดสินใจถูกกำหนดไว้ที่นี่
https://x.com/kawai_design/status/2031673798479790362
ขั้นตอนที่ 3: การสร้าง SKILL.md
กำหนดเงื่อนไขการเรียกใช้ ขั้นตอนการดำเนินการ มาตรฐานคุณภาพ ไฟล์อ้างอิง และตำแหน่งปลายทางสำหรับแต่ละทักษะในรูปแบบ Markdown ประมาณ 100-300 บรรทัดต่อทักษะ
สำหรับ writer-article "เทมเพลตโครงสร้าง" "กฎน้ำเสียง" "ตำแหน่งแทรก boilerplate" "กฎชื่อเรื่อง" และ "ขั้นตอนการตรวจสอบซ้ำกับบทความเก่า" จะถูกเขียนไว้ทั้งหมด
https://x.com/kawai_design/status/2022911084588675503
ขั้นตอนที่ 4: การเตรียมข้อมูลอ้างอิง
Boilerplate text, แนวทางแบรนด์, คลังบทความเก่า (878 บทความ), ชุดคัดลอกตัวอย่าง, และแคตตาล็อกภาพประกอบ เตรียม "สื่อการสอน" ที่ทักษะต่างๆ จะอ้างอิง
บทความเก่าถูกจัดทำเป็นฐานข้อมูลอย่างสมบูรณ์และค้นหาด้วยคำสำคัญได้ ก่อนเขียนบทความใหม่ มันจะค้นหาบทความเก่าเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าไม่ขัดแย้งกับบทความที่มีอยู่แล้วในหัวข้อเดียวกัน
ขั้นตอนที่ 5: การปรับปรุงซ้ำ
มันไม่ได้อยู่ในรูปแบบสุดท้ายตั้งแต่เริ่มต้น ใช้มัน ดูผลลัพธ์ แล้วแก้ไข SKILL.md ความแม่นยำจะดีขึ้นผ่านการทำซ้ำนี้
ระยะเวลาการสร้างประมาณหนึ่งสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ฉัน "กำลังสร้างตลอดทั้งสัปดาห์" แต่เป็นผลลัพธ์จากการเปลี่ยนรูปแบบที่ประสบความสำเร็จให้เป็นทักษะในขณะที่ปฏิบัติงานตามปกติกับ Claude Code เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์
ทำไมการแบ่งปันบริบทถึงสำคัญ
มาลงลึกถึงแก่นของการบูรณาการทักษะกันอีกสักหน่อย
ทักษะ writer-article ของฉันจะค้นหาคลังบทความเก่าก่อนเขียนบทความเสมอ มันดึงบทความที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูล 878 บทความ และยืนยันว่าไม่ขัดแย้งกับข้อความที่มีอยู่ก่อนเริ่มเขียน
สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะ "วิธีการอ้างอิงคลังบทความเก่า" "คำสั่งค้นหา" และ "เส้นทางจัดเก็บคลัง" ถูกระบุไว้อย่างชัดเจนใน CLAUDE.md
ทักษะ writer-article ไม่มีฐานข้อมูลภายในตัวมันเอง มันแค่อ้างอิงชั้นข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน
ในทำนองเดียวกัน เมื่อทักษะ fact-check ทำการตรวจสอบข้อเท็จจริง มันจะอ้างอิงมาตรฐานคุณภาพใน CLAUDE.md
*"มีการกล่าวเกินจริงหรือไม่"
"เขียนอย่างเด็ดขาดในสิ่งที่แหล่งข้อมูลต้นฉบับไม่ได้พูดหรือไม่"
"มีหลักฐานสนับสนุนตัวเลขหรือไม่"*
หากมาตรฐานเหล่านี้แตกต่างกันในแต่ละทักษะ คุณภาพก็จะไม่สอดคล้องกัน
เมื่อทักษะ design-score ให้คะแนนภาพขนาดย่อ มันก็อ้างอิงคำจำกัดความของแบรนด์เดียวกันใน CLAUDE.md เพราะมันให้คะแนนหลังจากเข้าใจน้ำเสียงของแบรนด์แล้ว มันจึงให้ข้อเสนอแนะที่มีความหมาย
การให้ทักษะทั้งหมดมี "ความทรงจำเดียวกัน" นี่คือประเด็นที่สำคัญที่สุดในการออกแบบแบบบูรณาการ
สำหรับผู้ที่เริ่มต้นตอนนี้
"21 ทักษะมากเกินไป ฉันควรเริ่มจากตรงไหน"
เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล
คำตอบนั้นง่าย เปลี่ยนแค่งานเดียวที่คุณทำทุกวันให้เป็นทักษะ
สิ่งแรกที่ฉันเปลี่ยนเป็นทักษะคือการเขียนบทความ note เทมเพลตโครงสร้าง ตำแหน่งแทรก boilerplate กฎน้ำเสียง การเขียนสิ่งเหล่านี้ใน SKILL.md คือจุดเริ่มต้น
เมื่อทักษะแรกเสถียรแล้ว ให้สร้างทักษะที่สอง เมื่อทักษะที่สองเสร็จ ให้คิดถึงการเชื่อมต่อกับทักษะแรก โดยการทำซ้ำแบบนี้ คุณจะพบว่าตัวเองมี 10 หรือ 20 ทักษะก่อนจะรู้ตัว
สิ่งที่สำคัญคือ อย่าพยายามทำทุกอย่างพร้อมกัน
นี่คือวิธีเริ่มต้นอย่างเป็นรูปธรรม:
1. เลือกหนึ่งงานที่คุณทำทุกวัน
การตอบอีเมล, โพสต์ SNS, การสร้างรายงาน, การจัดระเบียบบันทึกการประชุม อะไรก็ได้ งานที่คุณรู้สึกว่า "ฉันอธิบายสิ่งเดิมทุกครั้ง" นั้นเหมาะอย่างยิ่ง
2. เขียนขั้นตอนสำหรับงานนั้นใน Markdown
มันไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบ แค่ระดับ "ตรวจสอบสิ่งนี้ก่อน แล้วเขียนสิ่งนี้ และสุดท้ายบันทึกไว้ที่นี่" ก็เพียงพอแล้ว
3. ให้ Claude Code อ่านเป็น SKILL.md
จัดรูปแบบขั้นตอนที่เขียนลงใน SKILL.md และวางไว้ใน ~/.claude/skills/
4. ใช้และแก้ไข
หากผลลัพธ์แปลก ให้แก้ไข SKILL.md มันจะถึงระดับที่ใช้งานได้จริงใน 3-5 การแก้ไข
5. สร้างอันที่สองและเชื่อมต่อมัน
เมื่อทักษะที่สองเสร็จ ให้กำหนดกฎทั่วไปใน CLAUDE.md การบูรณาการทักษะเริ่มต้นจากตรงนี้
ช่วงเวลาที่คุณรู้สึกว่า "ฉันอธิบายสิ่งเดิมทุกครั้ง" ในงานของคุณคือเมล็ดพันธุ์ของทักษะถัดไป
[40 นาทีเพื่อขจัดคำถาม "จะใช้มันทำอะไรดี"]
แสดงพื้นที่ทำงาน Claude Code แบบมืออาชีพทั้งหมด
จำกัดเฉพาะ 100 คนแรก: รายละเอียดสัมมนาออนไลน์ที่นี่ ↓
─────────────────
นอกจากนี้ ฉันยังโพสต์บทความมากมาย เช่น การทำนายอนาคตในยุค AI และคำอธิบายเครื่องมือต่างๆ ทั้งหมดสามารถอ่านได้ฟรี โปรดลองเข้ามาดู
https://x.com/kawai_design/articles
─────────────────
สำหรับคำขอหรือคำปรึกษาเกี่ยวกับการฝึกอบรมหรือการบรรยาย โปรดติดต่อฉันผ่านทางเว็บไซต์ที่ระบุในโปรไฟล์
