ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ของคุณไม่ควรแอบส่งข้อมูลกลับบ้าน แต่อันนี้ไม่ทำ
มีการแลกเปลี่ยนเงียบๆ ที่พวกเราส่วนใหญ่ยอมรับกับเครื่องมือ AI: ความสะดวกสบายแลกกับการที่ข้อมูลของเราหลุดออกไป ทุก prompt ทุกเอกสาร ทุกเวิร์กโฟลว์ — ถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ของคนอื่น ถูกบันทึกไว้ที่ไหนสักแห่ง อยู่ภายใต้เงื่อนไขที่เปลี่ยนได้ตามใจ
เราอยากรู้ว่าเราจะได้ส่วนดีมาโดยไม่ต้องแลกแบบนั้นได้ไหม ดังนั้นเราจึงสร้าง C0fi
C0fi คือตัวสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพ — คิดถึงพื้นที่ลาก-วางของ n8n — ที่ทำงาน 100% บนเครื่องของคุณเอง ไม่มีบัญชี ไม่มี telemetry ไม่มีคลาวด์ มันคือไฟล์ HTML ไฟล์เดียวที่คุยกับโมเดลท้องถิ่นของคุณผ่าน Ollama กระแสงานของคุณ ไฟล์ของคุณ โมเดลของคุณ ไม่มีอะไรออกจากเครื่องของคุณเว้นแต่ คุณ จะต่อโหนดที่ทำให้มันออกไป
นี่คือสิ่งที่ C0fi ทำเพื่อคุณ:
ความเป็นส่วนตัวที่ไม่ใช่แค่การตั้งค่าให้เปิด-ปิด มันเป็นเรื่องของสถาปัตยกรรม ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ให้เลือกไม่ใช้ เพราะไม่มีเซิร์ฟเวอร์ กระบวนการที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณ ข้อมูลลูกค้าของคุณ ไอเดียครึ่งๆ กลางๆ ของคุณ — มันอยู่บนเครื่องโดยค่าเริ่มต้น ไม่ใช่โดยการขออนุญาต
ไม่มี lock-in ไม่มีค่าสมาชิก มันคือไฟล์เดียวภายใต้ลิขสิทธิ์ MIT กระแสงานสามารถส่งออกเป็น JSON ที่คุณเป็นเจ้าของ กระแสงานที่เสร็จแล้วสามารถส่งออกเป็น แอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลน ที่คุณส่งให้เพื่อนร่วมงานได้ ไม่มีอะไรต้องยกเลิก ไม่มีอะไรต้องย้ายออกทีหลัง
แต่การทำงานบนเครื่องไม่ได้หมายความว่าดั้งเดิม — และนี่คือส่วนที่เราภูมิใจ ใน C0fi v6.8 โมเดลไม่เพียงแค่ทำงานภายในกล่องเท่านั้น มัน สร้างกล่องให้คุณ บรรยายเวิร์กโฟลว์เป็นภาษาธรรมดา — "สุ่มตัวอย่างสามคำตอบ ใช้เสียงข้างมาก แล้วตรวจสอบผู้ชนะกับกฎจริง" — แล้วโมเดลจะเชื่อมต่อโหนดให้คุณ มีตัวจัดการแชทที่มองเห็น canvas ทั้งหมดของคุณและเชื่อมต่อจากบทสนทนาของคุณ คุณสามารถวาดโฟลว์ด้วยมือแล้วขอให้มันขยายสิ่งที่คุณวาด
และเมื่อโฟลว์ทำงานได้แล้ว มันสามารถ ทำงานด้วยตัวเอง — กำหนดเวลาให้ทำงานทุก N นาที รายวัน หรือรายสัปดาห์ (Auto Brews) แต่ละรอบจะบันทึกผลลัพธ์อัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ที่ทำงานเงียบๆ ขณะที่คุณทำงานของคุณ
โหนดสำหรับสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ: การตัดสินใจ, critic loop, การค้นหาเว็บ, การอ่านหน้าเว็บ, เครื่องมือ MCP, หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน, แชทสด มีตัวอย่าง 21 ตัวอย่างมาพร้อมในไฟล์ รวมถึงตัวอย่างที่ตัวอย่างอิสระสามตัวอย่างใช้เหตุผลเกี่ยวกับปริศนา ลงคะแนน แล้วตัวตรวจสอบตามกฎที่แน่นอนจะยืนยันผู้ชนะ — เพราะการลงคะแนนเพียงอย่างเดียวอาจทำให้คำตอบที่ผิดแต่ดูมั่นใจผ่านไปได้ และตัวตรวจสอบจะตรวจสอบ คำตอบ ไม่ใช่โมเดล
คุณสามารถกำหนดโมเดลที่แตกต่างกันได้สูงสุด 5 โมเดลเพื่อการทดสอบและเปรียบเทียบที่ง่าย
ทั้งหมดนี้ไม่ทำให้คุณต้องเสียค่าใช้จ่ายคลาวด์หรือข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูล
ถ้าคุณเคยสนใจ AI ท้องถิ่นแต่คิดว่าเครื่องมือยังไม่พร้อม — มันคุ้มค่าเวลาสิบนาที คุณต้องมี Ollama, โมเดล instruct ขนาดกลาง, และไฟล์ HTML ไฟล์เดียว โหลดตัวอย่าง กด Brew แล้วดูมันทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองทั้งหมด
ลองใช้: ลิงก์ในคอมเมนต์ — ภายใต้ลิขสิทธิ์ MIT ไม่ต้องสมัคร ไม่มีอะไรต้องเสีย ยกเว้นพื้นที่ดิสก์เล็กน้อย
คุณจะ ทำให้อะไรเป็นอัตโนมัติ ถ้าคุณมีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและทุกอย่างทำงานบนเครื่องของคุณ?
รันได้อย่างรวดเร็วบน M4 Max 36gb Mackbook (quen3-coder:30b)
