การเปลี่ยนแปลงของกฎหมายด้วย AI Agentic Flows

คำร้องที่เคยใช้เวลาทั้งบ่ายของฉัน ตอนนี้เสร็จได้ภายในไม่กี่นาที

ฉันไม่ได้หมายถึงการคัดลอกและวางพรอมต์ทั่วไปลงใน ChatGPT แล้วยอมรับคำตอบแรกเลยนะ นั่นมันยังคงอันตราย โดยเฉพาะในแวดวงกฎหมาย

ฉันกำลังพูดถึงอะไรที่แตกต่างออกไป

ลองนึกภาพสถานการณ์ทั่วไปดู: ลูกค้าส่งไฟล์ PDF มา สัญญา Word หนึ่งฉบับ ภาพหน้าจอที่ไม่ได้เรียงลำดับ คำพิพากษาครั้งก่อน อีเมลที่โต้ตอบกัน และคำอธิบายด้วยเสียงที่สับสน ปัญหาทางกฎหมายมีอยู่จริง แต่ยังไม่ได้ถูกจัดระบบ

ก่อนหน้านี้ งานหนักมักจะเริ่มต้นแบบเดิมเสมอ เปิดเอกสารทีละไฟล์ แยกข้อเท็จจริง ระบุวันที่สำคัญ ตรวจสอบข้อสัญญา สร้างไทม์ไลน์ หาคำขอที่อาจเป็นไปได้ ค้นหามูลบท ปรับเปลี่ยนแม่แบบเก่า ตรวจทานชิ้นงาน ตัดส่วนที่ไม่จำเป็น ตรวจสอบเอกสารอีกครั้ง และหวังว่าจะไม่ทิ้งความขัดแย้งที่ซ่อนอยู่ในมุมใดมุมหนึ่ง ใช้เวลาหลายชั่วโมงกับงานจัดระบบ

ขึ้นอยู่กับคดี การดำเนินการนี้อาจกินเวลา 4, 5 หรือ 6 ชั่วโมง ก่อนที่ชิ้นงานจะเริ่มถูกเขียนขึ้นด้วยซ้ำ

ทุกวันนี้ ด้วยโฟลว์ที่ออกแบบมาอย่างดี ฉบับร่างที่มีโครงสร้างแรกสามารถปรากฏขึ้นได้ภายในไม่กี่นาที

ประเด็นไม่ได้อยู่ที่ AI "ทำให้คำร้อง" หรอก

ประเด็นคือ ทนายความเลิกใช้ AI เป็นแค่กล่องข้อความ และเริ่มใช้ AI เป็นระบบการทำงาน

นี่คือ สำหรับฉัน ความแตกต่างหลักระหว่างการใช้พรอมต์และการสร้าง agentic flow

พรอมต์คือคำสั่งที่แยกเดี่ยว

agentic flow คือลำดับงานที่มีการจัดระบบ ทั้งบริบท ไฟล์ เกณฑ์ แม่แบบ การตรวจทาน และการตัดสินใจ

ในพรอมต์ คุณถาม: "ทำคำร้องเกี่ยวกับเรื่องนี้"

ในโฟลว์ คุณสอนเอเจนต์ว่าต้องทำงานอย่างไร

คุณแสดงให้เห็นว่าเอกสารอยู่ที่ไหน คุณบอกว่าควรอ่านไฟล์ไหนก่อน คุณกำหนดวิธีดึงข้อเท็จจริง คุณอธิบายรูปแบบไทม์ไลน์ คุณเตรียมแม่แบบคำร้องของคุณ คุณระบุวิธีจัดระเบียบมูลบทของคุณ คุณกำหนดสิ่งที่ควรตรวจสอบก่อนเขียน คุณกำหนดสิ่งที่ห้ามสร้างขึ้นมาเด็ดขาด คุณขอรายการข้อสงสัย คุณขอเมทริกซ์ความเสี่ยง เมื่อนั้นค่อยสั่งให้ร่าง

ความแตกต่างในทางปฏิบัตินั้น มหาศาล

โฟลว์ทางกฎหมายที่ดีกับ AI สามารถดำเนินตามตรรกะประมาณนี้:

1. อ่านเอกสารคดี
2. ดึงข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้อง
3. แยกเอกสารตามหน้าที่ในการพิสูจน์
4. สร้างไทม์ไลน์
5. ระบุประเด็นที่มีข้อโต้แย้ง
6. เชื่อมโยงข้อเท็จจริงกับคำขอที่เป็นไปได้
7. เปรียบเทียบคดีกับแม่แบบก่อนหน้า
8. สร้างแผนการเขียนชิ้นงาน
9. ร่างเป็นส่วนๆ
10. ตรวจสอบความสอดคล้อง ข้อบกพร่อง และความเสี่ยง
11. สร้างเวอร์ชันสุดท้ายใน Word
12. จัดทำรายการตรวจสอบสำหรับการตรวจทานโดยมนุษย์

สิ่งนี้ไม่ได้แทนที่การใช้เหตุผลทางกฎหมาย

อันที่จริง มันต้องการการใช้เหตุผลทางกฎหมายมากกว่า เพราะทนายความจำเป็นต้องรู้วิธีออกแบบกระบวนการ

AI ไม่รู้ด้วยตัวเองว่ากลยุทธ์ของคุณคืออะไร ทฤษฎีที่คุณชอบคืออะไร ความเสี่ยงใดที่คุ้มค่าจะรับ ข้อโต้แย้งใดที่เปราะบาง ข้อเท็จจริงใดที่ต้องมีหลักฐาน เอกสารใดที่ไม่ควรใช้ คำขอใดที่อาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่าย หรือภาษาที่เหมาะสมกับศาลนั้นคืออะไร

แต่มันสามารถลดงานกลไกที่อยู่ระหว่างการป้อนเอกสารและเวอร์ชันแรกที่มีประโยชน์ของชิ้นงานลงได้อย่างมหาศาล

นี่คือจุดที่ LLM เข้ามามีบทบาท

LLM ย่อมาจาก large language model ในทางปฏิบัติ มันคือโมเดลประเภทที่สามารถอ่าน ตีความ สรุป เปรียบเทียบ จัดหมวดหมู่ เขียนใหม่ จัดโครงสร้าง และสร้างข้อความจากบริบทได้

แต่ LLM เพียงอย่างเดียวยังคงเป็นแค่เครื่องยนต์

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงงานคือเครื่องยนต์ที่ทำงานอยู่ภายในปฏิบัติการ

โมเดลเดียวกันสามารถถูกใช้ได้ทั้งแบบแย่และแบบดีเยี่ยม

ถ้าคุณโยนเอกสารที่ไม่เป็นระเบียบแล้วขอคำร้องที่สมบูรณ์ มันอาจปนเปื้อนข้อเท็จจริง พูดเกินจริงในมูลบท สูญเสียความละเอียดอ่อน และส่งมอบชิ้นงานที่สวยงามแต่ไม่ปลอดภัย

ถ้าคุณจัดระเบียบโฟลว์ แยกขั้นตอน จัดหาแม่แบบ ขอให้แสดงเหตุผล ต้องการให้ตรวจสอบย้อนกลับได้ และรวมการตรวจทานโดยมนุษย์ ผลลัพธ์จะเปลี่ยนไปในเชิงคุณภาพ

ทนายความเลิกได้รับ "ข้อความจาก AI" และเริ่มได้รับชุดงาน: ข้อเท็จจริงที่สกัดแล้ว ลำดับเหตุการณ์ โครงสร้างข้อโต้แย้ง ฉบับร่าง รายการข้อสงสัย จุดที่ต้องระวัง และรายการตรวจสอบการยืนยัน

นั่นคือสิ่งที่ฉันสนใจ

เครื่องมืออย่าง Codex และ Claude น่าสนใจเพราะมันทำให้เราก้าวข้ามพรอมต์ที่แยกเดี่ยวได้

ในทั้งสองเครื่องมือ ตรรกะคือการทำงานภายในสภาพแวดล้อมที่มีไฟล์ คำสั่ง เทอร์มินัล สคริปต์ แม่แบบ และโครงสร้างโปรเจกต์

สิ่งนี้เปิดโอกาสที่เป็นรูปธรรมสำหรับวิชาชีพกฎหมาย นั่นคือการปฏิบัติต่อแต่ละคดีเสมือนเป็นโฟลเดอร์งานที่มีการจัดระบบ

ตัวอย่างง่ายๆ ของโฟลเดอร์ต่อคดีสำหรับทนายความ:

/case-client-x

/documents

/templates

/drafts

/timelines

/checklists

/outputs

/case-instructions.md

ภายใน /documents จะมี PDF, สัญญา, คำพิพากษา, หนังสือมอบอำนาจ, อีเมลที่ส่งออก, รายงาน, สเปรดชีต และอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

ภายใน /templates จะมีคำร้องก่อนหน้านี้ของคุณ โครงสร้างที่ได้รับการอนุมัติ ชิ้นงานอ้างอิง และมาตรฐานภายในสำนักงาน

ในไฟล์คำแนะนำ คุณอธิบายว่าเอเจนต์ควรทำงานกับความต้องการประเภทนั้นอย่างไร

ประมาณว่า:

*"อ่านเอกสารหลักก่อน" "ดึงข้อเท็จจริงพร้อมวันที่ แหล่งที่มา และเอกสารต้นทาง" "อย่าสร้างมูลบททางกฎหมายโดยไม่ระบุว่าต้องตรวจสอบ" "ใช้แม่แบบคำร้องของฉันเป็นโครงสร้าง แต่ปรับให้เข้ากับคดี" "ก่อนร่าง ขอให้เสนอแผน" "หลังจากร่างแล้ว ให้สร้างรายการตรวจสอบการตรวจทาน" "เน้นจุดที่ต้องอาศัยการยืนยันจากทนายความ"*

สิ่งนี้ดูเหมือนง่าย แต่มันเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง

ทั้ง Codex และ Claude มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่องานเกี่ยวข้องกับไฟล์ พวกมันสามารถทำงานในโฟลเดอร์ อ่านเนื้อหา จัดระเบียบเอกสาร รันสคริปต์ แปลงข้อมูล สร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง และทำงานกับวัสดุที่ไม่เข้ากับการสนทนาทั่วไปได้ดีนัก

หากมี PDF เป็นต้น โฟลว์อาจรวมถึงการแยกข้อความ การระบุหน้าที่เกี่ยวข้อง สรุปต่อเอกสาร รายการเอกสารแนบ และการเชื่อมโยงระหว่างข้อเท็จจริงกับพยานหลักฐาน

หากมีไฟล์ Word โฟลว์สามารถใช้แม่แบบ .docx, เปรียบเทียบเวอร์ชัน, สร้างฉบับร่างใหม่, รักษาโครงสร้าง ส่วนท้าย และส่วนหัว โดยไม่ทำให้หัวจดหมายของคุณเสีย รวมถึงตรวจทานหัวข้อและเตรียมไฟล์สุดท้ายสำหรับการแก้ไขโดยมนุษย์

นี่แตกต่างอย่างมากจากการถามว่า "ทำคำแก้ต่าง"

โฟลว์ที่ดีกว่าควรเป็น:

*"1. อ่าน PDF ในโฟลเดอร์เอกสาร; 2. สร้างตารางพร้อมข้อเท็จจริง วันที่ เอกสาร และหน้า; 3. ระบุข้อเท็จจริงที่มีความสำคัญทางกฎหมาย; 4. เปรียบเทียบกับแม่แบบคำแก้ต่างในโฟลเดอร์แม่แบบ; 5. สร้างแผนการแก้ต่าง; 6. แสดงรายการข้อสงสัยก่อนร่าง; 7. เมื่อแผนได้รับการอนุมัติแล้ว ให้สร้างฉบับร่างใน Word; 8. ดำเนินการตรวจทานครั้งที่สอง โดยมองหาความขัดแย้ง คำขอที่ไม่มีมูล และข้อเท็จจริงที่ไม่มีหลักฐาน"*

ณ จุดนี้ คำสัญญาเรื่องคำร้องที่เสร็จในไม่กี่นาทีก็เลิกเป็นคำพูดที่ว่างเปล่า

มันกลายเป็นผลลัพธ์ของการจัดระบบ

ทนายความยังคงตรวจทาน

ทนายความยังคงตัดสินใจ

ทนายความยังคงตอบคำถาม

แต่พวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้พลังงานเท่าเดิมในการเปิดไฟล์ทีละไฟล์และทำขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยตนเอง ซึ่งสามารถเปลี่ยนเป็นกระบวนการได้

Claude ในบริบทเฉพาะนี้ มักจะแข็งแกร่งมากสำหรับการอ่าน การสังเคราะห์ การเขียนยาว การตรวจสอบภาษา การจัดโครงสร้างการใช้เหตุผล และการทำงานกับบริบทที่กว้างขวาง ในโฟลว์ทางกฎหมาย สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนวัสดุที่สับสนให้เป็นเหตุผลที่มีการจัดระบบ

ด้วย Claude Code ตรรกะจะเข้าใกล้การดำเนินการแบบ agentic ในโปรเจกต์และไฟล์ โดยมีคำสั่ง ทักษะ คำสั่ง เอเจนต์เฉพาะทาง และงานที่เชื่อมโยงกัน

ด้วย Claude Cowork ตรรกะนี้จะขยายไปสู่งานความรู้บนเดสก์ท็อป: ไฟล์ท้องถิ่น แอปพลิเคชัน โฟลเดอร์ งานที่ทำซ้ำๆ วัสดุสำนักงาน และส่งมอบงานที่ไม่จำเป็นต้องเป็นโค้ด

สำหรับทนายความ สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องมาก

เพราะส่วนใหญ่ของงานกฎหมายไม่ใช่แค่ "การเขียน"

มันคือการประสานงานข้อมูล

มันคือการเปลี่ยนเอกสารที่กระจัดกระจายให้เป็นทฤษฎี

มันคือการเปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นชิ้นงาน

มันคือการเปลี่ยนชิ้นงานให้เป็นเวอร์ชันที่ตรวจทานแล้ว

มันคือการเปลี่ยนการตรวจทานให้เป็นรายการตรวจสอบ

มันคือการเปลี่ยนการเรียนรู้ให้เป็นแม่แบบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

Claude Cowork สามารถคิดได้ว่าเป็นผู้ช่วยดำเนินการสำหรับงานความรู้: การจัดระเบียบโฟลเดอร์, การตรวจสอบเอกสาร, การเปรียบเทียบเวอร์ชัน, การเตรียมรายงาน, การจัดโครงสร้างร่าง, การช่วยเหลือใน Word, Excel, PowerPoint และสภาพแวดล้อมการทำงานอื่นๆ โดยอยู่ภายใต้การดูแลและได้รับอนุญาตจากผู้ใช้เสมอ

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การมอบหมายงานที่มีจุดเริ่มต้น ท่ามกลาง และจุดสิ้นสุด

ไม่ใช่: "ช่วยฉันเกี่ยวกับคดีนี้"

แต่:

"เปิดโฟลเดอร์คดีนี้ อ่านเอกสารหลัก สร้างไทม์ไลน์ในตาราง ระบุช่องว่างของหลักฐาน และเตรียมรายงานร่างแรกสำหรับการตรวจทาน"

หรือ:

"เปรียบเทียบร่างนี้กับแม่แบบมาตรฐานของสำนักงาน ระบุความแตกต่างที่เกี่ยวข้อง เน้นข้อสัญญาที่ขาดหายไป และสร้างเวอร์ชันที่แก้ไขแล้วในภาษาที่ตรงประเด็นมากขึ้น"

หรือ:

"อ่านเอกสารเหล่านี้ แยกสิ่งที่ข้อเท็จจริง สิ่งที่เป็นข้อกล่าวหา สิ่งที่เป็นหลักฐาน และสิ่งที่ยังต้องได้รับการยืนยัน"

การเปลี่ยนแปลงในคำสั่งนี้ดูเล็กน้อยบนพื้นผิว แต่ลึกซึ้งในการปฏิบัติการ

คุณภาพของเอเจนต์ขึ้นอยู่กับคุณภาพของงานที่คุณสอน

นี่คือจุดที่ทักษะเข้ามามีบทบาท

ทักษะ คือ ชุดคำสั่ง การอ้างอิง และบางครั้งสคริปต์หรือแม่แบบ ที่สอนเอเจนต์ให้ทำงานเฉพาะประเภทหนึ่ง

ในแวดวงกฎหมาย สิ่งนี้สามารถกลายเป็นสิ่งที่ทรงพลังมาก

คุณสามารถมีทักษะสำหรับ:

• การร่างคำฟ้องผู้บริโภคเบื้องต้น
• การตรวจสอบสัญญาให้บริการ
• การสร้างไทม์ไลน์กระบวนการพิจารณาคดี
• การวิเคราะห์เอกสารพยานหลักฐาน
• การเตรียมรายงานสรุปสำหรับลูกค้า
• การตรวจทานชิ้นงานโดยเน้นที่ความสอดคล้องและความเสี่ยง
• การเปลี่ยนคำพิพากษาให้เป็นสรุปเชิงกลยุทธ์
• การสร้างรายการตรวจสอบการยื่นฟ้อง
• การปรับแม่แบบของสำนักงานให้เข้ากับคดีเฉพาะ

ทักษะไม่จำเป็นต้องมีแค่ "พรอมต์สวยๆ" เท่านั้น

มันสามารถมีวิธีการได้

มันสามารถบอกว่า:

*"ก่อนร่าง ให้วางแผนเสมอ"

"แยกข้อเท็จจริงออกจากข้อโต้แย้ง"

"อย่าสร้างหมายเลขคดี ฎีกา หรือเอกสารขึ้นมาเอง"

"เมื่อไม่มีหลักฐาน ให้ทำเครื่องหมายว่ารอการยืนยัน"

"ใช้ภาษาที่ชัดเจนและเป็นเทคนิค"

"รักษาโครงสร้างของแม่แบบสำนักงาน"

"สร้างรายการตรวจสอบขั้นสุดท้าย"

"ระบุจุดที่ต้องตรวจสอบโดยมนุษย์"*

เมื่อเวลาผ่านไป สำนักงานจะเลิกพึ่งพาการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า

มันเริ่มสร้างคลังของกระบวนการอันชาญฉลาด

สิ่งนี้ใช้ได้กับ Codex

ใช้ได้กับ Claude

ใช้ได้กับโซลูชัน API

ใช้ได้กับแผนการสมัครสมาชิก เมื่อเครื่องมือมีอินเทอร์เฟซที่พร้อมใช้งานอยู่แล้ว

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจด้วยว่า "โมเดล" นั้นไม่เหมือนกันทั้งหมด

ความผิดพลาดที่พบบ่อยคือการเลือก AI ราวกับว่ามีตัวเลือกเดียวเท่านั้น นั่นคือโมเดลที่โด่งดังที่สุด แพงที่สุด หรือถูกพูดถึงมากที่สุด

ในทางปฏิบัติ โฟลว์ทางกฎหมายสามารถใช้โมเดลที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกัน

• โมเดลที่เร็วสามารถจำแนกเอกสาร ดึงข้อมูลง่ายๆ หรือจัดระเบียบชื่อ วันที่ และมูลค่าได้
• โมเดลที่มีการใช้เหตุผลที่ดีกว่าสามารถวิเคราะห์ทฤษฎี ระบุความเสี่ยง สร้างแผนชิ้นงาน และตรวจสอบความขัดแย้งได้
• โมเดลที่มีบริบทขนาดใหญ่กว่าสามารถอ่านเอกสารหลายฉบับพร้อมกันได้
• โมเดลที่แข็งแกร่งในการเขียนมากขึ้นสามารถเปลี่ยนแผนเป็นร่างที่ชัดเจนได้
• เอเจนต์ที่เข้าถึงไฟล์ได้สามารถสร้างเอกสาร Word เปรียบเทียบเวอร์ชัน และจัดระเบียบโฟลเดอร์ได้

ความลับในการปฏิบัติการอยู่ที่การไม่ปฏิบัติต่อทุกสิ่งทุกอย่างเป็นการเรียก AI เพียงครั้งเดียว

โฟลว์สามารถแบ่งออกได้:

1. ขั้นแรก การสกัดข้อมูล
2. จากนั้น การจัดระเบียบ
3. จากนั้น การวิเคราะห์
4. จากนั้น แผน
5. จากนั้น การร่าง
6. จากนั้น การตรวจทาน
7. จากนั้น การจัดรูปแบบ
8. จากนั้น รายการตรวจสอบ

แต่ละขั้นตอนมีหน้าที่

และแต่ละขั้นตอนสามารถมีเกณฑ์ของตัวเองได้

สิ่งนี้ช่วยลดอาการประสาทหลอน

ลดการทำงานซ้ำ

เพิ่มความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ

และทำให้การตรวจทานโดยมนุษย์มีวัตถุประสงค์มากขึ้น

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติของโฟลว์สำหรับคำฟ้องเบื้องต้นอาจเป็น:

1. การป้อนเอกสาร

ทนายความสร้างโฟลเดอร์คดีและใส่สัญญา การสนทนา ใบเสร็จ หนังสือแจ้ง คำพิพากษาก่อนหน้า หนังสือมอบอำนาจ เอกสารส่วนตัว และข้อสังเกตของลูกค้า

2. การอ่านและทำบัญชี

เอเจนต์แสดงรายการเอกสารทั้งหมด ระบุประเภท วันที่ คู่ความที่เกี่ยวข้อง และความเกี่ยวข้องที่เป็นไปได้

3. ไทม์ไลน์

เอเจนต์สร้างลำดับเหตุการณ์พร้อมวันที่ ข้อเท็จจริง เอกสารอ้างอิง และข้อสังเกตเกี่ยวกับหลักฐาน

4. ปัญหาทางกฎหมาย

เอเจนต์แยกมูลบทที่เป็นไปได้ แต่ทำเครื่องหมายสิ่งที่ต้องตรวจสอบความถูกต้อง

5. ข้อสงสัยต่อทนายความ

ก่อนร่าง เอเจนต์ถามสิ่งที่ขาดหายไป: มูลค่า คำขอ หลักฐาน เขตอำนาจศาล อายุความ ความพยายามไกล่เกลี่ย ความเสี่ยงในการดำเนินกระบวนพิจารณา

6. แผนชิ้นงาน

เอเจนต์สร้างโครงสร้าง: ข้อเท็จจริง มูลบท คำขอ หลักฐาน คำขอคุ้มครองชั่วคราว มูลค่าคดี เอกสารแนบ

7. การปรับให้เข้ากับแม่แบบ

เอเจนต์ใช้แม่แบบของสำนักงาน รักษารูปแบบ โครงสร้าง และภาษา แต่ปรับให้เข้ากับคดี

8. ฉบับร่าง

เอเจนต์ร่างเวอร์ชันแรก

9. การตรวจทานทางเทคนิค

เอเจนต์ตรวจสอบว่าคำขอทั้งหมดมีมูลบทหรือไม่ ข้อเท็จจริงสำคัญทั้งหมดมีเอกสารสนับสนุนหรือไม่ มีความขัดแย้งหรือไม่ และมีข้อความใดที่กว้างเกินไปหรือไม่

10. ผลลัพธ์ใน Word

เอเจนต์สร้างเวอร์ชันที่แก้ไขได้ พร้อมชื่อเรื่อง หัวข้อ และโครงสร้างที่พร้อมสำหรับการตรวจทานขั้นสุดท้ายของทนายความ

11. รายการตรวจสอบ

เอเจนต์ส่งมอบรายการตรวจสอบก่อนยื่นฟ้อง

ในสถานการณ์นี้ ฉบับร่างแรกสามารถออกมาได้ภายในไม่กี่นาที

แต่มันไม่ได้เกิดจากความว่างเปล่า

มันเกิดจากระบบ

และระบบนี้ขึ้นอยู่กับสามสิ่ง: ข้อมูลนำเข้าที่ดี คำแนะนำที่ดี และการตรวจทานที่ดี

หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ AI จะเร่งเฉพาะความไร้ระเบียบเท่านั้น

สำนักงานที่ต้องการใช้ AI อย่างมีวุฒิภาวะจำเป็นต้องสร้างสินทรัพย์ภายในบางอย่าง

ได้แก่:

นี่คือจุดที่การสนทนากลับมาที่การกำกับดูแล

AI ในวิชาชีพกฎหมายไม่สามารถถูกปฏิบัติเหมือนของเล่นเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

มันส่งผลต่อการรักษาความลับ กลยุทธ์ ความรับผิดชอบทางวิชาชีพ ข้อมูลส่วนบุคคล เอกสารที่อ่อนไหว ความเสี่ยงในกระบวนพิจารณา และความไว้วางใจของลูกค้า

ดังนั้น ทนายความจำเป็นต้องเข้าใจเทคโนโลยีขั้นต่ำ

ไม่ใช่เพื่อเป็นวิศวกร แต่เพื่อรู้ว่ากำลังมอบหมายอะไร

เอเจนต์สามารถเก่งในการจัดระเบียบข้อมูล แต่มันไม่ได้รับผิดชอบทางวิชาชีพ

LLM สามารถร่างได้ดีมาก แต่มันไม่รู้ว่าทฤษฎีนั้นดีที่สุดสำหรับลูกค้ารายนั้นหรือไม่

โฟลว์สามารถเร่งชิ้นงานได้ แต่มันไม่ได้แทนที่กลยุทธ์ทางกฎหมาย

วุฒิภาวะอยู่ที่การรู้ว่า AI เข้ามาตรงไหนและหยุดตรงไหน

สำหรับฉัน วิชาชีพกฎหมายเริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงเมื่อทนายความเข้าใจว่าพวกเขาสามารถสร้างปฏิบัติการ AI เล็กๆ รอบงานของตนเองได้

ไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากสิ่งที่ยิ่งใหญ่

มันสามารถเริ่มต้นด้วยโฟลเดอร์หนึ่ง แม่แบบสามอัน คำแนะนำที่เขียนอย่างดี และโฟลว์ง่ายๆ:

"อ่าน จัดระเบียบ ถาม วางแผน ร่าง ตรวจทาน"

หลังจากนั้น ก็ปรับปรุง

สร้างทักษะ

สร้างรายการตรวจสอบ

สร้างมาตรฐานผลลัพธ์

สร้างธนาคารแม่แบบ

สร้างโฟลว์สำหรับ Word

สร้างโฟลว์สำหรับ PDF

สร้างการบูรณาการผ่าน API

สร้างการกำกับดูแล

เมื่อเวลาผ่านไป ทนายความเลิกเป็นคนที่แค่คุยกับ AI

พวกเขาเริ่มปฏิบัติการเอเจนต์

และนี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้ง

เพราะผู้ที่เรียนรู้ที่จะปฏิบัติการเอเจนต์สามารถเปลี่ยนความรู้ทางกฎหมายให้เป็นกระบวนการที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

พวกเขาสามารถนำแม่แบบที่มีอยู่แล้วให้เอเจนต์นำไปใช้กับคดีเฉพาะได้

พวกเขาสามารถเปลี่ยนเอกสารที่ยุ่งเหยิงให้เป็นโครงสร้างได้

พวกเขาสามารถเปลี่ยนชั่วโมงการคัดกรองเป็นนาทีของการตรวจทานได้

พวกเขาสามารถเปลี่ยนจาก "ช่วยฉันทำคำร้องนี้" เป็น "ดำเนินการโฟลว์การร่างนี้ โดยใช้แม่แบบ เกณฑ์ และรายการตรวจสอบของฉัน"

นั่นคือประเด็น

เมื่อทนายความสอนเอเจนต์ให้ทำงานภายในวิธีการของตน AI จะเลิกเป็นแค่เครื่องมือร่าง และเริ่มทำงานเป็นชั้นปฏิบัติการของสำนักงาน

คำร้องในไม่กี่นาทีเป็นเพียงส่วนที่มองเห็นได้

เบื้องหลังมันคือคลังความรู้ แม่แบบที่สร้างไว้อย่างดี ไฟล์ที่มีการจัดระบบ คำแนะนำที่ชัดเจน การเลือก LLM ที่เหมาะสม การตรวจทานโดยมนุษย์ และการกำกับดูแล

นี่คือประเด็นที่หลายคนยังประเมินค่าต่ำไป

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การผลิตข้อความมากขึ้น แต่อยู่ที่การเปลี่ยนความรู้ทางกฎหมายให้เป็นกระบวนการที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

สำนักงานที่เรียนรู้สิ่งนี้จะเริ่มได้รับความสม่ำเสมอ

การคัดกรองดีขึ้น

การตรวจทานมีวัตถุประสงค์มากขึ้น

แม่แบบเลิกถูกลืมไว้ในโฟลเดอร์เก่า

ความรู้ที่สั่งสมเริ่มหมุนเวียนภายในโฟลว์ที่ชัดเจนขึ้น

และทนายความได้รับสิ่งที่ขาดแคลนมาโดยตลอดในการปฏิบัติงานกฎหมาย: เวลาที่มีคุณภาพเพื่อคิดให้ดีขึ้น

ท้ายที่สุด AI ไม่ได้ทำให้งานกฎหมายมีความเป็นเทคนิคน้อยลง

มันต้องการวิธีการมากขึ้น

และผู้ที่รู้วิธีสร้างวิธีการนี้ จะได้เปรียบที่ยากจะมองข้าม