[รายงานสัมมนาออนไลน์ Ahrefs x LANY] เจาะลึก Agent A: ปฏิวัติขั้นตอนการทำงานด้าน SEO

@AhrefsJP
ญี่ปุ่น4 สัปดาห์ที่ผ่านมา · 22 มิ.ย. 2569
236K
8
1
1
5

TL;DR

Ahrefs ได้เปิดตัว Agent A ซึ่งเป็น AI agent เฉพาะทางที่เชื่อมต่อโดยตรงกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของบริษัท รายงานจากการสัมมนาออนไลน์ฉบับนี้จะลงรายละเอียดว่าเหตุใดเครื่องมือนี้จึงมีประสิทธิภาพเหนือกว่า AI ทั่วไปในการวิเคราะห์ช่องว่างของคำหลัก (keyword gap analysis) และการทำคอนเทนต์อัตโนมัติ

เนื่องจาก generative AI อย่าง ChatGPT และ Claude กลายเป็นกระแสหลัก ในที่สุด Ahrefs ก็ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Agent อันเป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง "Letaido" และ AI Agent ที่เชี่ยวชาญด้านการตลาด "Agent A" ที่ทำงานบนแพลตฟอร์มดังกล่าว

จากเว็บinar ร่วมระหว่าง Ahrefs Japan และ LANY Co., Ltd. บทความนี้นำเสนอรายงานเชิงลึกเกี่ยวกับ ภาพรวมของ Agent A, ความแตกต่างที่ชัดเจนจากเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ และกรณีการใช้งานที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการ SEO อย่างมาก

1. อุปสรรคสามประการที่ป้องกันไม่ให้ Generative AI (ChatGPT/Claude) บรรลุ "การปรับปรุงการดำเนินงาน"

ปัจจุบัน Ahrefs เปิด MCP (Model Context Protocol) และ API ให้กับผู้ใช้ในแผน Lite ขึ้นไป สร้างสภาพแวดล้อมที่เครื่องมือ AI ภายนอก (Claude, ChatGPT, Copilot ฯลฯ) สามารถเข้าถึงข้อมูลของ Ahrefs ได้

อย่างไรก็ตาม เมื่อพยายามนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้ในการดำเนินธุรกิจจริง ผู้ใช้มักพบ "อุปสรรคสามประการ" ดังต่อไปนี้:

  • อุปสรรคที่ 1: ข้อมูล silos (ไม่สามารถแบ่งปันได้) แม้แต่ละบุคคลจะสร้าง prompt หรือแดชบอร์ดวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมใน Claude ก็ไม่มีกลไกในการนำไปใช้หรือแบ่งปันทั่วทั้งทีมได้อย่างง่ายดาย ส่งผลให้ความเชี่ยวชาญในการใช้ AI ยังคงอยู่ภายในตัวบุคคล
  • อุปสรรคที่ 2: ข้อจำกัดของความแม่นยำของข้อมูลและขอบเขตการเข้าถึง เนื่องจากการสื่อสารผ่าน API ภายนอก ข้อมูลบางประเภทที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดย API (เช่น คุณสมบัติ Content Explorer บางอย่าง) จึงไม่สามารถดึงมาได้ และการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากอาจใช้เวลาและแรงงานมาก
  • อุปสรรคที่ 3: อุปสรรคด้านการเขียนโปรแกรม การพยายามสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงมักต้องมีความเข้าใจในโค้ด เช่น Python ทำให้เป็นอุปสรรคสูงสำหรับนักการตลาดทั่วไปที่จะมีเครื่องมือทางธุรกิจเฉพาะของตนเอง

Agent A ได้รับการพัฒนาเพื่อเชื่อมช่องว่างเหล่านี้ และ ยกระดับ "การวิเคราะห์ AI แบบง่าย" ไปสู่ "ระบบธุรกิจที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง"

2. แพลตฟอร์ม Proprietary ของ Ahrefs "Letaido" และ "Agent A" คืออะไร?

ความสัมพันธ์ระหว่าง Letaido และ Agent A เปรียบได้กับ "เวทีและนักแสดง"

  • Letaido (เวที): "แพลตฟอร์ม Agent (พื้นฐาน)" อันเป็นกรรมสิทธิ์ที่พัฒนาโดย CEO ของ Ahrefs ด้วยตนเอง
  • Agent A (นักแสดง): AI Agent ที่เชี่ยวชาญด้านการตลาดและ SEO โดยเฉพาะ ซึ่งทำงานบนพื้นฐานของ Letaido

ความแตกต่างที่ชัดเจนจากเครื่องมือ AI (Claude, ChatGPT ฯลฯ) คือ "การเชื่อมต่อ API ภายในโดยตรง"

เมื่อใช้ ChatGPT หรือ Claude ผ่าน MCP คุณจะถูกจำกัดอยู่ในขอบเขตของ "Public API (External API)" และใช้เครดิต API ทุกครั้งที่ดึงข้อมูล

ในทางตรงกันข้าม Agent A เชื่อมต่อโดยตรงกับ "Internal Endpoints (Internal API)" ของ Ahrefs

Ahrefs (エイチレフス) Japan 公式 - inline image

ตารางเปรียบเทียบระหว่าง Generative AI x MPC และ Agent A

ด้วย Agent A คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่สะสมมา 14 ปี และดัชนีเว็บที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่มีมากกว่า 170 ล้านล้านหน้า ด้วยความละเอียดและความแม่นยำเช่นเดียวกับการใช้งานอินเทอร์เฟซเครื่องมือ Ahrefs มาตรฐาน ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถสลับไปมาระหว่างโมเดล AI พื้นฐาน (เช่น Claude Opus 3.5) บนหน้าจอได้อย่างอิสระตามน้ำหนักของงาน

3. คุณสมบัติมาตรฐานที่สะดวกสบายสำหรับการเรียนรู้ Agent A

Letaido ซึ่งเป็นที่ทำงานของ Agent A มีคุณสมบัติที่สะดวกสบายมากมายที่แม้แต่ผู้ใช้ครั้งแรกก็สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานได้ทันที

  • Skills: ความรู้และ prompt ที่ผู้เชี่ยวชาญ SEO ของ Ahrefs ใช้ในการทำงานประจำวัน มีให้ใช้เป็นเทมเพลตฟรี สามารถรวมเข้ากับ Agent A ได้ด้วยคลิกเดียว (กำลังอยู่ในระหว่างการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นสำหรับตลาดญี่ปุ่น)
  • Apps: เทมเพลตสำหรับแดชบอร์ดวิเคราะห์และเครื่องมือสร้างรายงาน คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างแอปของบริษัทเฉพาะของคุณเองได้อย่างง่ายดาย
  • Automation: สามารถกำหนดเวลาการทำงานได้ เช่น "เรียกข้อมูล Brand Radar โดยอัตโนมัติและอัปเดตแดชบอร์ดทุกเช้าเวลา 8:00 น."
  • Whiteboard: คุณสมบัติที่ช่วยให้คุณรวมหลายแอปและแดชบอร์ดที่สร้างขึ้น (การแมปแผนที่การวิเคราะห์เว็บ, เครื่องมือสร้างบทความประชาสัมพันธ์ ฯลฯ) ไว้ในหน้าจอเดียวที่สะอาด และแชร์กับทั้งทีมหรือลูกค้าภายนอกผ่านลิงก์ที่เปิดได้

4. กรณีการใช้งานจริงของ Agent A โดยคุณ Takeuchi จาก LANY

คุณ Takeuchi ซีอีโอของ LANY Co., Ltd. และ Ahrefs Ambassador ซึ่งใช้ Agent A อย่างกว้างขวาง ได้แบ่งปันความตื่นเต้นของเขาว่า "การวิเคราะห์ประจำวันที่เคยใช้เวลากว่า 10 ชั่วโมง ลดลงเหลือ 10 นาที มันไม่เพียงลดต้นทุนแรงงาน แต่ระยะเวลารอคอยสำหรับคำขอได้ลดลงเหลือศูนย์"

มีการแนะนำตัวอย่างสามตัวอย่างที่ที่ปรึกษาสามารถปรับปรุงความแม่นยำของรายงานได้อย่างมากในขณะที่โต้ตอบกับเครื่องมือ หนึ่งในนั้นคือการประยุกต์ใช้ "Keyword Gap Analysis" แบบคลาสสิก

ก่อนหน้านี้ กระบวนการที่ที่ปรึกษาออกแบบข้อกำหนดการวิเคราะห์และพนักงานจัดรูปแบบใน Excel ใช้เวลาทำงานสองวันและมีต้นทุนแรงงานจำนวนมาก หลังจากนำ Agent A มาใช้ โดยเพียงแค่ป้อนโดเมนและเงื่อนไขลงในแอปที่กำหนดเอง กระบวนการนี้ก็เสร็จสิ้นภายในเวลาเพียง 20 วินาที

การระบุคำหลักที่ตรงตามเงื่อนไขทันที: ระบุคำหลักที่บริษัทของคุณควรกำหนดเป้าหมายในตอนนี้ เช่น "ปริมาณการค้นหามากกว่า 10" และ "คู่แข่งอย่างน้อย 2 รายติดอันดับท็อป 20"

การแสดงภาพตามช่วงอันดับ: จับคู่อันดับปัจจุบันสำหรับโดเมนของคุณเองและคู่แข่งเป็นช่วงต่างๆ เช่น "อันดับ 1", "อันดับ 2-3" และ "อันดับ 4-5" โดยอัตโนมัติ

จากการวิเคราะห์นี้ คุณจะเห็นได้ทันทีถึงคำหลักที่ "คู่แข่งทั้งหมดติดอันดับสูง แต่บริษัทของคุณพลาด" พร้อมกับพลวัตของอำนาจของช่วงอันดับ คุณสมบัติที่ใหญ่ที่สุดคือการสามารถเข้าใจการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ในเวลาที่สั้นที่สุดด้วยสายตา

อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของศักยภาพของ Agent A เท่านั้น

บทความต้นฉบับอธิบายตัวอย่างเฉพาะสามตัวอย่างโดยละเอียด รวมถึง "ตัวอย่างการร่างบทความ 13 บทความด้วย AI ในหนึ่งชั่วโมง" ที่ให้ความคุ้มค่าด้านต้นทุนอย่างน่าทึ่ง และ "การวิเคราะห์เฉพาะกิจของข้อมูล GA4 x Google Ads" ที่ระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยใช้ภาษาธรรมชาติเท่านั้น โดยไม่ต้องแตะต้องเครื่องมือเลย

โปรดดูเนื้อหาฉบับเต็มสำหรับภาพรวมของความรู้เฉพาะที่เปลี่ยนการใช้ AI จากเพียง "การลดต้นทุน (ประสิทธิภาพ)" ไปสู่ "การเติบโต (ประสิทธิผล)" และขยายความเป็นไปได้สำหรับนักการตลาดอย่างท่วมท้น

5. สรุป: ยุคของการใช้ AI กำลังเคลื่อนจาก "ประสิทธิภาพ (การลดต้นทุน)" ไปสู่ "ประสิทธิผล (การเติบโต)"

จนถึงตอนนี้ การใช้ AI มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ "วิธีลดเวลาและต้นทุนแรงงาน"

อย่างไรก็ตาม จากนี้ไป เราอยู่ในยุคของการใช้ "AI เพื่อขยายประสิทธิผลไปสู่พื้นที่ที่ก่อนหน้านี้เป็นไปไม่ได้"

Agent A ตระหนักถึงแนวทางที่ไม่เคยมีมาก่อนโดย การเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล 14 ปีของ Ahrefs และดัชนีเว็บที่ใหญ่ที่สุดในโลกเข้ากับงานประจำวันของนักการตลาดโดยตรง ทำไมไม่เริ่มต้นด้วยการลองใช้เทมเพลตที่ให้มาบนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอันทรงพลังของ Ahrefs และค่อยๆ เติบโต "ระบบธุรกิจ" ของคุณเองล่ะ?

การเปรียบเทียบเครื่องมือโดยละเอียด เคล็ดลับในการเริ่มต้น และกรณีการใช้งานของคุณ Takeuchi ได้สรุปไว้ในบทความต้นฉบับพร้อมภาพหน้าจอ

บทความต้นฉบับ: https://ahrefs.com/blog/ja/agenta-webinar-lany/

บันทึกในคลิกเดียว

อ่านบทความไวรัลเชิงลึกด้วย AI ใน YouMind

บันทึกแหล่งที่มา ถามคำถามที่ตรงประเด็น สรุปข้อโต้แย้ง และเปลี่ยนบทความไวรัลให้เป็นโน้ตที่นำกลับมาใช้ได้ใน AI เวิร์กสเปซเดียว

สำรวจ YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม