Эксперт введения C-журналов v3
Черновик введения в C-журналы с оценкой
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Специально для C-журналов менеджмента: механизм блокировки пула литературы предотвращает галлюцинации, анализ стиля целевого журнала и пятичастная структура обеспечивают точное создание черновика введения, соответствующего стандартам топ-журналов.
Написание введения для статей в C-журналах по менеджменту — одна из самых сложных задач для многих исследователей. Данный Skill v3.0 использует трехуровневую архитектуру AFP 3.1, обеспечивающую полный цикл от сбора информации до сдачи финальной версии. Ключевые возможности: 1. Механизм предотвращения галлюцинаций — принудительная подача информации с верифицируемой проверкой; все источники должны быть из предоставленного пользователем пула реальных работ; ИИ не имеет права самостоятельно дополнять или выдумывать. 2. Двухмерная адаптация по дисциплине и типу исследования — четыре дисциплины: стратегический менеджмент, организационное поведение и управление персоналом, государственное управление, управление информацией × три типа: эмпирические количественные, качественные кейсы, теоретические построения; автоматическое сопоставление 12 парадигм введения. 3. Точная адаптация под стиль журнала — поиск примеров из целевого журнала за последние 3 года через googleSearch; трехуровневая стратегия понижения для гарантии успешного поиска. 4. Теория пятичастной структуры предисловия — фон исследования → связующий текст → объект исследования → ценность исследования → дизайн исследования; пошаговая генерация плана. 5. Девятимерный аудит качества «B Core» — структура/логика/цитирование/адаптация/стиль/инновация/пробел/теория/защита от галлюцинаций; сдача только при количественной оценке ≥80. Подходит для: аспирантов и молодых учёных в области менеджмента, подающих работы в CSSCI/北大核心.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ПисатьДвижок для журнальных статей
Одно предложение для ввода направления исследования, пошаговый движок AFP проводит через весь процесс. P1 Дизайн темы — интересная теория Дэвиса (Davis) + метод пяти уровней проблематизации (Problematization) для извлечения реальных вопросов из явлений. P2 Написание введения — метод анализа пятицветных шаблонов, поэтапный разбор образцов из топ-журналов: эмоциональное вовлечение → пробелы в знаниях → позиционирование литературы → исследовательское пространство → заявление о ценности, со встроенными подсказками для деконструкции. P3 Обзор литературы — структурированное изложение, разграничение исследовательского контекста и объектов диалога. P4 Теоретическая рамка — шесть интегрированных шаблонов теории (дополнение, сравнение, мостик, иерархия, эволюция, общий), каждый включает шесть разделов: введение → обоснование → изложение → предпосылки → анализ → вывод; также каркас из пяти уровней углубленных фраз для развертывания одной теории. P5 Методы исследования — автоматическая адаптация стратегий по четырем путям: эмпирический количественный / качественный / умозрительный / смешанный. P6 Написание основного текста — пирамидальная структура 9-3-1. P7 Написание заключения — трехслойная обработка выводов (открытие → диалог → расширение). P8 Подготовка к публикации — 8 методов снижения уровня ИИ. P9 Глобальная сборка — объединение независимых документов каждого этапа в полный черновик, поддержка двустороннего заполнения между главами, возможность прерывания и итеративного возврата. 🎯 Подходит: аспирантам и молодым ученым, которым нужно публиковаться в C刊 (китайские ядерные журналы) / ядерных журналах / SSCI, особенно исследователям, застрявшим на теоретической рамке и написании введения. ⚙️ Базовая архитектура: пяти-источниковая модель × AFP пошаговый протокол взаимодействия человека и машины, сигнал сердцебиения + принудительные точки остановки + двухъядерный аудит.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
Помощник по переработке статей
📚 Помощник по переработке и публикации статей Пошаговое превращение вдохновляющей статьи в собственный качественный оригинальный результат. Особенно подходит для аспирантов и магистрантов, которые хотят заимствовать идеи из статей других дисциплин для смены темы, реструктуризации и оптимизации публикации. 🔍 Определение источников вдохновения: анализ механизмов заголовков, постановки проблем, структуры разделов, теоретической базы, методов исследования, организации доказательств и стиля языка в образцовой статье. 🔄 Перенос междисциплинарных парадигм: создание матрицы переноса «исходная область — целевая область», оценка, какие идеи можно перенести, а какие теории, концепции, примеры и выводы необходимо перестроить. 🧠 Моделирование оригинального вклада: выявление пробелов в литературе, выделение ключевых тезисов и механизмов действия, проверка, не является ли работа простой заменой объекта исследования или применением общей схемы. 🧭 Планирование дизайна исследования: поддержка теоретических исследований, кейс-стади, качественных и количественных исследований, обзоров литературы, анализа политических текстов и смешанных методов. 🛡️ Контроль достоверности: не выдумываем данные, выборки, интервью, примеры, статистические результаты, литературу или DOI; при отсутствии реальных доказательств не создаем ложных эмпирических выводов. ✍️ Доказательное письмо: построение цепочек аргументации через «тезис — доказательство — цитата — опровержение», пошаговое создание оригинального содержания с четким указанием материалов, которые еще предстоит дополнить. 📈 Непрерывная эволюция статьи: по уровням L1 (идея темы), L2 (план исследования), L3 (формирование доказательств), L4 (черновик для подачи), L5 (готовность к подаче), запись каждого раунда правок, пробелов в материалах и изменений зрелости. 🧑⚖️ Тройное симуляционное рецензирование: выявление рисков отклонения с точки зрения теоретического рецензента, методологического рецензента и рецензента целевого журнала, формирование конкретных стратегий доработки. 📨 Полный цикл подачи: помощь в создании финальной версии статьи, таблицы проверки цитирований, сопроводительного письма, описания новизны, ответа автора, индекса изменений и шаблонов соответствующих заявлений. ✨ Учим парадигме, пишем оригинальное, повышаем реальную конкурентоспособность публикаций.
Эксперт введения C-журналов v3
Черновик введения в C-журналы с оценкой
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Специально для C-журналов менеджмента: механизм блокировки пула литературы предотвращает галлюцинации, анализ стиля целевого журнала и пятичастная структура обеспечивают точное создание черновика введения, соответствующего стандартам топ-журналов.
Написание введения для статей в C-журналах по менеджменту — одна из самых сложных задач для многих исследователей. Данный Skill v3.0 использует трехуровневую архитектуру AFP 3.1, обеспечивающую полный цикл от сбора информации до сдачи финальной версии. Ключевые возможности: 1. Механизм предотвращения галлюцинаций — принудительная подача информации с верифицируемой проверкой; все источники должны быть из предоставленного пользователем пула реальных работ; ИИ не имеет права самостоятельно дополнять или выдумывать. 2. Двухмерная адаптация по дисциплине и типу исследования — четыре дисциплины: стратегический менеджмент, организационное поведение и управление персоналом, государственное управление, управление информацией × три типа: эмпирические количественные, качественные кейсы, теоретические построения; автоматическое сопоставление 12 парадигм введения. 3. Точная адаптация под стиль журнала — поиск примеров из целевого журнала за последние 3 года через googleSearch; трехуровневая стратегия понижения для гарантии успешного поиска. 4. Теория пятичастной структуры предисловия — фон исследования → связующий текст → объект исследования → ценность исследования → дизайн исследования; пошаговая генерация плана. 5. Девятимерный аудит качества «B Core» — структура/логика/цитирование/адаптация/стиль/инновация/пробел/теория/защита от галлюцинаций; сдача только при количественной оценке ≥80. Подходит для: аспирантов и молодых учёных в области менеджмента, подающих работы в CSSCI/北大核心.
Похожие скиллы
Посмотреть всеПисатьДвижок для журнальных статей
Одно предложение для ввода направления исследования, пошаговый движок AFP проводит через весь процесс. P1 Дизайн темы — интересная теория Дэвиса (Davis) + метод пяти уровней проблематизации (Problematization) для извлечения реальных вопросов из явлений. P2 Написание введения — метод анализа пятицветных шаблонов, поэтапный разбор образцов из топ-журналов: эмоциональное вовлечение → пробелы в знаниях → позиционирование литературы → исследовательское пространство → заявление о ценности, со встроенными подсказками для деконструкции. P3 Обзор литературы — структурированное изложение, разграничение исследовательского контекста и объектов диалога. P4 Теоретическая рамка — шесть интегрированных шаблонов теории (дополнение, сравнение, мостик, иерархия, эволюция, общий), каждый включает шесть разделов: введение → обоснование → изложение → предпосылки → анализ → вывод; также каркас из пяти уровней углубленных фраз для развертывания одной теории. P5 Методы исследования — автоматическая адаптация стратегий по четырем путям: эмпирический количественный / качественный / умозрительный / смешанный. P6 Написание основного текста — пирамидальная структура 9-3-1. P7 Написание заключения — трехслойная обработка выводов (открытие → диалог → расширение). P8 Подготовка к публикации — 8 методов снижения уровня ИИ. P9 Глобальная сборка — объединение независимых документов каждого этапа в полный черновик, поддержка двустороннего заполнения между главами, возможность прерывания и итеративного возврата. 🎯 Подходит: аспирантам и молодым ученым, которым нужно публиковаться в C刊 (китайские ядерные журналы) / ядерных журналах / SSCI, особенно исследователям, застрявшим на теоретической рамке и написании введения. ⚙️ Базовая архитектура: пяти-источниковая модель × AFP пошаговый протокол взаимодействия человека и машины, сигнал сердцебиения + принудительные точки остановки + двухъядерный аудит.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
Помощник по переработке статей
📚 Помощник по переработке и публикации статей Пошаговое превращение вдохновляющей статьи в собственный качественный оригинальный результат. Особенно подходит для аспирантов и магистрантов, которые хотят заимствовать идеи из статей других дисциплин для смены темы, реструктуризации и оптимизации публикации. 🔍 Определение источников вдохновения: анализ механизмов заголовков, постановки проблем, структуры разделов, теоретической базы, методов исследования, организации доказательств и стиля языка в образцовой статье. 🔄 Перенос междисциплинарных парадигм: создание матрицы переноса «исходная область — целевая область», оценка, какие идеи можно перенести, а какие теории, концепции, примеры и выводы необходимо перестроить. 🧠 Моделирование оригинального вклада: выявление пробелов в литературе, выделение ключевых тезисов и механизмов действия, проверка, не является ли работа простой заменой объекта исследования или применением общей схемы. 🧭 Планирование дизайна исследования: поддержка теоретических исследований, кейс-стади, качественных и количественных исследований, обзоров литературы, анализа политических текстов и смешанных методов. 🛡️ Контроль достоверности: не выдумываем данные, выборки, интервью, примеры, статистические результаты, литературу или DOI; при отсутствии реальных доказательств не создаем ложных эмпирических выводов. ✍️ Доказательное письмо: построение цепочек аргументации через «тезис — доказательство — цитата — опровержение», пошаговое создание оригинального содержания с четким указанием материалов, которые еще предстоит дополнить. 📈 Непрерывная эволюция статьи: по уровням L1 (идея темы), L2 (план исследования), L3 (формирование доказательств), L4 (черновик для подачи), L5 (готовность к подаче), запись каждого раунда правок, пробелов в материалах и изменений зрелости. 🧑⚖️ Тройное симуляционное рецензирование: выявление рисков отклонения с точки зрения теоретического рецензента, методологического рецензента и рецензента целевого журнала, формирование конкретных стратегий доработки. 📨 Полный цикл подачи: помощь в создании финальной версии статьи, таблицы проверки цитирований, сопроводительного письма, описания новизны, ответа автора, индекса изменений и шаблонов соответствующих заявлений. ✨ Учим парадигме, пишем оригинальное, повышаем реальную конкурентоспособность публикаций.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.