珮
Диагностика и переписывание AI
Интеллектуальный помощник для снижения уровня AIGC в научных статьях. Уровень AI в статье 80%? Правки доводят до безумия, но он всё равно красный? Не помогает случайное редактирование — мы сначала диагностируем, затем определяем проблемные места, и затем поэтапно вносим изменения. Трехмерная системная диагностика (недоумение, внезапность, структурная упорядоченность) — сканирование каждой размерности с маркировкой мест AI-отпечатков. Точная классификация десяти типов отпечатков, тринадцать методов реструктуризации предложений, двадцать AI-фраз из черного списка — пошаговое устранение. Карта рисков по каждому разделу, индивидуальный подход к разным главам. Возможность единовременной или поэтапной диагностики, изменение по одной размерности для новичков или одновременное для профессионалов. Поддержка вставки или загрузки файлов, любая длина и уровень. Вывод полного отчета о диагностике и переписывании с автоматическим сохранением. Не обмануть детектор — а сделать так, чтобы ваша статья читалась как написанная настоящим исследователем со своим мнением, оценками и стилем.
ПисатьAI-советник по научным схемам
AI-советник по научным схемам, созданный специально для исследователей. Введите тему исследования или отрывок из статьи, и он автоматически проанализирует ключевые переменные и логические связи, точно подберет один из 7+1 типов академических схем (схема содержания, технический маршрут, исследовательская идея, теоретическая рамка, аналитическая рамка, выводы исследования, модель обоснованной теории), а затем порекомендует наилучший вариант из 10 структурных макетов (линейный процесс, замкнутый цикл, центральная радиация, матричные квадранты и др.). В итоге выводятся три уровня полных подсказок: стандартный сбалансированный, с акцентом на логику, и визуально лаконичный. Встроенная двойная коррекция "Дао против Шу" и "Заимствование против Созидания" — больше никогда не перепутаете схему технического маршрута и схему исследовательской идеи.
УчитьсяТройное разложение статей
Метод тройного разложения (элементы → малые циклы → большие циклы) позволяет автоматически или интерактивно разбирать аргументационную структуру любой статьи. Встроено 14 шаблонов AI Prompt для удобства. Подходит для всех академических читателей.
УчитьсяОбратный луковый метод поиска
Введите фразу по теме, и система автоматически разберет структуру темы по методу «обратной луковицы» → расширит синонимические группы → сгенерирует четырехуровневые поисковые запросы (для CNKI + WoS/Google Scholar), а также предоставит список действий и стратегии отбора. Подходит для всех дисциплин, поисковые запросы можно копировать и использовать напрямую. 🎯 Какие проблемы решает? ❌ Ввод целого предложения в строку поиска → 0 результатов ❌ Поиск только по одному ключевому слову → 5000 результатов, с которыми не знаешь, что делать ❌ Неумение разложить тему → поисковые запросы без направления ✅ Ввод «Образовательная тревога среднего класса и практика теневого образования» → вывод 30+ готовых к копированию поисковых запросов + таблица синонимов + пошаговый список действий 📐 Основной метод: обратная луковица Изнутри наружу, от узкого к широкому, три уровня постепенного расширения — базовый уровень точно определяет 4 обязательные к прочтению работы, расширенный уровень находит 48 прямо связанных исследований, обзорный уровень формирует понимание объема области. 🔧 Выходные данные включают: • Разбор трех элементов темы (ограничитель + единица исследования + измерение исследования) • Для каждого элемента 5-8 концептов-аналогов + двуязычное сопоставление (рус./англ.) + вышестоящие/нижестоящие концепты • Первый уровень: 8 комбинированных поисковых запросов из трех элементов (заголовок → тема, узкий → широкий) • Второй уровень: 3 парных двухэлементных запроса (с пометкой основного/фонового использования) • Третий уровень: одноэлементный обзорный запрос • Четвертый уровень: стратегия расширения вышестоящими концептами • 📋 Шестишаговый список действий + критерии отбора для каждого уровня (высоко цитируемые и самые актуальные) 👥 Для кого подходит? Начинающие исследователи, аспиранты, молодые ученые — все, кто нуждается в систематическом поиске литературы, а не в поиске по ключевым словам наугад.
ПисатьДвижок для журнальных статей
Одно предложение для ввода направления исследования, пошаговый движок AFP проводит через весь процесс. P1 Дизайн темы — интересная теория Дэвиса (Davis) + метод пяти уровней проблематизации (Problematization) для извлечения реальных вопросов из явлений. P2 Написание введения — метод анализа пятицветных шаблонов, поэтапный разбор образцов из топ-журналов: эмоциональное вовлечение → пробелы в знаниях → позиционирование литературы → исследовательское пространство → заявление о ценности, со встроенными подсказками для деконструкции. P3 Обзор литературы — структурированное изложение, разграничение исследовательского контекста и объектов диалога. P4 Теоретическая рамка — шесть интегрированных шаблонов теории (дополнение, сравнение, мостик, иерархия, эволюция, общий), каждый включает шесть разделов: введение → обоснование → изложение → предпосылки → анализ → вывод; также каркас из пяти уровней углубленных фраз для развертывания одной теории. P5 Методы исследования — автоматическая адаптация стратегий по четырем путям: эмпирический количественный / качественный / умозрительный / смешанный. P6 Написание основного текста — пирамидальная структура 9-3-1. P7 Написание заключения — трехслойная обработка выводов (открытие → диалог → расширение). P8 Подготовка к публикации — 8 методов снижения уровня ИИ. P9 Глобальная сборка — объединение независимых документов каждого этапа в полный черновик, поддержка двустороннего заполнения между главами, возможность прерывания и итеративного возврата. 🎯 Подходит: аспирантам и молодым ученым, которым нужно публиковаться в C刊 (китайские ядерные журналы) / ядерных журналах / SSCI, особенно исследователям, застрявшим на теоретической рамке и написании введения. ⚙️ Базовая архитектура: пяти-источниковая модель × AFP пошаговый протокол взаимодействия человека и машины, сигнал сердцебиения + принудительные точки остановки + двухъядерный аудит.
Генератор историй (99 баллов)
🔥 Акция: 99 баллов вместо 299! Хватит перечислять резюме — расскажите историю, чтобы вас запомнили. ✅ 5 версий: полная (3-5 мин.), лифтовая (30 сек.), для WeChat, карточка для тренировки ✅ Всего 3 минуты: ответьте на 3 вопроса — и получите запоминающуюся самопрезентацию ✅ Профессиональная методика: нарративная психология, 3 шаблона историй + 4 приёма вовлечения Подходит для: собеседований, презентаций, питчей, нетворкинга, конференций, знакомств ⚡ Количество ограничено, успейте!
Самопрезентация за 3 минуты
Хватит перечислять резюме — расскажите историю, чтобы вас запомнили. ✅ За один раз создает 5 версий: полная (3-5 мин), лифтовая (30 сек), описание для WeChat, карточка с подсказками ✅ За 3 минуты: ответьте на 3 вопроса, автоматически подбирается шаблон истории, создается запоминающаяся самопрезентация ✅ Профессиональная методология: основана на нарративной психологии, три шаблона историй + четыре двигателя воздействия Подходит для: собеседований, презентаций при смене работы, питчинга стартапов, делового общения, отраслевых конференций, знакомств и встреч.
СлайдыСлайды в видео-конспект
Загрузите учебные материалы, автоматически выделите ключевые моменты, создайте видео с озвученным объяснением, подходит для повторения и быстрого обучения.