Генератор ТЗ патента КНР
Навык генерации ТЗ патента КНР
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Автоматическая генерация качественного техописания патента с полным циклом: анализ, проверка новизны, самопроверка. Обеспечивает строгость и инновационность, незаменим при патентовании.
Полный цикл от проектной документации до готового технического задания: выявление патентоспособных аспектов, проверка новизны через интернет (приоритетно через CNIPA и двойной канал Google Patents/Scholar), десенсибилизация, составление документа и замкнутая самопроверка. Адаптировано для инструментальной цепочки платформы YouMind: автоматическое сканирование материалов на доске, вывод документа ТЗ и отдельного отчета о проверке новизны, поддержка генерации диаграмм через generateDiagram, итеративное редактирование и управление версиями. Встроены основные протоколы P1-P7 (фактическая достоверность, автоматическая десенсибилизация, защита версий, шлюз подтверждения, изоляция самопроверки, позиционирование по проверке новизны, социально-научный контекст).
Похожие скиллы
Посмотреть все
Патентный помощник
название: Патентный помощник описание: Полная поддержка патентной работы для разработчиков, охватывающая 5 сценариев: (1) написание заявки на изобретение, (2) написание документов для заявки на патент Китая, (3) патентный поиск и проверка новизны (генерация ключевых слов на китайском и английском + предложения по МПК), (4) ответ на уведомление экспертизы (OA), (5) китайско-английский и англо-китайский патентный перевод. Ключевые слова: патент, заявка, формула изобретения, описание, патентный поиск, проверка новизны, уведомление экспертизы, OA, PCT, патентный перевод, пищевой патент, патент на технологию, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на устройство.
Создание и рецензия заявок PRO
🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.
AI патентный аналитик V5
Многие разработчики не лишены инноваций, но не знают, где они находятся. Этот AI-аналитик патентных инноваций поможет вам: 🔍 Найти инновационные точки 💡 Выявить технические преимущества 📄 Написать техническое описание 🚀 Повысить эффективность патентования Будь то разработка продукта, улучшение процесса, экспериментальное исследование или результаты статей, всё можно быстро преобразовать в патентные идеи. Особенно подходит для: разработчиков в областях: пищевые продукты, биология, материалы, медицина, AI, электроника, машиностроение. От технического решения до патентного описания — за один шаг.
Генератор ТЗ патента КНР
Навык генерации ТЗ патента КНР
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Автоматическая генерация качественного техописания патента с полным циклом: анализ, проверка новизны, самопроверка. Обеспечивает строгость и инновационность, незаменим при патентовании.
Полный цикл от проектной документации до готового технического задания: выявление патентоспособных аспектов, проверка новизны через интернет (приоритетно через CNIPA и двойной канал Google Patents/Scholar), десенсибилизация, составление документа и замкнутая самопроверка. Адаптировано для инструментальной цепочки платформы YouMind: автоматическое сканирование материалов на доске, вывод документа ТЗ и отдельного отчета о проверке новизны, поддержка генерации диаграмм через generateDiagram, итеративное редактирование и управление версиями. Встроены основные протоколы P1-P7 (фактическая достоверность, автоматическая десенсибилизация, защита версий, шлюз подтверждения, изоляция самопроверки, позиционирование по проверке новизны, социально-научный контекст).
Похожие скиллы
Посмотреть всеПатентный помощник
название: Патентный помощник описание: Полная поддержка патентной работы для разработчиков, охватывающая 5 сценариев: (1) написание заявки на изобретение, (2) написание документов для заявки на патент Китая, (3) патентный поиск и проверка новизны (генерация ключевых слов на китайском и английском + предложения по МПК), (4) ответ на уведомление экспертизы (OA), (5) китайско-английский и англо-китайский патентный перевод. Ключевые слова: патент, заявка, формула изобретения, описание, патентный поиск, проверка новизны, уведомление экспертизы, OA, PCT, патентный перевод, пищевой патент, патент на технологию, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на устройство.
Создание и рецензия заявок PRO
🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.
AI патентный аналитик V5
Многие разработчики не лишены инноваций, но не знают, где они находятся. Этот AI-аналитик патентных инноваций поможет вам: 🔍 Найти инновационные точки 💡 Выявить технические преимущества 📄 Написать техническое описание 🚀 Повысить эффективность патентования Будь то разработка продукта, улучшение процесса, экспериментальное исследование или результаты статей, всё можно быстро преобразовать в патентные идеи. Особенно подходит для: разработчиков в областях: пищевые продукты, биология, материалы, медицина, AI, электроника, машиностроение. От технического решения до патентного описания — за один шаг.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.