Radar de Informação
Radar de Informação
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Para a direção financeira, tecnológica ou de negócios especificada pelo utilizador, pesquisa automaticamente fontes de informação multiplataforma, seleciona pistas preliminares e pistas principais, descobre eventos relacionados nos últimos 10 anos e produz um relatório de análise estruturada de tópicos. Passo 1: Recolha de informação de múltiplas fontes - Pesquisa notícias dos últimos 30 dias, abrangendo WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (alta ponderação), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (ponderação padrão) - Regista título, data, plataforma, resumo e link original - Filtra inicialmente conteúdo duplicado, publicitário e de baixa credibilidade Passo 2: Desduplicação e agregação de informação - Agrega eventos iguais por objeto central, facto central e janela temporal (7 dias) - Conta quantas fontes independentes mencionam - Remove eventos de baixo valor e produz uma lista de eventos candidatos Passo 3: Análise de eventos e classificação de pistas Critérios para pistas preliminares (qualquer um): evento anómalo, alta discussão (mais de 3 fontes), movimento anormal, marco importante da indústria, notícia negativa de grande empresa Critérios para pistas principais (2 ou mais): conflito dramático, espaço de significado explorável, mais de 3 entidades, atualidade (dentro de 14 dias) - Pelo menos 5 pistas principais, total entre 10 e 25 - Cada pista inclui: título do evento, resumo, análise aprofundada do ponto de escrita (valor para desenvolvimento específico), marcação dos critérios cumpridos Passo 4: Mineração de relações profundas - Expande o âmbito de pesquisa para os últimos 10 anos - Extrai entidades chave, pesquisa: marcos históricos do sujeito, evolução de políticas do setor, dinâmicas de concorrentes no mesmo período, mudanças na cadeia de valor a montante e a jusante - Regista qualquer relação encontrada, etiquetando o tipo de relação e o ano Passo 5: Saída estruturada A saída inclui: 1. Bloco de pistas principais; 2. Bloco de pistas preliminares; 3. Recomendações de pesquisa Cada pista inclui: resumo do evento, marcação dos critérios cumpridos, análise aprofundada do ponto de escrita, eventos relacionados (histórico de 10 anos), links de referência Configuração de ferramentas: Pesquisa web, geração de documentos longos Recursos de referência: Sem referência fixa, o utilizador pode anexar ao inserir
Habilidades relacionadas
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Gerador de Relatório de Estudo
📝 Valor numa frase: introduza um tópico ou carregue materiais, e a IA ajuda-o a concluir todo o processo, desde a organização dos materiais até à escrita do rascunho. 🔍 Funcionalidades principais: Integração inteligente de materiais: carregue vários documentos, a IA extrai automaticamente os pontos principais, dados-chave e casos típicos, remove duplicados e assinala conflitos. Geração automática de esboço: com base no tópico ou no conteúdo dos materiais, gera um esboço de artigo lógico e bem estruturado. Escrita do rascunho com um clique: gera conteúdo secção a secção de acordo com o esboço, com dados e casos com origem assinalada e rastreável. Adaptação a cinco estilos: suporta relatório formal, artigo para conta oficial do WeChat, notas para Xiaohongshu, artigo académico e briefing empresarial. Citações transparentes e verificáveis: cada dado e cada opinião têm a fonte citada, sem invenções e sem fabricações. Fluxo de trabalho de geração automática de conteúdo: análise de materiais → extração de ideias → geração de esboço → escrita em cinco estilos. 🎯 Cenários de utilização: 📊 Pesquisa setorial: introduza "indústria de robôs humanoides em 2026" e gera um rascunho de relatório analítico com dados e casos. 📝 Criação de conteúdo: carregue 3 artigos relacionados e integre-os num artigo longo e aprofundado para conta oficial do WeChat. 📚 Escrita académica: carregue vários resumos de artigos científicos e gera um rascunho de revisão de literatura. 📋 Análise da concorrência: carregue vários materiais sobre concorrentes e gera num clique um relatório de análise comparativa. 🧠 Aprendizagem pessoal: introduza um tópico de uma nova área e gera rapidamente uma síntese de conhecimento sobre a área. 💼 Decisões de negócio: introduza dados de negócio + materiais de contexto e gera um briefing de decisão para o CEO. 👩💼 Público-alvo: investigadores, analistas, criadores de conteúdo, gestores de produto, estudantes e consultores — qualquer pessoa que precise de produzir rapidamente rascunhos de alta qualidade.

Extrator Informações Submersas
Guia de utilização 1. Cenários de uso Notícias de negócios/comunicados de imprensa: identificar as verdadeiras intenções estratégicas e dificuldades operacionais das empresas. Análise de especialistas do setor: desconstruir os interesses subjacentes e as limitações de recursos. Publicações aprofundadas no trabalho/redes sociais: perceber os obstáculos e regras não ditas pelo autor. 2. Instruções de operação Primeiro passo: envie as instruções acima para mim (Gemini). Segundo passo: em seguida, insira: "Por favor, inicie o protocolo. O objeto de análise é o seguinte: [cole o conteúdo do texto ou insira o URL]". 3. Notas Sobre análise de links: posso aceder diretamente à maioria dos links de páginas públicas. Se a página tiver mecanismos anti-raspagem fortes ou exigir login, recomendo que cole o texto completo diretamente para mim. Sobre perguntas de acompanhamento: se a análise de alguma dimensão o surpreender, pode perguntar sobre essa dimensão: "Em relação à 'Dimensão 4: Regras não ditas do setor', forneça mais deta
InvestigaçãoDo oral ao relatório profundo
Esta skill tem como objetivo transformar as suas ideias de pesquisa vagas em planos claros e executáveis, fornecendo uma análise aprofundada e, por fim, resultados de investigação personalizados. Quer necessite de uma tomada de decisão rápida, de uma análise empresarial padrão ou de uma pesquisa setorial aprofundada, esta skill oferece o suporte necessário. Esta ferramenta identifica e decompõe as suas necessidades principais, clarifica o objetivo da pesquisa, as potenciais ações de decisão e o público-alvo, e consoante a complexidade do problema, sugere três níveis de profundidade de pesquisa: L1 (decisão rápida), L2 (pesquisa padrão) ou L3 (pesquisa aprofundada), garantindo que o esforço de pesquisa é proporcional ao resultado. Além disso, a partir de múltiplas perspetivas — como seleção de ferramentas, decisões de negócio, análise de tendências e necessidades dos utilizadores — oferece 2 a 3 planos de pesquisa diferenciados. Após selecionar um plano de pesquisa, esta skill realiza múltiplas rondas de recuperação de informação de várias fontes com validação cruzada, classificando toda a informação em factos, opiniões, especulações, etc., com especial atenção a pontos de vista contrários e limitações, construindo um pacote de ativos de pesquisa abrangente e rastreável. Por fim, com base na sua escolha, gera os resultados finais em vários formatos, como relatórios de pesquisa, apresentações PPT, páginas web, resumos concisos ou pacotes de transformação de conteúdo. Além disso, pode processar os resultados de pesquisa para os transformar em artigos para contas oficiais do WeChat, scripts para vídeos curtos e outros formatos, permitindo uma reutilização eficaz do conhecimento.
Informações
- Versão
- v1
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Gemini 3.1 Pro