EvidenceGraph｜Pesquisa
Grafo de pesquisa com fontes e evidências.
EvidenceGraph｜Pesquisa
Grafo de pesquisa com fontes e evidências.
Pré-visualização
Descrição
Quanto mais materiais, o verdadeiro desafio não é resumir, mas sim compreender as relações entre conceitos, pessoas, eventos e evidências. O EvidenceGraph lê artigos, PDFs, publicações, atas de reuniões ou vários links, extrai automaticamente entidades e relações, combina conceitos duplicados, sinaliza informações contraditórias e gera um grafo de pesquisa interativo que pode ser arrastado, ampliado, pesquisado e filtrado. Ao contrário dos mapas mentais comuns, todos os nós e relações-chave mantêm o número da fonte, a explicação da evidência e o nível de confiança. Clique num nó para ver por que aparece no grafo, evitando uma rede de relações bonita, mas não verificável. Uma única execução entrega: - HTML interativo de ficheiro único - Imagens estáticas de alta resolução em PNG / SVG - Código Mermaid editável - Dados JSON estruturados - Lista de fontes e conflitos Ideal para investigadores, estudantes, professores, gestores de produto, consultores, pesquisa de investimentos e profissionais do conhecimento que precisam de processar grandes volumes de materiais.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
Motor de Grafos de Conhecimento
Construa automaticamente cinco tipos de grafos (grafo de conhecimento, mapa mental, mapa conceptual, fluxograma/diagrama de arquitetura, grafo relacional) a partir de texto, ficheiros ou tópicos, e obtenha uma solução tripla: página web interativa, imagem estática e código de visualização com os mais altos padrões. Combina as melhores práticas de engenharia de grafos de conhecimento e visualização de informação, com controlo dinâmico de granularidade, desambiguação e deduplicação, e validação cruzada de múltiplas fontes. Transforme o seu texto, ficheiros ou mesmo uma ideia num grafo de conhecimento interativo e arrastável, ampliável e pesquisável, e exporte com um clique imagens de alta definição e código pronto a usar — é o motor 'três em um' de visualização do conhecimento que nunca experimentou. 🧠 O que é o 'Motor de Grafos de Conhecimento'? Não é uma ferramenta de desenho simples, mas um engenheiro do conhecimento e especialista em visualização que vive no seu navegador. Dê-lhe um manual, um artigo, um PDF, ou apenas uma palavra-chave, e ele automaticamente: 🔍 Extrai entidades principais e esclarece relações profundas 🧱 Constrói um JSON de grafo estruturado (grafo de conhecimento/mapa mental/mapa conceptual/fluxograma/grafo relacional) 🎨 Produz três formas de topo: página web interativa + imagem estática HD + código Markdown/Mermaid/Graphviz A partir de agora, organizar informação já não é desenhar caixas à mão, e apresentar conhecimento já não é apenas uma imagem estática. ⚡ Por que é considerado 'de topo'? 1. Pipeline totalmente automático 'do texto ao grafo' Sem aprender qualquer linguagem de modelação, sem definir nós e arestas manualmente. Basta inserir conteúdo e o motor determina automaticamente o tipo de grafo: Sistema de conhecimento disciplinar? → Gera um grafo de conhecimento semanticamente rico Análise de notas de leitura? → Gera um mapa mental hierarquicamente claro Processos e decisões? → Gera um fluxograma/diagrama de arquitetura com ramificações Rede de relações de personagens? → Gera um grafo relacional multidimensional Mesmo que forneça apenas um tópico, ele recolhe informações autonomamente, completa o conteúdo e gera o grafo. 2. Saída tripla, cobre todos os cenários de uso 🖱️ Página web interativa D3.js: arrastar nós, zoom com roda, clicar para detalhes, realçar caminhos relacionados, pesquisa por palavras-chave… como operar um mapa vivo. HTML de ficheiro único, sem backend, pode ser incorporado em qualquer página ou enviado para qualquer pessoa. 🖼️ Grafo estático HD: layout baseado em forças, cores por categoria, diretamente utilizável em figuras de artigos, apresentações PPT, materiais de ensino, nítido e legível. 📜 Código de visualização: gera simultaneamente código fonte Mermaid e Graphviz, que os programadores podem colocar diretamente em documentação, wiki, Notion, com edição secundária e expansão ilimitada. 3. Experiência de utilizador extremamente otimizada 🎨 Cores mapeadas automaticamente por tipo de entidade, hierarquia expressa pelo tamanho dos nós 🔗 Etiquetas de relação exibidas diretamente nas curvas, entendendo rapidamente 'contém', 'causa', 'suporta' 💡 Clicar em qualquer nó faz com que as partes não relacionadas desapareçam, focando no caminho do pensamento 🔄 Repor layout, pesquisa de localização, zoom e deslocamento… todas as operações suaves 4. Engenharia inteligente que combina 'amplitude' e 'profundidade' Da desambiguação e deduplicação de entidades à validação cruzada de múltiplas fontes; do controlo de granularidade hierárquica às arestas tracejadas para relações entre domínios — por trás disto estão as melhores práticas de engenharia de grafos de conhecimento, não um brinquedo, mas uma ferramenta de produtividade. 👥 Quem mais precisa disto? Professores e criadores de conteúdo educativo Transforme capítulos de livros inteiros num mapa de conhecimento interativo; os alunos compreendem as relações conceptuais com um clique. Investigadores e estudantes Revisão de literatura já não é apenas amontoar texto; um grafo organiza o fio teórico de dezenas de artigos. Gestores de produto e arquitetos empresariais Arquitetura de sistema, processos de negócio, decomposição de funcionalidades — gere diagramas de arquitetura instantaneamente, duplicando a eficiência da comunicação. Leitores e aprendizes ao longo da vida As notas já não são apenas esboços, mas redes de pensamento exploráveis, fazendo com que o conhecimento realmente 'cresça' junto. 🚀 Agora, faça o seu conhecimento 'ganhar vida' Você dá o conteúdo, ele dá a perceção. Você dá o tópico, ele dá o sistema. Você dá a necessidade, ele dá a entrega completa: página web, imagem, código. Isto não é uma funcionalidade, é um fluxo de trabalho que eleva a informação a cognição. Deixe o 'Motor de Grafos de Conhecimento' ser uma extensão do seu pensamento, visualize a sua experiência e alcance o 'aha moment' de cada público. — A partir de hoje, não 'desenhe' grafos, 'gere' grafos.
InvestigaçãoMapas mentais num clique 2.0
Transforme documentos complexos, páginas web ou textos longos em mapas mentais visuais e bem organizados num clique. Quer sejam artigos académicos, materiais de curso ou documentos técnicos, a ferramenta extrai de forma inteligente os temas principais e os pontos-chave em vários níveis, ajudando a compreender rapidamente a lógica do conteúdo. Através de uma análise profunda da fonte, ela reconhece automaticamente a estrutura dos capítulos e os detalhes essenciais, criando um sistema de conhecimento hierárquico. A ferramenta permite gerar mapas em vários estilos, incluindo diagramas de árvore educacionais profissionais (formato PlantUML) e diagramas radiais intuitivos (formato Mermaid). Pode obter diretamente imagens SVG visualizáveis no navegador, bem como os respetivos ficheiros de código-fonte. Isto significa que pode pré-visualizar rapidamente os resultados e também importar o código-fonte para editores como XMind, FreeMind ou Markdown para edição posterior e processamento aprofundado. Basta carregar um PDF, um documento Word, um ficheiro de texto ou fornecer um link de página web para transformar grandes quantidades de informação num mapa de conhecimento visual. É perfeito para organizar notas de estudo, leitura estruturada de artigos académicos e apresentações de brainstorming, tornando a organização e a partilha de conhecimento mais eficiente e profissional.
Pergunta em Diagrama
# Pergunta em Diagrama｜Especialista de IA em decomposição de problemas **Um problema complexo, um diagrama de análise claro.** Porque é que o número de clientes da loja não muda, mas os lucros continuam a cair? Porque é que as visualizações de um vídeo diminuíram de repente? Porque é que o projeto está sempre atrasado? Introduza a questão que quer compreender. A IA decompõe as possíveis causas, organiza as relações causais, define a ordem de verificação e gera um diagrama de análise em chinês, claro e fácil de compreender. Não se limita a dizer «qual poderá ser a causa». Mais importante ainda, mostra: **porque poderá estar a acontecer e o que deve verificar a seguir.** ## O que vai obter **① Decomposição inteligente do problema** Identifica as etapas essenciais do problema. Nos casos que podem ser analisados através de fórmulas, estabelece primeiro as relações entre os indicadores para ajudar a localizar os aspetos que precisam de ser verificados. **② 4–6 causas possíveis** Cada causa inclui: - Fenómenos que poderão ocorrer - O mecanismo causal que influencia o resultado - Um método de verificação que pode ser aplicado na prática As especulações não verificadas não são tratadas como factos. **③ Ordem inteligente de verificação** Com base no impacto, na dificuldade de verificação e na informação disponível, recomenda o que verificar primeiro e depois, evitando investigações sem direção. **④ Um diagrama de análise profissional em chinês** Seleciona automaticamente uma estrutura adequada à questão, como um diagrama radial, uma cadeia causal, um diagrama de Ishikawa ou uma linha temporal. Utiliza cores diferentes para distinguir os tipos de informação e assinala sugestões de ação específicas junto às causas, por exemplo: - Verificar: taxa de cliques das impressões - Verificar: margem bruta dos produtos - Consultar: comentários e opiniões dos clientes **⑤ Verificação do texto na imagem** Depois de gerar o diagrama, verifica o texto em chinês, o número de causas e a consistência entre o texto e a imagem. Quando encontra erros de texto evidentes, tenta corrigi-los automaticamente uma vez, de acordo com as definições de execução. A geração adicional poderá aumentar o consumo de créditos. ## Que tipos de problemas são adequados? **Gestão de negócios** - Porque é que os lucros diminuem se o número de clientes não muda? - As avaliações dos clientes são boas; porque é que há menos clientes recorrentes? **Criação de conteúdos** - Porque é que as visualizações no YouTube diminuíram de repente? - Porque é que o vídeo tem muitas impressões, mas uma taxa de cliques muito baixa? **Trabalho e aprendizagem** - Porque é que o projeto está sempre atrasado? - Porque é que o aumento do investimento nos estudos não melhora significativamente as notas? ## Como utilizar 1. Introduza uma questão específica que queira analisar. 2. Se tiver dados, capturas de ecrã ou materiais de referência, pode fornecê-los também. 3. A IA decompõe as causas, analisa os mecanismos e apresenta métodos de verificação. 4. É gerado um diagrama de análise multifatorial em chinês para ajudar a investigar cada ponto. ## Sugestões de utilização - Quanto mais específica for a questão e mais completos forem os dados fornecidos, mais direcionada será a análise. - Não inventa dados estatísticos, resultados de inquéritos ou fontes externas. - As causas apresentadas no diagrama são hipóteses de análise e não significam que a causa real já tenha sido confirmada. - A imagem gerada poderá conter erros de composição ou de texto. - Um teste numa única execução consome aproximadamente 100–200 créditos; o consumo real depende do modelo, da complexidade da tarefa e da necessidade de gerar conteúdo adicional. **Torne os problemas complexos fáceis de compreender, investigar e orientar.**
Informações
- Versão
- v4
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
