Assistente de Verificação de Empresas
Verifique a autenticidade de parceiros e fornecedores
Assistente de Verificação de Empresas
Verifique a autenticidade de parceiros e fornecedores
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Descrição
O Assistente de Verificação de Empresas utiliza um método de verificação de evidências em camadas para validar parceiros, fornecedores, licitantes e entidades de estágio. Identifica riscos como qualificações adulteradas, dados inflacionados, desalinhamentos de prazos e omissão de factos negativos graves, gerando conclusões de due diligence prontas para relatórios e contratos. Cada conclusão é classificada por natureza do facto e estado da fonte, distinguindo claramente entre falsificado, não verificável e sem evidência. Inclui testes de acessibilidade de fontes de dados, caminhos alternativos para entidades não cotadas e tabelas de exceções por setor. A versão v2.4 adiciona suporte para propostas e fornecedores, incluindo três listas de exclusão de crédito e pacotes de entrega de uma página. A versão v2.5 adiciona cenários educativos para cooperação escola-empresa e locais de estágio, aplicando regulamentos relevantes, verificando o risco de o estágio se tornar trabalho temporário e exigindo acordos tripartidos. A versão v2.5.1 adiciona verificações de consistência e entrega em cinco partes. Suporta quatro modos: ① Apenas nome da empresa; ② Nome + alegações-chave; ③ Upload de material de divulgação; ④ Consultas de verificação. Não aplicável para due diligence com efeito jurídico formal (exige escritório de advogados) ou revisões de qualificações militares confidenciais.
Recomendado por
Dancang
Porque recomendamos esta habilidade
Em vez de tratar a ausência de dados como ausência de risco, este assistente valida o código de crédito social unificado e recolhe provas através de registos oficiais, licenças e divulgações judiciais, permitindo decisões de admissão fundamentadas.
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Verificação de factos
Entregue qualquer opinião, conclusão, dado ou proposta a um verificador de factos com IA: pesquisa de fontes online + classificação de credibilidade em cinco níveis + deteção de falhas na cadeia de raciocínio. No final, recebe um relatório de verificação pronto a partilhar. 【O que faz】Cole qualquer afirmação e a skill realiza automaticamente três etapas de verificação: 🔍 Decomposição — divide a afirmação em «factos verificáveis / conclusões extraídas / juízos de valor», distinguindo-os rigorosamente e sem tratar posições como factos 🌐 Pesquisa de fontes online — verifica, ponto por ponto, as fontes, a amostra, os critérios estatísticos, as datas e o contexto completo, com validação cruzada em vários canais 🧩 Análise da cadeia de raciocínio — identifica pressupostos ocultos, confusões entre correlação e causalidade, explicações alternativas omitidas e as condições em que a conclusão é válida ou deixa de o ser 【Porque vale a pena escolher】 ✅ Classificação de credibilidade em cinco níveis: confirmado / essencialmente correto, mas precisa de ser delimitado / controverso / evidência insuficiente / claramente errado; cada item inclui links para as fontes ✅ Relatório em quatro partes: factos credíveis e correções / falhas mais importantes na cadeia de raciocínio / versão mais razoável após reforço da argumentação / até que ponto é possível confiar ✅ Sem invenções: quando não é possível encontrar informação, assinala honestamente «evidência insuficiente», sem usar «pode ser verdade» para disfarçar a falta de provas ✅ Relatório pronto a usar: pode ser partilhado diretamente com leitores, clientes ou comunidades 【Para quem】Criadores de conteúdo e autores para redes sociais, investidores e analistas, estudantes e investigadores, bem como qualquer pessoa que precise de avaliar rapidamente «se esta afirmação é de confiança». 【Como utilizar】Cole diretamente a afirmação que quer verificar — pode ser uma frase ou um parágrafo. Por exemplo, introduza «As pessoas com tiroidite de Hashimoto sentem frequentemente falta de energia» para obter um relatório de verificação classificado e com fontes. ⚠️ Em questões médicas, jurídicas, de investimento ou noutras áreas especializadas, utilize esta ferramenta apenas para verificar informação e siga a orientação de profissionais.
Avaliador de projetos
Assistente especializado na avaliação de projetos de investigação científica ao nível da universidade. O utilizador fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto inclui três tipos de ficheiros: candidatura, formulário resumido de verificação formal／formulário de avaliação intermédia e materiais comprovativos; os nomes dos ficheiros podem estar trocados, ter sido enviados por engano ou renomeados, e os formatos podem ser docx／xlsx／pdf／imagens; os comprovativos podem estar reunidos num único ficheiro ou distribuídos por vários). Este Skill executa, pela seguinte ordem: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai do interior dos documentos o nome do projeto／centro, o responsável, a faculdade de acolhimento e o período, associa corretamente os três tipos de documentos e assinala os casos a verificar em que o nome do ficheiro não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovativos — estejam reunidos ou separados, divide-os em “itens de prova atómicos” e cria, para cada um, um registo com código e etiqueta de estado (completo／a verificar／em falta／duvidoso), evitando avaliar a suficiência dos comprovativos pelo número de ficheiros; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, autenticidade e suficiência de cada prova, confrontando-a com os compromissos da candidatura e os resultados declarados no formulário intermédio; ④ pontuação em dois eixos e ordenação por escalões — utiliza os cinco itens ponderados do Anexo 2 como referência para apresentação e as cinco dimensões da avaliação intermédia como referência auxiliar, mantendo os dois sistemas independentes e não combinados, e classifica todos os projetos por ordem e escalão; ⑤ entrega um documento estruturado de base para a avaliação, com “pontuação + parecer” prontos a colar no formulário oficial, e, quando necessário, gera uma página Web interativa de pontuação. Por defeito, aplica os critérios atualmente em vigor na Huali. Os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos pelo utilizador antes do início. Existem dois pontos de confirmação: primeiro, o alinhamento e o registo; depois, a pontuação e a ordenação por escalões. Quando os materiais não podem ser identificados, solicita proativamente a confirmação do utilizador. Para projetos de encerramento, existem ainda duas regras obrigatórias: primeiro, é obrigatório verificar a correspondência entre os “resultados esperados na candidatura” e os “resultados comprovados”; se os comprovativos não incluírem os resultados esperados indicados na candidatura, o projeto é automaticamente reprovado; segundo, o modelo distingue entre “utilização completa do modelo errado” (reprovado) e “inconsistência parcial de formato” (apenas uma pequena dedução).
Especialista em Limpeza de Dados
Dados de limpeza e organização (tabelas estruturadas + texto não estruturado, imagens e áudio). Use quando o utilizador disser "ajuda-me a limpar dados", "esta tabela está uma confusão", "deduplicar", "preencher falhas", "unificar formatos", "cabeçalhos multinível/células fundidas/tabela cruzada para unidimensional", "unir tabelas", "processar dados exportados de inquéritos", "organizar registos", "exame de qualidade de dados", "porque é que a tabela dinâmica não coincide/soma errada", "soma de valores é 0", "números guardados como texto", "mistura de largura total e meia largura", "corrupção GBK", "reconhecimento de codificação", "tabela larga para longa", "dividir perguntas de escolha múltipla", "como preencher células fundidas", "chaves de duas tabelas não coincidem", "unificação de critérios de campos", "normalização de tabelas", "escrever lista de limpeza/passos/fórmulas", etc.; também cobre cenários não estruturados: "histórico de chat/transcrição de entrevistas/limpeza de corpora", "deduducão e desinfecção de texto", "remover telemóveis e BI de materiais", "exame de fototeca", "duplicados de fotos", "detecção de imagens repetidas", "limpeza de privacidade/localização EXIF", "organização de gravações", "exame de arquivo de áudio", "limpeza de biblioteca de materiais", etc. Cobre diagnóstico estrutural de Excel/CSV/TSV, reconstrução estruturada, decisão e execução de limpeza, verificação de conservação e entrega com auditoria (quarteto de entrega: tabela limpa + cópia de segurança + registo + detalhes de remoção); a linha não estruturada entrega relatório de exame e lista de decisões, a linha de texto executa deduplicação/desinfecção com dupla conservação de contagem e carateres. Adequado para cenários práticos em chinês de governo, parques, registos empresariais, exportação de inquéritos, relatórios, corpora de chat/transcrição, bibliotecas de imagem e áudio; não se aplica a engenharia de carateres de machine learning (imputação de valores omissos para análise e não para modelação), e o áudio não é transcrito nem filtrado de ruído.
Informações
- Versão
- v23
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
