A ferramenta de IA que mais quero recomendar para todos em 2026 é o Claude Skill.
É simplesmente incrível! Por exemplo:
Interpretar um artigo em uma frase, gerar ilustrações com IA e publicar em um WeChat Official Account.
Gerar um canvas de conhecimento em uma frase
Gerar texto, capas e ilustrações para o Xiaohongshu em uma frase
No entanto, esse fluxo de trabalho tem obstáculos para muitos amigos.
Contas do Claude são banidas com frequência, e encontrar proxies terceiros confiáveis não é fácil.
Mesmo que você consiga usar, custa centenas de dólares por mês.
Existe uma solução gratuita?!
Após pesquisar, encontrei um verdadeiro "salvador" no mundo da tecnologia.
Sem necessidade de registrar conta, sem vincular cartão de crédito e sem restrições complicadas.
O ponto mais crucial é: é gratuito.
Pronto para usar e extremamente amigável para iniciantes, não é à toa que está explodindo em popularidade no exterior.
Você pode perceber o sentimento pelo nome: OpenCode.
Como Instalar o OpenCode
Site oficial:
Suporta Mac OS, Windows e Linux.
Ele tem tanto uma interface de linha de comando (CLI) quanto um cliente desktop.
Recomendo usar a CLI; dizem que o cliente tem vários bugs.
Usando o Mac como exemplo, abra seu terminal (ou Warp), digite o seguinte comando e pressione Enter:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
Após a instalação, digite opencode e pressione Enter para ver a interface.
Se você já usou o Claude Code, pode achar familiar.
Se não, não se desespere. Você pode digitar /model para ver uma grande quantidade de modelos gratuitos, como o GLM-4.7.
Se você tem uma assinatura do GPT ou Gemini, pode digitar /connect.
Selecione OpenAI ou Google, abra seu navegador para fazer login e autorizar, e você poderá usar os modelos Codex e Gemini.
Eles fornecem mais de 75 provedores de modelo no total.
Isso inclui modelos conhecidos do exterior e proxies de API como Mistral, OpenRouter, Groq, etc.
Você pode até adicionar modelos instalados localmente via Ollama, é bem completo.
Vou usar o GLM-4.7 para a demonstração. Além de ser gratuito, há duas outras razões:
1. Excelente capacidade de geração de código
No SWE-Bench, que resolve issues reais do GitHub em projetos Python de código aberto, o GLM obteve 73,8%, colocando-se no topo da lista.
No HumanEval para problemas de programação Python, o GLM-4.7 obteve 94,2%, o que ainda é excelente.
2. Capacidade de chamada de ferramentas e seguimento de instruções
O IFEval testa principalmente o seguimento de instruções, com uma pontuação de 88%.
O GSM8k testa raciocínio de múltiplas etapas, com uma pontuação de 98%.
Parece que o GLM-4.7 foi fortemente otimizado para cenários de programação com IA, melhorando muito a capacidade de Agentic Coding.
Especialmente na geração de código e seguimento de instruções, que são cruciais para criar e chamar Skills.
Além disso, os amigos frequentemente elogiam a estética do frontend do GLM-4.7, o que é um bônus legal.
O OpenCode fornece este modelo gratuitamente; use-o à vontade.
Instale o Framework de Agente Mais Poderoso: Oh-My-Opencode
O OpenCode não é apenas de código aberto e fornece modelos gratuitos, mas sua boa reputação também vem de seu ecossistema ativo de desenvolvedores.
O mais elogiado é o Oh-My-Opencode (referido como OMO).
Com isso instalado, a experiência de programação com OpenCode realmente decola.
Dizem que é um framework de programação de Agente de IA construído pelo autor após gastar US$ 24.000 em tokens.
Como instalar?
Você só precisa dizer ao OpenCode: "Me ajude a instalar o plugin oh-my-opencode."
O GLM-4.7 vai raciocinar, chamar ferramentas de busca e encontrar as instruções de instalação.
OMO é um framework de Agente projetado para melhor integrar e orquestrar modelos.
Ele perguntará se você tem assinaturas do Claude, ChatGPT ou Gemini para integração futura.
Você pode responder quais você tem, ou continuar a instalação se não tiver nenhuma.
Ele instala muito rapidamente.
Você pode adicionar assinaturas mais tarde digitando opencode auth login.
Por que você deve instalar o plugin OMO?
Primeiro, ele tem Agentes embutidos que seguem as melhores práticas de programação com IA.
"Sísifo" é seu Agente mestre, geralmente interpretado por um modelo de alto QI (como Opus 4.5 High).
Ele então direciona seus subagentes para trabalhar, como:
- Oracle: Arquiteto e mestre de depuração (GPT 5.2 Medium)
- Engenheiro de Frontend UI/UX: Especialista em frontend e design (Gemini 3 Pro)
- Bibliotecário: Navega em documentos, verifica implementações de código aberto e explora bases de código (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: Varredura de código em alta velocidade (Grok Code)
Segundo, ele tem MCPs comuns embutidos, como:
- Exa (Pesquisa na web)
- Context7 (Pesquisa em documentação oficial)
- Grep.app (Pesquisa de código no GitHub)
Finalmente, e mais importante, ele alcança compatibilidade com o Claude Code.
Ele suporta as mesmas soluções técnicas como Commands, Agents, Skills, MCPs e Hooks.
Isso nos permite brincar facilmente com Skills no OpenCode.
Há muito mais coisas legais e efeitos; é incrível!
Instalando e Usando Skills
Instalar um Skill é muito simples.
Por exemplo, os Skills escritos pelo CEO do Obsidian têm sido muito populares ultimamente.
Você só precisa abrir o OpenCode e digitar:
"Instale os skills daqui: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
O modelo GLM-4.7 baixará e os instalará automaticamente.
O uso também é simples. Basta dizer: "Desenhe um canvas para interpretar 'O Princípio da Pirâmide'."
Como menciona um canvas, o modelo raciocinará que precisa usar o Skill json-canvas.
Ele gera um arquivo canvas no formato Obsidian. Aqui está o resultado quando aberto:
Você também pode digitar uma barra "/" para encontrar Skills instalados e chamá-los com precisão.
Criando Skills
Sugiro instalar primeiro o meta-Skill oficial da Anthropic.
Isto é, o skill-creator.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Use este Skill para gerar outros Skills, haha!
O Skill mais simples pode ser apenas um prompt.
Por exemplo, vou criar um Skill de embelezamento de frontend:
Chame o skill-creator para criar um skill Claude para embelezar design de frontend usando o seguinte prompt: [Conteúdo do Prompt]
Conteúdo do prompt:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
Em um instante, o GLM-4.7 escreveu um Skill chamado Designer.
Nota: Você precisa sair e reiniciar o OpenCode para encontrar Skills recém-instalados ou escritos.
(Saia pressionando Ctrl + C)
Vamos fazer um teste. Primeiro, escreva uma Todolist de página única.
Chame o Skill, e ele dá 3 opções de design.
Aqui está o resultado da escolha da Opção B:
Viu, não é simples criar um Skill?
Skills podem projetar e empacotar seus fluxos de trabalho, prompts, etc.
Skills complexos podem incluir scripts, MCPs, chamadas de API, documentos de referência, etc.
Eles são perfeitos para reutilizar experiência e automatizar processos.
Imagine a alavancagem se você transformar os fluxos de trabalho dos melhores membros da sua equipe em Skills!
Compartilhando Skills
Um Skill escrito é apenas uma coleção de arquivos e pastas.
Você pode compartilhá-lo compactando-o e enviando para outros.
Se estiver com preguiça, diga ao OpenCode: "Compacte e baixe o Skill [Nome]."
Ele irá comprimi-lo automaticamente e salvá-lo na pasta Downloads do seu computador.
Você também pode publicá-lo no GitHub. Basta dizer ao OpenCode:
"Publique o skill [Nome] no GitHub usando o GitHub CLI."
(Supondo que você tenha configurado o GitHub CLI, o que não é complicado.)
Espere um momento, e você terá uma URL do GitHub.
Meu Skill de embelezamento de design geral:
Skills Recomendados
Skills Oficiais da Anthropic:
Lista de Skills incríveis fornecida pela ComposioHQ:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
No entanto, esses são um pouco genéricos. Aqui estão alguns que usei e gostei.
Superpowers
Uma seleção de Skills com 16 mil estrelas, cobrindo desde brainstorming e PRDs até desenvolvimento e testes. Muito boa reputação.
Planning-with-files
Escrito pelo autor Ahmad, inspirado nos métodos de Agente do Manus após o Manus ser adquirido por US$ 2 bilhões. Ótimo para tarefas de múltiplas etapas e para guiar outros Skills. A IA também precisa ser organizada; ela escreve TodoLists e as marca para não esquecer ou sair do trilho.
X-article-publisher-skill
Um Skill de publicação de artigos no X escrito pelo Professor Wang Shuyi. Ele chama o navegador Chrome para colar automaticamente texto e imagens no editor e pode até posicionar imagens com base no texto.
Este Skill vale a pena ser estudado para adaptá-lo em várias ferramentas de publicação automática.
NotebookLM skill
Também controla o Chrome para fazer upload automático de PDFs e links do YouTube para o NotebookLM e fazer perguntas programaticamente. Muito útil para aprendizado. O mais impressionante é que ele consegue lembrar informações de login.
Considerações Finais
A combinação de OpenCode + OMO + Skills é realmente poderosa.
Você pode começar em menos de meia hora, da instalação ao uso.
Os modelos gratuitos embutidos são na maioria suficientes.
O mais importante é que isso reduz a barreira para programação com IA a um nível sem precedentes.
Você não precisa entender configurações complexas ou mexer com ambientes.
Instale um plugin em uma frase, chame um Skill em uma frase e complete uma tarefa em uma frase.
Agora, a competição entre ferramentas de IA não é mais sobre qual modelo é mais forte, mas sobre quem consegue tornar essas capacidades mais fáceis para as pessoas comuns usarem.
O OpenCode conseguiu isso.
Pode não ser o mais forte, mas pode ser o mais amigável.
Se você tem hesitado na porta da programação com IA devido a contas, custos ou barreiras técnicas:
A porta agora está aberta para você.
Entre e experimente; você descobrirá que o mundo da IA é mais emocionante do que imaginava.
