por Siddharth Raman e Ajay Shah
Business Standard, 22 de junho de 2026
A Anthropic, uma empresa americana de IA, foi recentemente forçada pelo governo dos EUA a impedir que não americanos tivessem acesso ao seu modelo mais recente, o Fable. Alguns na Índia agora exigem um modelo de IA "soberano". A Índia precisa de seu próprio modelo de linguagem de grande escala? Deveriam ser alocados fundos públicos para essa causa? Somos céticos; achamos que tais propostas são apenas política industrial.
O pânico instintivo é compreensível. Ninguém quer ficar de fora da corrida tecnológica. Mas a diferença entre o conhecimento indiano e a fronteira global dificilmente é novidade. A maioria dos grandes marcos do conhecimento — o transistor, a Internet ou o Unix — não foram inventados aqui. O Tejas indiano usa um motor a jato americano. Com infusões de dinheiro público, alguns trabalhos de hardware de baixo nível em semicondutores começaram na Índia, o que esperamos que resulte no resultado usual da política industrial.
As empresas indianas são líderes mundiais em serviços de TI. Mas culpar os serviços de TI indianos por não investirem em LLMs é como repreender a IndiGo por não fabricar motores a jato. As empresas indianas de serviços de TI treinaram mais de um milhão de indianos em como usar a tecnologia inventada no Ocidente para atender clientes em todo o mundo. Elas conseguiram isso sem estar na fronteira do conhecimento global. A cada passo do grande milagre das exportações de serviços indianos, havia o perigo de demandas nacionalistas ou de política industrial por CPU soberana, sistema operacional soberano ou discos rígidos soberanos. Os formuladores de políticas indianos fizeram a globalização corretamente naquele período: as empresas indianas de serviços de TI importaram tecnologia ocidental, exportaram software e serviços e geraram um milagre econômico para a Índia.
Os controles de exportação estrangeiros também não são novidade. Os EUA bloquearam a venda de um supercomputador Cray para previsão do tempo no final dos anos 1980. Na década de 1990, trataram a criptografia forte como uma arma e submeteram o autor do PGP a uma investigação criminal. Em 1999, reclassificaram satélites de comunicação comerciais como munições. O mesmo mecanismo agora limita a venda de GPUs avançadas para a China (algo pelo qual nós, na Índia, devemos ser gratos). Nada disso interferiu em nosso objetivo na Índia de alcançar alto crescimento econômico.
O que há de novo com os LLMs é que o acesso a uma tecnologia inovadora foi colocado nas mãos de cidadãos comuns. Milhões têm acesso à tecnologia mais recente, quase imediatamente, junto com seus pares globais. Isso parece empolgante. Uma revolução de IA financiada pela iniciativa privada, em busca de clientes globalmente, gerou uma nova geração de entusiastas. Isso ajudou a criar mais ruído neste campo em comparação com (por exemplo) os controles de exportação dos EUA sobre tornos CNC.
As empresas indianas não serão prejudicadas por não terem acesso a modelos de fronteira. Esses modelos são caros, queimando milhares de dólares em tokens em poucas horas. Um de nós está construindo o TheProfesseer, onde LLMs são usados para fornecer análises de litígios, o que requer o processamento de milhões de ordens judiciais indianas. A escala exige eficiência de custos, por meio do uso de modelos mais antigos, modelos de código aberto, etc. Quer pensemos em atender clientes estrangeiros ou construir na Índia, ter os modelos mais recentes não é o gargalo. As empresas indianas têm muito mais a fazer, aproveitando a revolução da IA.
O argumento de defesa a favor da 'IA soberana' é fraco. Compramos a maior parte de nossos equipamentos de defesa. É possível dizer: Queremos um drone militar onde cada componente seja fabricado na Índia \[link]. O custo seria proibitivo, e há um alto risco de tais drones militares perderem batalhas para rivais chineses. Faz mais sentido colaborar com nossos aliados — Europa, Japão, Coreia do Sul, Taiwan — que têm exatamente o mesmo objetivo (drones militares totalmente seguros contra backdoors chineses ou vulnerabilidade na cadeia de suprimentos). Perseguimos melhor o interesse indiano por meio de ferramentas de compromisso, negociação e alianças, em vez de fazer IA soberana. Perseguimos melhor o interesse indiano compartimentalizando os aspectos de defesa da IA da economia civil. Quando a Infosys constrói sistemas de IA para o J P Morgan, não precisamos resolver o acesso do J P Morgan a chips ou serviços nos EUA.
O triunfo dos EUA na IA não aconteceu nem mesmo com um indício de IA soberana. A palavra 'IA soberana' é usada apenas por pessoas que não fazem inovação em IA. A grandeza dos EUA é que Anthropic, Google e OpenAI são apenas empresas privadas, que inovaram por conta própria, apoiadas pelo maior sistema financeiro do mundo. Essas três empresas emergiram como vencedoras de uma corrida em que 1000 empresas tentaram competir, e 997 delas falharam. O que funcionou nos EUA foi o sistema financeiro e o sistema de inovação, não a IA soberana.
A política industrial é incapaz de se engajar em tal processo de descoberta. A política industrial nunca igualará a energia e a assunção de riscos das pessoas privadas. Ela traduzirá insumos coercitivos e financeiros em resultados ruins devido à baixa capacidade estatal na Índia. Será sequestrada pela economia política doméstica. É irrelevante devido ao diminuto envelope de recursos do Estado indiano.
O que então o Estado indiano deveria fazer no campo da IA? Sugerimos uma Política Nacional de Liderança em IA composta por quatro elementos:
- A contribuição do Estado indiano para o milagre da TI foi na construção de capital humano. Em locais como os IITs, NCST, Ernet, IISc, etc., o Estado indiano investiu em centenas de pesquisadores. Eles foram a semente das pessoas que construíram o milagre indiano da TI. Devemos investir em tais iniciativas de capital humano. Nosso pensamento sobre política de inovação melhorou desde então: agora sabemos como traduzir melhor o dinheiro público em ganhos para o país. Mashelkar, Shah e Thomas, 2024 propuseram uma política de inovação organizada em torno de dinheiro público enviado para universidades privadas e empresas privadas (em oposição a apenas universidades estaduais).
- É necessária uma revisão completa dos atritos na compra de equipamentos de TI e serviços no exterior, para que se torne fácil para qualquer pessoa na Índia se conectar ao mundo com uso livre de cartões de crédito, pagamentos transfronteiriços, compras de e-commerce, etc. Precisamos de conversibilidade total na conta corrente.
- As finanças são o cérebro da economia. Reformas no setor financeiro são necessárias para impulsionar a assunção de riscos por empresas privadas que encontrarão seu lugar na cadeia global de suprimentos de IA. Precisamos de conversibilidade total na conta de capital, para que os vastos recursos e conhecimento do sistema financeiro global reformulem como as empresas indianas pensam sobre estratégia de negócios na era da IA.
- Fazer parceria com nossos aliados para obter equipamentos de defesa de classe mundial que não sejam contaminados pela China.
