Estava com preguiça de fazer eu mesmo, então deixei a IA fazer. A IA divide tarefas como wanko soba e as joga na minha boca. Virei um robô processando tudo no piloto automático. Me pergunto o que significa estar vivo.
Quando construí uma IA de gerenciamento de tarefas baseada na filosofia HermesAgent, o processamento de tarefas se tornou no estilo "wanko soba de cérebro morto" 🔥
Inspirado pela filosofia do HermesAgent da Nous Research, construí um "sistema que fica mais inteligente a cada tarefa concluída" usando Claude Code + Markdown + shell hooks.
O resultado: o processamento de tarefas ficou como "wanko soba de cérebro morto."
Você só joga as coisas grosseiramente usando linguagem natural. A IA percebe o contexto e posiciona, a IA acumula conhecimento ao concluir, e a IA já direciona a próxima ação. Eu só paro de pensar.
A era de "pensar para gerenciar tarefas" acabou.
*Isso não é um aplicativo dedicado. É um mecanismo de uso geral rodando no Claude Code.
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◆ Primeiro, a conclusão ── O que é o estilo "wanko soba de cérebro morto"?
Você conhece "wanko soba"? É uma especialidade de Morioka onde um garçom joga macarrão continuamente na sua tigela, e o cliente é levado pela correnteza sem conseguir parar.
O sistema de gerenciamento de tarefas que construí no Claude Code realiza essa mesma experiência para o processamento de tarefas:
Eu: Jogo uma tarefa grosseiramente para o Claude
Exemplo: "Adicionar uma tarefa para finalizar a Pauta A do Projeto A"
↓
Claude: Percebe pelo histórico/registros passados → Coloca automaticamente na pasta apropriada
Exemplo: Escreve em work/projeto-a/pauta-1/tarefas/{id}-topico-a.md
↓
Claude: "Tarefa #67 adicionada a ... [Isso está errado?]"
↓
Eu: Ignoro ou jogo a próxima coisa tipo "Vou fazer isso"
↓
Claude: Direciona a próxima operação
"Então, vamos organizar os rascunhos dos planos A/B/C para a Pauta A na #67?"
↓
Eu: Só respondo "Faz" ou "OK"
↓
Claude: Executa o trabalho → Relata a conclusão
"Conhecimento promovido para Epic, Roadmap ☐→☑, tarefa encerrada"
↓
[Repete, nunca para, não precisa pensar]
↓
As tarefas são consumidas uma após a outra num estado de cérebro morto ✨
→ Isso é "processamento de tarefas wanko soba de cérebro morto."
→ Perfeito para o cérebro com TDAH.
A implementação é simples: Claude Code + arquivos Markdown + apenas 2 shell hooks. Não há um aplicativo dedicado (pretendo criar um no futuro, mas atualmente o Claude Code é a interface).
E o núcleo que realiza isso é outra palavra de poder:
【IA que fica mais inteligente a cada tarefa concluída】.
Ferramentas comuns de gerenciamento de tarefas apenas arquivam tarefas concluídas e pronto. Nada nasce disso.
Mas o sistema que construí é diferente:
Conclusão da tarefa → IA executa 4 etapas em segundo plano:
① Feedback ☐→☑ para o roadmap
② Promover automaticamente "decisões", "premissas" e "aprendizados" obtidos naquela tarefa para a nota do projeto
③ Atualizar os Critérios de Aceitação da Story
④ Fechar a tarefa
→ Tarefas individuais são arquivadas após 14 dias
→ Mas o conhecimento acumulado na nota do projeto (_epic.md) permanece
→ Ao lidar com a próxima tarefa, a IA age com base nesse conhecimento
Resumindo, a IA fica mais inteligente a cada tarefa concluída ⭐
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◆ Como essa IA funciona ── Gerenciamento de conhecimento em 3 camadas + promoção automática de conhecimento
◇ Mecanismo 1: Base de conhecimento em 3 camadas
Minha IA mantém o conhecimento em três camadas.
[Global] CLAUDE.md
↓ Princípios de ação da IA / regras comuns para todos os projetos
[Domínio] {Hierarquia}/_README.md
↓ Terminologia específica do domínio, partes interessadas, regras de operação
[Projeto] {Projeto}/_epic.md
↓ Tudo sobre o projeto (Porquê/O que/Como/Quando/Status/Conhecimento/Retrospectiva)
[Tarefa] {Projeto}/tarefas/{id}-xxx.md
↑ Arquivos de trabalho individuais
Ao lidar com uma tarefa, a IA segue a hierarquia pai e lê tudo.
Significado:
- Ao olhar uma tarefa, lê o _epic.md daquele projeto
- Ao olhar _epic.md, lê o _README.md daquele domínio
- Ao olhar _README.md, lê o CLAUDE.md global
→ Mesmo em uma nova sessão de IA, o contexto passado é perfeitamente herdado.
◇ Mecanismo 2: "Promoção Automática de Conhecimento" na conclusão da tarefa ⭐
Este é o núcleo.
Arquivos de tarefa têm uma seção chamada "📤 Memorando de Promoção para Epic." Decisões, premissas e aprendizados que devem permanecer no projeto são armazenados aqui.
Ao definir uma tarefa como "concluída", a IA faz isso em segundo plano:
Lê o "📤 Memorando de Promoção para Epic" na tarefa
↓
Transcreve automaticamente para a seção apropriada da Epic:
├ Especificação finalizada → Adiciona uma linha à tabela "✅ Especificações Finalizadas"
├ Estratégia/Julgamento → Seção "🧠 Estratégia por Tópico"
├ Fatos cronológicos → Tabela "📅 Linha do Tempo"
└ Termos de negócio → "📖 Glossário"
↓
Fecha a tarefa (epic_promovido: verdadeiro, status: concluído)
O que acontece por causa disso:
Arquivo de tarefa individual
↓ 14 dias passam
↓ Move para arquivo (desaparece)
Mas o "Registro de Decisões" e "Especificações Finalizadas" dentro de _epic.md permanecem ⭐
↓
Ao lidar com a próxima tarefa, a IA consulta esta base de conhecimento
↓
Pode fornecer respostas baseadas em decisões passadas
↓
A cada tarefa concluída, a nota do projeto (= base de conhecimento da IA) cresce
↓
A IA fica mais inteligente
Este é o mecanismo que transformou "Conclusão = Descarte" em "Conclusão = Aprendizado."
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◆ Felicidade nascida disso
◇ Felicidade ① Conhecimento se acumula para cada domínio
_epic.md do Projeto A:
Data | Fonte | Decisão |
|---|---|---|
15/06 | #65 | Em erro de CSV, processar apenas linhas bem-sucedidas |
18/06 | #66 | Pop-up finalizado com método DB |
18/06 | #67 | Pauta A finalizada com Plano A (Gerente aprovou) |
20/06 | #82 | Coluna de categoria adicionada à tabela de histórico |
...
Todos os dias, conhecimento se acumula. Quando 3 meses passam, um manual para aquele projeto é automaticamente concluído.
Mesmo se um novo membro entrar, apenas dar o _epic.md é suficiente. O tempo que humanos gastam escrevendo documentação desaparece.
◇ Felicidade ② Conclusão não é mais a destruição do conhecimento
Gerenciamento de tarefas normal:
Conclusão da tarefa → Arquivar → Conhecimento perdido → 1 mês depois "Como decidimos isso?"
Minha IA:
Conclusão da tarefa → Promover conhecimento automaticamente para a nota do projeto → Conhecimento persiste → Consultável mesmo 1 ano depois ⭐
Agora consigo responder "Como decidimos isso naquela época?" em 3 segundos.
◇ Felicidade ③ Nasceu uma IA que fica mais inteligente a cada tarefa concluída
Isso é seriamente incrível.
Dia 1: Tarefa #67 concluída
IA: Registra "Pauta A finalizada com Plano A" no _epic.md
Dia 5: Eu digo "Quero esse tipo de mudança de especificação relacionada à Pauta A"
IA: "Se assumirmos o Plano A, será assim" (Responde com base no conhecimento do Dia 1)
Dia 30: Tarefa #82 concluída
IA: Registra "Coluna de categoria adicionada à tabela de histórico"
Dia 45: Mesmo padrão ocorre em outro projeto
IA: "No Projeto A anterior, lidamos com isso adicionando uma coluna de categoria"
(Recicla o conhecimento do Dia 30)
→ A base de conhecimento da IA se expande diariamente
→ Nunca caia no mesmo buraco duas vezes
→ Quanto mais projetos cruza, mais a IA ganha "senso comum do setor" ⭐
Esta é a mesma filosofia do loop de autoaperfeiçoamento do HermesAgent da Nous Research. Cheguei ao mesmo lugar que a vanguarda da indústria de IA (não acho que seja coincidência).
◇ Felicidade ④ O "Mordomo Sensorial" cresce com a experiência
Dia 1: "Botões de compra"
IA: "Que tipo de botões?" (Desconhecido)
Eu: "Para colecionar antiguidades"
↓ Registrado no gráfico da IA
Dia 30: "Botões de compra"
IA: "O estilo antigo está bom? Loja XX?" (Confiança 0.7)
Eu: "OK"
↓ Confiança +0.1
Dia 90: "Botões de compra"
IA: [Gera silenciosamente um copo baseado nos botões antigos da Loja XX] (Confiança 0.95)
Eu: Mesmo que eu não diga nada, a resposta apropriada aparece ✨
A IA me entende. O "Mordomo Sensorial" cresce com a experiência.
◇ Felicidade ⑤ Transferência completa para outros dispositivos/sessões de IA
Mesmo se eu iniciar uma sessão de IA diferente em outro PC, a IA tem todo o conhecimento passado.
Nova IA: [Inicialização] → Lê CLAUDE.md / _README.md / _epic.md hierarquicamente
↓
Eu: "Talvez eu faça o Projeto A"
↓
Nova IA: "No meio da definição de requisitos M1, aguardando julgamento do gerente sobre a Pauta 1. Ontem, a Pauta A foi finalizada com o Plano A. O 'Agora' de hoje é a Story X. O que você vai fazer?"
Eu: "Como você sabe disso?"
Nova IA: "Li o _epic.md" 😎
Não expliquei nada. Mas a nova IA entende completamente o contexto.
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◆ Cenários da vida real
◇ Cenário: Adição de tarefa matinal
Eu: "Adiciona a coisa de comprar botões"
↓
IA: Percebe "Botão = Antiguidade, Loja XX" dos gráficos passados
↓ Gera automaticamente arquivo de tarefa em Hobbies/ColecaoDeBotoes/tarefas/
↓
IA: "Percebido: São os botões antigos da Loja XX? Tarefa registrada [Errado]"
Eu: Ignoro (Está certo, então não faço nada)
O que eu fiz: Apenas disse uma frase 🤯
◇ Cenário: Novo projeto surge
Eu: "Quero fazer um jogo Musou e display 3DGS com o UEFN da Unreal Engine!"
↓
IA: Percebe "UnrealEngine", "UEFN", "3DGS"
↓ Sem correspondência no escopo existente
↓ Mas consegue perceber o contexto → Gera automaticamente novo escopo
↓
IA: "Criado novo escopo:
📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/
Tarefas também posicionadas. Quer fazer um diálogo de criação de Epic amanhã de manhã?"
Eu: Não fiz nada. A IA criou pastas e as posicionou sozinha.
As estruturas de pastas são feitas pela IA. Não precisa decidir a estrutura desde o início.
◇ Cenário: A mágica da conclusão de tarefa
Eu: "#67 concluída!"
↓
[IA executa 4 etapas em segundo plano]
① Atualiza roadmap (□→■)
② Lê "📤 Memorando de Promoção para Epic" → Transcreve para _epic.md:
18/06 | #67 | Pauta A finalizada com Plano A (Gerente aprovou) |
|---|
③ Atualiza os CA da Story
④ Fecha a tarefa
↓
IA: "Processamento de conclusão da #67 finalizado. Adicionada uma linha de conhecimento à Epic, a nota do projeto ficou mais gorda 📚"
Eu: "Valeu" (Na verdade não fiz nada)
A cada conclusão, a IA está ficando mais inteligente. Está acumulando conhecimento por mim.
◇ Cenário: Eu um mês depois
Eu: "O que estava acontecendo com aquele projeto?"
↓
IA: Imediatamente lê _epic.md → Apresenta resumo
↓
IA: "📋 Resumo do Projeto:
🚦 Agora: Story X
🚧 Bloqueador: Aguardando julgamento do gerente sobre a Pauta 1 (desde 3 dias atrás)
📌 Decisões Recentes:
- 18/06: Pauta A finalizada com Plano A (Gerente aprovou)
- 18/06: Pop-up finalizado com método DB
- 20/06: Concordado em adicionar coluna de categoria à tabela de histórico 📅 Próximo Marco: 22/06 Consulta com parceiro externo Progresso Geral: 25%"
Eu: Recuperação completa de contexto em 5 segundos ⚡
O que normalmente levaria 30 minutos de "lembrar do trabalho" termina em 5 segundos. Toda informação é armazenada pela IA.
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◆ Benefícios de Montão ── O que mudou com isso?
✅ Processamento de tarefas no estilo wanko soba de cérebro morto ⭐ Chega de pensar, só flui
✅ Conclusão = Persistência de conhecimento (normalmente conclusão = destruição de conhecimento)
✅ IA fica mais inteligente a cada conclusão ⭐ Implementação da filosofia HermesAgent
✅ Base de conhecimento cresce para cada domínio (Conhecimento se acumula para Projeto A, Projeto B... respectivamente)
✅ "O que aconteceu com aquele caso?" sai em 3 segundos (Nota do projeto vira um manual)
✅ Transferência completa para novas sessões de IA (Basta seguir as 3 camadas)
✅ Mordomo Sensorial cresce com a experiência (Dia 1 confiança 0.3 → Dia 90 confiança 0.95)
✅ Organização matinal de tarefas: 30 min → 3 min (IA percebe por mim)
✅ Sem necessidade de assinatura Notion / Jira (Economiza dezenas de milhares de ienes por ano)
✅ Confusão tipo TDAH drasticamente reduzida (Não precisa organizar porque a estrutura cresce sozinha)
✅ IA que aprende com tarefas concluídas (Mesma filosofia do loop de autoaperfeiçoamento da Nous Research)
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◆ Nos bastidores ── Como foi implementado?
Surpreendentemente simples.
Fonte da Verdade: Arquivos de tarefa (Markdown + frontmatter YAML)
Derivados: Dashboard (Gerado automaticamente pela máquina)
Implementação:
~/.claude/bin/
├ regen-tasks-md # Percorre hierarquia de pastas e gera dashboard
└ regen-epic-md # Atualiza automaticamente lista de Tarefas para Stories na Epic
Gatilho:
Hook PostToolUse (um recurso do Claude Code)
Os scripts acima rodam automaticamente ao editar arquivos.
Sem necessidade de sistemas complexos como Notion / Airtable / Jira.
Sistema de arquivos do SO + Markdown + hook = Isso é suficiente para funcionar.
O fato de que ferramentas de gerenciamento de tarefas que a humanidade levou 30 anos construindo são superadas por algumas centenas de linhas de Markdown.
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◆ Em que é baseado? ── A culminação de 30 anos
Não fiz isso por capricho. É o resultado da integração da essência de 10 tipos de lendas do gerenciamento de tarefas:
- Jira → Hierarquia Epic-Story-Tarefa + Critérios de Aceitação
- Kanban → Limites de WIP, Agora-Pronto-Depois
- Scrum → Definição de Pronto + Retrospectiva
- GTD (David Allen) → Capturar-Clarificar-Organizar-Refletir-Engajar
- OKR → Objetivo + Resultados-Chave Mensuráveis
- Linear → Caixa de Entrada de Triagem (INBOX)
- Notion / Roam → Modelos + Links bidirecionais
- Bullet Journal → Migração (Arquivo)
- ADR (Registros de Decisão de Arquitetura) → Registro de Decisões
- DDD (Design Orientado a Domínio) → Contexto Delimitado + Glossário
- HermesAgent (Nous Research) → Loop de autoaperfeiçoamento ⭐
Integrei 30 anos de conhecimento humano em uma forma que a IA pode manipular.
Não é "reinventar a roda", é a "culminação da roda."
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◆ Futuro ── Evoluindo isso para um aplicativo de tarefas para TDAH
Na verdade, este é o protótipo de design para "World Milestone", um aplicativo de tarefas para TDAH que estou desenvolvendo pessoalmente.
Futuro:
- Transformar em aplicativo com Rails 8.1
- Implementação completa do "Mordomo Sensorial"
- Servir microtarefas com "gramática de vídeo curto"
- Implementação completa de "IA que fica mais inteligente a cada conclusão"
- Planejado para lançamento público para indivíduos
O mecanismo que estou compartilhando no X hoje é um blueprint de design completo para esse aplicativo.
Quando estiver pronto, definitivamente deve ressoar com pessoas com TDAH / pessoas que perdem tempo organizando Notion / pessoas gerenciando múltiplos projetos em paralelo.
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◆ Para finalizar ── Quero criar um novo padrão para gerenciamento de tarefas
Estou falando sério, não consigo mais voltar para ferramentas normais de gerenciamento de tarefas.
Não "gerenciar tarefas", mas "acumular conhecimento na IA."
Não "finalizar ao concluir", mas "ficar mais inteligente a cada conclusão."
Não "pensar e organizar com a cabeça", mas "processamento de tarefas wanko soba de cérebro morto."
Acredito que este é o novo padrão para gerenciamento de tarefas.
Por favor, lembre-se destas três palavras de poder:
🧠 IA que fica mais inteligente a cada conclusão
🍜 Processamento de tarefas wanko soba de cérebro morto
🤖 Gerenciamento de tarefas inspirado em HermesAgent
É um sistema do futuro.
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Detalhes do design, modelos e scripts de implementação estão todos planejados para lançamento.
Dependendo da reação, vou colocá-los no Github ou resumi-los em uma nota.
Por favor, respondam com suas reações/perguntas 👀
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#TaskManagement #AI #ADHD #Produtividade #AlternativaNotion #AlternativaJira #SelfImprovingAI #ClaudeCode #HermesAgent
