Expert em Redação Decisória
Redija e refine artigos para decisores
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Esta habilidade é focada em escrever e refinar artigos consultivos para decisores, com ênfase em compreensão profunda, rastreio preciso de conceitos e contramedidas acionáveis, garantindo valor estratégico e viabilidade.
Habilidade sistemática projetada para redação e refino de artigos de referência interna de nível central, provincial e ministerial (V8). Conceito central do V8: retornar à essência dos artigos de referência interna — 'compreensão profunda do tema → análise sólida → expressão concisa', abandonando completamente o caminho de acúmulo de regras do V7. Mudanças fundamentais do V8 em relação ao V7: (1) Cancelar o indicador rígido de 'conceito original obrigatório', substituindo por 'disciplina de rastreabilidade de conceitos' — qualquer conceito-chave deve ser rastreável a documentos políticos, literatura acadêmica ou terminologia prática, sendo proibida a criação de palavras compostas semanticamente obscuras; (2) Cancelar o 'teste de anticonsenso', substituindo pelas 'quatro perguntas de restrições reais' — cada recomendação deve responder à compatibilidade legal, sustentabilidade fiscal, caminho piloto e plano de contingência; (3) O papel do texto modelo é estritamente limitado a 'calibrador de densidade linguística e ritmo argumentativo', sendo proibido migrar o arcabouço conceitual, estrutura de contramedidas ou terminologia específica do texto modelo; (4) Cancelar a restrição rígida de contagem de palavras, substituindo por um intervalo flexível de 2500 a 3500 caracteres; (5) Adicionar a etapa prévia de 'prioridade da profundidade do tema', exigindo uma compreensão substantiva da evolução da política do tema, dos verdadeiros afetados e das razões do fracasso de soluções existentes antes da redação. O V8 mantém o legado eficaz do V6: princípio de simplicidade de frases, princípio de moderação em negrito, e o trio de eliminação de mecanismos. Os critérios centrais de avaliação retornam aos seis: seleção de tópico precisa alinhada às necessidades decisórias, análise aprofundada das causas, lógica clara e estrutura compacta, recomendações viáveis, pensamento prospectivo com perspectiva inovadora, e escrita concisa com profundidade profissional.
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EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Oficina de Refino CSSCI/PKU
Ao escrever artigos acadêmicos, você já se preocupou em como eliminar vestígios de IA e melhorar o nível de profissionalismo acadêmico do texto? Esta ferramenta foi projetada para autores que submetem artigos a periódicos chineses de referência, como os do núcleo da PKU e os indexados no CSSCI, com o objetivo de oferecer um serviço de refinamento profundo no nível desses periódicos. Ela resolve sistematicamente problemas comuns, como tom de IA, expressões coloquiais, tom de material político, dicas lógicas simplórias e instabilidade conceitual, garantindo que seu texto se aproxime mais do padrão de expressão de pesquisadores experientes em periódicos de referência. Independentemente de você submeter o artigo completo, seções específicas, resumo, sistema de títulos ou frases problemáticas típicas, a ferramenta realiza uma otimização sistemática em torno da consciência do problema acadêmico, do sistema de títulos, da estabilidade conceitual, da análise de mecanismos e da cadeia de argumentação. Ela reconstrói títulos no estilo de planos de trabalho em expressões acadêmicas conceituais, mecanicistas e estruturadas, unifica termos centrais para evitar polissemia e fortalece a cadeia de argumentação do artigo, apresentando uma progressão lógica rigorosa de 'problema apresentado — suporte teórico — estrutura conceitual — mecanismo de geração — quadro analítico — campo de atuação — mecanismo de realização — limites de governança'. Esta ferramenta foca em melhorar a qualidade acadêmica do artigo, não em uma simples revisão de texto. Ela remove ou reescreve metadiscurso de IA, transições coloquiais e processos de escrita autoexplicativa, transformando expressões materializadas como 'servir, capacitar, impulsionar' em análises de mecanismos acadêmicos. Durante o refinamento, a ferramenta preserva rigorosamente seu tema de pesquisa original, base bibliográfica e fatos materiais, nunca fabricando dados ou conclusões, garantindo a integridade acadêmica. Ao final, você obterá um texto acadêmico logicamente rigoroso, com expressão precisa e alinhado aos requisitos de publicação em periódicos de referência, aumentando efetivamente a competitividade de publicação do seu artigo.
PesquisaSistema de Seleção de Tema e Introdução v3.2 (Cinco Fontes×AFP·Portão de Cadeia de Evidências)
Entenda em 10 segundos: transforme uma observação vaga em um tema sólido e, em seguida, em uma introdução aprovada. Durante todo o processo, usamos apenas materiais reais fornecidos por você, sem inventar nenhuma referência. Palavras-chave de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de pesquisa, escrita acadêmica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de periódicos, teses, artigos de conferência, trabalhos de curso, em todas as áreas (humanidades, ciências sociais, exatas, engenharias, agrárias, saúde). Pronto em 3 minutos: primeiro defina sua área e ponto de partida → molde o tema em camadas → portão rígido de cadeia de evidências → introdução em módulos → finalização por catraca. 【Divisão com outras skills】A avaliação vem antes, a escrita depois e o polimento por último. Esta skill cuida da parte intermediária: formação do tema + rascunho da introdução. Ela não escreve o texto completo (isso é do 'Sistema de Escrita Completa de Artigos Acadêmicos v4.x'), nem faz polimento frase a frase (isso é do 'Sistema de Polimento em Três Trilhos v8.x'). 【Seis portões】1. Classificação da área: 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Saúde e Vida — com as respectivas regras de conformidade; na categoria 2B, o status de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento de fase: você está em observação vaga, tem uma unidade mas falta ângulo, tem objeto mas falta teoria, falta método, falta perspectiva, ou só falta a introdução — comece na porta correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de pesquisa → bússola de dimensões → perspectiva teórica → método de pesquisa → ponto de vista de pesquisa, cada camada é travada somente após confirmar que a anterior se sustenta. 4. Portão rígido de cadeia de evidências: antes da introdução, você registra suas referências em uma biblioteca de materiais M1/M2…, e cada item é verificado quanto a autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 itens em diálogo, o sistema recusa a geração da declaração de lacuna de pesquisa — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração em módulos: a introdução é produzida em cinco módulos de pirâmide invertida, cada um com citações numeradas [Mn], e nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Finalização por catraca: apenas acrescenta sobre versões já aprovadas; módulos que atingiram o padrão são travados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregas】Documento '[Tema]·Seleção e Introdução' + tabela de mapeamento de citações rastreáveis por frase + lista de verificação pendente ⚠️ + código de arquivamento AFP. O código é compatível com o avaliador de proposta, o fluxo completo v4.x e o sistema de polimento em três trilhos — ao trocar de skill, você não precisa reexplicar área, tema, periódico ou biblioteca de materiais. 【O que não faz】Não inventa autor, ano, volume, número, página ou DOI; itens de busca online são marcados com ⚠️ 'a verificar' e só podem ser incluídos na lista de referências após sua confirmação; não promete aceite ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado com cuidado.
Expert em Redação Decisória
Redija e refine artigos para decisores
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Esta habilidade é focada em escrever e refinar artigos consultivos para decisores, com ênfase em compreensão profunda, rastreio preciso de conceitos e contramedidas acionáveis, garantindo valor estratégico e viabilidade.
Habilidade sistemática projetada para redação e refino de artigos de referência interna de nível central, provincial e ministerial (V8). Conceito central do V8: retornar à essência dos artigos de referência interna — 'compreensão profunda do tema → análise sólida → expressão concisa', abandonando completamente o caminho de acúmulo de regras do V7. Mudanças fundamentais do V8 em relação ao V7: (1) Cancelar o indicador rígido de 'conceito original obrigatório', substituindo por 'disciplina de rastreabilidade de conceitos' — qualquer conceito-chave deve ser rastreável a documentos políticos, literatura acadêmica ou terminologia prática, sendo proibida a criação de palavras compostas semanticamente obscuras; (2) Cancelar o 'teste de anticonsenso', substituindo pelas 'quatro perguntas de restrições reais' — cada recomendação deve responder à compatibilidade legal, sustentabilidade fiscal, caminho piloto e plano de contingência; (3) O papel do texto modelo é estritamente limitado a 'calibrador de densidade linguística e ritmo argumentativo', sendo proibido migrar o arcabouço conceitual, estrutura de contramedidas ou terminologia específica do texto modelo; (4) Cancelar a restrição rígida de contagem de palavras, substituindo por um intervalo flexível de 2500 a 3500 caracteres; (5) Adicionar a etapa prévia de 'prioridade da profundidade do tema', exigindo uma compreensão substantiva da evolução da política do tema, dos verdadeiros afetados e das razões do fracasso de soluções existentes antes da redação. O V8 mantém o legado eficaz do V6: princípio de simplicidade de frases, princípio de moderação em negrito, e o trio de eliminação de mecanismos. Os critérios centrais de avaliação retornam aos seis: seleção de tópico precisa alinhada às necessidades decisórias, análise aprofundada das causas, lógica clara e estrutura compacta, recomendações viáveis, pensamento prospectivo com perspectiva inovadora, e escrita concisa com profundidade profissional.
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Ver tudoEscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Oficina de Refino CSSCI/PKU
Ao escrever artigos acadêmicos, você já se preocupou em como eliminar vestígios de IA e melhorar o nível de profissionalismo acadêmico do texto? Esta ferramenta foi projetada para autores que submetem artigos a periódicos chineses de referência, como os do núcleo da PKU e os indexados no CSSCI, com o objetivo de oferecer um serviço de refinamento profundo no nível desses periódicos. Ela resolve sistematicamente problemas comuns, como tom de IA, expressões coloquiais, tom de material político, dicas lógicas simplórias e instabilidade conceitual, garantindo que seu texto se aproxime mais do padrão de expressão de pesquisadores experientes em periódicos de referência. Independentemente de você submeter o artigo completo, seções específicas, resumo, sistema de títulos ou frases problemáticas típicas, a ferramenta realiza uma otimização sistemática em torno da consciência do problema acadêmico, do sistema de títulos, da estabilidade conceitual, da análise de mecanismos e da cadeia de argumentação. Ela reconstrói títulos no estilo de planos de trabalho em expressões acadêmicas conceituais, mecanicistas e estruturadas, unifica termos centrais para evitar polissemia e fortalece a cadeia de argumentação do artigo, apresentando uma progressão lógica rigorosa de 'problema apresentado — suporte teórico — estrutura conceitual — mecanismo de geração — quadro analítico — campo de atuação — mecanismo de realização — limites de governança'. Esta ferramenta foca em melhorar a qualidade acadêmica do artigo, não em uma simples revisão de texto. Ela remove ou reescreve metadiscurso de IA, transições coloquiais e processos de escrita autoexplicativa, transformando expressões materializadas como 'servir, capacitar, impulsionar' em análises de mecanismos acadêmicos. Durante o refinamento, a ferramenta preserva rigorosamente seu tema de pesquisa original, base bibliográfica e fatos materiais, nunca fabricando dados ou conclusões, garantindo a integridade acadêmica. Ao final, você obterá um texto acadêmico logicamente rigoroso, com expressão precisa e alinhado aos requisitos de publicação em periódicos de referência, aumentando efetivamente a competitividade de publicação do seu artigo.
PesquisaSistema de Seleção de Tema e Introdução v3.2 (Cinco Fontes×AFP·Portão de Cadeia de Evidências)
Entenda em 10 segundos: transforme uma observação vaga em um tema sólido e, em seguida, em uma introdução aprovada. Durante todo o processo, usamos apenas materiais reais fornecidos por você, sem inventar nenhuma referência. Palavras-chave de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de pesquisa, escrita acadêmica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de periódicos, teses, artigos de conferência, trabalhos de curso, em todas as áreas (humanidades, ciências sociais, exatas, engenharias, agrárias, saúde). Pronto em 3 minutos: primeiro defina sua área e ponto de partida → molde o tema em camadas → portão rígido de cadeia de evidências → introdução em módulos → finalização por catraca. 【Divisão com outras skills】A avaliação vem antes, a escrita depois e o polimento por último. Esta skill cuida da parte intermediária: formação do tema + rascunho da introdução. Ela não escreve o texto completo (isso é do 'Sistema de Escrita Completa de Artigos Acadêmicos v4.x'), nem faz polimento frase a frase (isso é do 'Sistema de Polimento em Três Trilhos v8.x'). 【Seis portões】1. Classificação da área: 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Saúde e Vida — com as respectivas regras de conformidade; na categoria 2B, o status de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento de fase: você está em observação vaga, tem uma unidade mas falta ângulo, tem objeto mas falta teoria, falta método, falta perspectiva, ou só falta a introdução — comece na porta correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de pesquisa → bússola de dimensões → perspectiva teórica → método de pesquisa → ponto de vista de pesquisa, cada camada é travada somente após confirmar que a anterior se sustenta. 4. Portão rígido de cadeia de evidências: antes da introdução, você registra suas referências em uma biblioteca de materiais M1/M2…, e cada item é verificado quanto a autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 itens em diálogo, o sistema recusa a geração da declaração de lacuna de pesquisa — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração em módulos: a introdução é produzida em cinco módulos de pirâmide invertida, cada um com citações numeradas [Mn], e nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Finalização por catraca: apenas acrescenta sobre versões já aprovadas; módulos que atingiram o padrão são travados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregas】Documento '[Tema]·Seleção e Introdução' + tabela de mapeamento de citações rastreáveis por frase + lista de verificação pendente ⚠️ + código de arquivamento AFP. O código é compatível com o avaliador de proposta, o fluxo completo v4.x e o sistema de polimento em três trilhos — ao trocar de skill, você não precisa reexplicar área, tema, periódico ou biblioteca de materiais. 【O que não faz】Não inventa autor, ano, volume, número, página ou DOI; itens de busca online são marcados com ⚠️ 'a verificar' e só podem ser incluídos na lista de referências após sua confirmação; não promete aceite ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado com cuidado.
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