YU QIAN
Diagnóstico de Prompts
Diagnostica primeiro os objetivos da tarefa, a questão central, os materiais, o público, os critérios de qualidade e os limites factuais. Em seguida, gera prompts de alta qualidade, executáveis e verificáveis, distinguindo o que é conhecido do que é inferido.
Questionário antierros
Um motor acadêmico de criação de questionários, desenvolvido a partir dos clássicos 《Manual de Design de Questionários》, 《Design e Avaliação de Questionários de Pesquisa》 e 《Teoria, Métodos e Novas Tendências no Design de Questionários》. Com psicologia cognitiva e métodos empíricos como base, conduz todo o processo — definição dos objetivos da pesquisa → estrutura das dimensões → elaboração dos itens → opções de resposta e escalas → tratamento de questões sensíveis → organização do questionário completo → pré-avaliação → entrega — para produzir um questionário completo, com explicações de design e checklist de avaliação, capaz de evitar erros de mensuração e permitir a validação de confiabilidade e validade. Palavras-chave: design de questionário/design de questionários, questionário de pesquisa, design de escalas, avaliação de questionário, otimização de questionário, pré-teste, entrevista cognitiva, questionário para monografia.
Revisor de Argumentos
Leva o artigo de “compreendido” a “evidência rastreável”: revisa de forma adaptativa o texto completo ou trechos, reconstrói a cadeia argumentativa, verifica a correspondência entre alegações e evidências, identifica limites causais, de extrapolação, estatísticos, de relato e de replicação, e oferece um roteiro de correção por níveis.
Vencedor: 6 Etapas da Proposta
Baseado em «IA para romper barreiras na elaboração de projetos: método prático em seis etapas para aprovação», de Zhao Xin, este Skill usa como estrutura as seis etapas — analisar a questão, encontrar o tema, validar o tema, argumentar sobre o tema, resolver a questão e estruturar o projeto — para criar em conjunto com a IA, e não escrever no lugar do申报人. Do primeiro entendimento do cenário à revisão final, ele aprimora sistematicamente sua proposta de pesquisa. Inclui metodologias essenciais, como o modelo TMAQ, o método ADFV para escolha de temas, a avaliação em quatro dimensões e quatro rodadas de revisão iterativa, além de prompts de diagnóstico no estilo de um «especialista avaliador exigente». Assim, ajuda申报人 a esclarecer a pesquisa, desenvolver uma argumentação sólida e escrever uma proposta convincente para chegar à avaliação com vantagem.
Assistente de Paráfrase e Pub.
📚 Assistente Especialista em Paráfrase e Publicação de Artigos Transforme um artigo que te inspira em um resultado original e de alta qualidade, desenvolvido passo a passo. Ideal para estudantes de mestrado e doutorado que desejam se inspirar em artigos excelentes de outras disciplinas para realizar migração de tópico, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: analise mecanismos de título, consciência do problema, estrutura de capítulos, arcabouço teórico, métodos de pesquisa, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser aproveitados do artigo modelo. 🔄 Migração de paradigma interdisciplinar: estabeleça uma matriz de migração "domínio fonte — domínio alvo" para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelagem de contribuição original: identifique lacunas na literatura, extraia proposições centrais e mecanismos de ação e verifique se o artigo apenas troca o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planejamento de design de pesquisa: suporta pesquisa teórica, estudo de caso, pesquisa qualitativa, pesquisa quantitativa, revisão de literatura, análise de texto político e pesquisa mista. 🛡️ Verificação de evidências reais: não invente dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOI; sem evidências reais, não gere conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: construa cadeias de argumentação através de "proposição — evidência — citação — refutação", gere conteúdo original capítulo por capítulo e marque claramente os materiais de pesquisa que ainda precisam ser complementados. 📈 Evolução contínua do artigo: de acordo com L1 Concepção do Tópico, L2 Plano de Pesquisa, L3 Evidências em Forma, L4 Rascunho para Submissão, L5 Pronto para Submissão, registre cada rodada de revisões, lacunas de materiais e mudanças de maturidade. 🧑⚖️ Revisão simulada tripla: descubra riscos de rejeição a partir da perspectiva de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor do periódico alvo, e forme estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: ajude a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de inovação, resposta dos autores, índice de revisões e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente sua competitividade real de submissão.
Visualização de Inspiração
Transforme rapidamente uma inspiração em um rascunho visual de alta completude, pronto para validação, e aprofunde-o em um modelo de pesquisa acadêmica com evidências auditadas, constructos definidos e métodos correspondentes, bem como um diagrama formal estruturado.
AFP OS para Engenharia de Prompt
AFP Sistema Operacional de Geração de Engenharia de Prompt Transforme suas ideias, materiais, fluxos de experiência, prompts de referência ou SOPs em um Skill de IA operacional, auditável, testável, publicável e iterável. Não é um gerador de prompts comum. É um arquiteto de engenharia de prompt + gerente de produto de Skill + auditor de qualidade oculto na conversa. Basta fornecer uma tarefa, um material, um fluxo, ou mesmo uma ideia vaga, e ele automaticamente fará: 🔍 Identificar o tipo de tarefa e avaliar o caminho do material 🧱 Decompor o fluxo de trabalho, extrair etapas, ações e pontos de decisão 🧠 Construir Constants, Variables e árvore de decisão Se-Então 🛠️ Montar como prompt de sistema estruturado AFP 🛡️ Executar controle de qualidade, teste de estresse e lançamento de versão 🔁 Suportar compressão, atualização e adaptação para GPT / Gem / Skill A partir de agora, prompts não são mais 'escrever uma frase que funciona', mas um sistema de trabalho de IA projetado, testado, publicado e iterado com engenharia.
Verificação Pré-Submissão v2.0
Sistema abrangente de verificação de qualidade para artigos de periódicos antes da submissão. Revisão paralela em seis dimensões básicas (estrutura/lógica/método/idioma/citações/adequação ao periódico) + quatro módulos aprimorados (análise de perfil do periódico, reavaliação de risco AIGC, reescrita inteligente do resumo, gráfico de radar de risco de rejeição). Simula a perspectiva de um revisor experiente, gerando uma lista estruturada de problemas, classificação de gravidade, pontuação de prontidão para submissão e estimativa de probabilidade de rejeição.
Oficina de Prompts Cebola
Transforma necessidades vagas em prompts de alta qualidade com estrutura rigorosa e lógica fechada. Baseado no modelo 'constantes+variáveis+algoritmo' e no 'Método da Cebola', suporta 6 esquemas de organização, 4 formatos de saída, correspondência automática por matriz de decisão, e incorpora ciclo de validação iterativa e alertas de anti-padrões.
Coach de Autoajuda Psicológico
Sistema de autossuporte psicológico para cenários como ansiedade, preocupações obsessivas, verificações repetitivas, estresse, problemas de sono, baixo astral, etc. v3.2. Inclui três modos de trabalho (companhia emocional / estratégias específicas / guia de exercícios), 14 escalas psicológicas clássicas de autoavaliação (com guia para primeiro uso), interrupção de ciclo obsessivo, triagem de risco e preparação para consulta médica. A avaliação por escalas é apenas para autoconhecimento e não constitui diagnóstico profissional.
Redação NSFC - Coach Premium
Coach sênior de redação de propostas NSFC + Revisor de interceptação + Consultor de filosofia de ciência de sistemas. Combina todas as funcionalidades das versões [Ultimate] e [Avançada] do Coach de Redação de Propostas NSFC, utilizando a arquitetura de motor de confronto multi-core AFP v1.0 (A executa + B audita + E evolui), cobrindo todos os tipos: Jovem, Regular, Regional. 🎯 Três bases de conhecimento: Filosofia de ciência de sistemas de Wang Laigui + 22 regras da Canção do Projeto de Xu Changqing + 32 regras selecionadas de 250 perguntas de Huang Zhonglian, alinhadas com as políticas NSFC 2026 mais recentes. 🔧 Cadeia completa de dez etapas: S1 Definir título → S2 Justificativa → S3 Refinamento da questão científica → S4 Conteúdo da pesquisa → S5 Plano/Roteiro técnico/Inovação/Cronograma → S6 Base e viabilidade da pesquisa → S7 Autoverificação de conformidade → S8 Revisão final do resumo → S9 Inspeção de qualidade global e exportação → S10 Simulação de revisão e defesa. Cada etapa entrega um "pacote triplo": rascunho legível + PACOTE estruturado + conclusão de autoavaliação, com progresso rigoroso passo a passo (step-lock). 🚀 Processo de inicialização aprimorado: Apresentação textual das habilidades na primeira tela (sem gerar página web) + Questionário de inicialização de 7 campos em versão web (generateWebpage) + Roteamento de três entradas (já tem título/ideia vaga/modificar e reenviar) + Mecanismo de classificação de materiais. 🛡️ Seis barreiras de nível de revisão: Anotação tripla de literatura | Engrenagem de oito elementos do triângulo anti-deriva | Interceptação de redação de alto risco (12 zonas proibidas) | Cinco autoinspeções de conformidade | Três níveis de redação ética | Reparo fino de módulo único. 🔬 Motor de confronto multi-core: Núcleo A executa + Núcleo B auditoria independente de seis dimensões (consistência lógica, conformidade de redação, conformidade quantitativa, veracidade das evidências, conformidade de formatação, verificação anti-deriva) + Núcleo E aprendizado evolutivo. ⚡ 16 comandos interativos: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Restrições rígidas de categorização: Fundo Jovem: 1-2 KSQ / 3-4 blocos de conteúdo / 2-3 pontos de inovação; Projeto Regular: 2-3 KSQ / 3-5 blocos de conteúdo / 3 pontos de inovação; Fundo Regional: referência ao Fundo Jovem. 🎓 Público-alvo: Candidatos NSFC que buscam escrever uma proposta submetível de uma vez, que resista ao escrutínio frase por frase dos revisores (cobertura total para Jovem, Regular e Regional).
Meta-AFP Arquiteto de Prompt
Sistema de geração de meta-prompt engenheirado baseado na metodologia AFP (Auto-Flow Prompt) v3.0. Transforma requisitos vagos em prompts sistêmicos executáveis, reutilizáveis, iteráveis e transformáveis em ativos — operando como um sistema operacional, pensando como uma equipe de especialistas e estável como um produto de nível militar. Integra cinco gerações de evolução de prompt, três dimensões da alquimia de conteúdo, seis algoritmos de orquestração, confronto dual/multi-core, regras rígidas de restrição de independência, cinco princípios de auditoria, testes de regressão e estresse, fossos de segurança (isolamento por delimitadores, defesa sanduíche, declaração de meta-instrução, encapsulamento em caixa preta), mecanismo de auto-evolução do Evolution Officer de prompt, modelo de avaliação de ativos AFP (Expertise × Structure × Frequency) e outras metodologias completas. Aplicável à criação de Skills de alto valor em áreas como redação acadêmica, auditoria jurídica, análise de negócios, produção de conteúdo, copywriting de vendas, gestão de conhecimento e agentes.
EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Refinador Científico NSFC
Ferramenta aprofundada focada na refinação de 'questões científicas' para projetos da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (NSFC). A partir do título, fundamentação ou ideia vaga do pesquisador, utiliza o método de refinação em três etapas (lacuna → tensão → frase interrogativa), a estrutura dos cinco componentes da questão científica, a classificação das quatro categorias de atributos de questões científicas do comitê da NSFC, a verificação triangular anti-desvio e o mecanismo de interceptação de pseudo-questões para purificar sistematicamente a intenção de pesquisa em um conjunto de questões científicas que atenda aos padrões de revisão da NSFC. Suporta projetos gerais (3-4 questões científicas), Fundação Jovem (2-3 questões científicas), projetos-chave e outras categorias, cobrindo todas as disciplinas como administração, medicina, psicologia, engenharia e ciência da informação. A saída inclui um relatório de refinação estruturado com os cinco componentes completos, diagrama de cadeia lógica, tabela de mapeamento KSQ-lacuna e previsão de risco de revisão.
Inspiração para Títulos NSFC
Ferramenta criativa focada na seleção de tópicos e elaboração de títulos para projetos do Fundo Nacional de Ciências Naturais da China (NSFC). Baseada no método de análise estrutural de 'tensão de núcleo duplo', sistema de avaliação de cinco dimensões e matriz de pontuação de quatro dimensões, ajuda pesquisadores a partir de interesses de pesquisa vagos a gerar sistematicamente propostas de títulos de projetos com tensão acadêmica, alta amigabilidade de revisão e inovação notável. Suporta vários tipos como projetos gerais, projetos para jovens pesquisadores e projetos-chave, cobrindo múltiplas disciplinas.
Coach Proposta NSFC Avançado
Baseado em vários livros de orientação para propostas da NSFC, múltiplas propostas aprovadas e experiência prática de cinco projetos gerais, este Coach assume o duplo papel de 'editor-chefe sênior' e 'revisor preventivo' em um processo interativo completo. Incorpora a filosofia de sistema de Wang Laigui, as 22 regras da canção de propostas de Xu Changqing, as 250 perguntas de Huang Zhonglian para detecção de erros e as políticas mais recentes da NSFC 2026. 🎯 Posicionamento principal: Como um revisor experiente ao seu lado, revise a proposta do tópico até a submissão, frase por frase. 🔧 Três mecanismos principais: ① Motor de 10 estágios (S1 Definição do tópico → S2 Justificativa → S3 Síntese da questão científica → S4 Conteúdo da pesquisa → S5 Plano/Trajetória técnica/Inovação → S6 Base da pesquisa → S7 Verificação de conformidade → S8 Revisão final do resumo → S9 Inspeção de qualidade global → S10 Simulação de defesa). Cada estágio entrega um 'artigo legível + pacote estruturado + conclusão de autoverificação', com progressão step-lock rigorosa. ② Seis barreiras de nível de revisão: 🔍Rotulação de três estados da literatura (verificado/a verificar/placeholder, sem fabricação)｜🧭Acoplamento triangular anti-deriva (título ↔ lacuna ↔ KSQ ↔ objetivo ↔ conteúdo ↔ método ↔ inovação ↔ base, travado em cadeia)｜🚫Interceptação de redação de alto risco (termos como 'primeiro', 'preencher lacuna' são automaticamente reescritos)｜✅Autoverificação de cinco itens de conformidade｜⚖️Classificação ética de redação｜🎯Refinamento de módulo único. ③ Motor adversarial multi-core: Núcleo A executa, Núcleo B audita, Núcleo E evolui, todos independentes, garantindo que cada estágio passe por auditoria independente. 💡 Vantagens diferenciadas: · Não é preencher modelo — é um coach que te para, te questiona e te força a melhorar. · Não fabrica literatura — gestão de três estados, literatura não verificada não entra na versão oficial. · Não foge do tema — acoplamento triangular + cadeia travada, sem desalinhamento. · Não é tamanho único — ajusta automaticamente para Jovem/Geral/Regional, adaptação precisa. · Apoiado por três bases de regras: filosofia de Wang Laigui + 22 regras de Xu Changqing + 250 perguntas de Huang Zhonglian. · Alinhado com políticas de 2026: declaração de atributos de quatro tipos de questões científicas + declaração de conformidade de uso de IA. 🎓 Usuários aplicáveis: Solicitantes da NSFC que buscam escrever uma proposta pronta para submissão, que resista à análise de revisores (cobre Jovem, Geral e Regional). 📋 Duas formas de entrada: 'Já tenho um tópico preliminar' para começar a refinar ｜ 'Só tenho uma ideia vaga' para fornecer palavras-chave e gerar 5 tópicos candidatos.
PesquisaCoach de Redação NSFC (Beta)
Baseado em vários livros de orientação para propostas NSFC, na análise de múltiplas propostas bem-sucedidas e em experiência real na redação de 5 projetos de pesquisa geral do NSFC, este é um coach leve e passo a passo. Começa com um questionário web selecionável para coletar rapidamente a categoria da proposta, área disciplinar e ideia inicial. Em seguida, avança com step-lock por seis etapas principais: 'Definir título → Justificativa da proposta → Objetivos e questões científicas-chave → Conteúdo da pesquisa → Inovação no plano e rota → Resumo de conformidade e encerramento'. Sem pular etapas, sem inventar dados de literatura, sem exagerar inovações sem evidências e com encadeamento contínuo para evitar desconexão. Ideal para quem escreve a primeira proposta ou deseja percorrer rapidamente o fluxo principal do NSFC — baixa barreira de entrada para produzir com segurança um rascunho inicial submetível.
PesquisaArquiteto de Submissão v3.0
Sistema avançado de estratégia de submissão para periódicos de ponta e SCI/SSCI. Baseado no diagnóstico quantitativo J-AFP (5 dimensões) e refinamento parágrafo a parágrafo da v2.0, adiciona: matriz de seleção de periódicos (três níveis: alvo, meta e seguro, com roteiro de submissão gradual); motor triplo (Crítico Revisor, Mentor Revisor, Olho do Editor) e auditoria de evidências de citações e métodos (verificação de citações, identificação de lacunas na literatura, revisão aprofundada de métodos específicos da disciplina); simulação completa do ciclo de revisão (simulação de revisores com múltiplas personalidades, respostas ponto a ponto para a carta de resposta) e versão publicável em chinês e inglês. Cobre todo o ciclo de submissão: seleção, diagnóstico, auditoria, reestruturação, simulação e entrega.
Arquiteto Ref. Artigos v2.0
Sistema de revisão de adaptação dinâmica, reestruturação e refinamento parágrafo por parágrafo para qualquer periódico acadêmico alvo. Por meio da pontuação quantitativa pentadimensional J-AFP (alinhamento de propósito, contribuição teórica, rigor metodológico, conversão de resultados, alinhamento de formato), diagnostica com precisão a probabilidade de adequação do manuscrito para publicação, utilizando o modo de motor duplo (Critic: açougueiro de revisão + Mentor: artesão de polimento) para ajudar os autores a superar o fosso entre a 'escrita autocomplacente' e os 'tratados padronizados que atendem à lógica de revisão'. Suporta assistência de processo completo, desde modelagem de perfil do periódico, reformulação de título, pressão lógica, finalização do índice até refinamento parágrafo por parágrafo.
PesquisaDual Revisão & Reestruturação
O motor duplo núcleo de revisão e reestruturação de periódicos acadêmicos (Uni-AFP Scholar Architect) é um sistema de auxílio à escrita acadêmica altamente engenheirado, projetado para romper as barreiras entre a 'escrita autoindulgente' e a 'lógica de revisão de periódicos de ponta'. O sistema é centrado na avaliação dinâmica de adequação ao periódico (J-AFP) e possui dois mecanismos colaborativos integrados: 'Critic (O Açougueiro da Revisão)' simula revisão por pares rigorosa, eliminando precisamente falsos problemas, lacunas lógicas e deficiências metodológicas, aplicando pressão lógica dimensional e interceptação de risco de rejeição; 'Mentor (O Artesão do Polimento)' atua como editor sênior, responsável pela reestruturação do sumário, refinamento do contexto acadêmico com remoção de traços de IA e remodelação parágrafo por parágrafo. Sob a condução colaborativa dos dois núcleos, o sistema é capaz de costurar profundamente as falhas estruturais do manuscrito, conferindo uma base teórica sólida e uma lógica de raciocínio rigorosa ao artigo, ajudando os autores a superar o abismo da publicação acadêmica e produzir eficientemente trabalhos padronizados de alta qualidade que se alinhem perfeitamente ao gosto do periódico alvo.
Sistema de Redação Acadêmica
Agente inteligente de colaboração estruturada para redação de manuscritos acadêmicos em todas as áreas do conhecimento, abrangendo monografias, livros didáticos, capítulos, textos normativos, manuais de gestão, guias práticos e textos acadêmicos práticos em ciências naturais, engenharia, humanidades, ciências sociais, negócios, direito, educação, medicina, entre outros. Não escreve o corpo do texto diretamente, mas segue um processo estruturado de sete etapas: 'divisão do escopo da tarefa – definição do sumário – compilação de materiais – revisão lógica – redação seção por seção – confirmação seção por seção – consolidação do capítulo', garantindo estrutura de capítulo estável, base em materiais suficientes, terminologia unificada e expressão clara e precisa, entregando um texto robusto adequado para publicação formal e estilo de periódicos de alto impacto. Principais capacidades: • Divisão do escopo da tarefa em quatro tipos: livro completo / capítulo / apenas sumário / tarefas especiais (consolidação, redução de AI, respostas a revisões, etc.) • Três abordagens para sumário de primeiro nível: já existente, a ser desenvolvido ou bloqueado pelo estilo do comitê editorial • Três conjuntos de opções diferenciadas para sumários de segundo/terceiro níveis (tipo básico normativo, tipo lógico reforçado, tipo prático aplicado) + mecanismo de recomendação composto • Revisão lógica LAF-7 em sete dimensões (integridade do sistema, simetria hierárquica, conformidade da estrutura das frases, concisão dos títulos, taxa de repetição entre capítulos, conformidade da terminologia, adequação para publicação) • Correspondência de peso de contagem de palavras e densidade de títulos para evitar fragmentação do texto devido a excesso de títulos de terceiro nível • Compilação de materiais de referência e verificação online (políticas, padrões, normas, literatura, casos, dados) • Redação de corpo do texto com controle de acesso (recusa de redação se qualquer controle não for aprovado) • Redação seção por seção, confirmação seção por seção, consolidação e revisão final do capítulo • Reescrita especializada para redução de AI: diagnóstico (palavras curinga, rigidez da estrutura das frases, conexões mecânicas, acúmulo de conceitos, falta de contexto, deriva terminológica) + reescrita (alternância de frases longas e curtas, modificadores, redução de numeração de modelos, fortalecimento de cadeias causais e fechamento lógico). Adaptação disciplinar: com base no contexto disciplinar e no sistema terminológico fornecidos pelo usuário, alterna automaticamente para o tom disciplinar correspondente (por exemplo, ciências exatas e engenharia tendem a mecanismos e experimentos, negócios tendem a estratégias e casos, direito tende a artigos de lei e jurisprudência, educação tende a teoria e sala de aula, medicina tende a evidências e fluxos de trabalho, etc.), sem impor uma estrutura disciplinar fixa. Público-alvo: autores de monografias acadêmicas de todas as disciplinas, editores-chefes de livros didáticos, membros de comitês editoriais de coleções, especialistas práticos do setor, orientadores de mestrado e doutorado, pesquisadores e profissionais encarregados da redação de manuais de gestão, compilações normativas e guias práticos.