Yan Liu
ImagemDesign Mono-color
Mono-color Editorial Print 🎨 Este é um Skill visual que reúne linguagem de design editorial, textura de impressão e uma paleta contida. Ele não apenas “transforma uma imagem em monocromática”: primeiro entende seu tema, imagens, textos e a emoção que você quer expressar; depois reconstrói o sistema visual da composição de acordo com o conteúdo. A linguagem visual central inclui: uma ou duas cores de tinta + fundo de papel neutro + bastante espaço em branco + tipografia de alto contraste + texturas de Halftone / Risograph / Screen Print + imperfeições intencionais. Ele não copia mecanicamente a composição, o texto ou o estilo de uma imagem de referência. Em vez disso, extrai as regras de design por trás dela e as recompõe a cada entrada: Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Assim, o mesmo Skill pode gerar trabalhos completamente diferentes, mantendo uma linguagem visual estável e reconhecível. Ideal para: Cartazes / capas para redes sociais / identidade visual de eventos / gráficos editoriais / conteúdo de marca / capas de álbuns / Zine / recriação fotográfica O que considero mais interessante — e também a origem da minha motivação para criar Design Skills — é: não fazer a IA memorizar uma imagem de referência, mas ensiná-la a aprender um conjunto de regras estéticas. Transformar Taste → Design Language → Skill. Example Triggers - “用 mono-color 做一张关于夏天散步的海报。” - “把这张咖啡照片变成蓝色网点编辑封面。” - “做一个绿色植物主题的孔版印刷 poster。” - “沿用之前那套单色、留白、复古印刷的视觉。” - “Make this portrait into a one-ink editorial zine cover.” - “用蓝橙双色叠印做一张城市骑行活动视觉。” - “把这个产品做成重复物件构图的双色孔版印刷封面。” - “用绿色照片和黑色正文做一页观察日志。”
PesquisaOffer Toolkit
Um sistema de busca de emprego com 10 anos de experiência de grandes empresas do Vale do Silício, que encapsula insights reais de recrutamento e metodologias de busca de emprego em IA. Offer Toolkit | Assistente de Emprego AI Do "descobrir a vaga dos sonhos" até "conseguir a oferta", todo o processo de busca de emprego é dividido em três módulos inteligentes: ① JD Decoder Analisa profundamente a descrição do cargo e gera um relatório exclusivo de Estratégia de Ofertas: Se vale a pena se candidatar Avaliação de compatibilidade com o cargo Principais competências e lacunas de habilidades Foco da entrevista e previsão de perguntas de alta probabilidade ② Resume Builder Transforma suas experiências de "descrição de cargo" em "histórias de impacto reconhecidas pelos recrutadores": Estrutura automaticamente suas experiências pessoais Otimiza a descrição de projetos e quantifica resultados Gera currículos de alta qualidade e compatíveis com ATS Suporta mais de 11 conjuntos de modelos profissionais prontos para impressão ③ Behavioral Story Library Extrai suas experiências reais e cria um ativo de histórias de entrevista reutilizável: Extrai projetos-chave e experiências de crescimento Converte automaticamente para o framework STAR Cria um banco pessoal de histórias de entrevistas comportamentais Lida eficientemente com perguntas do tipo "Tell me about a time..." Não importa se você está em dúvida sobre "se deve se candidatar a esta vaga", quer "otimizar seu currículo", precisa "analisar um JD", ou está se preparando para a próxima entrevista comportamental, o Offer Toolkit identifica automaticamente suas necessidades e roteia para o módulo de IA mais adequado. Palavras-chave: 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Cole um JD e seu currículo, receba um relatório HTML que informa: se vale a pena se candidatar a esta vaga, o quão compatível você é, onde estão as lacunas, o que será perguntado na entrevista, se o salário é razoável, e o que fazer nas próximas 6 semanas. resume-skill: Ajuda a melhorar seu currículo existente, ou importar do LinkedIn, ou até mesmo escrever um do zero durante a conversa. Oferece 11 modelos prontos para impressão (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez, fornece dois arquivos: um para imprimir em PDF e outro que pode ser editado diretamente no navegador. bq-skill: Não fornece respostas prontas, mas ajuda a extrair e organizar suas experiências reais em um banco de histórias reutilizável. Ele pergunta passo a passo sobre suas experiências, ajuda a estruturar usando STAR/CAR, adiciona tags como "tomada de decisão" e "superação de desafios", armazena uma cópia em chinês e outra em inglês, para que você possa usar a mesma história em diferentes perguntas comportamentais. Além disso, analisa um JD e prevê 20 perguntas que a empresa pode fazer, ajudando a se preparar para cada uma. Três regras comuns: 1. Não inventar. Todas as experiências, responsabilidades e números vêm do que o usuário realmente disse. Pode ajudar a melhorar expressões fracas, mas nunca inventar empresas, cargos, resultados ou números quantificados. Os números devem ser confirmados com o usuário. 2. Fazer apenas uma pergunta por vez. Extrair histórias, construir currículo e preparar BQ são diálogos, não questionários. 3. Estruturar antes de produzir. Primeiro, estruturar em um modelo de dados padrão, confirmar que está correto e depois renderizar HTML ou gerar a resposta.