Descrição

Esta funcionalidade visa transformar verdadeiramente os cursos inteligentes, passando de uma simples "construção" para um processo de "uso e aprimoramento". Ela foi projetada para professores universitários que já implementaram cursos e possuem dados sobre notas, trabalhos, rubricas de avaliação, interações em sala de aula ou plataformas de aprendizagem. Após o envio dos dados de ensino pelos professores, o sistema realizará automaticamente as seguintes etapas: 1. Verificação da integridade dos dados; 2. Análise geral da aprendizagem da turma; 3. Identificação de pontos de conhecimento e lacunas em habilidades; 4. Estratificação dos alunos e alertas de aprendizagem; 5. Prática diferenciada e intervenções de ensino diferenciadas; 6. Análise da qualidade de trabalhos, projetos e atividades; 7. Análise do alcance dos objetivos do curso; 8. Criação de soluções de visualização de dados de ensino; 9. Atribuição de problemas de ensino; 10. Plano de melhoria contínua para a próxima rodada de cursos. A funcionalidade é aplicável a diversas fontes de dados, incluindo boletins de notas, planilhas de avaliação de trabalhos, rubricas de avaliação de projetos, registros de interação em sala de aula, dados de plataformas de aprendizagem, avaliações de trabalhos dos alunos e registros de diálogos com IA. Esta funcionalidade não envolve a reformulação completa do curso. Em vez disso, com base em resultados reais de ensino, ajuda os professores a responder a três perguntas: Quão bem os alunos aprenderam? Onde exatamente estão os problemas? Como devemos ensinar, praticar e melhorar a seguir?