Claro que você precisa usar modelos de código aberto se é um líder empresarial. Provedores de modelos fechados, que agora estão forçando a retenção de dados, estão ganhando uma alavancagem imensa sobre o seu negócio se você não fizer isso. À medida que você conecta modelos ao seu contexto de negócios, eles o veem e aprendem com ele, e têm um histórico de buscar seus clientes mais bem-sucedidos graças a essas informações.
Mas isso não é suficiente; você também precisa armazenar seus dados e registros em sistemas abertos, ou seus fornecedores de software podem impedi-lo de construir sistemas de IA fora do jardim murado que eles criaram para você. Se você não conseguir convencê-los a lhe dar acesso completo aos dados que gerenciam para você, a IA, felizmente, permite que você migre com bastante rapidez.
Depois de ter acesso aos seus dados, você precisará gerenciar como os sistemas de IA podem acessá-los em nome de usuários humanos, porque nem sempre você quer que o Bob veja o que a Alice está fazendo na sua empresa. Isso é difícil e implacável, já que os modelos de IA são ótimos em encontrar erros de "necessidade de saber". São necessários sistemas que verifiquem regras de acesso rígidas e modelos que verifiquem regras de acesso flexíveis.
Agora vem a parte mais importante. Você precisa configurar seu próprio ciclo de treinamento contínuo, para que possa melhorar seus sistemas de IA com base na interação deles com seus funcionários e usuários. É assim que você transforma as bordas do seu negócio em sistemas de IA que seus fornecedores e concorrentes não conseguem replicar.
É também como você reduz o custo de implantação, pois pode reduzir os modelos de acordo com a distribuição de entrada do modelo. Essas contas estão ficando substanciais; precisamos nos tornar eficientes coletivamente se quisermos que o desenvolvimento de IA continue, então isso é importante.
Todos esses esforços podem parecer assustadores – e são. Isso é tanto uma reestruturação completa da sua TI quanto uma mudança completa na forma como você desenvolve software e opera seu negócio. O gerenciamento do ciclo de vida da IA exige compreensão do comportamento humano e do gradiente descendente; isso é um grande desafio.
Na Mistral, facilitamos esse trabalho fornecendo todas as primitivas que você precisa em um único painel de controle, o Studio, e uma plataforma de treinamento, o Forge. Com nossos engenheiros e cientistas de IA aplicada trabalhando lado a lado com nossos clientes, garantimos a transferência de conhecimento e que podemos desaparecer assim que os sistemas estiverem em funcionamento.
Implantamos na infraestrutura dos nossos clientes, ou por meio de nossos serviços hospedados com retenção zero de dados, para que suas bordas continuem sendo suas bordas, e o botão de desligamento possa estar totalmente em suas mãos.
A IA de fronteira pode acelerar o crescimento do seu negócio, mas se não estiver em suas mãos, não será o seu crescimento.
