A interseção entre cripto e IA é um dos espaços mais hypados da tecnologia – mas onde está a ciência de fato?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey, um novo artigo do IC3, corta o ruído para oferecer uma análise abrangente e clara desse setor em evolução. O coautor da pesquisa, Professor @AriJuels, também aponta que os desafios fundamentais se resumem a como essas duas tecnologias operam.
"Cripto é uma tecnologia 'rígida', construída sobre primitivas criptográficas com propriedades de segurança rigorosas e programas que impõem resultados inequívocos. IA é uma tecnologia 'mole': ninguém entende completamente ou pode confiar plenamente nos modelos dos quais depende. Combinar as duas ingenuamente pode ser como soldar gelatina. Mas, quando combinadas de forma sistemática, a cripto pode canalizar o poder fluido da IA em sistemas seguros e confiáveis."
Quando combinadas de forma sistemática, as ferramentas cripto podem canalizar o poder fluido da IA em sistemas seguros, confiáveis e altamente autônomos. Ao mesmo tempo, essa combinação pode ter consequências de longo alcance para usuários e para o sistema financeiro.
Principais conclusões da pesquisa:
- IA torna a cripto flexível: Modelos de aprendizado de máquina podem melhorar drasticamente a segurança de contratos inteligentes, aprimorar o processamento de dados do mundo real e otimizar a detecção de fraudes.
- Novos vetores para abuso de mercado: Sistemas de negociação baseados em IA podem permitir conluio entre agentes autônomos e criar vantagens injustas para insiders por meio de estratégias opacas.
- Cripto pode ajudar a proteger a cadeia de suprimentos da IA: Infraestrutura criptográfica pode criar pipelines de dados altamente seguros, confiáveis e à prova de adulteração para o treinamento de modelos de IA.
- Um reality check sobre descentralização: Apesar do hype da indústria, ainda há pouca evidência pública e quantitativa provando que pipelines descentralizados de IA realmente reduzem custos ponta a ponta ou melhoram métricas.
Como observa a coeditora Prof. @giuliacfanti, o volume massivo de pesquisas dificulta separar o sinal do ruído. Este artigo mapeia a próxima década de pesquisa em blockchain para acadêmicos e serve como um roadmap essencial de P&D para líderes empresariais.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey é o resultado de vários meses de pesquisa. Parabéns enormes à equipe de mais de duas dezenas de pesquisadores da indústria e da academia que contribuíram para este artigo!
Acesse a pesquisa completa e interaja com nosso chatbot de IA aqui: https://aic3.io/
Autores: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, Universidade de Berna); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (Universidade de Berna); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
