Da escolha do tópico à publicação: o fluxo de trabalho com Claude Code do dontbesilent

Como o processo é muito complexo, não sou capaz de escrevê-lo; este artigo foi escrito pelo Claude Code.

Por que ler este artigo?

Depois de ver capturas de tela do meu diretório de trabalho do Claude Code, a primeira reação de muitas pessoas é: "Como um blogueiro de mídia própria, é necessário complicar tanto as coisas?"

Mas quando eu digo a elas que, usando este sistema, eu:

• Publico 13.000 peças de conteúdo por ano
• Opero simultaneamente 7 plataformas com mais de 10.000 seguidores cada
• Ganhei 700.000 seguidores em um ano

A reação delas muda para: "Você pode me ensinar?"

Este artigo é a resposta.

Filosofia Central: De Fragmentos a Sistemas

A maioria das pessoas usa IA assim: - Tem uma ideia → Pergunta à IA → Obtém uma resposta → Publica → Esquece - Tem outra ideia depois → Pergunta à IA novamente → Obtém outra resposta → Publica de novo → Esquece de novo

Isso é criação fragmentada, reinventando a roda a cada vez.

Meu método é: - Tenho uma ideia → Registro no banco de tópicos → A IA me ajuda a pesquisar o banco de materiais → Reutilizo estruturas verificadas → Publico → Revisão de dados → Acumulo metodologia

Isso é criação sistemática, onde cada criação adiciona um tijolo ao sistema.

Visão Geral da Estrutura de Diretórios

Fluxo de Trabalho Completo: Da Ideia à Publicação

Passo 1: Registro de Tópico (Gerenciamento de Ideias Fragmentadas)

Quando tenho uma ideia, digo: "Registrar tópico"

A IA automaticamente registra a ideia em 01-Produção de Conteúdo/Gerenciamento de Tópicos/00-Registros de Tópicos.md

Este arquivo é minha "caixa de coleta de ideias", onde todas as ideias fragmentadas são jogadas primeiro.

Passo 2: Aprofundamento do Tópico (Da Ideia ao Manuscrito)

Quando decido aprofundar um tópico, a IA irá:

1. Pesquisar o banco de materiais (isto é chave)

Primeiro, verifica Biblioteca de Conceitos Centrais/: Existem estruturas teóricas relevantes?

Em seguida, verifica Biblioteca de Citações de Ouro/: Existem expressões de alta qualidade?

Depois, verifica 03-Tópicos Publicados/: Existem manuscritos relacionados?

1. Sugerir reutilização

Se encontrar conteúdo relacionado, a IA sugerirá que eu o reutilize em vez de criar do zero.

Isso evita "reinventar a roda".

1. Gerar manuscrito

Se não houver nada reutilizável, a IA gerará um novo manuscrito baseado no meu estilo.

O manuscrito será salvo em 01-Tópicos a Serem Aprofundados/.

Passo 3: Geração de Título e Capa

Assim que o manuscrito estiver escrito, eu digo: "Gerar título + capa para Xiaohongshu"

A IA gerará com base em Acumulação de Metodologia/dontbesilent Metodologia de Títulos para Xiaohongshu.md:

• 3 opções de título
• Sugestões de texto para a capa
• Explicação da lógica do título

Passo 4: Otimização do Gancho do Vídeo Curto

Se for um vídeo curto, eu digo: "Otimizar gancho"

A IA otimizará a taxa de conclusão dos primeiros 5 segundos com base nos dados de Estatísticas de Dados de Conteúdo/dontbesilent Ganchos de Vídeos Curtos Organizados Manualmente.xlsx.

Passo 5: Publicação e Registro de Dados

Após a publicação, movo o manuscrito para 03-Tópicos Publicados/ e registro:

• Horário da publicação
• Desempenho dos dados (visualizações, curtidas, comentários)
• Revisão e reflexão

Esses dados alimentam Estatísticas de Dados de Conteúdo/ e Acumulação de Metodologia/.

Capacidades de Automação da IA

Defini algumas capacidades de automação para a IA, como:

• Registrar Tópico: Registrar rapidamente ideias fragmentadas
• Gerar Título: Gerar títulos para Xiaohongshu com base na metodologia
• Otimizar Gancho: Melhorar a taxa de conclusão de 5 segundos de vídeos curtos
• Pesquisar Materiais: Encontrar automaticamente conteúdo reutilizável
• Revisar Dados: Registrar dados de publicação e realimentar a metodologia

Essas capacidades fazem com que a IA não apenas "responda perguntas", mas "execute fluxos de trabalho".

Gerenciamento do Banco de Materiais: Da "Sorte" à "Sistematização"

Este é o núcleo de todo o sistema.

Método Tradicional: - Começar do zero toda vez que escrever um manuscrito - Não saber o que já escreveu antes - Expressões boas, estruturas e casos estão espalhados por vários manuscritos

Meu Método: - Antes da IA escrever um manuscrito, ela pesquisa o banco de materiais primeiro - Após encontrar conteúdo relevante, sugere reutilização - Cada criação adiciona um tijolo ao banco de materiais

Estrutura do Banco de Materiais:

Banco de Materiais de Conteúdo/

├── Biblioteca de Conceitos Centrais/ # Estruturas teóricas reutilizáveis (ex.: "Interesse Produtivo")

├── Biblioteca de Citações de Ouro/ # Expressões de alta qualidade

├── Biblioteca de Manuscritos Virais/ # Estruturas de conteúdo verificadas

├── Série 100 Pensamentos/ # 100 pensamentos extraídos de 10.894 tweets

└── Biblioteca de Tweets/ # Dados brutos de 10.894 tweets

Exemplo:

Quando quero escrever sobre "como ganhar dinheiro com interesse", a IA irá:

1. Pesquisar Biblioteca de Conceitos Centrais/Interesse Produtivo.md
2. Pesquisar Biblioteca de Manuscritos Virais/02-Como ganhar dinheiro com interesse e alcançar crescimento em escala.md
3. Me dizer: "Você já escreveu conteúdo semelhante antes, quer reutilizá-lo?"

Isso evita "reinventar a roda" e garante consistência no conteúdo.

Acumulação de Metodologia Orientada por Dados

Não crio conteúdo "pelo sentimento", mas "pelos dados".

Estatísticas de Dados de Conteúdo/:

• Tabela de Estatísticas de Dados Dontbesilent.xlsx: Desempenho de dados de todo o conteúdo
• dontbesilent Ganchos de Vídeos Curtos Organizados Manualmente.xlsx: Dados de taxa de conclusão para ganchos de vídeos curtos

Acumulação de Metodologia/:

• dontbesilent Metodologia de Títulos para Xiaohongshu.md: Padrões de títulos resumidos com base em dados
• Explicação Detalhada da Relação entre Tópico, Título e Gancho.md: A relação lógica entre os três

Pesquisa de Tópicos/:

• Tópicos Populares do Dan Koe/: Análise de tópicos comparando com Dan Koe
• Análise Comparativa de Tópicos_Bom vs Ruim vs Dan Koe.md: Tópicos com bom tráfego vs. tráfego ruim

Após cada publicação, registro os dados e os realimento na metodologia.

Dessa forma, minha metodologia é "viva" e itera com os dados.

Operações de Negócio: Conteúdo é o Meio, Negócio é o Objetivo

Muitas pessoas criam conteúdo focando apenas no tráfego, não na monetização.

Meu diretório 02-Operações de Negócio/ registra:

• Dados e análise de receita
• Lógica de negócio e decisões estratégicas
• Estatísticas de dados para cada linha de negócio

Conteúdo é o ponto de entrada de tráfego; negócio é o ponto de saída de monetização.

Este diretório me ajuda a lembrar constantemente: o propósito de criar conteúdo é ganhar dinheiro, não apenas ganhar seguidores.

Valor Central: Sistematização > Fragmentação

O valor central deste sistema não é "a IA pode me ajudar a escrever manuscritos", mas:

1. Sistema de Memória: A IA sabe o que escrevi antes, evitando reinventar a roda
2. Reutilização de Materiais: Boas estruturas, expressões e casos podem ser usados repetidamente
3. Acumulação de Metodologia: Cada criação adiciona um tijolo ao sistema
4. Orientação por Dados: Não pelo sentimento, mas iterando pelos dados

Criação Fragmentada: Começar do zero toda vez, baixa eficiência, qualidade instável

Criação Sistemática: Reutilizar e iterar toda vez, alta eficiência, qualidade estável

Como Começar?

Se você também quer construir um sistema como este, sugiro:

1. Estabeleça a estrutura de diretórios primeiro: Classifique por processo de negócio, não por tipo de arquivo
2. Depois defina o fluxo de trabalho: Ensine processos de trabalho repetitivos à IA
3. Depois construa o banco de materiais: Acumule bom conteúdo, estruturas e expressões
4. Finalmente, seja orientado por dados: Registre dados e realimente a metodologia

Não busque a perfeição no início; comece com um processo pequeno e itere lentamente.

Resumo

Este sistema não é para "ostentar habilidades", mas para:

• Publicar 13.000 peças de conteúdo por ano
• Operar simultaneamente 7 plataformas
• Manter a qualidade estável do conteúdo
• Acumular metodologia continuamente

Se você também quer evoluir de "criação fragmentada" para "criação sistemática", este artigo é seu ponto de partida.

Como fazer o Claude Code te ajudar a construir este sistema?

Boas notícias: Você não precisa descobrir tudo do zero.

Basta enviar este artigo para o Claude Code, e ele pode te ajudar a completar esta tarefa.

Modelo de Prompt do Usuário

Quero construir um sistema de produção de conteúdo como o do dontbesilent.

Minha situação básica:

- O tipo de conteúdo que faço é: [Vídeo Curto/Imagem-Texto/Áudio]

- Minhas plataformas são: [Xiaohongshu/Douyin/Conta Oficial/...]

- Meu ponto de dor atual é: [Começar do zero toda vez/Não encontrar materiais antigos/Não saber quais tópicos são bons/...]

Por favor, me ajude a:

1. Projetar uma estrutura de diretórios adequada para mim

2. Estabelecer um sistema de gerenciamento de banco de materiais

3. Definir as capacidades de automação de IA que preciso

4. Criar um guia de projeto CLAUDE.md seguindo as ideias deste artigo:

[Cole o link ou o conteúdo deste artigo para o Claude Code]

Sugestões de Uso

1. Comece com processos pequenos: Não busque a perfeição no início; resolva primeiro um ponto de dor específico
2. Itere enquanto usa: O sistema é construído através do uso, não através do design
3. Registre dados: Comece a registrar dados desde o primeiro dia; esta é a base da metodologia
4. Revisão regular: Revise uma vez por semana ou mês para ver quais processos podem ser otimizados

O Claude Code vai te ajudar a personalizar um sistema de produção de conteúdo exclusivo com base na sua situação real.