2026 yılında herkese önermek istediğim AI aracı Claude Skill.
Gerçekten harika! Mesela:
Bir makaleyi tek cümlede yorumla, AI görselleri oluştur ve WeChat Resmi Hesabı'na gönder.
Tek cümlede bir bilgi haritası oluştur
Tek cümlede Xiaohongshu metni, kapakları ve görselleri oluştur
Ancak bu iş akışı birçok arkadaş için engeller taşıyor.
Claude hesapları sürekli yasaklanıyor ve güvenilir üçüncü taraf proxy'ler bulmak kolay değil.
Kullanabilseniz bile ayda yüzlerce dolara mal oluyor.
Ücretsiz bir çözüm var mı?!
Araştırma sonucunda teknoloji dünyasında gerçek bir "kurtarıcı" buldum.
Hesap kaydı gerekmez, kredi kartı bağlamaya gerek yok ve karmaşık kısıtlamalar yok.
En kritik nokta: ücretsiz.
Kutudan çıktığı gibi kullanıma hazır ve yeni başlayanlar için son derece dostane, yurtdışında bu kadar popüler olmasına şaşmamalı.
Adından bile anlayabilirsiniz: OpenCode.
OpenCode Nasıl Kurulur
Resmi web sitesi:
Mac OS, Windows ve Linux'u destekler.
Hem komut satırı arayüzü (CLI) hem de masaüstü istemcisi vardır.
CLI'yı kullanmanızı öneririm; istemcide oldukça fazla hata olduğu söyleniyor.
Mac örneğini ele alalım, terminalinizi (veya Warp'ı) açın, aşağıdaki komutu girin ve Enter'a basın:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
Kurulum tamamlandıktan sonra opencode yazıp Enter'a basarak arayüzü görebilirsiniz.
Claude Code kullandıysanız tanıdık gelebilir.
Kullanmadıysanız panik yapmayın. /model yazarak GLM-4.7 gibi çok sayıda ücretsiz modeli görebilirsiniz.
GPT veya Gemini aboneliğiniz varsa /connect yazabilirsiniz.
OpenAI veya Google'ı seçin, tarayıcınızı açarak giriş yapın ve yetki verin, böylece Codex ve Gemini modellerini kullanabilirsiniz.
Toplamda 75'ten fazla model sağlayıcısı sunarlar.
Buna Mistral, OpenRouter, Groq gibi tanınmış yurtdışı modelleri ve API proxy'leri dahildir.
Ollama aracılığıyla yerel olarak kurulan modelleri bile ekleyebilirsiniz, bu oldukça kapsamlı.
Gösterim için GLM-4.7'yi kullanacağım. Ücretsiz olmasının yanı sıra iki nedeni daha var:
1. Mükemmel kod üretim yetenekleri
Açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözen SWE-Bench'te GLM %73,8 puan alarak üst sıralarda yer aldı.
Python programlama problemleri için HumanEval'de GLM-4.7 %94,2 puan aldı, bu hala mükemmel bir değer.
2. Araç çağırma ve talimat takip yetenekleri
IFEval esas olarak talimat takibini test eder ve %88 puan alır.
GSM8k çok adımlı akıl yürütmeyi test eder ve %98 puan alır.
GLM-4.7'nin AI programlama senaryoları için yoğun bir şekilde optimize edildiği ve Agentic Kodlama yeteneklerini büyük ölçüde geliştirdiği hissediliyor.
Özellikle Skill'ler oluşturmak ve çağırmak için çok önemli olan kod üretimi ve talimat takibinde.
Ayrıca, arkadaşlar sık sık GLM-4.7'nin ön uç estetiğini övüyor, bu da güzel bir bonus.
OpenCode bu modeli ücretsiz olarak sunuyor; ne kadar isterseniz kullanın.
En Güçlü Agent Çerçevesini Kurun: Oh-My-Opencode
OpenCode sadece açık kaynak olmakla ve ücretsiz modeller sunmakla kalmıyor, iyi itibarını aynı zamanda aktif geliştirici ekosistemine borçlu.
En çok takdir edilen Oh-My-Opencode (OMO olarak kısaltılır).
Bu kurulduğunda, OpenCode programlama deneyimi gerçekten uçuşa geçiyor.
Yazarın tokenlara 24.000 dolar harcadıktan sonra oluşturduğu bir AI Agent programlama çerçevesi olduğu söyleniyor.
Nasıl kurulur?
Tek yapmanız gereken OpenCode'a şunu söylemek: "Oh-my-opencode eklentisini kurmama yardım et."
GLM-4.7 akıl yürütecek, arama araçlarını çağıracak ve kurulum talimatlarını bulacak.
OMO, modelleri daha iyi entegre etmek ve düzenlemek için tasarlanmış bir Agent çerçevesidir.
Gelecekteki entegrasyon için Claude, ChatGPT veya Gemini abonelikleriniz olup olmadığını soracaktır.
Hangilerine sahip olduğunuzu cevaplayabilir veya hiçbiri yoksa kuruluma devam edebilirsiniz.
Çok hızlı kurulur.
Daha sonra opencode auth login yazarak abonelik ekleyebilirsiniz.
Neden OMO eklentisini kurmalısınız?
İlk olarak, AI programlama en iyi uygulamalarını takip eden yerleşik Agent'lara sahiptir.
"Sisyphus" ana Agent'ıdır ve genellikle yüksek IQ'lu bir model (Opus 4.5 High gibi) tarafından oynanır.
Daha sonra alt agent'larını çalışmaya yönlendirir, örneğin:
- Oracle: Mimar ve hata ayıklama ustası (GPT 5.2 Medium)
- Frontend UI/UX Engineer: Ön uç ve tasarım uzmanı (Gemini 3 Pro)
- Librarian: Belgeleri tarar, açık kaynak uygulamalarını kontrol eder ve kod tabanlarını keşfeder (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: Yüksek hızlı kod tabanı taraması (Grok Code)
İkinci olarak, aşağıdakiler gibi yerleşik yaygın MCP'lere sahiptir:
- Exa (Web araması)
- Context7 (Resmi belge araması)
- Grep.app (GitHub kodu araması)
Son olarak ve en önemlisi, Claude Code ile uyumluluk sağlar.
Commands, Agents, Skills, MCPs ve Hooks gibi aynı teknik çözümleri destekler.
Bu, OpenCode'da Skill'lerle kolayca oynamamızı sağlar.
Çok daha havalı şeyler ve efektler var; inanılmaz!
Skill'leri Kurma ve Kullanma
Bir Skill kurmak çok basit.
Örneğin, Obsidian CEO'su tarafından yazılan Skill'ler son zamanlarda çok popüler.
Tek yapmanız gereken OpenCode'u açmak ve şunu girmek:
"Buradan skill'leri yükle: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
GLM-4.7 modeli bunları otomatik olarak indirip kuracaktır.
Kullanımı da basit. Sadece şunu söyleyin: "'Piramit İlkesi'ni yorumlamak için bir harita çiz."
Bir haritadan bahsettiği için model, json-canvas Skill'ini kullanması gerektiği sonucuna varacaktır.
Obsidian formatında bir harita dosyası oluşturur. Açıldığında sonuç şöyledir:
Ayrıca eğik çizgi "/" yazarak kurulu Skill'leri bulabilir ve hassas bir şekilde çağırabilirsiniz.
Skill Oluşturma
Önce Anthropic'in resmi meta-Skill'ini kurmanızı öneririm.
Yani, skill-creator.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Bu Skill'i diğer Skill'leri oluşturmak için kullanın, haha!
En basit Skill sadece bir prompt olabilir.
Örneğin, bir ön uç güzelleştirme Skill'i oluşturacağım:
Aşağıdaki promptu kullanarak ön uç tasarımını güzelleştirmek için bir Claude skill'i oluşturmak üzere skill-creator'ı çağır: [Prompt İçeriği]
Prompt içeriği:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
Bir anda, GLM-4.7 Designer adında bir Skill yazdı.
Not: Yeni kurulan veya yazılan Skill'leri bulmak için OpenCode'dan çıkıp yeniden başlatmanız gerekir.
(Ctrl + C'ye basarak çıkın)
Bir test yapalım. Önce tek sayfalık bir Yapılacaklar Listesi yazın.
Skill'i çağırın ve size 3 tasarım seçeneği sunar.
B Seçeneğini seçmenin sonucu şöyledir:
Gördünüz mü, bir Skill tasarlamak ne kadar basit!
Skill'ler iş akışlarınızı, promptlarınızı vb. tasarlayabilir ve paketleyebilir.
Karmaşık Skill'ler komut dosyaları, MCP'ler, API çağrıları, referans belgeleri vb. içerebilir.
Deneyimi yeniden kullanmak ve süreçleri otomatikleştirmek için mükemmeldirler.
Ekibinizin en iyi üyelerinin iş akışlarını Skill'lere dönüştürdüğünüzü hayal edin!
Skill'leri Paylaşma
Yazılmış bir Skill sadece bir dosya ve klasör koleksiyonudur.
Sıkıştırıp başkalarına göndererek paylaşabilirsiniz.
Tembelseniz, OpenCode'a şunu söyleyebilirsiniz: "[İsim] Skill'ini sıkıştır ve indir."
Otomatik olarak sıkıştıracak ve bilgisayarınızın İndirilenler klasörüne kaydedecektir.
Ayrıca GitHub'a yayınlayabilirsiniz. OpenCode'a şunu söyleyin:
"[İsim] skill'ini GitHub CLI'yı kullanarak GitHub'a yayınla."
(GitHub CLI'yı yapılandırdığınız varsayılarak, bu karmaşık değildir.)
Bir dakika bekleyin ve bir GitHub URL'si alacaksınız.
Genel tasarım güzelleştirme Skill'im:
Önerilen Skill'ler
Anthropic Resmi Skill'leri:
ComposioHQ tarafından sağlanan Harika Skill'ler listesi:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
Ancak bunlar biraz genel. İşte kullandığım ve sevdiğim birkaç tane.
Süper Güçler
16.000 yıldızlı, beyin fırtınasından PRD'lere, geliştirmeden teste kadar her şeyi kapsayan bir Skill seçkisi. Çok iyi bir üne sahip.
Planning-with-files
Yazar Ahmad tarafından yazılmış, Manus'un 2 milyar dolara satın alınmasının ardından Manus'un Agent yöntemlerinden esinlenilmiştir. Çok adımlı görevler ve diğer Skill'lere rehberlik etmek için harika. AI'nın da organize olması gerekir; Yapılacaklar Listesi yazar ve unutmamak veya yoldan çıkmamak için bunları işaretler.
X-article-publisher-skill
Profesör Wang Shuyi tarafından yazılmış bir X makale yayınlama Skill'i. Metin ve görselleri düzenleyiciye otomatik olarak yapıştırmak için Chrome tarayıcısını çağırır ve hatta görselleri metne göre konumlandırabilir.
Bu Skill, çeşitli otomatik yayınlama araçlarına uyarlamak için incelenmeye değer.
NotebookLM skill
Ayrıca PDF'leri ve YouTube bağlantılarını NotebookLM'e otomatik olarak yüklemek ve programlı olarak soru sormak için Chrome'u kontrol eder. Öğrenme için çok yardımcıdır. En etkileyici yanı, giriş bilgilerini hatırlayabilmesidir.
Son Düşünceler
OpenCode + OMO + Skills kombinasyonu gerçekten çok güçlü.
Kurulumdan kullanıma yarım saatten kısa sürede başlayabilirsiniz.
Ücretsiz yerleşik modeller çoğunlukla yeterlidir.
En önemlisi, AI programlamanın önündeki engeli benzeri görülmemiş bir seviyeye indiriyor.
Karmaşık konfigürasyonları anlamanıza veya ortamlarla uğraşmanıza gerek yok.
Bir cümlede bir eklenti kurun, bir cümlede bir Skill çağırın ve bir cümlede bir görevi tamamlayın.
Artık AI araçları arasındaki rekabet kimin modelinin daha güçlü olduğuyla ilgili değil, bu yetenekleri sıradan insanların kullanımına kimin daha kolay hale getirebileceğiyle ilgili.
OpenCode bunu başardı.
En güçlüsü olmayabilir, ama en dost canlısı olabilir.
Hesaplar, maliyetler veya teknik engeller nedeniyle AI programlamanın kapısında tereddüt ediyorsanız:
Kapı artık sizin için açık.
İçeri girin ve deneyin; AI dünyasının hayal ettiğinizden daha heyecan verici olduğunu göreceksiniz.
