Codex 的 "/goal"
我觉得我算是理解了它的用法精髓。
毫不夸张地说,在某些领域,这可能已经是奇点降临了。
这个系统处理 PDCA 循环的方式简直不可思议。
具体来说,当 C(Check)和 A(Act)的循环以远超人类能力的精度和速度运行时,就会产生这样的效果……就是这种感觉。
当人类试图实现一个目标时:
决定做什么、采取行动、获得结果、分析结果、确定下一步行动的方向,然后执行下一步。
机制很简单:如果 C 和 A 的精度很高,你就会不断上升,最终达成目标。
然而,如果"检查"(C)的精度和由此产生的"行动"(A)的有效性都很平庸,那么 PDCA 循环就会变得毫无意义。换句话说,你无法达成目标。
目标设定得越困难,这个 PDCA 就越难执行。
对于复杂的现象,人类在分析过程中能处理的信息量是有限的,而且能力也有差异;决定下一步行动计划的重点需要经验或某种"直觉"。
↑ Codex 的 "/goal" 在这方面做得极其出色。
它会查看获得的结果,自动工作超过 24 小时,思考下一步关于与目标之间的差距需要考虑什么、要做什么考量、接下来要尝试什么……这种循环的精度超过了我在每次看到结果后通过提示词给出指令的精度。我输了。orz
不过,对这个项目来说,如果它最终真的能达成目标,那就足够了,所以我不介意它用什么方法,只要完成就行。
就在我写这篇文章的时候,它还在运行,Token 数正在稳步减少。

它肯定撑不到 7 月 2 号。但还有 3 次重置机会。
不过从进展来看,它似乎并没有空转,也没有迷失方向无法达成目标。
缩略图中的 "S230" 表示第 230 次尝试。
而且评估分数在稳步上升。
如果这个系统真的能完全按照要求达成目标,那我就有基本收入了。(笑)
既然已经用了这么多,我对 Codex 和 /goal 的理解也加深了,所以接下来我打算总结一下掌握它的技巧。
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