在 Mac Mini 上運行 Claude：會自我構建的第二大腦

你家裡大概有台電腦，一天 23 小時都在閒置。一台闔上的筆電、一台放在架子上的 Mac Mini、一台桌下老舊的 PC。它耗著電、佔著空間，除了偶爾播個 Spotify，對你的生活毫無貢獻。

基本款 Mac Mini 售價約 $599 美元。它安靜無聲，耗電比一顆燈泡還少，而且無論你醒著睡著都在運作。最後這一點才是關鍵。因為一旦你擁有一台永遠在線的機器，你就可以把那些你懶得自己做的無聊工作丟給它，讓它永遠替你處理。

這篇文章將展示如何用 Claude 來實現這件事。讀完後，你將在 Mac Mini 上運行三個工作流程，把你觀看的每堂講座、儲存的每篇文章、以及你寫過的每則筆記，都轉化成一個每天自動更新的結構化第二個大腦。總成本：每月僅需幾美元的 API 費用。無需訂閱、無需雲端工具、無需一直開著分頁。

為什麼是 Mac Mini，而不是 Claude 聊天介面？

你現在就可以把 YouTube 連結貼到 Claude 裡，要求它摘要。你也可以問它關於你筆記的問題。那為什麼還需要一台放在架子上的機器呢？

因為每當你在聊天介面中做這些事時，你才是那個觸發者。你打開了分頁、你貼上了連結、你輸入了問題。一旦關掉分頁，工作就停止了。模型是你手中的工具，你的手必須持續動作，否則工具就會停擺。

Mac Mini 不需要一隻手。你只需設定一次目標，它就會自動執行循環、檢查自己的工作、修正弱點、重複執行直到完成。工程師稱這為「循環」，而這正是區分「認真使用 AI」與「只是在聊天框裡打字」的關鍵。

循環的結構很簡單：

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1觸發  →  某個事件啟動它（排程、新檔案）
2執行  →  Claude 負責工作
3驗證  →  Claude 根據硬性規則檢查結果
4疊代  →  修正失敗的部分，或通過就停止

真正執行關鍵工作的有三個部分，而人們常在這三個部分出錯。「驗證」必須是一個硬性規則，而不是一個模糊的感覺，否則 Claude 就會幫自己的作業打高分。循環必須記住自己嘗試過什麼，否則它會永遠重複同樣的錯誤。而且，它必須知道何時該放棄，否則它會跑一整晚，讓你白花錢。

這一切都需要一個地方來運行。聊天分頁是錯誤的地方，Mac Mini 才是正確的選擇。

技術棧：Mac Mini、Obsidian、Claude？

三個層級，就這麼簡單。

硬體。 Mac Mini，永遠在線。運行 cron 工作（macOS 上的 launchd）和一小部分 Python 腳本。任何便宜的迷你 PC 都能達到相同效果，外型不重要，重要的是「永遠在線」這點。

儲存庫。 Obsidian。免費、本地端運作，每則筆記都是你擁有的資料夾中的一個 Markdown 檔案。腳本可以直接讀寫那個資料夾。就因為這個事實，讓一切成為可能。你的循環能將筆記丟進去，其他循環能將它們讀回來，沒有任何東西被鎖在某個 API 後面。

大腦。 Claude API。需要深度思考時用 Sonnet，需要低成本標記和合理性檢查時用 Haiku。按使用量付費，無需訂閱。本地端的 Whisper 負責語音轉文字，這樣你就不需要為每分鐘的音訊付費。

連接這三者的，是總共約 200 行的 Python 程式碼。這就是整個設定。

現在來看實際的循環。

循環 1：每堂講座都變成一則筆記？

你打開一個 Anthropic 關於可解釋性的演講。Karpathy 上傳了一部 2 小時的說明影片。某場會議發布了一場眾人都在引用的主題演講。你觀看了其中一個，沒做任何筆記，一週後幾乎什麼都不記得了。Mac Mini 可以自動解決這個問題，你什麼都不用做。

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1觸發：  新的 YouTube URL 被放入 ~/loops/queue.txt
2步驟：
3  1. yt-dlp 提取音訊
4  2. Whisper 在本地端進行語音轉文字（免費，在機器上進行）
5  3. Claude 使用固定提示詞讀取逐字稿：
6       - 5 個用白話文說明的關鍵概念
7       - 3 句值得保留的引文（附時間戳記）
8       - 5 個一週後用來自我測驗的問題
9       - 連結到個人筆記庫中，關於相關主題的既有筆記
10  4. 輸出儲存為 ~/Obsidian/Lectures/{title}.md
11驗證：   筆記包含所有四個部分，而且至少有 2 個 [[wiki 連結]]
12          指向既有筆記。如果沒有，則使用更嚴格的提示詞重新執行。
13停止：   驗證通過，或重試 3 次

丟入一個連結，離開，回來時就會得到一則結構化的筆記，而且它已經知道你的筆記庫裡有什麼其他相關內容。

「驗證」這個步驟是大多數人會跳過的，而這正是整個循環的價值所在。「至少 2 個指向既有筆記的 wiki 連結」是一個硬性規則，Claude 無法用話術繞過去。沒有這個規則，模型就會樂於給你一個模糊的摘要並宣告完成。有了這個規則，循環就強迫它必須將新想法與舊想法實際連結起來，而這正是擁有筆記庫的全部意義。

同樣的模式適用於任何講座、任何 Podcast、任何會議演講。只要有音訊，它就會變成一則筆記。

循環 2：你儲存的每篇文章都變成一則筆記？

你整天都在為文章添加書籤。Pocket、Instapaper、Readwise、還有你發誓總有一天會回去看的瀏覽器分頁。但你從來沒有。所謂的「稍後閱讀」資料夾，其實是閱讀的墳墓。

Mac Mini 會幫你讀它們。

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1觸發：  每天晚上 11 點，掃描 Pocket/Readwise 匯出資料夾，
2          尋找新內容
3步驟：
4  1. 提取每篇新文章的完整文字
5  2. Claude 使用固定提示詞閱讀文章：
6       - 1 行摘要
7       - 3 個主要論點及其是否成立
8       - 最有力的一句引文（附連結）
9       - 這篇文章為我開啟的 1 個問題
10       - 連結到既有筆記中關於相同主題的內容
11  3. 輸出儲存為 ~/Obsidian/Articles/{title}.md
12驗證：   筆記包含所有五個部分，而且至少有 1 個 [[wiki 連結]]
13          指向一則既有筆記。如果文章內容空洞，則將筆記標記為
14          「低價值」，並從摘要中跳過。
15停止：   驗證通過，或文章被標記為空洞

這個循環會教會你大多數人搞錯的第二件事：停止條件。如果沒有停止條件，當 Claude 遇到一篇有問題的文章時（付費牆、垃圾文字、抓取錯誤），循環就會不斷重試，你的 token 費用會悄悄地攀升到不合理的程度。這裡的規則很簡單。驗證通過，你就停止。如果不通過，你跳過這篇文章，記錄原因，然後繼續。循環永遠不會為了一個單一的錯誤輸入而空轉。

一個月後，你的「稍後閱讀」堆就會變成一個可搜尋的論點和引文存檔，而不是一個你永遠不會再打開的連結墳墓。同樣的模式也適用於 PDF、電子報，以及任何有文字內容的東西。

循環 3：每天早上醒來，你都會看到一份簡報？

Mac Mini 在你醒來之前就已經在運作了。好好利用它。

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1觸發：  工作日早上 6:30
2步驟：
3  1. 掃描 ~/Obsidian 中 7/30/90 天前觸及過的筆記
4  2. 挑選 3 則（根據我標記為「複習」的標籤加權）
5  3. Claude Haiku 為每則筆記產生一個間隔重複問題
6  4. 透過 Telegram 機器人發送到我的手機，或釘選到今天
7     的每日筆記中
8驗證：   每個問題都參照筆記中的實際內容，而非通用提示。
9          Claude 會為自己的問題評分，並重新產生低於 8 分的問題。
10停止：   已發送

這就是成本問題真正重要的地方。每個循環都消耗 token，而 token 就是錢。陷阱在於，循環每次執行都會重新讀取其上下文，所以一個執行十次的循環，成本不是十個提示詞，而是十個每次都會變得越來越大的提示詞。

這個特定循環避開了這個問題。Haiku 的價格大約是 Sonnet 的 1/12，筆記很短，驗證很嚴格，整個過程最多兩三次就結束。每天早上的成本：不到一分錢。每月成本：比你讀簡報時喝的咖啡還便宜。

原則：只有在需要思考的地方才使用 Sonnet。標記、評分、合理性檢查、簡單的生成，這些都交給 Haiku。Mac Mini 讓你像廚房使用不同爐頭一樣混合使用模型。你不需要為了煮一顆蛋就動用油炸鍋。

先試試手動版本？

在你購買任何東西或撰寫任何一行 Python 程式碼之前，你現在就可以在 Claude 聊天介面中，用一個提示詞，親身感受循環是怎麼運作的：

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1你將以循環方式工作，直到任務達到標準。
2
3任務：
4[精確描述你想要產出的內容]
5
6成功標準（嚴格，沒有軟性通過）：
7- [標準 1]
8- [標準 2]
9- [標準 3]
10
11循環協議，每輪重複：
121. 規劃  - 說明下一步要做什麼。
132. 執行  - 產出或改進工作成果。
143. 驗證  - 針對每個標準，為結果評分 1 到 10 分。
15            要極度誠實。列出仍然薄弱的地方。
164. 決定  - 如果每個標準都達到 8 分以上，輸出「最終版」並停止。
17            否則輸出「繼續疊代」並先修正最薄弱的部分。
18
19規則：
20- 在所有標準都達到 8 分以上之前，絕不能宣布完成。
21- 每一次疊代都必須修正上一次驗證中分數最低的項目。
22- 不要問我問題。做出合理的假設，記下它，然後繼續。
23
24開始。執行循環直到輸出「最終版」。