这或许就是 AI 管理者的开端。
名为 "Mieru Cloud" 的公司发布了 MCP 集成功能，可将 AI Agent 连接到 PC 日志区域。
我觉得这则新闻是一个重大转折点。以前模糊觉得还要两年才能实现的事，好像一下子就出现在眼前了。
会计师事务所是由"看不见的工作"构成的
会计师事务所的工作很奇怪。交付物是看得见的：纳税申报表、财务报表、试算平衡表。然而，在交付物完成之前发生了什么，除了个人自行管理的信息之外，几乎没有任何记录。
- 向客户索取资料
- 内部资料整理
- 信息收集和法律研究
- 内部咨询
- 复核
- 知识共享
- 改善 Excel 等工作工具
- 数字化推进和 AI 实验性应用
这些工作并不会直接产出交付物。即使间接操作带来了成果，也很难进行评估。但实际上，正是这些看不见的工作支撑着事务所。如果 AI 能够理解这一切，会发生什么呢？
"干了几小时"的时代即将结束
迄今为止，管理一直围绕"干了几小时"展开。但这并不是我们真正想知道的。我们想知道的是"为什么花了这么长时间"。
例如，即使月度处理花了 5 小时，原因可能是录入速度慢、资料收集延迟、客户沟通量大，或者是不熟悉 Excel。解决方案会因原因不同而完全不同。当这一部分被可视化后，我们过去认为"好像有点困难"的东西，就能清晰地表述为"这就是瓶颈"。
这不仅仅是效率提升，它改变了我们对业务本身的理解。如果客户信息和销售信息已经积累在 CRM 中，世界会进一步扩展。就我个人而言，我认为 AI 用于大数据——特别是行为信息——是最后一块拼图，也是核心。仅凭 PC 日志信息能做到的事情是有限的。
但是，当业务信息和行为信息连接起来时——通过内置工作流的 kintone 作为 CRM、具备数据库构建和 AI 功能的 Notion，或者 Google AppSheet——视野就变了。客户信息、项目信息、销售信息、工时信息、行为日志全部关联起来。然后，AI 不仅能解释"哪些客户利润率低"，还能解释"为什么低"，甚至能发现高利润率客户的共同点。分析从回顾过去转向创造未来。这真的令人兴奋。
AI 会取代管理者吗？
我认为答案是 NO。但是，管理者的工作会发生巨大变化。管理者的工作很大程度上是确认状态、确认进度、确认工时、确认延迟。大量时间花在"掌握情况"上。
但如果 AI 能掌握一切呢？早上上班时，AI 会告诉你："这个项目本周有风险""这个客户工时超标""这个人的工作量过高""这个团队生产力下降"。如果你提前提供了应对模式，它甚至可以自主思考。管理者将从验证工作中解放出来，专注于他们该做的事：决策、培训和沟通。这不是淘汰管理者，而是让管理者进化。
每个人都有个性化教育
这一点特别有趣。目前的培训对所有人都使用相同的资料、内容和顺序。但实际上，每个人的弱点各不相同：有人不擅长 Excel，有人不擅长云会计，有人复核弱，有人客户服务弱，有人 AI 应用弱。理想情况下，每个人都应该有不同的学习菜单。PC 日志利用可以可视化这一点。通过从日志中观察行为，AI 可以找到弱点，并建议下一步学什么。教育从标准化走向个性化优化。
最有趣的部分："经营健康检查"
这是我最为期待的部分。人员离职、质量下降、加班增加、客户投诉等问题看似突然发生，但总是有前兆的：沟通减少、工时偏斜、修正增加、响应变慢。这些对人是不可见的，或者发现时已为时过晚，因为我们只能通过面谈或日报等主观数据来评估行为。但是，通过实时连接行为信息，我们可以像健康检查一样客观地可视化组织状态。我们可以观察到事务所的状态，达到"血压升高了"或"睡眠减少了"的精细度。
我不认为把这项技术用于监视等负面目的是明智的。行为信息的利用需要管理层的伦理。未来的会计师事务所可能会在问题发生之前就发现问题，而不是事后应对。
AI 驱动的管理辅助：记账只是业务的一部分，而管理则驱动整个组织。提高整个组织的决策速度，其影响远大于一个人干活更快。其核心是行为历史的利用、CRM 的构建以及通信数据。当 AI 将这些连接起来时，它就不再仅仅是工具、助手或 Agent。它是一个更高的层次。我想把它称为 AI COO（首席运营官）。
招聘、配置、教育、利润管理、业务设计、质量控制——一个跨职能支持这些工作的实体。这是真正意义上的 EBPM（基于证据的政策管理），即使是小企业也能实现。为了创造一个让人们能够专注于更有创意的决策的环境。这样的未来的入口，也许意外地从"PC 日志分析"这个领域开始。这项技术创新让我感觉到某种未来正在到来。
