随着 ChatGPT 和 Claude 等生成式 AI 逐渐成为主流，Ahrefs 终于发布了其自有的 Agent 平台 "Letaido" 以及运行在该平台上的营销专用对话式 AI Agent "Agent A"。
本文基于 Ahrefs Japan 与 LANY 株式会社联合举办的网络研讨会，全面报道了 Agent A 的概述、与现有 AI 工具的决定性差异，以及能够大幅简化 SEO 运营的实际用例。
1. 阻碍生成式 AI（ChatGPT/Claude）实现"运营改善"的三道墙
目前，Ahrefs 已向 Lite 及以上计划的用户开放 MCP（模型上下文协议）和 API，创造了外部 AI 工具（Claude、ChatGPT、Copilot 等）可以访问 Ahrefs 数据的环境。
然而，当用户试图将这些工具应用到实际业务运营中时，往往会遇到以下"三道墙"：
- 第一道墙：知识孤岛（无法共享） 即使个人在 Claude 中创建了出色的提示词或分析仪表板，也没有机制可以轻松地在团队中部署或共享它们，导致 AI 使用技巧被锁在个人手中。
- 第二道墙：数据准确性与获取范围的限制 由于通过外部 API 进行通信，API 不支持的某些数据（如部分 Content Explorer 功能）无法获取，而且处理大量数据可能既耗时又费力。
- 第三道墙：编程门槛 尝试构建高级分析工具通常需要理解 Python 等代码，对于一般营销人员来说，想要拥有自己的专用业务工具门槛很高。
Agent A 的开发就是为了填补这些差距，将"简单的 AI 分析"提升为"持续运行的业务系统"。
2. 什么是 Ahrefs 自有平台 "Letaido" 和 "Agent A"？
Letaido 和 Agent A 之间的关系可以比作"舞台和演员"。
- Letaido（舞台）： Ahrefs CEO 亲自开发的专有"Agent 平台（基础架构）"。
- Agent A（演员）： 在 Letaido 基础上运行、完全专注于营销和 SEO 的 AI Agent。
与 AI 工具（Claude、ChatGPT 等）的决定性差异在于"直接内部 API 连接"
通过 MCP 使用 ChatGPT 或 Claude 时，你只能使用"公共 API（外部 API）"的范围，并且每次数据检索都会消耗 API 信用额度。
相比之下，Agent A 直接连接到 Ahrefs 的"内部端点（内部 API）"。
生成式 AI x MPC 与 Agent A 的对比表
使用 Agent A，你可以访问 14 年积累的数据以及全球最大的网络索引（超过 170 万亿个页面），其粒度和精确度与操作标准 Ahrefs 工具界面相同。此外，你还可以根据任务的轻重在屏幕上自由切换底层 AI 模型（例如 Claude Opus 3.5）。
3. 掌握 Agent A 的便捷标准功能
Agent A 运行的 Letaido 平台配备了众多便捷功能，即使是首次使用的人也能立即应用到工作中。
- 技能（Skills）： Ahrefs 自己的 SEO 专业人士在日常工作中使用的知识和提示词，以免费模板的形式提供。一键即可集成到 Agent A 中（目前正在针对日本市场进行本地化）。
- 应用（Apps）： 分析仪表板和报告创建工具的模板。你可以使用这些模板轻松构建自己的公司专用应用。
- 自动化（Automation）： 支持定时执行，例如"每天早上 8:00 自动获取品牌雷达数据并更新仪表板"。
- 白板（Whiteboard）： 一项功能，允许你将多个创建的应用和仪表板（如网络分析地图映射、公关文章生成器等）组合到一个清晰的屏幕上，并通过开放链接与整个团队或外部客户共享。
4. LANY 公司竹内先生使用 Agent A 的实际用例
LANY 株式会社 CEO 兼 Ahrefs 大使竹内先生一直在大量使用 Agent A，他分享了自己的兴奋之情："以往需要 10 多个小时的常规分析现在缩短到了 10 分钟。这不仅降低了人力成本，请求的响应时间也降为了零。"
会上介绍了三个案例，展示了顾问在与工具交互时如何大幅提高报告准确性。其中一个案例是经典的"关键词差距分析"的应用。
以前，顾问设计分析需求、员工将其格式化为 Excel 的过程需要两个工作日和大量人力成本。引入 Agent A 后，只需在自定义应用中输入域名和条件，即可在 20 秒内完成。
即时识别符合条件的关键词： 精准定位你的公司现在应该瞄准的关键词，例如"搜索量超过 10"且"至少有 2 个竞争对手排在 Top 20"。
按排名范围可视化： 自动将自己和竞争对手域名的当前排名映射到"第 1 名"、"第 2-3 名"、"第 4-5 名"等范围。
通过这种分析，你可以一目了然地看到"竞争对手排名都很高，但你的公司却错失"的关键词，以及排名范围的权力动态。最大的特点是可以直观地掌握在最短时间内取得成果的下一步行动。
然而，这只是 Agent A 潜力的开始。
原文详细解释了三个具体案例，包括一个"一小时内用 AI 起草 13 篇文章"的案例（实现了惊人的成本效益），以及"GA4 x Google Ads 数据的临时分析"（无需接触工具，仅使用自然语言即可识别因果关系）。
请查看全文，了解如何将 AI 应用从单纯的"降低成本（效率）"转变为"增长（效果）"，并极大拓展营销人员可能性的具体专业知识的全貌。
5. 总结：AI 应用的时代正从"效率（降低成本）"走向"效果（增长）"
到目前为止，AI 应用一直侧重于成本方面的效率，即"如何减少时间和人力成本"。
然而，从现在开始，我们正处于一个利用 "AI 将效果扩展到以前无法实现的领域" 的时代。
Agent A 通过将 Ahrefs 14 年的数据基础设施和全球最大的网络索引直接连接到营销人员的日常工作，实现了前所未有的方法。为什么不从尝试 Ahrefs 强大数据基础设施上提供的模板开始，逐步打造你自己的"业务系统"呢？
详细的工具对比、入门技巧以及竹内先生的使用案例均已在原文中附截图总结。
