别再为 AI 付费了：100 多款可免费使用的优质模型

你正在为用不上的 AI 付费。

ChatGPT 每月 20 美元。

Claude 每月 20 美元。

Cursor 每月 20 美元。

Gemini 每月 20 美元。

每个月花 80 美元，只为了使用那些本可以免费运行的模型。

我花了 3 天时间，梳理了目前所有合法的免费层级、免费 API、免费额度以及可自托管的免费模型。

下面就是完整的地图。

无需信用卡。没有试用陷阱。没有半夜自动扣费的过期免费层级。

收藏本文。每年能帮你省下几百美元。

首先——理解两种 "免费"

人们所说的 "免费 AI" 其实包含两种完全不同的类型。

类型 1：别人运行，你调用。

Google、Groq、Mistral、OpenRouter 免费给你一个 API 密钥。你会受到速率限制。你能用到真正的前沿模型。代价是交出你的提示词——大多数免费层会用你发送的内容来训练。

类型 2：下载模型权重，自己运行。

完全私有。数据不会离开你的机器。你支付的是电费和显存，而不是数据或金钱。

这两者不是同一主题的变体。它们是对立面。

根据你更看重什么来选择：便利性还是隐私。

免费托管 API 的完整列表

这些会给你一个真正的 API 密钥。无需信用卡。没有 24 小时试用陷阱。真正的模型。真正的速率限制。真正的永久免费。

1. Google AI Studio

目前最优质的前沿模型免费访问渠道。

→ Gemini Flash 每天约 1500 次请求。每日重置。

→ 100 万 token 上下文窗口

→ 支持图片和 PDF

→ 零信用卡。无限期有效。

访问地址：aistudio.google.com -> 用 Google 账号登录。复制 API 密钥。完成。

重要提示：免费层级的提示词可能会用于训练 Google 的模型。敏感数据请勿使用。

2. Groq

目前最快的免费推理服务。

在开源模型上每秒超过 300 个 token。Llama、Qwen、Kimi——全部运行在定制 LPU 硬件上。

→ 约每分钟 30 次请求，每天 1000 次（70B 模型）

→ 明确的无训练政策

→ 兼容 OpenAI 接口

只需更换一个基础 URL，你现有的工具就能立即使用。

访问地址：console.groq.com

3. Mistral (La Plateforme)

注册即送 10 亿免费 token。

→ Mistral Large 3（与 Claude Opus 4.7 竞争）

→ Codestral（编码基准超越 GPT-5.5）

→ Mistral Medium 3.5

→ Pixtral Large（视觉）

→ 256K 上下文窗口

→ 兼容 OpenAI

设置方式：

1# 步骤 1：在 console.mistral.ai 注册（无需信用卡）
2# 步骤 2：获取 API 密钥
3# 步骤 3：测试
4
5curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
6  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
7  -H "Content-Type: application/json" \
8  -d '{
9    "model": "mistral-small-latest",
10    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
11  }'
12
13# 步骤 4：在任何工具中更换基础 URL
14# 替换：https://api.openai.com/v1
15# 为：    https://api.mistral.ai/v1

重要提示：免费的 Experiment 层级需要同意参与训练。前往设置 → 数据训练 → 如果你看重隐私请关闭。

4. OpenRouter

一个 API 密钥。25 个以上永久免费模型。

在任何模型名称后加上 :free 后缀即可过滤。无需信用卡。不过期。

免费可用的模型：

→ Llama 3.3 70B

→ DeepSeek V3

→ Qwen3

→ Mistral 7B

以及另外 20 多个轮换加入

访问地址：openrouter.ai

5. Cerebras

某些任务上比 Groq 更快。

晶圆级芯片推理。Qwen3 235B 以极快速度运行。

→ 慷慨的免费层级

→ 明确的无训练政策

→ 兼容 OpenAI

访问地址：cloud.cerebras.ai

6. GitHub Models

只要有 GitHub 账号，即可免费使用。

→ GPT-4o

→ GPT-4.1

→ Llama 4

→ Mistral

→ DeepSeek

在开发用途内永久免费，但有速率限制。

访问地址：github.com/marketplace/models

7. Cloudflare Workers AI

每天 10,000 个 "神经元" 免费。

适合无服务器应用。边缘推理——靠近用户运行。

→ Kimi K2

→ GLM-4.7 Flash

→ gpt-oss

→ Granite 4

访问地址：developers.cloudflare.com/workers-ai

8. Hugging Face Inference

数千模型。无服务器推理。无需信用卡。

最适合尝试不常见或全新模型。速率限制较严格。冷启动会拖慢速度。

访问地址：huggingface.co/inference-api

大多数人错过的隐藏免费额度

这些不是永久免费层级。它们是一次性或促销额度，但数额足够大，值得关注。

AWS Bedrock：200 美元免费额度

每个新的 AWS 账户都会获得 200 美元免费额度。

你可以用来使用：

→ Claude Opus 4.8

→ Claude Opus 4.7

→ Claude Sonnet 4.6

→ Claude Haiku 4.5

获取方法：

1. 在 aws.amazon.com 创建免费 AWS 账户（需要信用卡验证——不会扣费）
2. 在控制台中搜索 "Bedrock"
3. 点击 Model Access → Anthropic models
4. 请求访问权限（几分钟内完成）
5. 打开 Chat Playground，选择 Claude，开始使用

200 美元能用到什么：

→ Haiku 可用数百万 token（最便宜）

→ Sonnet 可用数十万 token

→ Opus 可用数万 token

提示：简单任务用 Haiku（比 Opus 便宜 10-20 倍），只有复杂推理才用 Opus。

AgentRouter：100 美元免费额度

非营利 AI 网关。一个 API 密钥，一个基础 URL，30 多个模型。

→ Claude Sonnet 4.5

→ GPT-4o

→ DeepSeek R1 + V3

→ GLM-4.5

→ Qwen3

→ Gemini 2.0 Pro

1. 前往 agentrouter.org/register
2. 用 GitHub 登录（必需）
3. 100 美元额度自动到账
4. 在 agentrouter.org/console/token 生成密钥
5. 基础 URL：https://agentrouter.org/v1

1# 针对 Claude Code 的专门设置：
2export ANTHROPIC_BASE_URL=https://agentrouter.org
3export ANTHROPIC_API_KEY=your-key
4claude

隐私提示：中国境内的网关，新加坡基础设施。不适用于敏感工作。适合：副项目、学习、原型开发。

b.ai: 500K 免费额度

注册即送 500,000 积分。无需验证。

→ DeepSeek V4 Pro 和 Flash

→ Gemini 3.5 Flash

→ MiniMax M3

1. 前往 b.ai → 点击 "try b.ai"
2. 用 Google 注册
3. 500K 积分立即到账
4. 在你的工具中更换基础 URL

用完后：[email protected]、[email protected] 等。每个 Gmail 变体都能获得 500K 新积分。充值还有 1:1 额外奖励，最高 100 美元。

Bad Theory Labs Runtime：每月 1000 万免费 token

每月 1000 万 token。无需信用卡。只需 Google 登录。

→ Claude Opus 4.8

→ GPT 5.5

→ DeepSeek V4 Pro 和 Flash

→ GLM 5.2

→ Kimi K2.6

→ Gemini

→ 总共 340+ 模型

1. 前往 runtime.badtheorylabs.com
2. 用 Google 注册
3. 免费额度出现在控制台
4. 复制 API 密钥（以 BTL_ 开头）
5. 基础 URL：https://runtime.badtheorylabs.com/v1
6. 模型："btl-2" 智能自动路由

适用于 Cursor、Aider、Claude Code、LangChain——任何兼容 OpenAI 的工具。

注意：这是上线促销。免费额度在达到规模后很可能会减少。

OpenAI 数据共享计划：每天 250K token

这个功能隐藏在 OpenAI 的平台设置中。

大多数人根本不知道它的存在。

→ GPT-5.5 和 GPT-5.2 每天 250K token

→ Mini 和 Nano 变体每天 2.5M token

→ 每天重置

1. 前往 platform.openai.com/settings/organization/data-controls
2. 点击 Data Controls → Sharing
3. 勾选两个选项
4. 每日免费 token 立即激活

重要提示：

→ 你的数据将被 OpenAI 用于训练

→ 不要用于客户工作或敏感数据

→ 需要账户余额为正数才能激活

→ 非常适合个人构建和学习

OpenAI Codex 计划：价值 1200 美元的 ChatGPT Pro

6 个月免费 ChatGPT Pro。面向拥有活跃 GitHub 的开发者。

门槛比人们想象的低。活跃提交。几个有 star 的仓库。基本活动量就够。

申请地址：openai.com/form/codex-for-oss

最坏情况：被拒绝。最好情况：免费获得价值 1200 美元的工具。

中国前沿模型——全部免费

5 个与 GPT 和 Claude 竞争模型。目前全部免费。一个 NVIDIA 密钥即可解锁所有。

模型列表：

→ DeepSeek V4 Flash — 最快推理，最低价格

→ MiniMax M3 — 100 万上下文，编码能力 SWE-Bench Pro 59%（领先 GPT-5.5）

→ Qwen3.5-397B — 复杂推理，与前沿持平

→ Kimi K2.6 — 智能体工作流，1 万亿参数

→ GLM 5.1 — 日常 AI 工作的可靠全能手

通过 NVIDIA API 设置（2 分钟）：

1# 步骤 1：在 build.nvidia.com 注册
2# 需要手机验证。无需信用卡。
3
4# 步骤 2：获取密钥
5# API 部分 → 生成 nvapi- 密钥
6
7# 步骤 3：将任何客户端指向 NVIDIA
8# 基础 URL：https://integrate.api.nvidia.com/v1
9
10# 步骤 4：使用任意模型
11curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
12  -H "Authorization: Bearer nvapi-YOUR_KEY" \
13  -H "Content-Type: application/json" \
14  -d '{
15    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
16    "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]
17  }'
18
19# 所有模型名称：
20# deepseek/deepseek-v4-flash
21# minimaxai/minimax-m3
22# qwen/qwen3.5-397b-a17b
23# moonshotai/kimi-k2.6
24# zhipuai/glm-5.1

适用于 Claude Code、Cursor、Cline、Aider。一个密钥覆盖 NVIDIA 目录中的 100+ 模型。约每分钟 40 次请求的限制。日常使用足够。

GLM 5.2 免费——编码能力超越 GPT-5.5 的模型

GLM 5.2 在 SWE-Bench 上获得了 62% 的得分。GPT-5.5 为 58.6%。

开源权重。MIT 许可证。744B MoE。

选项 1：ZCode IDE（每天 300 万免费 token）

智谱官方编码 IDE。默认模型内置 GLM 5.2。

→ 每天 300 万免费 token，每日重置

→ 100 万上下文窗口

→ 不是试用。每日重置。

1. 前往 zcode.z.ai
2. 下载 Mac 或 Windows 版本
3. 用邮箱注册（无需信用卡，无需手机）
4. 从模型列表中选择 GLM 5.2
5. 账户中已有 300 万 token

选项 2：Zenmux API（免费试用窗口）

1. 前往 zenmux.ai 用 Gmail 注册
2. 模型部分 → GLM 5.2（免费）
3. API Request → Create API → 复制密钥
4. 基础 URL：https://zenmux.ai/api/v1
5. 导入 Claude Code、Cursor、Hermes

一个收录所有内容的仓库

awesome-free-models 由 12britz 维护。

口号："运行 AI 不应该需要信用卡。"

包含内容：

→ 30 多个可自托管的开源权重模型

→ 50 多个免费 API 提供商——零信用卡，零试用陷阱

→ 本地推理工具（Ollama、llama.cpp、vLLM）

→ 拥有真正免费层级的聊天机器人界面

→ 编码助手、CLI 工具、RAG 框架

→ 智能体框架和微调练习场

按类别整理。300 个链接。每个都已测试。

这个仓库能取代什么：

→ API 发现服务：每月 50-100 美元

→ 20 多个标签页对比免费层级

→ 新闻通讯订阅：每月 30 美元的资源汇总

访问地址：github.com/12britz/awesome-free-models

一个路由统管所有：FreeLLMAPI

16 个免费提供商。每月约 17 亿 token。一个端点。

FreeLLMAPI 是一个开源的自托管代理，它能：

→ 整合 Google、Groq、Cerebras、Mistral、OpenRouter、GitHub、Cloudflare、HuggingFace 以及另外 8 个提供商的免费层级

→ 自动路由到未被限流的提供商

→ 遇到 429 错误时自动回退

→ 追踪每个密钥的使用量，确保不超过限额

→ 兼容 OpenAI 和 Anthropic

一个基础 URL。你现有的工具立即生效。

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    base_url="http://localhost:3001/v1",
5    api_key="freellmapi-your-unified-key",
6)
7
8# 自动选择最佳可用免费模型
9resp = client.chat.completions.create(
10    model="auto",
11    messages=[{"role": "user", "content": "什么是 RAG？"}],
12)
13print(resp.choices[0].message.content)
14print("路由来源：", resp.headers.get("x-routed-via"))

针对 Claude Code 的专门设置：

1export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3001
2export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=freellmapi-your-unified-key
3claude
4# 现在 Claude Code 通过你的免费池路由
5Docker 设置（一条命令）：
6bash
7curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash
8# 打开 http://localhost:3001
9# 添加你的提供商密钥
10# 开始路由

访问地址：github.com/tashfeenahmed/freellmapi

自托管：在自己的机器上运行模型

无需 API 密钥。无速率限制。完全私有。

你只需要内存。

需要多少内存？

经验法则：每 10 亿参数约需 0.6 GB 内存（标准 4 位量化）。

最简单的路径：Ollama

1# 安装（Mac/Linux/Windows）
2curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
3
4# 运行任意模型（自动下载）
5ollama run qwen3:8b          # 5.5GB，优秀全能手
6ollama run llama3.3:70b      # 40GB，接近前沿品质
7ollama run mistral:7b        # 5GB，快速且能力强
8ollama run deepseek-r1:14b   # 9GB，强推理能力
9ollama run phi4:14b          # 9GB，微软的强劲模型
10
11# 它会自动提供一个兼容 OpenAI 的 API，地址为：
12# http://localhost:11434/v1
13# 立即接入任何工具

20 个最佳自托管开源权重模型

按实际重要的维度排序：许可证和硬件。

真正免费商用（Apache 2.0 / MIT）：

→ Qwen3（阿里巴巴）—— 最全能。0.6B 到 200B+。Apache 2.0。

→ DeepSeek-R1（深度求索）—— 推理能力强。MIT。蒸馏版本从 7B 到 70B。

→ GLM（智谱）—— MIT。在大规模编码基准上领先。

→ gpt-oss（OpenAI）—— Apache 2.0。他们的开源权重系列。20B 是最佳平衡点。

→ Mistral / Devstral —— Apache 2.0。Devstral 专门针对编码 Agent。

→ Phi-4（微软）—— MIT。小巧但强劲。Phi-4-mini 能在任何笔记本上运行。

→ OLMo（Allen AI）—— Apache 2.0。真正开源模型之一（权重 + 训练数据 + 代码全部公开）。

→ Granite（IBM）—— Apache 2.0。专注于企业和 RAG。

开源权重但有部分限制：

→ Llama 3.x（Meta）—— 开源权重，但非真正开源。7 亿 MAU 上限（通常不相关）。最佳：8B（入门）到 70B（高能）。

→ Gemma 4（Google）—— 许可证限制使用它来训练竞争模型。12B 版本可在 16GB 显存运行。良好视觉支持。

→ Falcon-H1（阿联酋）—— 256K 上下文。收入超过 100 万美元后需支付版税。

→ Command R（Cohere）—— 仅限非商用。个人使用没问题。

需要数据中心硬件的大模型：

→ Kimi K2（月之暗面）—— 1T 参数。真正的编码前沿。需要 550GB+。

→ MiniMax M3 —— 多模态，100 万上下文。仅限数据中心。

→ DeepSeek V4/R1（完整版） —— 671B MoE。约 370GB。不适合家庭使用。

完整的免费 AI 工具包

你需要的一切。你无需支付任何费用。

日常使用（无需 GPU）：

→ Google AI Studio —— 前沿模型，每天 1500 次请求

→ Groq —— 最快推理，开源模型

→ OpenRouter —— 种类最多，25+ 免费模型

现在就可以领取的一次性额度：

→ AWS Bedrock —— 200 美元用于使用 Claude

→ AgentRouter —— 100 美元，30+ 模型

→ Runtime BTL —— 每月 1000 万 token

→ b.ai —— 500K 积分，可通过 Gmail 别名刷新

面向使用 Agent 和代码编辑器的开发者：

→ NVIDIA API —— 一个密钥，100+ 模型，包括 GLM 和 Kimi

→ ZCode IDE —— 每天 300 万 token 使用 GLM 5.2

→ FreeLLMAPI —— 自托管路由，每月总计 17 亿 token

自托管（隐私优先）：

→ Ollama —— 最简单的 CLI，一条命令

→ LM Studio —— 图形界面、模型浏览器、本地 API

→ 最佳模型：Qwen3 8B、Mistral 7B、Phi-4

主目录：

→ GitHub 上的 awesome-free-models —— 300 个已验证链接

"免费"托管层级的隐藏成本

在生产环境中使用任何免费托管 API 之前，请先阅读这部分。

大多数免费层级会用你的提示词进行训练。

这意味着：你的代码、你的业务逻辑、你的用户数据——都可能进入别人下一次训练的素材库。

明确声明不进行训练的提供商：

→ Groq：明确的无训练政策

→ Cerebras：明确不训练

→ GitHub Models：限制在开发用途

→ 自托管：天然 100% 私有

你应该避免放入敏感数据的提供商：

→ Google AI Studio（免费层级可能会训练）

→ Mistral Experiment 层级（需主动同意训练）

→ HuggingFace Inference（标准条款和条件）

规则：如果提示词包含客户数据、凭据或任何你不想出现在训练数据集中的内容——请自行托管，或为隐私优先的层级付费。

5 分钟上手

选择最适合你的方案：

"我只想尝试前沿模型，零设置"

→ 前往 aistudio.google.com。用 Google 账号登录。完成。

"我需要尽可能快的推理来运行 Agent"

→ Groq。console.groq.com。2 分钟拿到 API 密钥。

"我想免费使用 Claude"

→ AWS Bedrock。200 美元额度。按照上面的设置步骤操作。

"我想要一个密钥覆盖 100+ 模型"

→ NVIDIA API。build.nvidia.com。手机验证，无需信用卡。

"我注重隐私。数据不能离开我的机器。"

→ 自托管。下载 Ollama，运行本地模型。

"我想要一切自动整合"

→ FreeLLMAPI。一条 Docker 命令。16 个提供商。17 亿 token 每月。

人们为 AI 支付的费用与 AI 实际使用成本之间的差距每月都在扩大。

月付 80 美元在以前所有功能都锁定的时候还算合理。

但现在已经不再锁定了。

本文中的每个工具目前都可用。

如果本文帮你省了钱：

→ 转发，让其他开发者停止过度付费

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→ 收藏本文——免费层级会变化，记得回来查看

我撰写关于 AI 工具、产品构建以及在你睡觉时仍在运行的系统的内容。

所有链接：

→ Google AI Studio：aistudio.google.com

→ Groq：console.groq.com

→ Mistral：console.mistral.ai

→ OpenRouter：openrouter.ai

→ Cerebras：cloud.cerebras.ai

→ GitHub Models：github.com/marketplace/models

→ NVIDIA API：build.nvidia.com

→ AWS Bedrock：aws.amazon.com

→ AgentRouter：agentrouter.org

→ Runtime BTL：runtime.badtheorylabs.com

→ b.ai：b.ai

→ ZCode IDE：zcode.z.ai

→ Zenmux：zenmux.ai

→ FreeLLMAPI：github.com/tashfeenahmed/freellmapi

→ Ollama：ollama.com

→ awesome-free-models：github.com/12britz/awesome-free-models

→ OpenAI 数据共享：platform.openai.com/settings/organization/data-controls

→ OpenAI Codex：openai.com/form/codex-for-oss