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만 선생님 문헌 푸시 스킬 생성기

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설명

「만 선생님의 분야 문헌 푸시 스킬 생성기」는 연구자를 위해 특별히 제작된 OpenClaw 메타 스킬입니다. 연구 분야(예: 고체 배터리, CO2RR, cryo-EM, AI agent evaluation 등)를 입력하기만 하면 자동으로 설치 가능한 전용 문헌 푸시 스킬 SKILL.md를 생성합니다. 이 스킬은 만 선생님의 높은 신호 대 잡음비 원칙을 엄격히 따르며, 해당 분야의 실제 핵심 팀(5~8명), 적응형 핵심 저널 풀(6~10개), 정확한 키워드 그룹 및 비판적 읽기 기준 프레임워크를 내장하고 있습니다. 생성된 스킬은 기본적으로 매일 전날의 고품질 문헌을 우선 푸시하며, 새 문헌이 없으면 이전 7일로 확장하여 '만 선생님 문헌 푸시 카드' 형식으로 출력합니다. 이를 통해 메커니즘 논쟁을 효율적으로 추적하고, 화려한 결과에 오도되는 것을 방지할 수 있습니다. 진정으로 '논문을 단순히 가져오는 것이 아니라, 이 분야를 오래도록 팔로우'하도록 돕습니다.

관련 스킬

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연구

가이드형 문헌 검색 도우미

같은 문헌 검색이라도 이 스킬은 먼저 ‘분야 지도’를 만들어 드립니다. 다른 도구에는 없는 5가지 기능을 제공합니다. ① 리뷰 먼저, 핵심 문헌은 그다음(철칙) — 먼저 리뷰 3~5편으로 분야 지도를 만든 뒤, 리뷰의 참고문헌을 따라 핵심 문헌을 찾아 수백 편의 논문에 처음부터 파묻히지 않도록 합니다. ② 문헌 진위 검증(AI 환각 방지) — 플레이스홀더 방식과 CrossRef/DOI/CNKI/万方 실시간 검증을 통해 저자, 학술지, DOI, 페이지를 하나씩 확인하며 문헌을 절대 지어내지 않습니다. ③ CNKI CSSCI 고급 검색 자동화 — VPN 또는 기관 권한이 있으면 CSSCI 서지정보와 초록을 자동으로 추출해 한 번에 최대 100편까지 Excel로 저장합니다. ④ 영어 OA 직접 다운로드 — arXiv/MDPI/Frontiers 등은 100% 직접 다운로드하고, Springer/Elsevier OA는 약 50~70% 직접 다운로드합니다. 유료 논문은 DOI 링크와 VPN 다운로드 안내를 제공합니다. ⑤ 세 고리 집중법을 활용한 연구 주제 선정 — 정책 이슈 ∩ 기존 축적 ∩ 문제의식을 바탕으로 막연한 생각을 실제로 연구할 가치가 있는 주제로 구체화합니다. 주요 7단계: 연구 주제 설계→키워드 정리→리뷰 먼저 찾기→핵심 문헌 찾기→선별 및 검증→다운로드 시도→우선순위별 읽기 목록 출력. 이 밖에도 12요소 구조화 분석(Excel)과 읽은 후 반복적인 성찰·개선을 위한 두 가지 강화 모듈을 제공합니다. 정직한 사용 범위: CNKI의 크롤링 방지를 우회해 중국어 원문을 다운로드한다고 약속하지 않으며, VPN에 대신 로그인하거나 본문을 대필하지 않습니다. 대학원생, 대학 교원 및 체계적인 문헌 조사가 필요한 모든 학술 연구자에게 적합합니다.

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82k
연구

만 교수 톱저널 SCI 논문 혁신 평가

이 스킬은 만 교수(만 교수의 연구 강호)가 2025년에 발표한 '톱저널 SCI 논문 다차원 혁신성 평가' 세계 최고 수준의 프롬프트를 완벽히 재현합니다. 논문 제목, 핵심 과학 질문, 핵심 혁신 전략 및 세부 혁신 포인트를 입력하면, 자동으로 6대 혁신 유형 분석, 문헌 중복 확인 및 비교, 다차원 평가(신규성/중요성/초월성/논리성)를 수행하고, 한 문장 결론 + 레이더 차트 점수 + 장점 및 위험 분석 + 투고 제안 + Cover Letter 작성 스크립트를 포함한 종합 평가 보고서를 생성합니다. Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. 등 톱저널에 도전하는 모든 연구자가 투고 전에 혁신성을 정확히 진단하고 무분별한 투고를 피하는 데 적합합니다. 트리거 키워드: 톱저널 혁신 평가, SCI 혁신점 평가, 만 교수 혁신 평가, Nature

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SCI 종설 평가 혁신 기술 - 만 선생님

만 선생님의 SCI 종설 혁신 포인트 평가 기술은 깊이 최적화된 학술 도구입니다. 연구자들이 자신의 SCI 종설 논문의 혁신 포인트가 충분히 새롭고 독창적인지 체계적이고 정확하게 평가하여 중복 게재를 방지할 수 있도록 도와줍니다. 이 기술은 만 교수의 T+D 혁신 패러다임을 엄격히 따르며, 4단계 완전 프로세스(원고의 6가지 핵심 정보 수집 → 중/영문 다차원 검색 전략 생성 → 최근 5년간의 고도로 유사한 문헌 실시간 비교 → 전문 보고서 출력)를 통해 【전반적 참신성 판단】【혁신 포인트와 독창적 기여】【잠재적 위험과 대응 제안】의 세 가지 주요 섹션으로 구성된 완전한 중문 보고서를 생성합니다.

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19500

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