가이드형 문헌 검색 도우미
리뷰부터 핵심 문헌까지 체계적으로 탐색
설명
이 스킬을 추천하는 이유
‘리뷰 먼저, 핵심 문헌은 나중에’를 철칙으로 삼아 막연한 생각을 실행 가능한 주제로 발전시킵니다. 네 가지 질문, 진위 검증, 다운로드 상태 표시로 문헌 환각을 줄이고 검증 가능한 읽기 목록을 제공합니다.
같은 문헌 검색이라도 이 스킬은 먼저 ‘분야 지도’를 만들어 드립니다. 다른 도구에는 없는 5가지 기능을 제공합니다. ① 리뷰 먼저, 핵심 문헌은 그다음(철칙) — 먼저 리뷰 3~5편으로 분야 지도를 만든 뒤, 리뷰의 참고문헌을 따라 핵심 문헌을 찾아 수백 편의 논문에 처음부터 파묻히지 않도록 합니다. ② 문헌 진위 검증(AI 환각 방지) — 플레이스홀더 방식과 CrossRef/DOI/CNKI/万方 실시간 검증을 통해 저자, 학술지, DOI, 페이지를 하나씩 확인하며 문헌을 절대 지어내지 않습니다. ③ CNKI CSSCI 고급 검색 자동화 — VPN 또는 기관 권한이 있으면 CSSCI 서지정보와 초록을 자동으로 추출해 한 번에 최대 100편까지 Excel로 저장합니다. ④ 영어 OA 직접 다운로드 — arXiv/MDPI/Frontiers 등은 100% 직접 다운로드하고, Springer/Elsevier OA는 약 50~70% 직접 다운로드합니다. 유료 논문은 DOI 링크와 VPN 다운로드 안내를 제공합니다. ⑤ 세 고리 집중법을 활용한 연구 주제 선정 — 정책 이슈 ∩ 기존 축적 ∩ 문제의식을 바탕으로 막연한 생각을 실제로 연구할 가치가 있는 주제로 구체화합니다. 주요 7단계: 연구 주제 설계→키워드 정리→리뷰 먼저 찾기→핵심 문헌 찾기→선별 및 검증→다운로드 시도→우선순위별 읽기 목록 출력. 이 밖에도 12요소 구조화 분석(Excel)과 읽은 후 반복적인 성찰·개선을 위한 두 가지 강화 모듈을 제공합니다. 정직한 사용 범위: CNKI의 크롤링 방지를 우회해 중국어 원문을 다운로드한다고 약속하지 않으며, VPN에 대신 로그인하거나 본문을 대필하지 않습니다. 대학원생, 대학 교원 및 체계적인 문헌 조사가 필요한 모든 학술 연구자에게 적합합니다.
관련 스킬
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연구불씨｜인기 영상 오프닝 해부기
영상을 만들다 보면 이런 상황을 자주 마주합니다. 어떤 참고 영상이 “설명을 정말 잘한다”는 건 분명히 알겠는데, 막상 직접 만들 차례가 되면 감으로 따라 하는 것밖에 할 수 없습니다. 「불씨｜인기 영상 오프닝 해부기」는 바로 이 단계를 위해 만들어졌습니다. 명확한 YouTube 영상 하나를 제공하면, 먼저 영상 대상을 확인하고 검증 가능한 자막을 읽습니다. 그런 다음 서로 쉽게 뒤섞이는 세 가지를 구분합니다. Literal 30s: 영상의 0:00–0:30에 실제로 일어난 일. Intro: 본론에 들어가기 전 전체 오프닝. Hook / Re-hook: 시청자를 계속 머물게 하는 역할을 실제로 맡는 하나 이상의 구조적 포인트. 따라서 “처음 30초가 가장 중요하다”는 말을 이유로 모든 영상의 처음 30초를 억지로 Hook으로 해석하지 않습니다. 실제 Hook이 1분 이후에 있다면 그렇게 알려 주고, 자막이나 타임스탬프가 부족하면 그럴듯해 보이는 답을 지어내는 대신 근거의 공백을 명확히 표시합니다. 오프닝 분석을 마치면 개요를 활용해 영상 전체의 콘텐츠 구조도 복원합니다. 영상은 타임라인, 실험, 단계, 비교, 스토리, 질문의 연쇄 또는 다른 구성 장치를 통해 어떻게 전개되는지 살펴봅니다. 마지막으로 이러한 구조를 [슬롯] 템플릿으로 추상화합니다. 템플릿에 남기는 것은 구조의 순서와 기능이지, 원작자의 경험, 표현, 브랜드, 숫자, 관점 또는 권위 있는 신분이 아닙니다. 최종적으로 얻는 것은 단순한 영상 요약이 아니라, 다음 창작 단계에 바로 넘겨 사용할 수 있는 Hook Outline + 전체 영상 구조 템플릿입니다. 이 Skill이 하지 않는 일 다음 작업은 하지 않습니다. 최종 새 Hook을 대신 작성하지 않습니다. BRENS를 사용해 오프닝을 평가하거나 다시 작성하지 않습니다. 업계 전체나 채널을 대규모로 검색하지 않습니다. 완성된 스크립트를 생성하지 않습니다. 설명 이미지, 소스 자료, 애니메이션 또는 썸네일을 생성하지 않습니다. 참고 샘플을 대규모로 찾는 작업은 상위 단계인 「불씨｜YouTube 콘텐츠 연구원」의 역할이며, 직접 Hook을 다듬는 작업은 이후의 해당 Skill에서 진행합니다.
연구불씨｜YouTube 콘텐츠 연구자
영상을 하나 만들고 싶은데, 다른 사람들은 이미 이 주제를 어떻게 다뤘는지 모르겠나요? 「불씨｜YouTube 콘텐츠 연구자」는 실제로 YouTube에 들어가 관련 영상을 찾고, 자막을 읽고, 제목과 시작 30초를 분석하며, 콘텐츠 구조를 복원합니다. 또한 여러 샘플에서 반복적으로 나타나는 표현 방식, 뚜렷한 차이점, 아직 제대로 다뤄지지 않은 빈틈을 찾아냅니다. 다음과 같은 작업에 활용할 수 있습니다: 하나의 주제에서 어떤 콘텐츠가 반복적으로 활용되고 있는지 조사 한 영상이 실제로 어떻게 설명되고 전개되는지 깊이 분석 한 채널의 주제 선정, 제목, 콘텐츠 제작 습관을 스캔 시작 30초의 Hook과 전체 영상 구조 분석 기존 영상에서 새로운 제작 방향 찾기 내 완성 영상의 포장을 어떻게 다시 구성할지 연구 영상 하나의 조회수가 높다는 이유만으로 “이 제목은 반드시 효과가 있다”고 단정하지 않습니다. 자막, 타임스탬프 또는 성과 데이터를 확보하지 못한 경우에도 어떤 근거가 부족한지 명확히 알려드립니다. 최종적으로 제공하는 것은 단순한 영상 요약 모음이 아니라, 다음 단계의 주제 선정, Hook 또는 스크립트 작업에 바로 전달할 수 있는 YouTube 연구 브리프입니다. 대상: YouTube 크리에이터, 영상 기획자, 콘텐츠 운영자, 그리고 촬영을 시작하기 전에 “다른 사람들은 이 주제를 어디까지 다뤘을까?”를 먼저 확인하고 싶은 사람
엉뚱한 영단어 암기
영어 단어 하나를 입력하면 연속 만화 형식의 기억 카드 한 장을 만듭니다. 발음 연상, 뜻, 예문을 하나의 이어지는 짧은 장면 속에 담아 말풍선·간판·의성어로 표현합니다. 이미지 밖에는 한 줄의 헤더 정보와 한 줄의 회상 힌트만 남깁니다. 정교함보다 강렬한 인상을 우선하며, 아동에게 안전한 표현을 사용합니다.
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이 스킬을 추천하는 이유
‘리뷰 먼저, 핵심 문헌은 나중에’를 철칙으로 삼아 막연한 생각을 실행 가능한 주제로 발전시킵니다. 네 가지 질문, 진위 검증, 다운로드 상태 표시로 문헌 환각을 줄이고 검증 가능한 읽기 목록을 제공합니다.
같은 문헌 검색이라도 이 스킬은 먼저 ‘분야 지도’를 만들어 드립니다. 다른 도구에는 없는 5가지 기능을 제공합니다. ① 리뷰 먼저, 핵심 문헌은 그다음(철칙) — 먼저 리뷰 3~5편으로 분야 지도를 만든 뒤, 리뷰의 참고문헌을 따라 핵심 문헌을 찾아 수백 편의 논문에 처음부터 파묻히지 않도록 합니다. ② 문헌 진위 검증(AI 환각 방지) — 플레이스홀더 방식과 CrossRef/DOI/CNKI/万方 실시간 검증을 통해 저자, 학술지, DOI, 페이지를 하나씩 확인하며 문헌을 절대 지어내지 않습니다. ③ CNKI CSSCI 고급 검색 자동화 — VPN 또는 기관 권한이 있으면 CSSCI 서지정보와 초록을 자동으로 추출해 한 번에 최대 100편까지 Excel로 저장합니다. ④ 영어 OA 직접 다운로드 — arXiv/MDPI/Frontiers 등은 100% 직접 다운로드하고, Springer/Elsevier OA는 약 50~70% 직접 다운로드합니다. 유료 논문은 DOI 링크와 VPN 다운로드 안내를 제공합니다. ⑤ 세 고리 집중법을 활용한 연구 주제 선정 — 정책 이슈 ∩ 기존 축적 ∩ 문제의식을 바탕으로 막연한 생각을 실제로 연구할 가치가 있는 주제로 구체화합니다. 주요 7단계: 연구 주제 설계→키워드 정리→리뷰 먼저 찾기→핵심 문헌 찾기→선별 및 검증→다운로드 시도→우선순위별 읽기 목록 출력. 이 밖에도 12요소 구조화 분석(Excel)과 읽은 후 반복적인 성찰·개선을 위한 두 가지 강화 모듈을 제공합니다. 정직한 사용 범위: CNKI의 크롤링 방지를 우회해 중국어 원문을 다운로드한다고 약속하지 않으며, VPN에 대신 로그인하거나 본문을 대필하지 않습니다. 대학원생, 대학 교원 및 체계적인 문헌 조사가 필요한 모든 학술 연구자에게 적합합니다.
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영상을 만들다 보면 이런 상황을 자주 마주합니다. 어떤 참고 영상이 “설명을 정말 잘한다”는 건 분명히 알겠는데, 막상 직접 만들 차례가 되면 감으로 따라 하는 것밖에 할 수 없습니다. 「불씨｜인기 영상 오프닝 해부기」는 바로 이 단계를 위해 만들어졌습니다. 명확한 YouTube 영상 하나를 제공하면, 먼저 영상 대상을 확인하고 검증 가능한 자막을 읽습니다. 그런 다음 서로 쉽게 뒤섞이는 세 가지를 구분합니다. Literal 30s: 영상의 0:00–0:30에 실제로 일어난 일. Intro: 본론에 들어가기 전 전체 오프닝. Hook / Re-hook: 시청자를 계속 머물게 하는 역할을 실제로 맡는 하나 이상의 구조적 포인트. 따라서 “처음 30초가 가장 중요하다”는 말을 이유로 모든 영상의 처음 30초를 억지로 Hook으로 해석하지 않습니다. 실제 Hook이 1분 이후에 있다면 그렇게 알려 주고, 자막이나 타임스탬프가 부족하면 그럴듯해 보이는 답을 지어내는 대신 근거의 공백을 명확히 표시합니다. 오프닝 분석을 마치면 개요를 활용해 영상 전체의 콘텐츠 구조도 복원합니다. 영상은 타임라인, 실험, 단계, 비교, 스토리, 질문의 연쇄 또는 다른 구성 장치를 통해 어떻게 전개되는지 살펴봅니다. 마지막으로 이러한 구조를 [슬롯] 템플릿으로 추상화합니다. 템플릿에 남기는 것은 구조의 순서와 기능이지, 원작자의 경험, 표현, 브랜드, 숫자, 관점 또는 권위 있는 신분이 아닙니다. 최종적으로 얻는 것은 단순한 영상 요약이 아니라, 다음 창작 단계에 바로 넘겨 사용할 수 있는 Hook Outline + 전체 영상 구조 템플릿입니다. 이 Skill이 하지 않는 일 다음 작업은 하지 않습니다. 최종 새 Hook을 대신 작성하지 않습니다. BRENS를 사용해 오프닝을 평가하거나 다시 작성하지 않습니다. 업계 전체나 채널을 대규모로 검색하지 않습니다. 완성된 스크립트를 생성하지 않습니다. 설명 이미지, 소스 자료, 애니메이션 또는 썸네일을 생성하지 않습니다. 참고 샘플을 대규모로 찾는 작업은 상위 단계인 「불씨｜YouTube 콘텐츠 연구원」의 역할이며, 직접 Hook을 다듬는 작업은 이후의 해당 Skill에서 진행합니다.
연구불씨｜YouTube 콘텐츠 연구자
영상을 하나 만들고 싶은데, 다른 사람들은 이미 이 주제를 어떻게 다뤘는지 모르겠나요? 「불씨｜YouTube 콘텐츠 연구자」는 실제로 YouTube에 들어가 관련 영상을 찾고, 자막을 읽고, 제목과 시작 30초를 분석하며, 콘텐츠 구조를 복원합니다. 또한 여러 샘플에서 반복적으로 나타나는 표현 방식, 뚜렷한 차이점, 아직 제대로 다뤄지지 않은 빈틈을 찾아냅니다. 다음과 같은 작업에 활용할 수 있습니다: 하나의 주제에서 어떤 콘텐츠가 반복적으로 활용되고 있는지 조사 한 영상이 실제로 어떻게 설명되고 전개되는지 깊이 분석 한 채널의 주제 선정, 제목, 콘텐츠 제작 습관을 스캔 시작 30초의 Hook과 전체 영상 구조 분석 기존 영상에서 새로운 제작 방향 찾기 내 완성 영상의 포장을 어떻게 다시 구성할지 연구 영상 하나의 조회수가 높다는 이유만으로 “이 제목은 반드시 효과가 있다”고 단정하지 않습니다. 자막, 타임스탬프 또는 성과 데이터를 확보하지 못한 경우에도 어떤 근거가 부족한지 명확히 알려드립니다. 최종적으로 제공하는 것은 단순한 영상 요약 모음이 아니라, 다음 단계의 주제 선정, Hook 또는 스크립트 작업에 바로 전달할 수 있는 YouTube 연구 브리프입니다. 대상: YouTube 크리에이터, 영상 기획자, 콘텐츠 운영자, 그리고 촬영을 시작하기 전에 “다른 사람들은 이 주제를 어디까지 다뤘을까?”를 먼저 확인하고 싶은 사람
엉뚱한 영단어 암기
영어 단어 하나를 입력하면 연속 만화 형식의 기억 카드 한 장을 만듭니다. 발음 연상, 뜻, 예문을 하나의 이어지는 짧은 장면 속에 담아 말풍선·간판·의성어로 표현합니다. 이미지 밖에는 한 줄의 헤더 정보와 한 줄의 회상 힌트만 남깁니다. 정교함보다 강렬한 인상을 우선하며, 아동에게 안전한 표현을 사용합니다.
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