생명/의학 분야에 대한 심층적이고 신뢰할 수 있는 연구

제작

李李振龙

설치 수

카테고리학습

출처YouMind

에디터 추천

추천한 사람

Nico@YouMind

이 스킬을 추천하는 이유

이 기능은 체계적인 검색, 다단계 문헌 검토 및 엄격한 영향력 지수(IF) 검사를 통해 매우 정확하고 검증 가능한 연구 정보를 보장함으로써 생의학 연구를 위한 신뢰할 수 있는 지침 역할을 합니다.

지시사항

이 과정의 핵심은 다음과 같습니다. 첫째, PubMed/NCBI E-utilities에서 여러 쿼리를 사용하여 재현 가능한 초기 선별 작업을 수행하고, 둘째, PMID를 사용하여 중복을 제거하고 초록 증거 등급을 매깁니다. 핵심 문헌 중 소수만 PMC/BioC 전문 검토에 포함됩니다. 본문 내 인용은 클릭 가능해야 하며, 완전한 참고문헌 정보가 논문 끝에 명시되어야 합니다. 임팩트 팩터(IF)는 공개적으로 접근 가능한 자료를 통해서만 신중하게 확인할 수 있으며, JCR이나 로컬 데이터베이스에 있다고 가정하거나 추측할 수 없으며, 신뢰도가 낮은 일치 항목은 확정적인 결과로 간주할 수 없습니다.

1. 사용자가 검색을 시작한 후의 전처리

1.1 먼저 사용자의 질문을 분석합니다.

사용자의 질문을 받으면, 먼저 자연어로 된 질문을 구조화된 요소로 분해합니다.

신원 확인이 필수적입니다:

• 연구 대상: 유전자, 단백질, 약물, 채널, 세포 유형, 조직, 질병 및 모델.

• 생물학적 시스템: 인간, 쥐, 생쥐, 제브라피쉬, 오가노이드, 망막, 뇌 영역, 세포주 등

• 관계 유형: 발현, 조절, 기능, 메커니즘, 표현형, 사망, 생존, 치료, 독성, 발달, 퇴화 등

• 증거 요건: 직접 증거, 기전적 증거, 전문 증거, 도표, 투여량 매개변수 및 실험 방법이 필요한지 여부.

• 기간: 기간 제한 없음, 최근 5년, 최근 1년, 최신 동향, 고전 문헌.

• 출력 유형: 간략한 답변, 대표 문헌, 검토 요약, 실험 설계 제안, 증거표, 메커니즘 다이어그램.

예:

사용자 문제:

"망막 기관체 사멸과 관련된 문헌을 찾는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다."

구조적 분해(예시):

• 핵심 모델: 망막 오가노이드, 망막 세포체 오가노이드, 인간 유도 만능 줄기세포 유래 망막 오가노이드, 시신경컵 오가노이드.

• 표현형: 세포 사멸, 세포자멸사, 퇴행, 생존력 상실, 스트레스, 괴사.

• 관련 세포: 광수용체, 원추세포, 간상세포, 망막신경절세포, 뮐러 신경교세포.

• 잠재적 기전: 산화 스트레스, 소포체 스트레스, 미토콘드리아 기능 장애, 저산소증, 염증, 페로프토시스, 괴사.

• 증거 목표: 인간 또는 동물 망막 오가노이드에서 세포 사멸/세포자멸사/퇴행을 직접 관찰한 독창적인 연구를 우선적으로 고려하고, 그 다음으로 간접적인 기전에 관한 문헌을 찾아본다.

1.2 키워드 세분화 원칙 (예시)

검색어를 하나만 작성하지 마세요. 각 개념에 대해 최소 세 가지 범주의 용어를 준비하세요.

카테고리 1: 정확한 단어.

• 망막 기관체

• 망막 기관

• 인간 망막 오가노이드

• hPSC 유래 망막 오가노이드

• iPSC 유래 망막 오가노이드

두 번째 범주는 동의어와 상위어입니다.

• 시신경컵 오가노이드

• 3D 망막 배양

• 줄기세포 유래 망막

• 망막 분화

• 망막 조직 모델

세 번째 범주는 기전 및 표현형 용어입니다.

• 세포사멸

• 세포 사멸

• 퇴행

• 생존

• 스트레스

• 산화 스트레스

• 응급실 스트레스

• 미토콘드리아 기능 장애

• 저산소증

• 괴사

• 페롭토시스

사용자가 셀 유형을 지정하는 경우 다음을 추가합니다.

• 광수용체

• 원뿔

• 막대

• 망막 신경절 세포

• 뮐러 글리아

• 양극 세포

• 아마크린 세포

사용자가 종이나 원산지를 지정하는 경우 다음을 추가하세요.

• 인간

• 생쥐

• 쥐

• 제브라피쉬

• hESC

• iPSC

• 만능 줄기세포

1.3 계층적 검색 쿼리 생성

최소 3~6개의 쿼리를 생성하세요. 각 쿼리는 검색 목표에 해당합니다.

첫 번째 단계: 직접적인 증거 수집.

목표 모델 및 목표 표현형과 직접적으로 일치하는 문헌을 찾는 데 사용됩니다.

```텍스트

("망막 오가노이드" 또는 "망막 기관" 또는 "인간 망막 오가노이드") 및 (세포 사멸 또는 "세포 사망" 또는 퇴행)

```

두 번째 계층: 확장 모델 검색.

이 용어는 저자가 "망막 기관체"라는 정확한 용어를 사용하지는 않았지만 실제로 관련성이 있는 문헌을 포착하기 위해 사용됩니다.

```텍스트

("안구컵 오가노이드" 또는 "3D 망막 배양" 또는 "줄기세포 유래 망막") 및 (생존 또는 세포사멸 또는 스트레스)

```

세 번째 단계: 메커니즘별 검색.

특정 경로 또는 메커니즘을 검증하는 데 사용됩니다.

```텍스트

("망막 기관체" 또는 "망막 기관체") 및 ("산화 스트레스" 또는 "ER 스트레스" 또는 저산소증 또는 미토콘드리아)

```

네 번째 단계: 세포 유형별 검색.

```텍스트

("망막 기관체" 또는 "망막 기관체") 및 (광수용체 또는 원추세포 또는 간상세포 또는 "망막 신경절 세포") 및 (사망 또는 세포자멸사 또는 퇴행)

```

다섯 번째 계층: 질병 모델 검색.

```텍스트

("망막 기관체" 또는 "망막 기관체") 및 (질병 또는 퇴행 또는 이영양증 또는 망막염 또는 녹내장)

```

여섯 번째 단계: 검토/배경 조사.

```텍스트

("망막 오가노이드" 또는 "망막 오가노이드") 및 (리뷰 또는 프로토콜 또는 모델)

```

리서치

2. 검색에 사용된 방법과 웹사이트는 무엇이었습니까?

2.1 권장: PubMed / NCBI E-utilities

PubMed는 생의학 문헌 검색에 가장 적합한 도구입니다. PubMed 페이지를 직접 스크래핑하는 방식은 지양하고, NCBI E-utilities API를 활용하십시오.

2.1.1 ESearch: 쿼리를 사용하여 PMID 검색

인터페이스:

```텍스트

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi

```

매개변수:

```텍스트

db=pubmed

용어=<검색어>

retmode=json

retmax=20

정렬=관련성

```

시간순으로 정렬할 수도 있습니다.

```텍스트

정렬=출판일+날짜

```

예:

```텍스트

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance

```

반환된 내용을 읽어보세요:

```텍스트

esearchresult.idlist

```

이것은 PMID 목록입니다.

2.1.2 요약: 문헌 메타데이터 획득

인터페이스:

```텍스트

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi

```

매개변수:

```텍스트

db=pubmed

id=PMID1,PMID2,PMID3

retmode=json

```

추출된 필드:

• PMID

• 제목

• 전체저널명

• 출처/저널 약어

• 발행일

• 저자

• articleid에 포함된 DOI 및 PMCID

• 권, 호, 페이지

2.1.3 EFetch: 요약 및 XML 세부 정보 가져오기

인터페이스:

```텍스트

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi

```

매개변수:

```텍스트

db=pubmed

id=PMID1,PMID2

retmode=xml

rettype=추상

```

추출된 필드:

• 기사 제목

• AbstractText

• 저널 제목

• ISO 약어

• ISSN / eISSN

• 출판일

• DOI

• PMCID

• MeSH 용어

2.1.4 일괄 검색 전략

권장 절차:

1. 각 쿼리에 대해 ESearch를 호출합니다.

2. 각 검색어에 대해 처음 5~20개의 결과를 선택합니다.

3. 모든 PMID를 병합합니다.

4. PMID를 사용하여 중복을 제거합니다.

5. ESummary/EFetch를 사용하여 메타데이터와 추상화 데이터를 일괄적으로 검색합니다.

6. 초기 선별 단계에서는 메타데이터와 초록만 읽고, 전문부터 읽지 마십시오.

────────────────

2.2 2단계: PMC/BioC 문서 전체 검토

전문은 다음과 같은 경우에만 포함됩니다.

• 사용자들이 전체 내용을 꼼꼼히 읽어주기를 요청합니다.

• 초록만으로는 작용 메커니즘을 규명하기에 불충분합니다.

• 도표, 실험 방법, 농도, 투여량, IC50, EC50, Kd 및 Ki 값이 필요합니다.

• 소수의 핵심 PMID가 확인되었으며, 각 사례별로 검토가 필요합니다.

2.2.1 PMID에서 PMCID로

인터페이스:

```텍스트

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=&format=json

```

PMCID가 반환되면 PMC에서 전체 텍스트를 열람할 수 있음을 의미합니다.

2.2.2 BioC JSON 우선순위 지정

인터페이스:

```텍스트

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json//unicode

```

장점: 구조가 잘 짜여 있어 주요 단락을 추출하는 데 적합합니다.

2.2.3 BioC를 사용할 수 없는 경우 PMC XML을 사용해 보세요.

인터페이스:

```텍스트

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles//?report=xml

```

본문을 추출할 때 건너뛸 부분:

• 참고자료

• 참고문헌

• 감사의 글

• 저자 기여

• 이해 상충

전문 검토에는 반드시 중단 기준이 포함되어야 합니다.

• 각 문서는 한 번만 스캔됩니다.

• 기본적으로 질문과 관련된 단락만 추출됩니다.

• 대상 필드와 일치하지 않으면 "직접적인 증거를 찾을 수 없음"으로 표시하십시오.

• 키워드를 반복적으로 추출하지 마십시오.

────────────────

2.3 bioRxiv / medRxiv

최신 논문 초고를 보완하는 데 사용됩니다.

공식 API를 사용하실 수 있습니다.

```텍스트

https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD

https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD

```

일반 검색을 보조 수단으로 활용할 수도 있습니다.

```텍스트

사이트:biorxiv.org 망막 기관체 세포사멸

사이트:medrxiv.org 망막 기관체 변성

```

사전 출판물에는 다음 라벨을 붙여야 합니다.

```텍스트

본 논문은 사전 공개본이며 동료 검토를 거치지 않았습니다.

```

────────────────

2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall

DOI, 전문 보기 주소 및 출판 정보를 입력하는 데 사용됩니다.

크로스레프:

```텍스트

https://api.crossref.org/works?query.title=</p><p> ```</p><p> 오픈알렉스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.openalex.org/works?search=<제목 또는 주제></p><p> ```</p><p> 유료 구독 해제:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> ```</p><p> 사용:</p><p> • DOI 완료.</p><p> • OA PDF 링크 검색.</p><p> • 저널명 확인.</p><p> • 출판 연도 확인.</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 발행인 페이지</p><p> API 정보가 불충분한 경우에만 게시자 페이지에 접속하세요.</p><p> 접근 규칙:</p><p> • 각 게시자 URL은 한 번만 시도됩니다.</p><p> • CAPTCHA, 로그인 장벽, Cloudflare, 접근 거부 또는 기관 접근 장벽이 발생하는 경우 즉시 중단하십시오.</p><p> • 페이지를 반복적으로 새로고침하거나, 동일 사이트 내에서 경로를 변경하거나, 무한 루프에 빠지지 않도록 하십시오.</p><p> • PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall 및 DOI 메타데이터를 대체 수단으로 사용하십시오.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3. 정보 검색 후 정리 방법</p><p> 3.1 통일된 기록 구조 구축</p><p> 각 문서는 하나의 통합 기록으로 취합됩니다.</p><p> 전지:</p><p> ```텍스트</p><p> pmid</p><p> 도이</p><p> pmcid</p><p> 제목</p><p> 저자</p><p> 신문</p><p> 저널_약칭</p><p> ISSN</p><p> 아이슨</p><p> 년도</p><p> 추상적인</p><p> 쿼리 소스</p><p> 증거 수준</p><p> 증거 태그</p><p> 종이 종류</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 3.2 중복 제거</p><p> 우선 사항:</p><p> 1. PMID 중복 제거.</p><p> 2. PMID를 사용할 수 없는 경우 DOI를 사용하여 중복을 제거하십시오.</p><p> 3. DOI가 없는 경우, 중복을 제거하려면 lower(title) + year + first_author 형식을 사용하십시오.</p><p> 최초 접속 시 사용된 query_source를 유지하고, 문서에 접속한 모든 쿼리를 기록합니다.</p><p> 3.3 증거 분류</p><p> 구분해야 할 사항은 다음과 같습니다.</p><p> 직접적인 증거:</p><p> 대상 종, 조직, 세포 유형, 모델 및 치료 조건이 직접적으로 일치합니다.</p><p> 간접 증거:</p><p> 인접 시스템, 유사 모델 및 유사 메커니즘은 지원되지만, 사용자 문제를 직접적으로 해결하는 시스템은 아닙니다.</p><p> 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.</p><p> 관련 정보는 배경 설명, 추측, 리뷰 또는 유사 모델만 찾을 수 있으며, 직접적인 실험 결과는 없습니다.</p><p> 3.4 문서 유형 레이블 지정</p><p> 적어도 다음 사항은 유의해야 합니다.</p><p> • 독창적인 연구</p><p> • 검토</p><p> • 규약</p><p> • 사전 공개본</p><p> • 데이터셋/리소스</p><p> • 임상 연구</p><p> • 방법론 논문</p><p> 3.5 정렬 규칙</p><p> 권장 정렬:</p><p> 1. 직접적인 증거에 기반한 독창적인 연구.</p><p> 2. 핵심 메커니즘에 대한 연구.</p><p> 3. 최근 주요 연구 결과.</p><p> 4. 고전적인 기초 학습.</p><p> 5. 고품질 리뷰.</p><p> 6. 간접 증거.</p><p> 영향력 지수(IF)만으로 정렬하지 마세요. IF는 저널 수준의 지표이며 개별 논문의 질을 보장하는 것은 아닙니다.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>작성</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mecainpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. 답글에서 인용문을 정리하는 방법</p><p> 4.1 텍스트 인용 형식</p><p> 모든 인용된 텍스트는 클릭 가능해야 합니다.</p><p> 체재:</p><p> ```마크다운</p><p> [[1. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> ```</p><p> 예:</p><p> ```마크다운</p><p> 이전 연구에서는 인간 망막 오가노이드에서 발달 단계와 관련된 광수용체 스트레스 및 퇴행이 관찰되었습니다[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).</p><p> ```</p><p> 다음과 같이 쓰지 마세요:</p><p> ```텍스트</p><p> [1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p> 참고문헌 1을 참조하십시오.</p><p> ```</p><p> 4.2 권장 답변 구조</p><p> 첫 번째 단락: 직접적인 결론.</p><p> ```텍스트</p><p> 결론: 관련 보고서는 있었지만, 직접적인 증거는 주로 ...에 집중되어 있으며, ...에 관한 직접적인 증거는 여전히 부족합니다.</p><p> ```</p><p> 두 번째 단락: 증거 분류.</p><p> ```텍스트</p><p> 직접적인 증거:</p><p> - 참고 자료 A: ...</p><p></p><p> 간접 증거:</p><p> - 참고 자료 B: ...</p><p></p><p> 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.</p><p> - 이번 라운드에서는 찾을 수 없습니다...</p><p> ```</p><p> 세 번째 단락: 메커니즘 요약.</p><p> 주제별로 그룹화하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.</p><p> • 세포사멸/카스파제 경로</p><p> • 산화 스트레스</p><p> • 미토콘드리아 기능 장애</p><p> • 응급실 스트레스</p><p> • 저산소증/대사 스트레스</p><p> • 염증</p><p> • 발달 부조화</p><p> 네 번째 단락: 연구 공백.</p><p> 직접적인 증거가 부족한 사안을 명확히 밝히십시오.</p><p> 다섯 번째 단락: 실험에서 얻은 영감.</p><p> 실험 설계가 필요한 경우, 마커, 분석법, 시점 및 대조군을 제공하십시오.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>작성</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_micainpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. 전체 참고문헌 목록은 논문 말미에 수록되어 있습니다.</p><p> 본문에서 특정 참고 문헌을 인용한 경우, 전체 참고 문헌 목록을 논문 끝에 첨부해야 합니다.</p><p> 체재:</p><p> ```마크다운</p><p> ## 참고 정보 전체 목록</p><p></p><p> 1. Smith J et al., **저널명** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*</p><p> 2. Wang X 외, **저널명** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=검증 필요}*</p><p> ```</p><p> 저자 형식:</p><p> • 저자 1~3명: 모두 나열하십시오.</p><p> • 저자가 3명 이상인 경우: 제1저자 외</p><p> PMID/DOI/URL은 클릭 가능해야 합니다.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. IF 검증 및 라벨링</p><p> 6.1 먼저, IF 검사의 실제적인 한계에 대해 설명하겠습니다.</p><p> 일반적으로 공식적인 학술지 영향력 지수는 Clarivate Journal Citation Reports(JCR)에서 제공됩니다. 그러나 외부 기관은 일반적으로 Clarivate/JCR 계정이나 JCR 데이터베이스를 보유하고 있지 않으므로, 이 경로를 통해 영향력 지수를 확인하지 마십시오.</p><p> ```</p><p> 6.2 IF 스킬 활용을 위한 실용적인 방법</p><p> 주요 경로:</p><p> 1. 입력값이 PMID인 경우, 먼저 NCBI E-utilities를 사용하여 PubMed 메타데이터를 얻으십시오.</p><p> - 저널 전체 이름(FullJournalName)을 검색합니다. - 출처/ISO 약어를 검색합니다. - ISSN/eISSN을 검색합니다. - 제목, 연도, DOI 등의 보조 필드를 검색합니다.</p><p> 2. 공개적으로 사용 가능한 iikx/iscience 모바일 JSON 인터페이스를 사용하여 저널을 검색하십시오.</p><p> 검색 API:</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> 상세 정보 API:</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 3. 검색 결과에 대해 보수적인 일치 작업을 수행합니다.</p><p> - 정규화된 저널 제목의 정확한 일치를 우선시합니다. - 두 번째로, 약어의 정확한 일치를 우선시합니다. - 짧고 포괄적인 용어에 대해서는 매우 신중하게 처리합니다. - "Nature"를 "Nature Reviews" 시리즈로 잘못 일치시키는 것과 같이 명백한 부분 문자열 불일치는 허용하지 않습니다. - 일치가 불안정한 경우 추측 대신 모호하거나 찾을 수 없음(ambiguous/not_found) 결과를 반환합니다.</p><p> 4. PubMed에서 약어를 제공하는 경우, NLM 카탈로그를 사용하여 전체 이름이나 다른 제목으로 확장해 보십시오.</p><p> NLM 카탈로그 검색 인터페이스는 NCBI E-utilities로 유지됩니다.</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[Title Abbreviation]&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> 그런 다음 ESummary를 사용하여 Title/TitleAlternate를 가져옵니다.</p><p> 5. iikx 상세 결과에서 읽어보세요:</p><p> - 영향력 지수(Impact Factor). - 영향력 지수 연도(IF year). - JCR 사분위수(quartile). - CAS/CAS 사분위수(해당되는 경우). - 출처 URL. - 일치 신뢰도(match confidence).</p><p> 6. 주석을 달 때 본문에 IF 연도를 포함하지 마십시오. 간결한 주석을 사용하십시오.</p><p> 최종 주석에는 다음 내용만 포함되어야 합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> 실패할 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=검증 대기 중}*</p><p> ```</p><p> 또는:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=감지되지 않음}*</p><p> ```</p><p> 6.3 구체적인 단계</p><p> 각 문서에 대해 다음 절차를 수행하십시오.</p><p> 1단계: 저널 검색 이름을 준비합니다.</p><p> PubMed 메타데이터에서 정보를 가져오는 것을 우선시합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 저널명 전체</p><p> ISO 약어 / 출처</p><p> ISSN</p><p> eISSN</p><p> ```</p><p> DOI만 있는 경우, 먼저 Crossref 또는 OpenAlex를 사용하여 저널 이름을 확인하십시오.</p><p> 크로스레프:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> ```</p><p> 오픈알렉스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> ```</p><p> 2단계: 저널 이름을 표준화합니다.</p><p> 표준화 규칙:</p><p> • 모두 소문자입니다.</p><p> • HTML 이스케이프 해제.</p><p> • &를 and로 바꾸세요.</p><p> • 구두점을 제거하세요.</p><p> • 여러 공간을 결합하세요.</p><p> • 비교할 때는 모든 공백을 제거한 간결한 형식을 사용할 수도 있습니다.</p><p> 예시 의사 코드:</p><p> 파이썬</p><p> re, html을 가져옵니다.</p><p></p><p> 정의 표준(들):</p><p> s = html.unescape(s 또는 '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' 및 ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p> norm(s).replace(' ', '')를 반환합니다.</p><p> ```</p><p> 3단계: iikx 검색 인터페이스에 쿼리를 입력합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> User-Agent를 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 모질라/5.0</p><p> ```</p><p> 첫 페이지에서 정확히 일치하는 항목을 찾지 못한 경우, 최대 8페이지까지 제한된 수의 페이지를 넘겨볼 수 있습니다.</p><p> 페이지 넘기기 매개변수는 일반적으로 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 페이지=2</p><p> 페이지=3</p><p> ```</p><p> 4단계: 검색 결과에서 후보자를 선택합니다.</p><p> 일반적으로 후보 분야는 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> ID</p><p> 클래스 ID</p><p> 제목</p><p> 작은 제목</p><p> IF 또는 IF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 일치 규칙:</p><p> • compact(query) == compact(candidate.title)이면 수락합니다.</p><p> • norm(query) == norm(candidate.title)이면 수락합니다.</p><p> • compact(query) == compact(candidate.smalltitle)이면 수락합니다.</p><p> • norm(query) == norm(candidate.smalltitle)이면 수락합니다.</p><p> • 쿼리가 충분히 길고 모호하지 않은 경우 부분 문자열을 허용하지 마십시오.</p><p> • 특히 자연, 과학, 세포, 뇌, 시각, 망막과 같은 짧은 단어에는 주의를 기울이세요.</p><p> 5단계: 일치하는 항목이 없으면 NLM 카탈로그의 확장 약어를 사용하십시오.</p><p> 예를 들어, PubMed에서 출처는 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 자유 라디칼 생물학 의학</p><p> ```</p><p> 다음 사항을 확인하실 수 있습니다:</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> NLM 카탈로그 ID를 발급받은 후에는 다음과 같이 사용하십시오.</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> ```</p><p> 읽다:</p><p> ```텍스트</p><p> 제목</p><p> 제목 (대체)</p><p> ```</p><p> 그런 다음 이 전체 이름을 사용하여 iikx를 검색하세요.</p><p> 6단계: iikx 세부 정보 인터페이스를 확인합니다.</p><p> 검색 결과에 다음 내용이 포함된 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> id=<id></p><p> 클래스 ID=<클래스 ID></p><p> ```</p><p> 부르다:</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 자세한 내용을 읽어보세요:</p><p> ```텍스트</p><p> IF2024, IF2023, IF2022 ...</p><p> 만약에</p><p> zky2020 또는 기타 JCR 사분위수 필드</p><p> jcr22 / jcr12 또는 파티션 필드</p><p> ISSN</p><p> 아이슨</p><p> 제목</p><p> 작은 제목</p><p> 범주</p><p> ```</p><p> 7단계: 가장 최근의 IF 문을 선택합니다.</p><p> 반환된 필드에서 해당 형식의 모든 항목을 검색합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> IF20xx</p><p> ```</p><p> 예를 들어:</p><p> ```텍스트</p><p> IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> ```</p><p> 유효숫자가 가장 큰 연도를 선택하세요.</p><p> IF20xx가 없으면 다음을 읽으려고 시도합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 만약에</p><p> if_value</p><p> ```</p><p> 유효한 값이 발견되지 않으면 감지되지 않음으로 표시됩니다.</p><p> 8단계: 신뢰도 수준과 레이블을 출력합니다.</p><p> 정확한 제목/약어가 일치하고 세부 정보가 유효한 IF를 반환하는 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> 경기 결과가 불확실한 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=검증 대기 중}*</p><p> ```</p><p> 공개 API에서 결과가 반환되지 않는 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=감지되지 않음}*</p><p> ```</p><p> 6.4 IF 주석 형식</p><p> 고정 형식:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> 예:</p><p> ```마크다운</p><p> Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*</p><p> ```</p><p> 알아채다:</p><p> • JCR 연도는 IF 주석 내부에 기재되어 있지 않습니다.</p><p> • "2024 JCR IF"라고 쓰지 마세요.</p><p> • "JCR 2024"라고 쓰지 마십시오.</p><p> • 발행 연도만 유지됩니다.</p><p> • IF 값이 0.0이거나, null이거나, 소스가 불안정하거나, 일치 항목이 불안정한 경우 숫자는 표시되지 않습니다.</p><p> 6.5 IF 검사 실패에 대한 표준 처리</p><p> 추측하지 마세요.</p><p> 저널 이름을 사용하여 번호를 입력하지 마십시오.</p><p> 복잡한 모델을 사용하여 조건문을 암기하고 채우는 데 사용하지 마십시오.</p><p> 실패 시 허용되는 상태는 세 가지뿐입니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=검증 대기 중}*</p><p> ```</p><p> 용도:</p><p> • 검색 결과가 모호합니다.</p><p> 비슷한 학술지가 몇 개 있습니다.</p><p> • 약어만 발견되었고, 전체 이름은 확인할 수 없었습니다.</p><p> • 공개적으로 이용 가능한 소스에서 반환된 IF 값은 의심스럽습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=감지되지 않음}*</p><p> ```</p><p> 용도:</p><p> • 공개 인터페이스에서 아무런 결과도 반환되지 않았습니다.</p><p> • 해당 저널은 SCI/JCR에 등재되어 있지 않습니다.</p><p> • 새로운 이슈에는 아직 '만약'이라는 조건이 없습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=공개적으로 검증할 수 없음}*</p><p> ```</p><p> 용도:</p><p> • 사용자에게 공식 JCR이 필요하지만 현재 에이전트에게 Clarivate/JCR 권한이 없습니다.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. 최종 자가 점검 목록</p><p> 배송 전 반드시 확인해야 합니다:</p><p> • 사용자의 핵심 질문에 먼저 답해야 할까요?</p><p> • 직접 증거, 간접 증거, 그리고 직접 증거가 발견되지 않은 경우를 구분할지 여부.</p><p> • 모든 텍스트 인용문을 클릭할 수 있습니까?</p><p> • 논문 말미에 참고문헌 목록이 모두 나와 있나요?</p><p> • 모든 문서에 입력/출력(IF) 라벨 또는 검증 대기 중/미탐지 라벨이 포함되어 있습니까?</p><p> • PMID/DOI/URL을 클릭할 수 있는지 여부.</p><p> • 특정 세포 유형에 대한 결론을 전체 조직 결과로 대체하는 것을 피하는가?</p><p> • 전체 발현량 증가를 활성화/인산화로 대체하는 것을 피하는가?</p><p> • 출판 전 공개본임을 표시할지 여부.</p><p> • 검색 범위를 명시하고 있습니까?</p><p> • 만약 그것이 기억이나 추측에 기반한 것이 아니었다면.</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. 재현 가능한 의사 코드</p><p> 파이썬</p><p> queries = build_queries(user_question)</p><p></p><p> all_pmids = []</p><p> 쿼리 중 쿼리에 대해:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> all_pmids.extend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p> 메타데이터 = ncbi_esummary(pmids)</p><p> abstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p> records = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)</p><p> records = tag_evidence(records, user_question)</p><p> 레코드 = rank_records(레코드)</p><p> 선택된 = select_top_records(records)</p><p></p><p> 전체 텍스트가 필요한 경우:</p><p> selected_key_records의 레코드에 대해:</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> pmcid인 경우:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p> 선택한 항목에 기록하려면:</p><p> journal_query = record.full_journal_name 또는 record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> if_result.confident:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'</p><p> 결과가 모호한 경우:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝검증 대기 중}*'</p><p> 또 다른:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝감지되지 않음}*'</p><p></p><p> 답변 = compose_answer(</p><p> 결론</p><p> 증거 그룹,</p><p> 클릭 가능한 본문 인용문,</p><p> if가 포함된 전체 참조 목록</p><p> )</p><p> ```</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. 권장 최종 제출 템플릿</p><p> ```마크다운</p><p> 결론적으로:</p><p> ...</p><p></p><p> 증거 수준:</p><p></p><p> 직접적인 증거:</p><p> - ……[[1. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> 간접 증거:</p><p> - …[[2. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.</p><p> - ……</p><p></p><p> 작동 메커니즘 요약:</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p> 검색 범위:</p><p> 이번 검색은 주로 PubMed, PMC, BioC 및 bioRxiv 데이터베이스를 대상으로 진행되었습니다. 초기 선별은 메타데이터와 초록을 기반으로 이루어졌으며, 핵심 문헌에 한해서만 전문 검토를 진행했습니다. 정보형 정보(IF) 주석은 공개적으로 접근 가능한 자료를 기반으로 작성되었으며, 높은 신뢰도로 일치시킬 수 없는 문헌은 검증 대기 중 또는 미탐지로 표시했습니다.</p><p></p><p> 참고 문헌 정보 전체 목록:</p><p> 1. Smith J et al., **저널명** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*</p><p> 2. Wang X 외, **저널명** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=검증 필요}*</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>작성</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6cainpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 w-full"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">설명</p><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg whitespace-pre-wrap break-words">적용 시나리오: 생물학/생의학 분야 과학 문헌 검색을 완료하고 사용자에게 상세하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 1. 사용자가 검색을 시작하면 시스템은 질문과 키워드를 분석합니다. 2. 공개적이고 재현 가능한 데이터 소스를 사용하여 문헌을 검색합니다. 3. 검색 결과를 중복 제거, 계층화, 분류 및 정렬합니다. 4. 응답에 클릭 가능한 텍스트 인용을 포함합니다. 5. 문서 끝에 전체 문헌 정보를 나열하고 공개적으로 검색 가능한 경로를 표시합니다. 높은 신뢰도의 검증이 불가능한 경우 "검증 필요" 또는 "탐지되지 않음"으로 표시해야 합니다.</p></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-[168px]"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-2xl">관련 스킬</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills">전체 보기<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="grid w-full grid-cols-2 gap-4 max-[571px]:[&>*]:!min-w-0 min-[572px]:grid-cols-[repeat(auto-fill,minmax(258px,1fr))]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left w-full"><a aria-label="업계를 빠르게 이해하는 방법" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/ko-KR/skills/019f01c5-3018-7f71-bc06-8e7bcb90b181"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/bce9fba54e70e96cd0be3836fa088a36a6e8e473d3032ba958bc16bd49a47c8e@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">학습</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">업계를 빠르게 이해하는 방법</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">📋 사용자 가이드: 이 스킬은 맥킨지 방법론을 기반으로 하는 산업 연구 엔진으로, 샤오징의 "산업을 빠르게 이해하는 방법"에 제시된 8차원 프레임워크를 활용합니다. 산업명을 입력하면 체계적인 산업 연구 보고서를 생성해 드립니다. ——————————————————————————————— 🚀 기본 사용법: 연구하고 싶은 산업을 입력해 주세요. 구체적일수록 좋습니다. 예: a. "고체 배터리 산업을 분석해 주세요." b. "기업가적 관점에서 휴머노이드 로봇 산업 사슬을 살펴봐 주세요." c. "태양광 산업은 여전히 투자할 가치가 있을까요?" 다음 세 가지 정보를 입력할 수 있습니다(필수 사항은 아니며, 누락 시 기본값이 사용됩니다). 1. 산업명: "페로브스카이트 태양광"처럼 구체적일수록 좋습니다. "신에너지"와 같은 일반적인 표현은 "필수"입니다. 2. 목표: 투자/진로 선택/창업/경쟁 분석/대중 과학, 기본값: 투자; 3. 지역: 중국 시장/글로벌/미국/동남아시아..., 기본값: 중국 시장; —————————————————————————————— ⚙️ 자동으로 수행되는 작업은 무엇인가요? 전체 프로세스는 네 단계로 나뉩니다. 1. 시장 규모/성장률/침투율, 산업 사슬, 경쟁 환경, 해자, 정책 및 가치 평가에 대한 증거를 수집하기 위해 여러 차례 온라인 검색을 수행합니다. 모든 결론에는 출처와 기간이 명시되어 있으며, 절대 조작되지 않습니다. 2. 제품 수명 주기 포지셔닝: 침투율을 사용하여 산업이 도입/성장/성숙/쇠퇴 단계에 있는지 판단하며, 각 단계별로 완전히 다른 연구 초점을 적용합니다. 3. 8개 차원에 걸친 심층 분석: 비즈니스 모델 → 시장 규모 → 해자(동적 트렌드에 대한 필수 심층 분석) → 경쟁 환경(5대 경쟁요소 각각의 필수 점수 평가) → 가치 평가 → PEST 분석 → 사업 환경; 4. 반대 의견 검증: 시장 가격에 반영된 명백한 트렌드와 간과된 실제 문제점을 구분하고 의사 결정 제안 제공; —————————————————————————————— 📊 결과물은 무엇인가요? 마크다운 형식의 전문 산업 연구 보고서는 다음과 같이 구성됩니다. 1. ⚡ 30초 간략 평가 — 단계/핵심 수익성 논리/최대 기회/최대 위험/한 문장 결론; 2. 연구 주제 및 범위 정의; 3. 제품 수명 주기 포지셔닝(시장 침투율 데이터 포함); 4. 8차원 항목별 분석(해자 분석에는 동적 추세표 및 포터의 5가지 경쟁력 분석 점수표 포함); 5. 반대 의견 검증; 6. 결론 및 의사결정 권고; 7. 주요 위험 요소 목록; 8. 데이터 출처 및 시간 설명; ——————————————————————————————— 🔑 두 가지 핵심 사항 1. 심층적인 해자 분석: 단순히 장벽 유형을 논의하는 것이 아니라, 시장 점유율/총이익률/가격 결정력 데이터를 사용하여 "지난 2~3년 동안 해자가 확대되었는지 축소되었는지"에 대한 답을 요구합니다. 2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 점수: 모든 5가지 기준을 평가하여 어떠한 편법도 허용하지 않고, 현재 가장 강력한 협상력을 가진 기업이 누구인지, 시장 구조가 선도 기업에 유리한지 또는 악화되고 있는지를 판단합니다. —————————————————————————————— ⏱️ 여러 차례의 검색, 차원별 분석, 보고서 작성이 필요하므로 약 2~4분 정도 소요됩니다. —————————————————————————————— 🧩 보고서 출력이 완료되면 두 가지 전문 분석을 진행할 수 있습니다(자동으로 실행되지 않으므로 수동으로 확인하셔야 합니다). 1. "공급망 분석을 통한 병목 현상 파악": 트렌드 급증 시 산업 공급망에서 불가피한 물리적 병목 현상을 식별하고 진정한 수혜자를 찾아냅니다. 2. "DCF 가치 평가": 해당 산업 내 특정 기업에 대한 완전한 할인 현금 흐름 모델을 실행합니다. —————————————————————————————— ▶️ 한번 시도해 보시겠습니까? "스타트업 관점에서 AI 에이전트 산업을 살펴봐 주세요" 또는 "수소 에너지 산업 사슬의 현황은 어떻습니까?"와 같이 산업 분야 이름을 알려주시면 됩니다.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/ko-KR/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">19</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">10k</span></span></div></div></div></div><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left w-full"><a aria-label="회사를 빠르게 이해하는 방법" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/ko-KR/skills/019efcc8-6f7a-77e4-90bd-95c001f999c6"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/712825e307749c8665300778e1a2e52b4e4b70a14061313b56c789d178ea2db1.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">학습</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">회사를 빠르게 이해하는 방법</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">회사 이름이나 주식을 입력하고 찰리 멍거의 다차원적 사고 모델을 활용하여 가치 투자 관점에서 해당 주식에 대한 심층적인 투자 조사 및 분석을 수행하세요. SKILL은 자동으로 인터넷에 연결하여 심층 정보를 추출하고, 판단 전에 검색을 수행하며, 두 가지 출처를 상호 참조하고, 범위와 출처를 표시합니다. 가치 투자의 7차원 프레임워크에 따라 심층 분석을 실시하고, 세 가지 시나리오에 대한 가치 평가와 2×2 품질/가격 결정 기준을 제시하며, 실행 가능한 "가치 투자 심층 분석" 보고서를 생성합니다.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/ko-KR/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">5</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7k</span></span></div></div></div></div><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left w-full"><a aria-label="3요소 분석: 논문 이해하기" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/ko-KR/skills/019ef897-d537-75a4-b6ed-27ea58357a80"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/a793134794b59fec8ffdae783bb14f597b6c15693b5767e9dc75ff96d33129ff.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">학습</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">3요소 분석: 논문 이해하기</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">핵심 요소 식별, 작은 고리 이해, 큰 고리 숙달이라는 3단계 분해 방법을 사용하여, 이 도구는 모든 논문의 논증 구조를 자동으로 또는 상호작용적으로 분석합니다. 모든 학술 독자에게 적합한 14가지 AI 프롬프트 템플릿이 내장되어 있습니다.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 珮's profile" title="珮" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/ko-KR/skills/bio/2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">珮</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">399</span></span></div></div></div></div></div></div></div><div class="flex md:hidden flex-col gap-5 w-full"><div class="grid grid-cols-[auto_minmax(0,1fr)] items-start gap-4 px-5"><div class="relative size-14 shrink-0"><div class="relative size-full overflow-hidden bg-gray5 shadow-[0_1.658px_6.632px_0_rgba(2,4,26,0.07)] rounded-xl border border-subtle-border" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg13-2.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 8.4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_327)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M19.6757 14.6355C19.4792 14.6957 19.2627 14.7101 19.038 14.6651L17.3914 14.3358L16.5755 15.5038C16.1574 16.1022 15.3296 16.2413 14.739 15.8122L13.8726 15.1829L12.9903 16.3593C12.6193 16.854 11.952 17.0203 11.3922 16.7577L11.1252 16.6324L10.9522 17.4688C10.7978 18.2152 10.0392 18.6709 9.30773 18.4567L8.26116 18.1503L7.72946 19.232C7.71896 19.2533 7.70801 19.2743 7.69662 19.2947C7.88247 19.5117 8.1689 19.523 8.3166 19.4949C8.41437 19.4763 8.57038 19.4162 8.68809 19.2932C9.50745 19.4291 11.3719 19.7212 12.2879 19.7212C13.2191 19.7212 14.4716 19.4994 15.1972 19.3541C15.4008 19.3133 15.6037 19.3915 15.7199 19.5465L16.1498 20.1197C16.6596 20.7993 17.7333 20.5558 17.8999 19.7227L18.1093 18.6759C18.1308 18.5682 18.1879 18.4707 18.2714 18.3992L20.5618 16.4359C20.6249 16.3819 20.6781 16.3231 20.7221 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leading-8 text-primary">생명/의학 분야에 대한 심층적이고 신뢰할 수 있는 연구</h1></div></div><div class="col-span-2 justify-self-end"><div class="flex shrink-0 items-center justify-end gap-2 whitespace-nowrap"><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed border border-new-border hover:bg-snip-card active:bg-muted hover:text-accent-foreground disabled:bg-snip-card disabled:text-muted-foreground disabled:border-bg-border h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">링크 복사</button><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed bg-primary text-primary-fg hover:opacity-80 active:bg-primary h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">YouMind에서 시도</button></div></div></div><div class="flex flex-col gap-3 px-5"><div class="flex flex-wrap items-center gap-x-10 gap-y-2 w-full"><div class="flex items-center gap-2 min-w-0"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">제작</span><a class="hover:opacity-80 transition-opacity" href="/skills/bio/7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3"><div class="flex items-center gap-1.5 min-w-0"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-5 shrink-0"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-[10px] font-medium">李</span></span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap truncate">李振龙</span></div></a></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">설치 수</span><div class="flex items-center gap-[3.75px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round shrink-0 text-foreground" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">9</span></div></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">카테고리</span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">학습</span></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">출처</span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">YouMind</span></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 px-4"><div><button type="button" class="relative shrink-0 overflow-hidden rounded-xl border border-new-border bg-muted h-60 w-full cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/></button></div><div><button type="button" class="relative shrink-0 overflow-hidden rounded-xl border border-new-border bg-muted h-60 w-full cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/></button></div></div><div class="px-5"><div class="relative overflow-hidden rounded-[28px] border border-black/[0.06] bg-card px-5 py-5"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_top_left,rgba(191,219,254,0.1),transparent_28%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.1),transparent_24%)] opacity-70"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-quote pointer-events-none absolute bottom-5 right-5 size-12 text-black/[0.045] md:bottom-6 md:right-6 md:size-14" aria-hidden="true"><path d="M16 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path><path d="M5 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path></svg><div class="relative flex flex-col gap-4"><div class="flex justify-between gap-3 flex-col items-start"><div class="inline-flex w-fit items-center gap-2 rounded-full border border-sky-100 bg-sky-50 px-3 py-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-badge-check size-3.5 text-sky-600" aria-hidden="true"><path d="M3.85 8.62a4 4 0 0 1 4.78-4.77 4 4 0 0 1 6.74 0 4 4 0 0 1 4.78 4.78 4 4 0 0 1 0 6.74 4 4 0 0 1-4.77 4.78 4 4 0 0 1-6.75 0 4 4 0 0 1-4.78-4.77 4 4 0 0 1 0-6.76Z"></path><path d="m9 12 2 2 4-4"></path></svg><span class="text-xs font-semibold text-sky-700">에디터 추천</span></div><a class="flex items-center gap-2.5 transition-opacity hover:opacity-80" href="/skills/bio/63edaf7c-2fec-49bd-9f2e-02f772e4a1d9"><span class="relative flex shrink-0 overflow-hidden rounded-full size-9 border border-white shadow-sm"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-xs font-medium">N</span></span><div class="min-w-0"><p class="text-[11px] font-semibold uppercase tracking-[0.08em] text-caption-fg">추천한 사람</p><p class="truncate text-sm font-semibold text-primary">Nico@YouMind</p></div></a></div><div class="flex flex-col gap-2"><p class="text-base font-semibold leading-6 text-primary">이 스킬을 추천하는 이유</p><p class="text-sm italic leading-7 text-secondary-fg">이 기능은 체계적인 검색, 다단계 문헌 검토 및 엄격한 영향력 지수(IF) 검사를 통해 매우 정확하고 검증 가능한 연구 정보를 보장함으로써 생의학 연구를 위한 신뢰할 수 있는 지침 역할을 합니다.</p></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-10 px-5"><div class="flex flex-col gap-4"><div class="flex items-center justify-between"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">지시사항 </p><button class="flex items-center gap-1 rounded-[20px] px-2.5 py-px "><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="14" height="14" class="shrink-0 text-caption-fg" viewBox="0 0 20 20" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-translate"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px] whitespace-nowrap text-caption-fg">원문 보기</span></button></div><div class="bg-snip-card rounded-3xl p-3 flex flex-col gap-2.5"><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>이 과정의 핵심은 다음과 같습니다. 첫째, PubMed/NCBI E-utilities에서 여러 쿼리를 사용하여 재현 가능한 초기 선별 작업을 수행하고, 둘째, PMID를 사용하여 중복을 제거하고 초록 증거 등급을 매깁니다. 핵심 문헌 중 소수만 PMC/BioC 전문 검토에 포함됩니다. 본문 내 인용은 클릭 가능해야 하며, 완전한 참고문헌 정보가 논문 끝에 명시되어야 합니다. 임팩트 팩터(IF)는 공개적으로 접근 가능한 자료를 통해서만 신중하게 확인할 수 있으며, JCR이나 로컬 데이터베이스에 있다고 가정하거나 추측할 수 없으며, 신뢰도가 낮은 일치 항목은 확정적인 결과로 간주할 수 없습니다.</p><p></p><p> 1. 사용자가 검색을 시작한 후의 전처리</p><p> 1.1 먼저 사용자의 질문을 분석합니다.</p><p> 사용자의 질문을 받으면, 먼저 자연어로 된 질문을 구조화된 요소로 분해합니다.</p><p> 신원 확인이 필수적입니다:</p><p> • 연구 대상: 유전자, 단백질, 약물, 채널, 세포 유형, 조직, 질병 및 모델.</p><p> • 생물학적 시스템: 인간, 쥐, 생쥐, 제브라피쉬, 오가노이드, 망막, 뇌 영역, 세포주 등</p><p> • 관계 유형: 발현, 조절, 기능, 메커니즘, 표현형, 사망, 생존, 치료, 독성, 발달, 퇴화 등</p><p> • 증거 요건: 직접 증거, 기전적 증거, 전문 증거, 도표, 투여량 매개변수 및 실험 방법이 필요한지 여부.</p><p> • 기간: 기간 제한 없음, 최근 5년, 최근 1년, 최신 동향, 고전 문헌.</p><p> • 출력 유형: 간략한 답변, 대표 문헌, 검토 요약, 실험 설계 제안, 증거표, 메커니즘 다이어그램.</p><p> 예:</p><p> 사용자 문제:</p><p> "망막 기관체 사멸과 관련된 문헌을 찾는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다."</p><p> 구조적 분해(예시):</p><p> • 핵심 모델: 망막 오가노이드, 망막 세포체 오가노이드, 인간 유도 만능 줄기세포 유래 망막 오가노이드, 시신경컵 오가노이드.</p><p> • 표현형: 세포 사멸, 세포자멸사, 퇴행, 생존력 상실, 스트레스, 괴사.</p><p> • 관련 세포: 광수용체, 원추세포, 간상세포, 망막신경절세포, 뮐러 신경교세포.</p><p> • 잠재적 기전: 산화 스트레스, 소포체 스트레스, 미토콘드리아 기능 장애, 저산소증, 염증, 페로프토시스, 괴사.</p><p> • 증거 목표: 인간 또는 동물 망막 오가노이드에서 세포 사멸/세포자멸사/퇴행을 직접 관찰한 독창적인 연구를 우선적으로 고려하고, 그 다음으로 간접적인 기전에 관한 문헌을 찾아본다.</p><p> 1.2 키워드 세분화 원칙 (예시)</p><p> 검색어를 하나만 작성하지 마세요. 각 개념에 대해 최소 세 가지 범주의 용어를 준비하세요.</p><p> 카테고리 1: 정확한 단어.</p><p> • 망막 기관체</p><p> • 망막 기관</p><p> • 인간 망막 오가노이드</p><p> • hPSC 유래 망막 오가노이드</p><p> • iPSC 유래 망막 오가노이드</p><p> 두 번째 범주는 동의어와 상위어입니다.</p><p> • 시신경컵 오가노이드</p><p> • 3D 망막 배양</p><p> • 줄기세포 유래 망막</p><p> • 망막 분화</p><p> • 망막 조직 모델</p><p> 세 번째 범주는 기전 및 표현형 용어입니다.</p><p> • 세포사멸</p><p> • 세포 사멸</p><p> • 퇴행</p><p> • 생존</p><p> • 스트레스</p><p> • 산화 스트레스</p><p> • 응급실 스트레스</p><p> • 미토콘드리아 기능 장애</p><p> • 저산소증</p><p> • 괴사</p><p> • 페롭토시스</p><p> 사용자가 셀 유형을 지정하는 경우 다음을 추가합니다.</p><p> • 광수용체</p><p> • 원뿔</p><p> • 막대</p><p> • 망막 신경절 세포</p><p> • 뮐러 글리아</p><p> • 양극 세포</p><p> • 아마크린 세포</p><p> 사용자가 종이나 원산지를 지정하는 경우 다음을 추가하세요.</p><p> • 인간</p><p> • 생쥐</p><p> • 쥐</p><p> • 제브라피쉬</p><p> • hESC</p><p> • iPSC</p><p> • 만능 줄기세포</p><p> 1.3 계층적 검색 쿼리 생성</p><p> 최소 3~6개의 쿼리를 생성하세요. 각 쿼리는 검색 목표에 해당합니다.</p><p> 첫 번째 단계: 직접적인 증거 수집.</p><p> 목표 모델 및 목표 표현형과 직접적으로 일치하는 문헌을 찾는 데 사용됩니다.</p><p> ```텍스트</p><p> ("망막 오가노이드" 또는 "망막 기관" 또는 "인간 망막 오가노이드") 및 (세포 사멸 또는 "세포 사망" 또는 퇴행)</p><p> ```</p><p> 두 번째 계층: 확장 모델 검색.</p><p> 이 용어는 저자가 "망막 기관체"라는 정확한 용어를 사용하지는 않았지만 실제로 관련성이 있는 문헌을 포착하기 위해 사용됩니다.</p><p> ```텍스트</p><p> ("안구컵 오가노이드" 또는 "3D 망막 배양" 또는 "줄기세포 유래 망막") 및 (생존 또는 세포사멸 또는 스트레스)</p><p> ```</p><p> 세 번째 단계: 메커니즘별 검색.</p><p> 특정 경로 또는 메커니즘을 검증하는 데 사용됩니다.</p><p> ```텍스트</p><p> ("망막 기관체" 또는 "망막 기관체") 및 ("산화 스트레스" 또는 "ER 스트레스" 또는 저산소증 또는 미토콘드리아)</p><p> ```</p><p> 네 번째 단계: 세포 유형별 검색.</p><p> ```텍스트</p><p> ("망막 기관체" 또는 "망막 기관체") 및 (광수용체 또는 원추세포 또는 간상세포 또는 "망막 신경절 세포") 및 (사망 또는 세포자멸사 또는 퇴행)</p><p> ```</p><p> 다섯 번째 계층: 질병 모델 검색.</p><p> ```텍스트</p><p> ("망막 기관체" 또는 "망막 기관체") 및 (질병 또는 퇴행 또는 이영양증 또는 망막염 또는 녹내장)</p><p> ```</p><p> 여섯 번째 단계: 검토/배경 조사.</p><p> ```텍스트</p><p> ("망막 오가노이드" 또는 "망막 오가노이드") 및 (리뷰 또는 프로토콜 또는 모델)</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>2. 검색에 사용된 방법과 웹사이트는 무엇이었습니까?</p><p> 2.1 권장: PubMed / NCBI E-utilities</p><p> PubMed는 생의학 문헌 검색에 가장 적합한 도구입니다. PubMed 페이지를 직접 스크래핑하는 방식은 지양하고, NCBI E-utilities API를 활용하십시오.</p><p> 2.1.1 ESearch: 쿼리를 사용하여 PMID 검색</p><p> 인터페이스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi</p><p> ```</p><p> 매개변수:</p><p> ```텍스트</p><p> db=pubmed</p><p> 용어=<검색어></p><p> retmode=json</p><p> retmax=20</p><p> 정렬=관련성</p><p> ```</p><p> 시간순으로 정렬할 수도 있습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 정렬=출판일+날짜</p><p> ```</p><p> 예:</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance</p><p> ```</p><p> 반환된 내용을 읽어보세요:</p><p> ```텍스트</p><p> esearchresult.idlist</p><p> ```</p><p> 이것은 PMID 목록입니다.</p><p> 2.1.2 요약: 문헌 메타데이터 획득</p><p> 인터페이스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi</p><p> ```</p><p> 매개변수:</p><p> ```텍스트</p><p> db=pubmed</p><p> id=PMID1,PMID2,PMID3</p><p> retmode=json</p><p> ```</p><p> 추출된 필드:</p><p> • PMID</p><p> • 제목</p><p> • 전체저널명</p><p> • 출처/저널 약어</p><p> • 발행일</p><p> • 저자</p><p> • articleid에 포함된 DOI 및 PMCID</p><p> • 권, 호, 페이지</p><p> 2.1.3 EFetch: 요약 및 XML 세부 정보 가져오기</p><p> 인터페이스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi</p><p> ```</p><p> 매개변수:</p><p> ```텍스트</p><p> db=pubmed</p><p> id=PMID1,PMID2</p><p> retmode=xml</p><p> rettype=추상</p><p> ```</p><p> 추출된 필드:</p><p> • 기사 제목</p><p> • AbstractText</p><p> • 저널 제목</p><p> • ISO 약어</p><p> • ISSN / eISSN</p><p> • 출판일</p><p> • DOI</p><p> • PMCID</p><p> • MeSH 용어</p><p> 2.1.4 일괄 검색 전략</p><p> 권장 절차:</p><p> 1. 각 쿼리에 대해 ESearch를 호출합니다.</p><p> 2. 각 검색어에 대해 처음 5~20개의 결과를 선택합니다.</p><p> 3. 모든 PMID를 병합합니다.</p><p> 4. PMID를 사용하여 중복을 제거합니다.</p><p> 5. ESummary/EFetch를 사용하여 메타데이터와 추상화 데이터를 일괄적으로 검색합니다.</p><p> 6. 초기 선별 단계에서는 메타데이터와 초록만 읽고, 전문부터 읽지 마십시오.</p><p> ────────────────</p><p> 2.2 2단계: PMC/BioC 문서 전체 검토</p><p> 전문은 다음과 같은 경우에만 포함됩니다.</p><p> • 사용자들이 전체 내용을 꼼꼼히 읽어주기를 요청합니다.</p><p> • 초록만으로는 작용 메커니즘을 규명하기에 불충분합니다.</p><p> • 도표, 실험 방법, 농도, 투여량, IC50, EC50, Kd 및 Ki 값이 필요합니다.</p><p> • 소수의 핵심 PMID가 확인되었으며, 각 사례별로 검토가 필요합니다.</p><p> 2.2.1 PMID에서 PMCID로</p><p> 인터페이스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=<PMID>&format=json</p><p> ```</p><p> PMCID가 반환되면 PMC에서 전체 텍스트를 열람할 수 있음을 의미합니다.</p><p> 2.2.2 BioC JSON 우선순위 지정</p><p> 인터페이스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/<PMCID>/unicode</p><p> ```</p><p> 장점: 구조가 잘 짜여 있어 주요 단락을 추출하는 데 적합합니다.</p><p> 2.2.3 BioC를 사용할 수 없는 경우 PMC XML을 사용해 보세요.</p><p> 인터페이스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/<PMCID>/?report=xml</p><p> ```</p><p> 본문을 추출할 때 건너뛸 부분:</p><p> • 참고자료</p><p> • 참고문헌</p><p> • 감사의 글</p><p> • 저자 기여</p><p> • 이해 상충</p><p> 전문 검토에는 반드시 중단 기준이 포함되어야 합니다.</p><p> • 각 문서는 한 번만 스캔됩니다.</p><p> • 기본적으로 질문과 관련된 단락만 추출됩니다.</p><p> • 대상 필드와 일치하지 않으면 "직접적인 증거를 찾을 수 없음"으로 표시하십시오.</p><p> • 키워드를 반복적으로 추출하지 마십시오.</p><p> ────────────────</p><p> 2.3 bioRxiv / medRxiv</p><p> 최신 논문 초고를 보완하는 데 사용됩니다.</p><p> 공식 API를 사용하실 수 있습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> ```</p><p> 일반 검색을 보조 수단으로 활용할 수도 있습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 사이트:biorxiv.org 망막 기관체 세포사멸</p><p> 사이트:medrxiv.org 망막 기관체 변성</p><p> ```</p><p> 사전 출판물에는 다음 라벨을 붙여야 합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 본 논문은 사전 공개본이며 동료 검토를 거치지 않았습니다.</p><p> ```</p><p> ────────────────</p><p> 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall</p><p> DOI, 전문 보기 주소 및 출판 정보를 입력하는 데 사용됩니다.</p><p> 크로스레프:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.crossref.org/works?query.title=<title></p><p> ```</p><p> 오픈알렉스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.openalex.org/works?search=<제목 또는 주제></p><p> ```</p><p> 유료 구독 해제:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> ```</p><p> 사용:</p><p> • DOI 완료.</p><p> • OA PDF 링크 검색.</p><p> • 저널명 확인.</p><p> • 출판 연도 확인.</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 발행인 페이지</p><p> API 정보가 불충분한 경우에만 게시자 페이지에 접속하세요.</p><p> 접근 규칙:</p><p> • 각 게시자 URL은 한 번만 시도됩니다.</p><p> • CAPTCHA, 로그인 장벽, Cloudflare, 접근 거부 또는 기관 접근 장벽이 발생하는 경우 즉시 중단하십시오.</p><p> • 페이지를 반복적으로 새로고침하거나, 동일 사이트 내에서 경로를 변경하거나, 무한 루프에 빠지지 않도록 하십시오.</p><p> • PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall 및 DOI 메타데이터를 대체 수단으로 사용하십시오.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3. 정보 검색 후 정리 방법</p><p> 3.1 통일된 기록 구조 구축</p><p> 각 문서는 하나의 통합 기록으로 취합됩니다.</p><p> 전지:</p><p> ```텍스트</p><p> pmid</p><p> 도이</p><p> pmcid</p><p> 제목</p><p> 저자</p><p> 신문</p><p> 저널_약칭</p><p> ISSN</p><p> 아이슨</p><p> 년도</p><p> 추상적인</p><p> 쿼리 소스</p><p> 증거 수준</p><p> 증거 태그</p><p> 종이 종류</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 3.2 중복 제거</p><p> 우선 사항:</p><p> 1. PMID 중복 제거.</p><p> 2. PMID를 사용할 수 없는 경우 DOI를 사용하여 중복을 제거하십시오.</p><p> 3. DOI가 없는 경우, 중복을 제거하려면 lower(title) + year + first_author 형식을 사용하십시오.</p><p> 최초 접속 시 사용된 query_source를 유지하고, 문서에 접속한 모든 쿼리를 기록합니다.</p><p> 3.3 증거 분류</p><p> 구분해야 할 사항은 다음과 같습니다.</p><p> 직접적인 증거:</p><p> 대상 종, 조직, 세포 유형, 모델 및 치료 조건이 직접적으로 일치합니다.</p><p> 간접 증거:</p><p> 인접 시스템, 유사 모델 및 유사 메커니즘은 지원되지만, 사용자 문제를 직접적으로 해결하는 시스템은 아닙니다.</p><p> 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.</p><p> 관련 정보는 배경 설명, 추측, 리뷰 또는 유사 모델만 찾을 수 있으며, 직접적인 실험 결과는 없습니다.</p><p> 3.4 문서 유형 레이블 지정</p><p> 적어도 다음 사항은 유의해야 합니다.</p><p> • 독창적인 연구</p><p> • 검토</p><p> • 규약</p><p> • 사전 공개본</p><p> • 데이터셋/리소스</p><p> • 임상 연구</p><p> • 방법론 논문</p><p> 3.5 정렬 규칙</p><p> 권장 정렬:</p><p> 1. 직접적인 증거에 기반한 독창적인 연구.</p><p> 2. 핵심 메커니즘에 대한 연구.</p><p> 3. 최근 주요 연구 결과.</p><p> 4. 고전적인 기초 학습.</p><p> 5. 고품질 리뷰.</p><p> 6. 간접 증거.</p><p> 영향력 지수(IF)만으로 정렬하지 마세요. IF는 저널 수준의 지표이며 개별 논문의 질을 보장하는 것은 아닙니다.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>작성</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mediinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. 답글에서 인용문을 정리하는 방법</p><p> 4.1 텍스트 인용 형식</p><p> 모든 인용된 텍스트는 클릭 가능해야 합니다.</p><p> 체재:</p><p> ```마크다운</p><p> [[1. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> ```</p><p> 예:</p><p> ```마크다운</p><p> 이전 연구에서는 인간 망막 오가노이드에서 발달 단계와 관련된 광수용체 스트레스 및 퇴행이 관찰되었습니다[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).</p><p> ```</p><p> 다음과 같이 쓰지 마세요:</p><p> ```텍스트</p><p> [1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p> 참고문헌 1을 참조하십시오.</p><p> ```</p><p> 4.2 권장 답변 구조</p><p> 첫 번째 단락: 직접적인 결론.</p><p> ```텍스트</p><p> 결론: 관련 보고서는 있었지만, 직접적인 증거는 주로 ...에 집중되어 있으며, ...에 관한 직접적인 증거는 여전히 부족합니다.</p><p> ```</p><p> 두 번째 단락: 증거 분류.</p><p> ```텍스트</p><p> 직접적인 증거:</p><p> - 참고 자료 A: ...</p><p></p><p> 간접 증거:</p><p> - 참고 자료 B: ...</p><p></p><p> 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.</p><p> - 이번 라운드에서는 찾을 수 없습니다...</p><p> ```</p><p> 세 번째 단락: 메커니즘 요약.</p><p> 주제별로 그룹화하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.</p><p> • 세포사멸/카스파제 경로</p><p> • 산화 스트레스</p><p> • 미토콘드리아 기능 장애</p><p> • 응급실 스트레스</p><p> • 저산소증/대사 스트레스</p><p> • 염증</p><p> • 발달 부조화</p><p> 네 번째 단락: 연구 공백.</p><p> 직접적인 증거가 부족한 사안을 명확히 밝히십시오.</p><p> 다섯 번째 단락: 실험에서 얻은 영감.</p><p> 실험 설계가 필요한 경우, 마커, 분석법, 시점 및 대조군을 제공하십시오.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>작성</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_midiinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. 전체 참고문헌 목록은 논문 말미에 수록되어 있습니다.</p><p> 본문에서 특정 참고 문헌을 인용한 경우, 전체 참고 문헌 목록을 논문 끝에 첨부해야 합니다.</p><p> 체재:</p><p> ```마크다운</p><p> ## 참고 정보 전체 목록</p><p></p><p> 1. Smith J et al., **저널명** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*</p><p> 2. Wang X 외, **저널명** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=검증 필요}*</p><p> ```</p><p> 저자 형식:</p><p> • 저자 1~3명: 모두 나열하십시오.</p><p> • 저자가 3명 이상인 경우: 제1저자 외</p><p> PMID/DOI/URL은 클릭 가능해야 합니다.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. IF 검증 및 라벨링</p><p> 6.1 먼저, IF 검사의 실제적인 한계에 대해 설명하겠습니다.</p><p> 일반적으로 공식적인 학술지 영향력 지수는 Clarivate Journal Citation Reports(JCR)에서 제공됩니다. 그러나 외부 기관은 일반적으로 Clarivate/JCR 계정이나 JCR 데이터베이스를 보유하고 있지 않으므로, 이 경로를 통해 영향력 지수를 확인하지 마십시오.</p><p> ```</p><p> 6.2 IF 스킬 활용을 위한 실용적인 방법</p><p> 주요 경로:</p><p> 1. 입력값이 PMID인 경우, 먼저 NCBI E-utilities를 사용하여 PubMed 메타데이터를 얻으십시오.</p><p> - 저널 전체 이름(FullJournalName)을 검색합니다. - 출처/ISO 약어를 검색합니다. - ISSN/eISSN을 검색합니다. - 제목, 연도, DOI 등의 보조 필드를 검색합니다.</p><p> 2. 공개적으로 사용 가능한 iikx/iscience 모바일 JSON 인터페이스를 사용하여 저널을 검색하십시오.</p><p> 검색 API:</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> 상세 정보 API:</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 3. 검색 결과에 대해 보수적인 일치 작업을 수행합니다.</p><p> - 정규화된 저널 제목의 정확한 일치를 우선시합니다. - 두 번째로, 약어의 정확한 일치를 우선시합니다. - 짧고 포괄적인 용어에 대해서는 매우 신중하게 처리합니다. - "Nature"를 "Nature Reviews" 시리즈로 잘못 일치시키는 것과 같이 명백한 부분 문자열 불일치는 허용하지 않습니다. - 일치가 불안정한 경우 추측 대신 모호하거나 찾을 수 없음(ambiguous/not_found) 결과를 반환합니다.</p><p> 4. PubMed에서 약어를 제공하는 경우, NLM 카탈로그를 사용하여 전체 이름이나 다른 제목으로 확장해 보십시오.</p><p> NLM 카탈로그 검색 인터페이스는 NCBI E-utilities로 유지됩니다.</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[Title Abbreviation]&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> 그런 다음 ESummary를 사용하여 Title/TitleAlternate를 가져옵니다.</p><p> 5. iikx 상세 결과에서 읽어보세요:</p><p> - 영향력 지수(Impact Factor). - 영향력 지수 연도(IF year). - JCR 사분위수(quartile). - CAS/CAS 사분위수(해당되는 경우). - 출처 URL. - 일치 신뢰도(match confidence).</p><p> 6. 주석을 달 때 본문에 IF 연도를 포함하지 마십시오. 간결한 주석을 사용하십시오.</p><p> 최종 주석에는 다음 내용만 포함되어야 합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> 실패할 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=검증 대기 중}*</p><p> ```</p><p> 또는:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=감지되지 않음}*</p><p> ```</p><p> 6.3 구체적인 단계</p><p> 각 문서에 대해 다음 절차를 수행하십시오.</p><p> 1단계: 저널 검색 이름을 준비합니다.</p><p> PubMed 메타데이터에서 정보를 가져오는 것을 우선시합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 저널명 전체</p><p> ISO 약어 / 출처</p><p> ISSN</p><p> eISSN</p><p> ```</p><p> DOI만 있는 경우, 먼저 Crossref 또는 OpenAlex를 사용하여 저널 이름을 확인하십시오.</p><p> 크로스레프:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> ```</p><p> 오픈알렉스:</p><p> ```텍스트</p><p> https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> ```</p><p> 2단계: 저널 이름을 표준화합니다.</p><p> 표준화 규칙:</p><p> • 모두 소문자입니다.</p><p> • HTML 이스케이프 해제.</p><p> • &를 and로 바꾸세요.</p><p> • 구두점을 제거하세요.</p><p> • 여러 공간을 결합하세요.</p><p> • 비교할 때는 모든 공백을 제거한 간결한 형식을 사용할 수도 있습니다.</p><p> 예시 의사 코드:</p><p> 파이썬</p><p> re, html을 가져옵니다.</p><p></p><p> 정의 표준(들):</p><p> s = html.unescape(s 또는 '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' 및 ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p> norm(s).replace(' ', '')를 반환합니다.</p><p> ```</p><p> 3단계: iikx 검색 인터페이스에 쿼리를 입력합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> User-Agent를 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 모질라/5.0</p><p> ```</p><p> 첫 페이지에서 정확히 일치하는 항목을 찾지 못한 경우, 최대 8페이지까지 제한된 수의 페이지를 넘겨볼 수 있습니다.</p><p> 페이지 넘기기 매개변수는 일반적으로 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 페이지=2</p><p> 페이지=3</p><p> ```</p><p> 4단계: 검색 결과에서 후보자를 선택합니다.</p><p> 일반적으로 후보 분야는 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> ID</p><p> 클래스 ID</p><p> 제목</p><p> 작은 제목</p><p> IF 또는 IF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 일치 규칙:</p><p> • compact(query) == compact(candidate.title)이면 수락합니다.</p><p> • norm(query) == norm(candidate.title)이면 수락합니다.</p><p> • compact(query) == compact(candidate.smalltitle)이면 수락합니다.</p><p> • norm(query) == norm(candidate.smalltitle)이면 수락합니다.</p><p> • 쿼리가 충분히 길고 모호하지 않은 경우 부분 문자열을 허용하지 마십시오.</p><p> • 특히 자연, 과학, 세포, 뇌, 시각, 망막과 같은 짧은 단어에는 주의를 기울이세요.</p><p> 5단계: 일치하는 항목이 없으면 NLM 카탈로그의 확장 약어를 사용하십시오.</p><p> 예를 들어, PubMed에서 출처는 다음과 같습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 자유 라디칼 생물학 의학</p><p> ```</p><p> 다음 사항을 확인하실 수 있습니다:</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> NLM 카탈로그 ID를 발급받은 후에는 다음과 같이 사용하십시오.</p><p> ```텍스트</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> ```</p><p> 읽다:</p><p> ```텍스트</p><p> 제목</p><p> 제목 (대체)</p><p> ```</p><p> 그런 다음 이 전체 이름을 사용하여 iikx를 검색하세요.</p><p> 6단계: iikx 세부 정보 인터페이스를 확인합니다.</p><p> 검색 결과에 다음 내용이 포함된 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> id=<id></p><p> 클래스 ID=<클래스 ID></p><p> ```</p><p> 부르다:</p><p> ```텍스트</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 자세한 내용을 읽어보세요:</p><p> ```텍스트</p><p> IF2024, IF2023, IF2022 ...</p><p> 만약에</p><p> zky2020 또는 기타 JCR 사분위수 필드</p><p> jcr22 / jcr12 또는 파티션 필드</p><p> ISSN</p><p> 아이슨</p><p> 제목</p><p> 작은 제목</p><p> 범주</p><p> ```</p><p> 7단계: 가장 최근의 IF 문을 선택합니다.</p><p> 반환된 필드에서 해당 형식의 모든 항목을 검색합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> IF20xx</p><p> ```</p><p> 예를 들어:</p><p> ```텍스트</p><p> IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> ```</p><p> 유효숫자가 가장 큰 연도를 선택하세요.</p><p> IF20xx가 없으면 다음을 읽으려고 시도합니다.</p><p> ```텍스트</p><p> 만약에</p><p> if_value</p><p> ```</p><p> 유효한 값이 발견되지 않으면 감지되지 않음으로 표시됩니다.</p><p> 8단계: 신뢰도 수준과 레이블을 출력합니다.</p><p> 정확한 제목/약어가 일치하고 세부 정보가 유효한 IF를 반환하는 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> 경기 결과가 불확실한 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=검증 대기 중}*</p><p> ```</p><p> 공개 API에서 결과가 반환되지 않는 경우:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=감지되지 않음}*</p><p> ```</p><p> 6.4 IF 주석 형식</p><p> 고정 형식:</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> 예:</p><p> ```마크다운</p><p> Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*</p><p> ```</p><p> 알아채다:</p><p> • JCR 연도는 IF 주석 내부에 기재되어 있지 않습니다.</p><p> • "2024 JCR IF"라고 쓰지 마세요.</p><p> • "JCR 2024"라고 쓰지 마십시오.</p><p> • 발행 연도만 유지됩니다.</p><p> • IF 값이 0.0이거나, null이거나, 소스가 불안정하거나, 일치 항목이 불안정한 경우 숫자는 표시되지 않습니다.</p><p> 6.5 IF 검사 실패에 대한 표준 처리</p><p> 추측하지 마세요.</p><p> 저널 이름을 사용하여 번호를 입력하지 마십시오.</p><p> 복잡한 모델을 사용하여 조건문을 암기하고 채우는 데 사용하지 마십시오.</p><p> 실패 시 허용되는 상태는 세 가지뿐입니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=검증 대기 중}*</p><p> ```</p><p> 용도:</p><p> • 검색 결과가 모호합니다.</p><p> 비슷한 학술지가 몇 개 있습니다.</p><p> • 약어만 발견되었고, 전체 이름은 확인할 수 없었습니다.</p><p> • 공개적으로 이용 가능한 소스에서 반환된 IF 값은 의심스럽습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=감지되지 않음}*</p><p> ```</p><p> 용도:</p><p> • 공개 인터페이스에서 아무런 결과도 반환되지 않았습니다.</p><p> • 해당 저널은 SCI/JCR에 등재되어 있지 않습니다.</p><p> • 새로운 이슈에는 아직 '만약'이라는 조건이 없습니다.</p><p> ```텍스트</p><p> *{IF=공개적으로 검증할 수 없음}*</p><p> ```</p><p> 용도:</p><p> • 사용자에게 공식 JCR이 필요하지만 현재 에이전트에게 Clarivate/JCR 권한이 없습니다.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>리서치</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. 최종 자가 점검 목록</p><p> 배송 전 반드시 확인해야 합니다:</p><p> • 사용자의 핵심 질문에 먼저 답해야 할까요?</p><p> • 직접 증거, 간접 증거, 그리고 직접 증거가 발견되지 않은 경우를 구분할지 여부.</p><p> • 모든 텍스트 인용문을 클릭할 수 있습니까?</p><p> • 논문 말미에 참고문헌 목록이 모두 나와 있나요?</p><p> • 모든 문서에 입력/출력(IF) 라벨 또는 검증 대기 중/미탐지 라벨이 포함되어 있습니까?</p><p> • PMID/DOI/URL을 클릭할 수 있는지 여부.</p><p> • 특정 세포 유형에 대한 결론을 전체 조직 결과로 대체하는 것을 피하는가?</p><p> • 전체 발현량 증가를 활성화/인산화로 대체하는 것을 피하는가?</p><p> • 출판 전 공개본임을 표시할지 여부.</p><p> • 검색 범위를 명시하고 있습니까?</p><p> • 만약 그것이 기억이나 추측에 기반한 것이 아니었다면.</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. 재현 가능한 의사 코드</p><p> 파이썬</p><p> queries = build_queries(user_question)</p><p></p><p> all_pmids = []</p><p> 쿼리 중 쿼리에 대해:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> all_pmids.extend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p> 메타데이터 = ncbi_esummary(pmids)</p><p> abstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p> records = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)</p><p> records = tag_evidence(records, user_question)</p><p> 레코드 = rank_records(레코드)</p><p> 선택된 = select_top_records(records)</p><p></p><p> 전체 텍스트가 필요한 경우:</p><p> selected_key_records의 레코드에 대해:</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> pmcid인 경우:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p> 선택한 항목에 기록하려면:</p><p> journal_query = record.full_journal_name 또는 record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> if_result.confident:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'</p><p> 결과가 모호한 경우:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝검증 대기 중}*'</p><p> 또 다른:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝감지되지 않음}*'</p><p></p><p> 답변 = compose_answer(</p><p> 결론</p><p> 증거 그룹,</p><p> 클릭 가능한 본문 인용문,</p><p> if가 포함된 전체 참조 목록</p><p> )</p><p> ```</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. 권장 최종 제출 템플릿</p><p> ```마크다운</p><p> 결론적으로:</p><p> ...</p><p></p><p> 증거 수준:</p><p></p><p> 직접적인 증거:</p><p> - ……[[1. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> 간접 증거:</p><p> - …[[2. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.</p><p> - ……</p><p></p><p> 작동 메커니즘 요약:</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p> 검색 범위:</p><p> 이번 검색은 주로 PubMed, PMC, BioC 및 bioRxiv 데이터베이스를 대상으로 진행되었습니다. 초기 선별은 메타데이터와 초록을 기반으로 이루어졌으며, 핵심 문헌에 한해서만 전문 검토를 진행했습니다. 정보형 정보(IF) 주석은 공개적으로 접근 가능한 자료를 기반으로 작성되었으며, 높은 신뢰도로 일치시킬 수 없는 문헌은 검증 대기 중 또는 미탐지로 표시했습니다.</p><p></p><p> 참고 문헌 정보 전체 목록:</p><p> 1. Smith J et al., **저널명** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*</p><p> 2. Wang X 외, **저널명** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=검증 필요}*</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>작성</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6diinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">설명</p><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg whitespace-pre-wrap break-words">적용 시나리오: 생물학/생의학 분야 과학 문헌 검색을 완료하고 사용자에게 상세하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 1. 사용자가 검색을 시작하면 시스템은 질문과 키워드를 분석합니다. 2. 공개적이고 재현 가능한 데이터 소스를 사용하여 문헌을 검색합니다. 3. 검색 결과를 중복 제거, 계층화, 분류 및 정렬합니다. 4. 응답에 클릭 가능한 텍스트 인용을 포함합니다. 5. 문서 끝에 전체 문헌 정보를 나열하고 공개적으로 검색 가능한 경로를 표시합니다. 높은 신뢰도의 검증이 불가능한 경우 "검증 필요" 또는 "탐지되지 않음"으로 표시해야 합니다.</p></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-5"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-lg">관련 스킬</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills">전체 보기<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="relative -mx-5" role="region" aria-roledescription="carousel"><div class="overflow-hidden"><div class="flex -ml-4 pb-1 pl-5 pr-5"><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] w-full flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left"><a aria-label="업계를 빠르게 이해하는 방법" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/ko-KR/skills/019f01c5-3018-7f71-bc06-8e7bcb90b181"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/bce9fba54e70e96cd0be3836fa088a36a6e8e473d3032ba958bc16bd49a47c8e@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">학습</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">업계를 빠르게 이해하는 방법</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">📋 사용자 가이드: 이 스킬은 맥킨지 방법론을 기반으로 하는 산업 연구 엔진으로, 샤오징의 "산업을 빠르게 이해하는 방법"에 제시된 8차원 프레임워크를 활용합니다. 산업명을 입력하면 체계적인 산업 연구 보고서를 생성해 드립니다. ——————————————————————————————— 🚀 기본 사용법: 연구하고 싶은 산업을 입력해 주세요. 구체적일수록 좋습니다. 예: a. "고체 배터리 산업을 분석해 주세요." b. "기업가적 관점에서 휴머노이드 로봇 산업 사슬을 살펴봐 주세요." c. "태양광 산업은 여전히 투자할 가치가 있을까요?" 다음 세 가지 정보를 입력할 수 있습니다(필수 사항은 아니며, 누락 시 기본값이 사용됩니다). 1. 산업명: "페로브스카이트 태양광"처럼 구체적일수록 좋습니다. "신에너지"와 같은 일반적인 표현은 "필수"입니다. 2. 목표: 투자/진로 선택/창업/경쟁 분석/대중 과학, 기본값: 투자; 3. 지역: 중국 시장/글로벌/미국/동남아시아..., 기본값: 중국 시장; —————————————————————————————— ⚙️ 자동으로 수행되는 작업은 무엇인가요? 전체 프로세스는 네 단계로 나뉩니다. 1. 시장 규모/성장률/침투율, 산업 사슬, 경쟁 환경, 해자, 정책 및 가치 평가에 대한 증거를 수집하기 위해 여러 차례 온라인 검색을 수행합니다. 모든 결론에는 출처와 기간이 명시되어 있으며, 절대 조작되지 않습니다. 2. 제품 수명 주기 포지셔닝: 침투율을 사용하여 산업이 도입/성장/성숙/쇠퇴 단계에 있는지 판단하며, 각 단계별로 완전히 다른 연구 초점을 적용합니다. 3. 8개 차원에 걸친 심층 분석: 비즈니스 모델 → 시장 규모 → 해자(동적 트렌드에 대한 필수 심층 분석) → 경쟁 환경(5대 경쟁요소 각각의 필수 점수 평가) → 가치 평가 → PEST 분석 → 사업 환경; 4. 반대 의견 검증: 시장 가격에 반영된 명백한 트렌드와 간과된 실제 문제점을 구분하고 의사 결정 제안 제공; —————————————————————————————— 📊 결과물은 무엇인가요? 마크다운 형식의 전문 산업 연구 보고서는 다음과 같이 구성됩니다. 1. ⚡ 30초 간략 평가 — 단계/핵심 수익성 논리/최대 기회/최대 위험/한 문장 결론; 2. 연구 주제 및 범위 정의; 3. 제품 수명 주기 포지셔닝(시장 침투율 데이터 포함); 4. 8차원 항목별 분석(해자 분석에는 동적 추세표 및 포터의 5가지 경쟁력 분석 점수표 포함); 5. 반대 의견 검증; 6. 결론 및 의사결정 권고; 7. 주요 위험 요소 목록; 8. 데이터 출처 및 시간 설명; ——————————————————————————————— 🔑 두 가지 핵심 사항 1. 심층적인 해자 분석: 단순히 장벽 유형을 논의하는 것이 아니라, 시장 점유율/총이익률/가격 결정력 데이터를 사용하여 "지난 2~3년 동안 해자가 확대되었는지 축소되었는지"에 대한 답을 요구합니다. 2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 점수: 모든 5가지 기준을 평가하여 어떠한 편법도 허용하지 않고, 현재 가장 강력한 협상력을 가진 기업이 누구인지, 시장 구조가 선도 기업에 유리한지 또는 악화되고 있는지를 판단합니다. —————————————————————————————— ⏱️ 여러 차례의 검색, 차원별 분석, 보고서 작성이 필요하므로 약 2~4분 정도 소요됩니다. —————————————————————————————— 🧩 보고서 출력이 완료되면 두 가지 전문 분석을 진행할 수 있습니다(자동으로 실행되지 않으므로 수동으로 확인하셔야 합니다). 1. "공급망 분석을 통한 병목 현상 파악": 트렌드 급증 시 산업 공급망에서 불가피한 물리적 병목 현상을 식별하고 진정한 수혜자를 찾아냅니다. 2. "DCF 가치 평가": 해당 산업 내 특정 기업에 대한 완전한 할인 현금 흐름 모델을 실행합니다. —————————————————————————————— ▶️ 한번 시도해 보시겠습니까? "스타트업 관점에서 AI 에이전트 산업을 살펴봐 주세요" 또는 "수소 에너지 산업 사슬의 현황은 어떻습니까?"와 같이 산업 분야 이름을 알려주시면 됩니다.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/ko-KR/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">19</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">10k</span></span></div></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] w-full flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left"><a aria-label="회사를 빠르게 이해하는 방법" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/ko-KR/skills/019efcc8-6f7a-77e4-90bd-95c001f999c6"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/712825e307749c8665300778e1a2e52b4e4b70a14061313b56c789d178ea2db1.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">학습</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">회사를 빠르게 이해하는 방법</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">회사 이름이나 주식을 입력하고 찰리 멍거의 다차원적 사고 모델을 활용하여 가치 투자 관점에서 해당 주식에 대한 심층적인 투자 조사 및 분석을 수행하세요. SKILL은 자동으로 인터넷에 연결하여 심층 정보를 추출하고, 판단 전에 검색을 수행하며, 두 가지 출처를 상호 참조하고, 범위와 출처를 표시합니다. 가치 투자의 7차원 프레임워크에 따라 심층 분석을 실시하고, 세 가지 시나리오에 대한 가치 평가와 2×2 품질/가격 결정 기준을 제시하며, 실행 가능한 "가치 투자 심층 분석" 보고서를 생성합니다.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/ko-KR/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">5</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7k</span></span></div></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] w-full flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left"><a aria-label="3요소 분석: 논문 이해하기" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/ko-KR/skills/019ef897-d537-75a4-b6ed-27ea58357a80"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/a793134794b59fec8ffdae783bb14f597b6c15693b5767e9dc75ff96d33129ff.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">학습</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">3요소 분석: 논문 이해하기</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">핵심 요소 식별, 작은 고리 이해, 큰 고리 숙달이라는 3단계 분해 방법을 사용하여, 이 도구는 모든 논문의 논증 구조를 자동으로 또는 상호작용적으로 분석합니다. 모든 학술 독자에게 적합한 14가지 AI 프롬프트 템플릿이 내장되어 있습니다.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 珮's profile" title="珮" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/ko-KR/skills/bio/2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">珮</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">399</span></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="px-5 md:px-[168px]"><div class="relative overflow-hidden rounded-[36px] border border-black/[0.06] bg-card px-6 py-10 md:rounded-[40px] md:px-10 md:py-14"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_left_center,rgba(191,219,254,0.12),transparent_34%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.14),transparent_36%)] opacity-75"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-zap absolute left-6 top-6 size-5 text-[#F5D36A] md:left-8 md:top-8" aria-hidden="true"><path d="M4 14a1 1 0 0 1-.78-1.63l9.9-10.2a.5.5 0 0 1 .86.46l-1.92 6.02A1 1 0 0 0 13 10h7a1 1 0 0 1 .78 1.63l-9.9 10.2a.5.5 0 0 1-.86-.46l1.92-6.02A1 1 0 0 0 11 14z"></path></svg><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="21" height="21" viewBox="0 0 21 21" fill="none" class="absolute bottom-6 right-6 size-5 rotate-180 text-[#D9C2FF] md:bottom-8 md:right-8"><path d="M19.4661 9.58712C19.466 9.4839 19.4373 9.38273 19.3831 9.29488C19.3289 9.20703 19.2514 9.13594 19.1592 9.08953L15.2511 7.13147L13.2972 3.2157C13.1083 2.83826 12.4921 2.83826 12.3036 3.2157L10.3497 7.13147L6.44156 9.08953C6.34885 9.13551 6.27082 9.20647 6.21627 9.29441C6.16172 9.38236 6.13281 9.4838 6.13281 9.5873C6.13281 9.69079 6.16172 9.79223 6.21627 9.88018C6.27082 9.96813 6.34885 10.0391 6.44156 10.0851L10.3497 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2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/ko-KR/landing/gpt-image-2-slides"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">GPT Image 2 슬라이드</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/ko-KR/landing/x-viral-articles"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">𝕏 바이럴 기사 추적</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/ko-KR/landing/markdown-to-x-article"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Markdown을 𝕏 글로</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/ko-KR/model-arena/nano-banana-2-vs-nano-banana-pro"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Nano Banana 2와 Pro 비교</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/ko-KR/landing/ai-photo-editor"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">AI 사진 편집기</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" 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TikTok의 #MatchaTok은 여전히 매일 백만 단위 조회를 만들고, 크리에이터 경제는 의식형 순수파, 웰니스 미학 브랜드, 더 쉽게 마시는 일상 음용층으로 분명히 갈라졌습니다. 이 시장의 전체 그림입니다.\",\"tldrTitle\":\"요약\",\"tldr\":[[\"전통의 기준:\",\"Ippodo, Marukyu Koyamaen\"],[\"크리에이터 핏 브랜드:\",\"Rocky’s Matcha, Matchaful, Naoki\"],[\"웰니스 DTC:\",\"Pique, Encha, Golde\"],[\"카페와 식료품 기본 선택:\",\"Mizuba, Jade Leaf\"]],\"comparisonTitle\":\"비교표\",\"comparisonAriaLabel\":\"말차 브랜드 비교\",\"comparisonHeaders\":[\"브랜드\",\"원산지\",\"맛\",\"가격\",\"크리에이터 포인트\"],\"comparisonRows\":[[\"Ippodo Ummon\",\"Uji, Kyoto\",\"깊은 감칠맛, 낮은 떫은맛\",\"$$34 / 40g\",\"전통 선택지\"],[\"Marukyu Aoarashi\",\"Uji, Kyoto\",\"크리미한 식물성 단맛\",\"$$28 / 40g\",\"차 학교 선호\"],[\"Rocky’s Matcha\",\"Kagoshima\",\"부드럽고 순함\",\"$$40 / 30g\",\"LA 크리에이터 인기 브랜드\"],[\"Matchaful Hojo\",\"Shizuoka\",\"밝고 풀향\",\"$$42 / 30g\",\"NYC 카페 스테이플\"],[\"Pique Sun Goddess\",\"Kagoshima\",\"부드럽고 낮은 쓴맛의 스틱\",\"$$68 / 28\",\"휴대용 프리미엄\"]],\"brandNotesTitle\":\"브랜드 노트\",\"brandNotes\":[{\"title\":\"Ippodo\",\"body\":\"300년 역사의 교토 차 브랜드이자 다른 세레모니얼 말차가 비교되는 기준입니다. 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query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC 全文复核；正文引用必须可点击；文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\n\n1. 用户发起检索后的预处理\n1.1 先解析用户问题\n收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\n必须识别：\n• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\n• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细胞系等。\n• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\n• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\n• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\n• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\n示例：\n用户问题：\n“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\n结构化拆解（示例）：\n• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\n• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\n• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\n• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, mitochondrial dysfunction, hypoxia, inflammation, ferroptosis, necroptosis。\n• 证据目标：优先找直接在人源或动物源 retinal organoid 中观察到细胞死亡/凋亡/退化的原始研究；再找间接机制文献。\n1.2 关键词拆分原则（示例）\n不要只写一个检索式。每个概念至少准备三类词。\n第一类：精确词。\n• retinal organoid\n• retina organoid\n• human retinal organoid\n• hPSC-derived retinal organoid\n• iPSC-derived retinal organoid\n第二类：同义词和上位词。\n• optic cup organoid\n• 3D retinal culture\n• stem cell-derived retina\n• retinal differentiation\n• retinal tissue model\n第三类：机制和表型词。\n• apoptosis\n• cell death\n• degeneration\n• survival\n• stress\n• oxidative stress\n• ER stress\n• mitochondrial dysfunction\n• hypoxia\n• necroptosis\n• ferroptosis\n如果用户限定细胞类型，加入：\n• photoreceptor\n• cone\n• rod\n• retinal ganglion cell\n• Müller glia\n• bipolar cell\n• amacrine cell\n如果用户限定物种或来源，加入：\n• human\n• mouse\n• rat\n• zebrafish\n• hESC\n• iPSC\n• pluripotent stem cell\n1.3 生成分层检索式\n至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\n第一层：直接证据检索。\n用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\" OR \"human retinal organoid\") AND"])</script><script>self.__next_f.push([1," (apoptosis OR \"cell death\" OR degeneration)\n```\n第二层：扩展模型检索。\n用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\n```text\n(\"optic cup organoid\" OR \"3D retinal culture\" OR \"stem cell-derived retina\") AND (survival OR apoptosis OR stress)\n```\n第三层：机制专项检索。\n用于验证具体通路或机制。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (\"oxidative stress\" OR \"ER stress\" OR hypoxia OR mitochondria)\n```\n第四层：细胞类型专项检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \"retinal ganglion cell\") AND (death OR apoptosis OR degeneration)\n```\n第五层：疾病模型检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\n```\n第六层：综述/背景检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (review OR protocol OR model)\n```2c:T12a5,\u003cp\u003e这套流程的核心是：先用多 query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC 全文复核；正文引用必须可点击；文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 用户发起检索后的预处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.1 先解析用户问题\u003c/p\u003e\u003cp\u003e收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须识别：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细胞系等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用户问题：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结构化拆解（示例）：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, 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stress)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三层：机制专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于验证具体通路或机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (\u0026quot;oxidative stress\u0026quot; OR \u0026quot;ER stress\u0026quot; OR hypoxia OR mitochondria)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四层：细胞类型专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \u0026quot;retinal ganglion cell\u0026quot;) AND (death OR apoptosis OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五层：疾病模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六层：综述/背景检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (review OR protocol OR model)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e2d:T1803,\u003cp\u003e이 과정의 핵심은 다음과 같습니다. 첫째, PubMed/NCBI E-utilities에서 여러 쿼리를 사용하여 재현 가능한 초기 선별 작업을 수행하고, 둘째, PMID를 사용하여 중복을 제거하고 초록 증거 등급을 매깁니다. 핵심 문헌 중 소수만 PMC/BioC 전문 검토에 포함됩니다. 본문 내 인용은 클릭 가능해야 하며, 완전한 참고문헌 정보가 논문 끝에 명시되어야 합니다. 임팩트 팩터(IF)는 공개적으로 접근 가능한 자료를 통해서만 신중하게 확인할 수 있으며, JCR이나 로컬 데이터베이스에 있다고 가정하거나 추측할 수 없으며, 신뢰도가 낮은 일치 항목은 확정적인 결과로 간주할 수 없습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 사용자가 검색을 시작한 후의 전처리\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.1 먼저 사용자의 질문을 분석합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사용자의 질문을 받으면, 먼저 자연어로 된 질문을 구조화된 요소로 분해합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 신원 확인이 필수적입니다:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 연구 대상: 유전자, 단백질, 약물, 채널, 세포 유형, 조직, 질병 및 모델.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 생물학적 시스템: 인간, 쥐, 생쥐, 제브라피쉬, 오가노이드, 망막, 뇌 영역, 세포주 등\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 관계 유형: 발현, 조절, 기능, 메커니즘, 표현형, 사망, 생존, 치료, 독성, 발달, 퇴화 등\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 증거 요건: 직접 증거, 기전적 증거, 전문 증거, 도표, 투여량 매개변수 및 실험 방법이 필요한지 여부.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 기간: 기간 제한 없음, 최근 5년, 최근 1년, 최신 동향, 고전 문헌.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 출력 유형: 간략한 답변, 대표 문헌, 검토 요약, 실험 설계 제안, 증거표, 메커니즘 다이어그램.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사용자 문제:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \"망막 기관체 사멸과 관련된 문헌을 찾는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다.\"\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 구조적 분해(예시):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 핵심 모델: 망막 오가노이드, 망막 세포체 오가노이드, 인간 유도 만능 줄기세포 유래 망막 오가노이드, 시신경컵 오가노이드.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 표현형: 세포 사멸, 세포자멸사, 퇴행, 생존력 상실, 스트레스, 괴사.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 관련 세포: 광수용체, 원추세포, 간상세포, 망막신경절세포, 뮐러 신경교세포.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 잠재적 기전: 산화 스트레스, 소포체 스트레스, 미토콘드"])</script><script>self.__next_f.push([1,"리아 기능 장애, 저산소증, 염증, 페로프토시스, 괴사.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 증거 목표: 인간 또는 동물 망막 오가노이드에서 세포 사멸/세포자멸사/퇴행을 직접 관찰한 독창적인 연구를 우선적으로 고려하고, 그 다음으로 간접적인 기전에 관한 문헌을 찾아본다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.2 키워드 세분화 원칙 (예시)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 검색어를 하나만 작성하지 마세요. 각 개념에 대해 최소 세 가지 범주의 용어를 준비하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 카테고리 1: 정확한 단어.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 망막 기관체\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 망막 기관\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 인간 망막 오가노이드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • hPSC 유래 망막 오가노이드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • iPSC 유래 망막 오가노이드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 두 번째 범주는 동의어와 상위어입니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 시신경컵 오가노이드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 3D 망막 배양\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 줄기세포 유래 망막\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 망막 분화\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 망막 조직 모델\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 세 번째 범주는 기전 및 표현형 용어입니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 세포사멸\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 세포 사멸\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 퇴행\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 생존\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 스트레스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 산화 스트레스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 응급실 스트레스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 미토콘드리아 기능 장애\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저산소증\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 괴사\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 페롭토시스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사용자가 셀 유형을 지정하는 경우 다음을 추가합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 광수용체\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 원뿔\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 막대\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 망막 신경절 세포\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 뮐러 글리아\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 양극 세포\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 아마크린 세포\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사용자가 종이나 원산지를 지정하는 경우 다음을 추가하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 인간\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 생쥐\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 쥐\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 제브라피쉬\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 만능 줄기세포\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.3 계층적 검색 쿼리 생성\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 최소 3~6개의 쿼리를 생성하세요. 각 쿼리는 검색 목표에 해당합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 첫 번째 단계: 직접적인 증거 수집.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 목표 모델 및 목표 표현형과 직접적으로 일치하는 문헌을 찾는 데 사용됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"망막 오가노이드\" 또는 \"망막 기관\" 또는 \"인간 망막 오가노이드\") 및 (세포 사멸 또는 \"세포 사망\" 또는 퇴행)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 두 번째 계층: 확장 모델 검색.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 이 용어는 저자가 \"망막 기관체\"라는 정확한 용어를 사용하지는 않았지만 실제로 관련성이 있는 문헌을 포착하기 위해 사용됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"안구컵 오가노이드\" 또는 \"3D 망막 배양\" 또는 \"줄기세포 유래 망막\") 및 (생존 또는 세포사멸 또는 스트레스)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 세 번째 단계: 메커니즘별 검색.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 특정 경로 또는 메커니즘을 검증하는 데 사용됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"망막 기관체\" 또는 \"망막 기관체\") 및 (\"산화 스트레스\" 또는 \"ER 스트레스\" 또는 저산소증 또는 미토콘드리아)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 네 번째 단계: 세포 유형별 검색.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"망막 기관체\" 또는 \"망막 기관체\") 및 (광수용체 또는 원추세포 또는 간상세포 또는 \"망막 신경절 세포\") 및 (사망 또는 세포자멸사 또는 퇴행)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 다섯 번째 계층: 질병 모델 검색.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"망막 기관체\" 또는 \"망막 기관체\") 및 (질병 또는 퇴행 또는 이영양증 또는 망막염 또는 녹내장)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 여섯 번째 단계: 검토/배경 조사.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"망막 오가노이드\" 또는 \"망막 오가노이드\") 및 (리뷰 또는 프로토콜 또는 모델)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e2e:T10ea,2. 使用什么方法、在什么网站检索\n2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\nPubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\n2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nterm=\u003c检索式\u003e\nretmode=json\nretmax=2"])</script><script>self.__next_f.push([1,"0\nsort=relevance\n```\n也可按时间排序：\n```text\nsort=pub+date\n```\n示例：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\n```\n返回中读取：\n```text\nesearchresult.idlist\n```\n这就是 PMID 列表。\n2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2,PMID3\nretmode=json\n```\n提取字段：\n• PMID\n• title\n• fulljournalname\n• source / journal abbreviation\n• pubdate\n• authors\n• articleids 中的 DOI、PMCID\n• volume、issue、pages\n2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2\nretmode=xml\nrettype=abstract\n```\n提取字段：\n• ArticleTitle\n• AbstractText\n• Journal Title\n• ISOAbbreviation\n• ISSN / eISSN\n• PubDate\n• DOI\n• PMCID\n• MeSH terms\n2.1.4 批量检索策略\n推荐流程：\n1. 对每个 query 调用 ESearch。\n2. 每个 query 取前 5–20 篇。\n3. 合并所有 PMID。\n4. 按 PMID 去重。\n5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\n6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\n────────────────\n2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\n只有以下情况才进入全文：\n• 用户要求精读全文。\n• 摘要不足以判断机制。\n• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\n• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\n2.2.1 PMID 转 PMCID\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\n```\n如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\n2.2.2 优先 BioC JSON\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\n```\n优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\n2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\n```\n抽取正文时跳过：\n• references\n• bibliography\n• acknowledgements\n• author contributions\n• competing interests\n全文复核必须设置停止判据：\n• 每篇文献只扫描一次。\n• 默认只抽取与问题相关的段落。\n• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\n• 不要无限换关键词重复抓取。\n────────────────\n2.3 bioRxiv / medRxiv\n用于补充最新预印本。\n可以使用官方 API：\n```text\nhttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\nhttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\n```\n也可用普通搜索作为补充：\n```text\nsite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\nsite:medrxiv.org retina organoid degeneration\n```\n预印本必须标注：\n```text\n预印本，未经同行评议。\n```\n────────────────\n2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\n用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works?search=\u003ctitle or topic\u003e\n```\nUnpaywall：\n```text\nhttps://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\n```\n用途：\n• DOI 补全。\n• OA PDF 链接查找。\n• 期刊名核验。\n• 出版年份核验。\n────────────────\n2.5 出版商页面\n只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\n访问规则：\n• 每个出版商 URL 只尝试一次。\n• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\n• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\n• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。2f:T14e9,\u003cp\u003e2. 使用什么方法、在什么网站检索\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePubMed 是生物医学文献检索"])</script><script>self.__next_f.push([1,"首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eterm=\u0026lt;检索式\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可按时间排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=pub+date\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026amp;term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026amp;retmode=json\u0026amp;retmax=20\u0026amp;sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e返回中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eesearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这就是 PMID 列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• fulljournalname\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• source / journal abbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pubdate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• authors\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• articleids 中的 DOI、PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• volume、issue、pages\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003erettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ArticleTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• AbstractText\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Journal Title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISOAbbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PubDate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• MeSH terms\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.4 批量检索策略\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐流程：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 对每个 query 调用 ESearch。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 每个 query 取前 5–20 篇。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 合并所有 PMID。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 按 PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有以下情况才进入全文：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求精读全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 摘要不足以判断机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.1 PMID 转 PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u0026lt;PMID\u0026gt;\u0026amp;format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.2 优先 BioC JSON\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽取正文时跳过：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• references\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bibliography\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• acknowledgements\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• author contributions\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• competing interests\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全文复核必须设置停止判据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每篇文献只扫描一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 默认只抽取与问题相关的段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要无限换关键词重复抓取。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补充最新预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以使用官方 API：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可用普通搜索作为补充：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:medrxiv.org retina organoid degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本必须标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本，未经"])</script><script>self.__next_f.push([1,"同行评议。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works?query.title=\u0026lt;title\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works?search=\u0026lt;title or topic\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eUnpaywall：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.unpaywall.org/v2/\u0026lt;DOI\u0026gt;?email=\u0026lt;your_email\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI 补全。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• OA PDF 链接查找。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊名核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 出版年份核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.5 出版商页面\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e访问规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每个出版商 URL 只尝试一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。\u003c/p\u003e30:T1a70,\u003cp\u003e2. 검색에 사용된 방법과 웹사이트는 무엇이었습니까?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1 권장: PubMed / NCBI E-utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PubMed는 생의학 문헌 검색에 가장 적합한 도구입니다. PubMed 페이지를 직접 스크래핑하는 방식은 지양하고, NCBI E-utilities API를 활용하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.1 ESearch: 쿼리를 사용하여 PMID 검색\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인터페이스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 매개변수:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e db=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 용어=\u003c검색어\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 정렬=관련성\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 시간순으로 정렬할 수도 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 정렬=출판일+날짜\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 반환된 내용을 읽어보세요:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e esearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 이것은 PMID 목록입니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.2 요약: 문헌 메타데이터 획득\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인터페이스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 매개변수:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e db=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 추출된 필드:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 전체저널명\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 출처/저널 약어\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 발행일\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저자\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • articleid에 포함된 DOI 및 PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 권, 호, 페이지\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.3 EFetch: 요약 및 XML 세부 정보 가져오기\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인터페이스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 매개변수:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e db=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e rettype=추상\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 추출된 필드:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 기사 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • AbstractText\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저널 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ISO 약어\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 출판일\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • MeSH 용어\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.4 일괄 검색 전략\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 권장 절차:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 각 쿼리에 대해 ESearch를 호출합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. 각 검색어에 대해 처음 5~20개의 결과를 선택합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. 모든 PMID를 병합합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. PMID를 사용하여 중복을 제거합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. ESummary/EFetch를 사용하여 메타데이터와 추상화 데이터를 일괄적으로 검색합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. 초기 선별 단계에서는 메타데이터와 초록만 읽고, 전문부터 읽지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2 2단계: PMC/BioC 문서 전체 검토\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 전문은 다음과 같은 경우에만 포함됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 사용자들이 전체 내용"])</script><script>self.__next_f.push([1,"을 꼼꼼히 읽어주기를 요청합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 초록만으로는 작용 메커니즘을 규명하기에 불충분합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 도표, 실험 방법, 농도, 투여량, IC50, EC50, Kd 및 Ki 값이 필요합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 소수의 핵심 PMID가 확인되었으며, 각 사례별로 검토가 필요합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.1 PMID에서 PMCID로\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인터페이스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PMCID가 반환되면 PMC에서 전체 텍스트를 열람할 수 있음을 의미합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.2 BioC JSON 우선순위 지정\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인터페이스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 장점: 구조가 잘 짜여 있어 주요 단락을 추출하는 데 적합합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.3 BioC를 사용할 수 없는 경우 PMC XML을 사용해 보세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인터페이스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 본문을 추출할 때 건너뛸 부분:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 참고자료\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 참고문헌\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 감사의 글\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저자 기여\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 이해 상충\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 전문 검토에는 반드시 중단 기준이 포함되어야 합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 각 문서는 한 번만 스캔됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 기본적으로 질문과 관련된 단락만 추출됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 대상 필드와 일치하지 않으면 \"직접적인 증거를 찾을 수 없음\"으로 표시하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 키워드를 반복적으로 추출하지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 최신 논문 초고를 보완하는 데 사용됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 공식 API를 사용하실 수 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 일반 검색을 보조 수단으로 활용할 수도 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사이트:biorxiv.org 망막 기관체 세포사멸\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사이트:medrxiv.org 망막 기관체 변성\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사전 출판물에는 다음 라벨을 붙여야 합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 본 논문은 사전 공개본이며 동료 검토를 거치지 않았습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e DOI, 전문 보기 주소 및 출판 정보를 입력하는 데 사용됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 크로스레프:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 오픈알렉스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.openalex.org/works?search=\u003c제목 또는 주제\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 유료 구독 해제:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 사용:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI 완료.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • OA PDF 링크 검색.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저널명 확인.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 출판 연도 확인.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.5 발행인 페이지\u003c/p\u003e\u003cp\u003e API 정보가 불충분한 경우에만 게시자 페이지에 접속하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 접근 규칙:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 각 게시자 URL은 한 번만 시도됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • CAPTCHA, 로그인 장벽, Cloudflare, 접근 거부 또는 기관 접근 장벽이 발생하는 경우 즉시 중단하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 페이지를 반복적으로 새로고침하거나, 동일 사이트 내에서 경로를 변경하거나, 무한 루프에 빠지지 않도록 하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall 및 DOI 메타데이터를 대체 수단으로 사용하십시오.\u003c/p\u003e31:T895,\u003cp\u003e3. 정보 검색 후 정리 방법\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.1 통일된 기록 구조 구축\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 각 문서는 하나의 통합 기록으로 취합됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 전지:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 도이\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 저자\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 신문\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 저널_약칭\u003c/"])</script><script>self.__next_f.push([1,"p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 아이슨\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 년도\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 추상적인\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 쿼리 소스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 증거 수준\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 증거 태그\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 종이 종류\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.2 중복 제거\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 우선 사항:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. PMID 중복 제거.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. PMID를 사용할 수 없는 경우 DOI를 사용하여 중복을 제거하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. DOI가 없는 경우, 중복을 제거하려면 lower(title) + year + first_author 형식을 사용하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 최초 접속 시 사용된 query_source를 유지하고, 문서에 접속한 모든 쿼리를 기록합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.3 증거 분류\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 구분해야 할 사항은 다음과 같습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 대상 종, 조직, 세포 유형, 모델 및 치료 조건이 직접적으로 일치합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 간접 증거:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 인접 시스템, 유사 모델 및 유사 메커니즘은 지원되지만, 사용자 문제를 직접적으로 해결하는 시스템은 아닙니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 관련 정보는 배경 설명, 추측, 리뷰 또는 유사 모델만 찾을 수 있으며, 직접적인 실험 결과는 없습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.4 문서 유형 레이블 지정\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 적어도 다음 사항은 유의해야 합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 독창적인 연구\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 검토\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 규약\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 사전 공개본\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 데이터셋/리소스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 임상 연구\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 방법론 논문\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.5 정렬 규칙\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 권장 정렬:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 직접적인 증거에 기반한 독창적인 연구.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. 핵심 메커니즘에 대한 연구.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. 최근 주요 연구 결과.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. 고전적인 기초 학습.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. 고품질 리뷰.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. 간접 증거.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 영향력 지수(IF)만으로 정렬하지 마세요. IF는 저널 수준의 지표이며 개별 논문의 질을 보장하는 것은 아닙니다.\u003c/p\u003e32:T7a2,\u003cp\u003e4. 답글에서 인용문을 정리하는 방법\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.1 텍스트 인용 형식\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 모든 인용된 텍스트는 클릭 가능해야 합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 체재:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```마크다운\u003c/p\u003e\u003cp\u003e [[1. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```마크다운\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 이전 연구에서는 인간 망막 오가노이드에서 발달 단계와 관련된 광수용체 스트레스 및 퇴행이 관찰되었습니다[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 다음과 같이 쓰지 마세요:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e [1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 참고문헌 1을 참조하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.2 권장 답변 구조\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 첫 번째 단락: 직접적인 결론.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 결론: 관련 보고서는 있었지만, 직접적인 증거는 주로 ...에 집중되어 있으며, ...에 관한 직접적인 증거는 여전히 부족합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 두 번째 단락: 증거 분류.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 참고 자료 A: ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 간접 증거:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 참고 자료 B: ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 이번 라운드에서는 찾을 수 없습니다...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 세 번째 단락: 메커니즘 요약.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 주제별로 그룹화하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 세포사멸/카스파제 경로\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 산화 스트레스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 미토콘드리아 기능 장애\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 응급실 스트레스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저산소증/대사 스트레스\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 염증\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 발달 부조화\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 네 번째 단락: 연구 공백.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거가 부족한 사안을 명확히 밝히십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 다섯 번째 단락: 실험에서 얻은 영감.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 실험 설계가 필요한 경우, 마커, 분석법, 시점 및 대조군을 제공하십시오.\u003c/p\u003e33:T1831,6. IF 核查与标注\n6.1 先说明 IF 核查的现实限制\n正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账"])</script><script>self.__next_f.push([1,"号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\n```\n6.2 IF skill 的实际方法\n主要路线：\n1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\n- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\n2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\n搜索接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n详情接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n3. 对搜索结果做保守匹配。\n- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\n4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\nNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Title Abbreviation]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\n5. 从 iikx detail 结果中读取：\n- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\n6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\n最终标注只写：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果失败：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n或：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.3 具体步骤\n对每篇文献执行以下流程。\n第一步：准备期刊查询名。\n优先从 PubMed metadata 取：\n```text\nFullJournalName\nISOAbbreviation / Source\nISSN\neISSN\n```\n如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\n```\n第二步：规范化期刊名。\n规范化规则：\n• 全部小写。\n• HTML unescape。\n• 将 \u0026 替换为 and。\n• 去除标点。\n• 多个空格合并。\n• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\n示例伪代码：\n```python\nimport re, html\n \ndef norm(s):\n s = html.unescape(s or '').lower()\n s = re.sub(r'\u0026', ' and ', s)\n s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\n return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\n \ndef compact(s):\n return norm(s).replace(' ', '')\n```\n第三步：查询 iikx 搜索接口。\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n建议设置 User-Agent，例如：\n```text\nMozilla/5.0\n```\n如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\n翻页参数通常为：\n```text\npage=2\npage=3\n```\n第四步：从搜索结果中选候选。\n候选字段通常包括：\n```text\nid\nclassid\ntitle\nsmalltitle\nIF 或 IF2024\nzky2020\nurl\n```\n匹配规则：\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\n• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\n第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\n例如 PubMed 里 Source 是：\n```text\nFree Radic Biol Med\n```\n可以查：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\n```\n读取：\n```text\nTitle\nTitleAlternate\n```\n然后用这些全称再查 iikx。\n第六步：查 iikx 详情接口。\n如果搜索结果里有：\n```text\nid=\u003cid\u003e\nclassid=\u003cclassid\u003e\n```\n调用：\n`"])</script><script>self.__next_f.push([1,"``text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n从 detail 中读取：\n```text\nIF2024, IF2023, IF2022 ...\nIF\nzky2020 或其他 JCR quartile 字段\njcr22 / jcr12 或分区字段\nissn\neissn\ntitle\nsmalltitle\ncategory\n```\n第七步：选择最新 IF。\n在返回字段中查找所有形如：\n```text\nIF20xx\n```\n例如：\n```text\nIF2024\nIF2023\nIF2022\n```\n选年份最大的有效数字。\n如果没有 IF20xx，则尝试读取：\n```text\nIF\nif_value\n```\n如果没有有效值，则标为未检出。\n第八步：输出置信度和标注。\n如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果匹配不确定：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n如果公开接口没有结果：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.4 IF 标注格式\n固定格式：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n示例：\n```markdown\nSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\n```\n注意：\n• IF 标注内部不写 JCR 年份。\n• 不写“2024 JCR IF”。\n• 不写“JCR 2024”。\n• 年份只保留在文献发表年份处。\n• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\n6.5 IF 核查失败时的标准处理\n不要猜。\n不要用期刊名印象补数字。\n不要用大模型记忆补 IF。\n失败时只允许三种状态：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n用于：\n• 搜索结果模糊。\n• 有多个相似期刊。\n• 只找到缩写但无法确认全称。\n• 公开来源返回的 IF 可疑。\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n用于：\n• 公开接口没有结果。\n• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\n• 新刊暂无 IF。\n```text\n*｛IF＝不可公开核验｝*\n```\n用于：\n• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。34:T1e64,\u003cp\u003e6. IF 核查与标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.1 先说明 IF 核查的现实限制\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.2 IF skill 的实际方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e主要路线：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e搜索接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e详情接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 对搜索结果做保守匹配。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=\u0026lt;abbr\u0026gt;[Title Abbreviation]\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 从 iikx detail 结果中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最终标注只写：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果失败：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e或：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.3 具体步骤\u003c/p\u003e\u003cp\u003e对每篇文献执行以"])</script><script>self.__next_f.push([1,"下流程。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一步：准备期刊查询名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先从 PubMed metadata 取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFullJournalName\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISOAbbreviation / Source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二步：规范化期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e规范化规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 全部小写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• HTML unescape。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 将 \u0026amp; 替换为 and。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 去除标点。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 多个空格合并。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例伪代码：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003eimport re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef norm(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s or \u0026apos;\u0026apos;).lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;\u0026amp;\u0026apos;, \u0026apos; and \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;[^a-z0-9]+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r\u0026apos;\\s+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return norm(s).replace(\u0026apos; \u0026apos;, \u0026apos;\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三步：查询 iikx 搜索接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e建议设置 User-Agent，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eMozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e翻页参数通常为：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四步：从搜索结果中选候选。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e候选字段通常包括：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF 或 IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e匹配规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如 PubMed 里 Source 是：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFree Radic Biol Med\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitleAlternate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用这些全称再查 iikx。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六步：查 iikx 详情接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果搜索结果里有：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=\u0026lt;id\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e调用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从 detail 中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020 或其他 JCR quartile 字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejcr22 / jcr12 或分区字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003ecategory\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第七步：选择最新 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在返回字段中查找所有形如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e选年份最大的有效数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有 IF20xx，则尝试读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003eif_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有有效值，则标为未检出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第八步：输出置信度和标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如"])</script><script>self.__next_f.push([1,"果匹配不确定：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果公开接口没有结果：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.4 IF 标注格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e固定格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003eSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e注意：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 标注内部不写 JCR 年份。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“2024 JCR IF”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“JCR 2024”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 年份只保留在文献发表年份处。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.5 IF 核查失败时的标准处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用期刊名印象补数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用大模型记忆补 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e失败时只允许三种状态：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 搜索结果模糊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 有多个相似期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 只找到缩写但无法确认全称。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开来源返回的 IF 可疑。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开接口没有结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 新刊暂无 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝不可公开核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。\u003c/p\u003e35:T288c,\u003cp\u003e6. IF 검증 및 라벨링\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.1 먼저, IF 검사의 실제적인 한계에 대해 설명하겠습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 일반적으로 공식적인 학술지 영향력 지수는 Clarivate Journal Citation Reports(JCR)에서 제공됩니다. 그러나 외부 기관은 일반적으로 Clarivate/JCR 계정이나 JCR 데이터베이스를 보유하고 있지 않으므로, 이 경로를 통해 영향력 지수를 확인하지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.2 IF 스킬 활용을 위한 실용적인 방법\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 주요 경로:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 입력값이 PMID인 경우, 먼저 NCBI E-utilities를 사용하여 PubMed 메타데이터를 얻으십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 저널 전체 이름(FullJournalName)을 검색합니다. - 출처/ISO 약어를 검색합니다. - ISSN/eISSN을 검색합니다. - 제목, 연도, DOI 등의 보조 필드를 검색합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. 공개적으로 사용 가능한 iikx/iscience 모바일 JSON 인터페이스를 사용하여 저널을 검색하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 검색 API:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 상세 정보 API:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. 검색 결과에 대해 보수적인 일치 작업을 수행합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 정규화된 저널 제목의 정확한 일치를 우선시합니다. - 두 번째로, 약어의 정확한 일치를 우선시합니다. - 짧고 포괄적인 용어에 대해서는 매우 신중하게 처리합니다. - \"Nature\"를 \"Nature Reviews\" 시리즈로 잘못 일치시키는 것과 같이 명백한 부분 문자열 불일치는 허용하지 않습니다. - 일치가 불안정한 경우 추측 대신 모호하거나 찾을 수 없음(ambiguous/not_found) 결과를 반환합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. PubMed에서 약어를 제공하는 경우, NLM 카탈로그를 사용하여 전체 이름이나 다른 제목으로 확장해 보십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e NLM 카탈로그 검색 인터페이스는 NCBI E-utilities로 유지됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Title Abbreviation]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 그런 다음 ESummary를 사용하여 Title/TitleAlternate를 가져옵니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. iikx 상세 결과에서 읽어보세요:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 영향력 지수(Impact Factor). - 영향력 지수 연도(IF year). - JCR 사분위수(quartile). - CAS/CAS 사분위수(해당되는 경우). - 출처 URL. - 일치 신뢰도(match confidence).\u003c/p\u003e\u003cp\u003e "])</script><script>self.__next_f.push([1,"6. 주석을 달 때 본문에 IF 연도를 포함하지 마십시오. 간결한 주석을 사용하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 최종 주석에는 다음 내용만 포함되어야 합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 실패할 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=검증 대기 중}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 또는:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=감지되지 않음}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.3 구체적인 단계\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 각 문서에 대해 다음 절차를 수행하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1단계: 저널 검색 이름을 준비합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PubMed 메타데이터에서 정보를 가져오는 것을 우선시합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 저널명 전체\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISO 약어 / 출처\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e DOI만 있는 경우, 먼저 Crossref 또는 OpenAlex를 사용하여 저널 이름을 확인하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 크로스레프:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 오픈알렉스:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2단계: 저널 이름을 표준화합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 표준화 규칙:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 모두 소문자입니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • HTML 이스케이프 해제.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • \u0026를 and로 바꾸세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 구두점을 제거하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 여러 공간을 결합하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 비교할 때는 모든 공백을 제거한 간결한 형식을 사용할 수도 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예시 의사 코드:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 파이썬\u003c/p\u003e\u003cp\u003e re, html을 가져옵니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 정의 표준(들):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s 또는 '').lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'\u0026', ' 및 ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e def compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e norm(s).replace(' ', '')를 반환합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3단계: iikx 검색 인터페이스에 쿼리를 입력합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e User-Agent를 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 모질라/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 첫 페이지에서 정확히 일치하는 항목을 찾지 못한 경우, 최대 8페이지까지 제한된 수의 페이지를 넘겨볼 수 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 페이지 넘기기 매개변수는 일반적으로 다음과 같습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 페이지=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 페이지=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4단계: 검색 결과에서 후보자를 선택합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 일반적으로 후보 분야는 다음과 같습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 클래스 ID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 작은 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF 또는 IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 일치 규칙:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • compact(query) == compact(candidate.title)이면 수락합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • norm(query) == norm(candidate.title)이면 수락합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • compact(query) == compact(candidate.smalltitle)이면 수락합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • norm(query) == norm(candidate.smalltitle)이면 수락합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 쿼리가 충분히 길고 모호하지 않은 경우 부분 문자열을 허용하지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 특히 자연, 과학, 세포, 뇌, 시각, 망막과 같은 짧은 단어에는 주의를 기울이세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5단계: 일치하는 항목이 없으면 NLM 카탈로그의 확장 약어를 사용하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예를 들어, PubMed에서 출처는 다음과 같습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 자유 라디칼 생물학 의학\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 다음 사항을 확인하실 수 있습니다:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e NLM 카탈로그 ID를 발급받은 후에는 다음과 같이 사용하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 읽다:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e "])</script><script>self.__next_f.push([1,"제목 (대체)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 그런 다음 이 전체 이름을 사용하여 iikx를 검색하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6단계: iikx 세부 정보 인터페이스를 확인합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 검색 결과에 다음 내용이 포함된 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=\u003cid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 클래스 ID=\u003c클래스 ID\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 부르다:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 자세한 내용을 읽어보세요:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 만약에\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020 또는 기타 JCR 사분위수 필드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e jcr22 / jcr12 또는 파티션 필드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 아이슨\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 작은 제목\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 범주\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 7단계: 가장 최근의 IF 문을 선택합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 반환된 필드에서 해당 형식의 모든 항목을 검색합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예를 들어:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 유효숫자가 가장 큰 연도를 선택하세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF20xx가 없으면 다음을 읽으려고 시도합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 만약에\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 유효한 값이 발견되지 않으면 감지되지 않음으로 표시됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 8단계: 신뢰도 수준과 레이블을 출력합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 정확한 제목/약어가 일치하고 세부 정보가 유효한 IF를 반환하는 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 경기 결과가 불확실한 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=검증 대기 중}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 공개 API에서 결과가 반환되지 않는 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=감지되지 않음}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.4 IF 주석 형식\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 고정 형식:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 예:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```마크다운\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 알아채다:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • JCR 연도는 IF 주석 내부에 기재되어 있지 않습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • \"2024 JCR IF\"라고 쓰지 마세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • \"JCR 2024\"라고 쓰지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 발행 연도만 유지됩니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • IF 값이 0.0이거나, null이거나, 소스가 불안정하거나, 일치 항목이 불안정한 경우 숫자는 표시되지 않습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.5 IF 검사 실패에 대한 표준 처리\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 추측하지 마세요.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 저널 이름을 사용하여 번호를 입력하지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 복잡한 모델을 사용하여 조건문을 암기하고 채우는 데 사용하지 마십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 실패 시 허용되는 상태는 세 가지뿐입니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=검증 대기 중}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 용도:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 검색 결과가 모호합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 비슷한 학술지가 몇 개 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 약어만 발견되었고, 전체 이름은 확인할 수 없었습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 공개적으로 이용 가능한 소스에서 반환된 IF 값은 의심스럽습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=감지되지 않음}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 용도:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 공개 인터페이스에서 아무런 결과도 반환되지 않았습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 해당 저널은 SCI/JCR에 등재되어 있지 않습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 새로운 이슈에는 아직 '만약'이라는 조건이 없습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```텍스트\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=공개적으로 검증할 수 없음}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 용도:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 사용자에게 공식 JCR이 필요하지만 현재 에이전트에게 Clarivate/JCR 권한이 없습니다.\u003c/p\u003e36:T4d3,8. 可复现伪代码\n```python\nqueries = build_queries(user_question)\n \nall_pmids = []\nfor query in queries:\n pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\n all_pmids.extend(pmids)\n \npmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\n \nmetadata = ncbi_esummary(pmids)\nabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\n \nrecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\nrecords = tag_evidence(records, "])</script><script>self.__next_f.push([1,"user_question)\nrecords = rank_records(records)\nselected = select_top_records(records)\n \nif need_fulltext:\n for record in selected_key_records:\n pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\n if pmcid:\n record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\n \nfor record in selected:\n journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\n if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\n if if_result.confident:\n record.if_annotation = f'*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\n elif if_result.ambiguous:\n record.if_annotation = '*｛IF＝待核验｝*'\n else:\n record.if_annotation = '*｛IF＝未检出｝*'\n \nanswer = compose_answer(\n conclusion,\n evidence_groups,\n clickable_body_citations,\n full_reference_list_with_if\n)\n```37:T5f8,\u003cp\u003e8. 可复现伪代码\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003equeries = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eall_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003efor query in queries:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort=\u0026apos;relevance\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003epmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003emetadata = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = rank_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eselected = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eif need_fulltext:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e for record in selected_key_records:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if pmcid:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003efor record in selected:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if if_result.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f\u0026apos;*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝待核验｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e else:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝未检出｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eanswer = compose_answer(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e conclusion,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e evidence_groups,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e clickable_body_citations,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e full_reference_list_with_if\u003c/p\u003e\u003cp\u003e)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e38:T5f3,\u003cp\u003e8. 재현 가능한 의사 코드\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 파이썬\u003c/p\u003e\u003cp\u003e queries = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 쿼리 중 쿼리에 대해:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 메타데이터 = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e abstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e records = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e records = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 레코드 = rank_records(레코드)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 선택된 = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 전체 텍스트가 필요한 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e selected_key_records의 레코드에 대해:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid인 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 선택한 항목에 기록하려면:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name 또는 record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 결과가 모호한 경우:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF＝검증 대기 중}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 또 다른:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF＝감지되지 않음}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 답변 = compose_answer(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 결론\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 증거 그룹,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 클릭 가능한 본문 인용문,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if가 포함된 전체 참조 목록\u003c/p\u003e\u003cp\u003e )\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e39:T12bb,📋 사용자 가이드: 이 스킬은 맥킨지 방법론을 기반으로 하는 산업 연구 엔진으로, 샤오징의 \"산업을 빠르게 이해하는 방법\"에 제시된 8차원 프레임"])</script><script>self.__next_f.push([1,"워크를 활용합니다. 산업명을 입력하면 체계적인 산업 연구 보고서를 생성해 드립니다. ——————————————————————————————— 🚀 기본 사용법: 연구하고 싶은 산업을 입력해 주세요. 구체적일수록 좋습니다. 예: a. \"고체 배터리 산업을 분석해 주세요.\" b. \"기업가적 관점에서 휴머노이드 로봇 산업 사슬을 살펴봐 주세요.\" c. \"태양광 산업은 여전히 투자할 가치가 있을까요?\" 다음 세 가지 정보를 입력할 수 있습니다(필수 사항은 아니며, 누락 시 기본값이 사용됩니다). 1. 산업명: \"페로브스카이트 태양광\"처럼 구체적일수록 좋습니다. \"신에너지\"와 같은 일반적인 표현은 \"필수\"입니다. 2. 목표: 투자/진로 선택/창업/경쟁 분석/대중 과학, 기본값: 투자; 3. 지역: 중국 시장/글로벌/미국/동남아시아..., 기본값: 중국 시장; —————————————————————————————— ⚙️ 자동으로 수행되는 작업은 무엇인가요? 전체 프로세스는 네 단계로 나뉩니다. 1. 시장 규모/성장률/침투율, 산업 사슬, 경쟁 환경, 해자, 정책 및 가치 평가에 대한 증거를 수집하기 위해 여러 차례 온라인 검색을 수행합니다. 모든 결론에는 출처와 기간이 명시되어 있으며, 절대 조작되지 않습니다. 2. 제품 수명 주기 포지셔닝: 침투율을 사용하여 산업이 도입/성장/성숙/쇠퇴 단계에 있는지 판단하며, 각 단계별로 완전히 다른 연구 초점을 적용합니다. 3. 8개 차원에 걸친 심층 분석: 비즈니스 모델 → 시장 규모 → 해자(동적 트렌드에 대한 필수 심층 분석) → 경쟁 환경(5대 경쟁요소 각각의 필수 점수 평가) → 가치 평가 → PEST 분석 → 사업 환경; 4. 반대 의견 검증: 시장 가격에 반영된 명백한 트렌드와 간과된 실제 문제점을 구분하고 의사 결정 제안 제공; —————————————————————————————— 📊 결과물은 무엇인가요? 마크다운 형식의 전문 산업 연구 보고서는 다음과 같이 구성됩니다. 1. ⚡ 30초 간략 평가 — 단계/핵심 수익성 논리/최대 기회/최대 위험/한 문장 결론; 2. 연구 주제 및 범위 정의; 3. 제품 수명 주기 포지셔닝(시장 침투율 데이터 포함); 4. 8차원 항목별 분석(해자 분석에는 동적 추세표 및 포터의 5가지 경쟁력 분석 점수표 포함); 5. 반대 의견 검증; 6. 결론 및 의사결정 권고; 7. 주요 위험 요소 목록; 8. 데이터 출처 및 시간 설명; ——————————————————————————————— 🔑 두 가지 핵심 사항 1. 심층적인 해자 분석: 단순히 장벽 유형을 논의하는 것이 아니라, 시장 점유율/총이익률/가격 결정력 데이터를 사용하여 \"지난 2~3년 동안 해자가 확대되었는지 축소되었는지\"에 대한 답을 요구합니다. 2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 점수: 모든 5가지 기준을 평가하여 어떠한 편법도 허용하지 않고, 현재 가장 강력한 협상력을 가진 기업이 누구인지, 시장 구조가 선도 기업에 유리한지 또는 악화되고 있는지를 판단합니다. —————————————————————————————— ⏱️ 여러 차례의 검색, 차원별 분석, 보고서 작성이 필요하므로 약 2~4분 정도 소요됩니다. —————————————————————————————— 🧩 보고서 출력이 완료되면 두 가지 전문 분석을 진행할 수 있습니다(자동으로 실행되지 않으므로 수동으로 확인하셔야 합니다). 1. \"공급망 분석을 통한 병목 현상 파악\": 트렌드 급증 시 산업 공급망에서 불가피한 물리적 병목 현상을 식별하고 "])</script><script>self.__next_f.push([1,"진정한 수혜자를 찾아냅니다. 2. \"DCF 가치 평가\": 해당 산업 내 특정 기업에 대한 완전한 할인 현금 흐름 모델을 실행합니다. —————————————————————————————— ▶️ 한번 시도해 보시겠습니까? \"스타트업 관점에서 AI 에이전트 산업을 살펴봐 주세요\" 또는 \"수소 에너지 산업 사슬의 현황은 어떻습니까?\"와 같이 산업 분야 이름을 알려주시면 됩니다.7:[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"container pt-[42px] md:pt-[100px]\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col gap-5 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检索后如何整理信息\\n3.1 建立统一记录结构\\n每篇文献整理成统一 record。\\n字段：\\n```text\\npmid\\ndoi\\npmcid\\ntitle\\nauthors\\njournal\\njournal_abbrev\\nissn\\neissn\\nyear\\nabstract\\nquery_source\\nevidence_level\\nevidence_tags\\npaper_type\\nurl\\n```\\n3.2 去重\\n优先级：\\n1. PMID 去重。\\n2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\\n3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\\n保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\\n3.3 证据分级\\n必须区分：\\n直接证据：\\n目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\\n间接证据：\\n相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\\n未见直接证据：\\n只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\\n3.4 文献类型标注\\n至少标注：\\n• original research\\n• review\\n• protocol\\n• preprint\\n• dataset/resource\\n• clinical study\\n• method paper\\n3.5 排序规则\\n推荐排序：\\n1. 直接证据原始研究。\\n2. 关键机制研究。\\n3. 最新重要研究。\\n4. 经典奠基研究。\\n5. 高质量综述。\\n6. 间接证据。\\n不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e3. 检索后如何整理信息\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.1 建立统一记录结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e每篇文献整"])</script><script>self.__next_f.push([1,"理成统一 record。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003edoi\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eauthors\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eyear\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003equery_source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_level\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_tags\u003c/p\u003e\u003cp\u003epaper_type\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.2 去重\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先级：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.3 证据分级\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须区分：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.4 文献类型标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e至少标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• original research\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• review\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• protocol\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• preprint\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• dataset/resource\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• clinical study\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• method paper\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.5 排序规则\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 直接证据原始研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 关键机制研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 最新重要研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 经典奠基研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 高质量综述。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 间接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$31\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"4. 回复中如何组织引用\\n4.1 正文引用格式\\n正文引用必须可点击。\\n格式：\\n```markdown\\n[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n```\\n示例：\\n```markdown\\n已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\\n```\\n不要写成：\\n```text\\n[1]\\n(PMID: xxxxx)\\n见文献1\\n```\\n4.2 推荐回答结构\\n第一段：直接结论。\\n```text\\n结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\\n```\\n第二段：证据分级。\\n```text\\n直接证据：\\n- 文献 A：……\\n \\n间接证据：\\n- 文献 B：……\\n \\n未见直接证据：\\n- 本轮未找到……\\n```\\n第三段：机制归纳。\\n按主题分组，例如：\\n• apoptosis / caspase pathway\\n• oxidative stress\\n• mitochondrial dysfunction\\n• ER stress\\n• hypoxia / metabolic stress\\n• inflammation\\n• developmental mismatch\\n第四段：研究空白。\\n明确说明哪些问题没有直接证据。\\n第五段：实验启发。\\n如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e4. 回复中如何组织引用\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.1 正文引用格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正文引用必须可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要写成：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e见文献1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.2 推荐回答结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一段：直接结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二段：证据分级。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 A：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 B：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 本轮未找到……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三段：机制归纳。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e按主题分组，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• apoptosis / caspase pathway\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mito"])</script><script>self.__next_f.push([1,"chondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia / metabolic stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• inflammation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• developmental mismatch\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四段：研究空白。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e明确说明哪些问题没有直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五段：实验启发。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$32\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"5. 文末完整文献信息列表\\n只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\\n格式：\\n```markdown\\n## 完整文献信息列表\\n \\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\\n2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\\n```\\n作者格式：\\n• 1–3 位作者：列出全部。\\n• 超过 3 位：第一作者 et al.\\nPMID / DOI / URL 必须可点击。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. 文末完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e作者格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 1–3 位作者：列出全部。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 超过 3 位：第一作者 et al.\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePMID / DOI / URL 必须可点击。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. 전체 참고문헌 목록은 논문 말미에 수록되어 있습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 본문에서 특정 참고 문헌을 인용한 경우, 전체 참고 문헌 목록을 논문 끝에 첨부해야 합니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 체재:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```마크다운\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## 참고 정보 전체 목록\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **저널명** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X 외, **저널명** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=검증 필요}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 저자 형식:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저자 1~3명: 모두 나열하십시오.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 저자가 3명 이상인 경우: 제1저자 외\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PMID/DOI/URL은 클릭 가능해야 합니다.\u003c/p\u003e\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$33\",\"instructions_raw\":\"$34\",\"localized_instructions_raw\":\"$35\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"7. 最终回复自检清单\\n发出前必须检查：\\n• 是否先回答用户核心问题。\\n• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\\n• 是否所有正文引用都可点击。\\n• 是否文末有完整文献信息列表。\\n• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\\n• PMID/DOI/URL 是否可点击。\\n• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\\n• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\\n• 是否标注预印本。\\n• 是否说明检索边界。\\n• IF 是否没有凭记忆猜测。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. 最终回复自检清单\u003c/p\u003e\u003cp\u003e发出前必须检查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否先回答用户核心问题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否所有正文引用都可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否文末有完整文献信息列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID/DOI/URL 是否可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把活化/磷酸化偷换成"])</script><script>self.__next_f.push([1,"总表达量升高。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否标注预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否说明检索边界。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 是否没有凭记忆猜测。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. 최종 자가 점검 목록\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 배송 전 반드시 확인해야 합니다:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 사용자의 핵심 질문에 먼저 답해야 할까요?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 직접 증거, 간접 증거, 그리고 직접 증거가 발견되지 않은 경우를 구분할지 여부.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 모든 텍스트 인용문을 클릭할 수 있습니까?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 논문 말미에 참고문헌 목록이 모두 나와 있나요?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 모든 문서에 입력/출력(IF) 라벨 또는 검증 대기 중/미탐지 라벨이 포함되어 있습니까?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMID/DOI/URL을 클릭할 수 있는지 여부.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 특정 세포 유형에 대한 결론을 전체 조직 결과로 대체하는 것을 피하는가?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 전체 발현량 증가를 활성화/인산화로 대체하는 것을 피하는가?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 출판 전 공개본임을 표시할지 여부.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 검색 범위를 명시하고 있습니까?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 만약 그것이 기억이나 추측에 기반한 것이 아니었다면.\u003c/p\u003e\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$36\",\"instructions_raw\":\"$37\",\"localized_instructions_raw\":\"$38\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"9. 推荐最终交付模板\\n```markdown\\n结论：\\n……\\n \\n证据等级：\\n \\n直接证据：\\n- ……[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n间接证据：\\n- ……[[2. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n未见直接证据：\\n- ……\\n \\n机制归纳：\\n1. ……\\n2. ……\\n \\n检索边界：\\n本轮主要检索 PubMed / PMC / BioC / bioRxiv；初筛基于 metadata + abstract，仅对关键文献进入全文复核。IF 标注基于公开可访问来源核查；无法高置信匹配时标为待核验或未检出。\\n \\n完整文献信息列表：\\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\\n2. 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Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e9. 권장 최종 제출 템플릿\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```마크다운\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 결론적으로:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 증거 수준:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……[[1. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 간접 증거:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - …[[2. **저널**, 연도]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 직접적인 증거는 발견되지 않았습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 작동 메커니즘 요약:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 검색 범위:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 이번 검색은 주로 PubMed, PMC, BioC 및 bioRxiv 데이터베이스를 대상으로 진행되었습니다. 초기 선별은 메타데이터와 초록을 기반으로 이루어졌으며, 핵심 문헌에 한해서만 전문 검토를 진행했습니다. 정보형 정보(I"])</script><script>self.__next_f.push([1,"F) 주석은 공개적으로 접근 가능한 자료를 기반으로 작성되었으며, 높은 신뢰도로 일치시킬 수 없는 문헌은 검증 대기 중 또는 미탐지로 표시했습니다.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 참고 문헌 정보 전체 목록:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **저널명** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X 외, **저널명** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=검증 필요}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]}]},\"content_visibility\":\"public\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"research\"],\"featured_reason\":\"이 기능은 체계적인 검색, 다단계 문헌 검토 및 엄격한 영향력 지수(IF) 검사를 통해 매우 정확하고 검증 가능한 연구 정보를 보장함으로써 생의학 연구를 위한 신뢰할 수 있는 지침 역할을 합니다.\",\"seo_description\":\"재현 가능한 문헌은 PubMed/NCBI E-utilities를 사용하여 초기 선별하고, PMID를 사용하여 중복을 제거하며, 초록에 등급을 매기고, PMC/BioC에서 전문을 검토하여 인용 링크를 클릭할 수 있도록 하고 완전한 문헌 정보와 보수적으로 검증된 영향력 지수를 제공합니다.\",\"input_hint\":\"어떤 생물학적/의학적 질문을 이해하고 싶으신가요? 연구 주제, 메커니즘 또는 필요 사항을 설명해 주세요.\",\"slug\":\"biomed-research-assistant\",\"featured\":false,\"approved_at\":\"2026-05-07T09:01:47.838Z\",\"featured_by\":{\"id\":\"63edaf7c-2fec-49bd-9f2e-02f772e4a1d9\",\"name\":\"Nico@YouMind\",\"picture\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/48ac6e1efc9e34330a4fec4dbf7790fe70bbd9c4e9b0a1c6dc441a3d57f803f7\"},\"categories\":[\"learn\"],\"creator\":{\"id\":\"7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3\",\"name\":\"李振龙\",\"picture\":\"https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocK-FkWqN1wm1I4I4msHCyKpwJo43ob4uRzte3qtOO6ZmJtncA=s96-c\"},\"latest_version_id\":\"019e0a68-5ccc-7c0a-abab-32896eee7b94\",\"share_url\":\"https://youmind.club/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"},\"relatedSkills\":[{\"id\":\"019f01c5-3018-7f71-bc06-8e7bcb90b181\",\"created_at\":\"2026-06-26T02:32:07.960Z\",\"updated_at\":\"2026-07-16T04:12:19.310Z\",\"creator_id\":\"ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1\",\"name\":\"업계를 빠르게 이해하는 방법\",\"subtitle\":\"본 보고서는 산업의 수명 주기, 타당성, 확장성, 경쟁력, 수익성, 가치 평가, 외부 요인 및 경제 환경이라는 8가지 차원에서 체계적으로 분석하여 완벽한 산업 연구 보고서를 제공합니다.\",\"description\":\"$39\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"avatar\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/44415746a49c10419e244c21301b8eb4417b526798c57d283d093b5d6df8050f\",\"icon_value\":\"Horse\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg06\",\"showcase\":[{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/bce9fba54e70e96cd0be3836fa088a36a6e8e473d3032ba958bc16bd49a47c8e\",\"type\":\"image\"},{\"type\":\"task\",\"task_id\":\"fvdyqIoqxViskL\"},{\"type\":\"task\",\"task_id\":\"9QqLQxdBXGi0rF\"},{\"type\":\"task\",\"task_id\":\"LZ5C6qPVKYyo6q\"}],\"fork_count\":19,\"earned_credits\":189981,\"price\":9999,\"content_visibility\":\"private\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"learn\"],\"featured_reason\":\"本技能是麦肯锡式行业研究的精髓，通过“先搜后判”和八维分析框架，确保每份报告都基于最新数据，提供深度洞察和决策建议，而非泛泛而谈。\",\"seo_description\":\"获取麦肯锡式行业研究报告，基于实时数据，深入分析市场规模、竞争格局与护城河，助您投资、择业、创业决策。\",\"input_hint\":\"어떤 산업 분야를 분석하고 싶으신가요? 예를 들어 \\\"AI 칩\\\"이나 \\\"레스토랑 체인\\\" 등이 있으며, \\\"투자\\\" 또는 \\\"진로 선택\\\" 관점도 포함할 수 있습니다.\",\"slug\":\"industry-analysis-report\",\"featured\":false,\"approved_at\":\"2026-06-26T09:24:42.614Z\",\"categories\":["])</script><script>self.__next_f.push([1,"\"learn\"],\"creator\":{\"id\":\"ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1\",\"name\":\"积木的唠叨\",\"picture\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/1bac8ae6bbdb6e4ea06957618bae05511157be5596e9a57953e2da9faa3617dc\"},\"latest_version_id\":\"019f411c-1d8a-7cbc-85b6-d71c3cd5746a\"},{\"id\":\"019efcc8-6f7a-77e4-90bd-95c001f999c6\",\"created_at\":\"2026-06-25T03:17:34.714Z\",\"updated_at\":\"2026-07-15T09:20:31.816Z\",\"creator_id\":\"ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1\",\"name\":\"회사를 빠르게 이해하는 방법\",\"subtitle\":\"찰리 멍거의 다차원적 사고 모델을 기반으로, 가치 투자 관점에서 기업에 대한 심층적인 투자 연구 및 분석을 수행합니다.\",\"description\":\"회사 이름이나 주식을 입력하고 찰리 멍거의 다차원적 사고 모델을 활용하여 가치 투자 관점에서 해당 주식에 대한 심층적인 투자 조사 및 분석을 수행하세요. SKILL은 자동으로 인터넷에 연결하여 심층 정보를 추출하고, 판단 전에 검색을 수행하며, 두 가지 출처를 상호 참조하고, 범위와 출처를 표시합니다. 가치 투자의 7차원 프레임워크에 따라 심층 분석을 실시하고, 세 가지 시나리오에 대한 가치 평가와 2×2 품질/가격 결정 기준을 제시하며, 실행 가능한 \\\"가치 투자 심층 분석\\\" 보고서를 생성합니다.\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"avatar\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/71a57010aa5c8e612309314639c9fe37c6a8d07febe2473cff8223c36095c9c4\",\"icon_value\":\"ChristmasPenguin\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg01\",\"showcase\":[{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/gen-images/712825e307749c8665300778e1a2e52b4e4b70a14061313b56c789d178ea2db1.png\",\"type\":\"image\"},{\"type\":\"task\",\"task_id\":\"GRwqdvGzomW2Mk\"}],\"fork_count\":5,\"earned_credits\":15498,\"price\":6999,\"content_visibility\":\"private\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"learn\"],\"featured_reason\":\"本技能以查理·芒格多元思维模型为框架，深度解析企业价值，其严谨的事实核查和多维度分析，是投资者做出明智决策的得力助手。\",\"seo_description\":\"获取深度价值投资报告，涵盖商业模式、财务分析、估值与风险，助您做出明智投资决策。\",\"input_hint\":\"어떤 회사나 주식을 심층 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