과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
국사과/교육부/성급 과제 신청 전용. 12단계 방법론×9차원 검사+이중핵 대항×문헌 진위 검증
설명
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
관련 스킬
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고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.
과제 신청 도우미
대학 교원과 연구자를 위해 맞춤 제작된 이 AI 도우미는 인문사회과학 과제 신청서 작성을 전반적으로 지원하며, 주제 생성부터 성과 계획까지 전 과정을 포괄합니다. 처음부터 주제를 구상해야 하거나 신청서의 특정 부분을 최적화하려는 경우에도 이 도구는 전문가 수준의 지침과 지원을 제공합니다. 이 도우미는 숙련된 전문가의 경험과 '예시 안내 + 글쓰기 이론 내장' 전략을 결합하여 고품질 신청서를 효율적으로 작성할 수 있도록 돕습니다. 맞춤형 학문 연구 핫스팟 분석, 주제 세분화 제안을 제공하며, 연구 방향과 프로젝트 유형에 따라 엄격한 주제 배경, 심층적인 학술사 정리, 그리고 통찰력 있는 연구 가치 설명을 생성합니다. 연구 내용 설계 단계에서는 이 도우미가 연구 대상을 정의하고 논리적으로 명확한 연구 프레임워크를 구축하며 혁신적인 연구 접근법과 방법을 추천합니다. 또한 연구의 중점 및 난점을 정리하고 명확한 연구 목표를 설정하며 상세한 연구 계획과 타당성 분석을 계획하여 신청서 내용이 엄격하고 체계적으로 구성되도록 보장합니다. 또한 이 도구를 통해 과제의 학술적 사상, 학술적 관점, 연구 방법론의 혁신적 요소를 심층 발굴하고 예상 결과의 다양한 형태, 활용 방향 및 사회적 효과를 체계적으로 계획할 수 있습니다. 최종적으로 모든 작성 내용이 원클릭으로 통합되어 완전한 구조, 엄격한 논리, 신청 규정에 부합하는 과제 신청서가 생성되어 신청 성공률을 높이는 데 도움을 줍니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
국사과/교육부/성급 과제 신청 전용. 12단계 방법론×9차원 검사+이중핵 대항×문헌 진위 검증
설명
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
관련 스킬
전체 보기고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.
과제 신청 도우미
대학 교원과 연구자를 위해 맞춤 제작된 이 AI 도우미는 인문사회과학 과제 신청서 작성을 전반적으로 지원하며, 주제 생성부터 성과 계획까지 전 과정을 포괄합니다. 처음부터 주제를 구상해야 하거나 신청서의 특정 부분을 최적화하려는 경우에도 이 도구는 전문가 수준의 지침과 지원을 제공합니다. 이 도우미는 숙련된 전문가의 경험과 '예시 안내 + 글쓰기 이론 내장' 전략을 결합하여 고품질 신청서를 효율적으로 작성할 수 있도록 돕습니다. 맞춤형 학문 연구 핫스팟 분석, 주제 세분화 제안을 제공하며, 연구 방향과 프로젝트 유형에 따라 엄격한 주제 배경, 심층적인 학술사 정리, 그리고 통찰력 있는 연구 가치 설명을 생성합니다. 연구 내용 설계 단계에서는 이 도우미가 연구 대상을 정의하고 논리적으로 명확한 연구 프레임워크를 구축하며 혁신적인 연구 접근법과 방법을 추천합니다. 또한 연구의 중점 및 난점을 정리하고 명확한 연구 목표를 설정하며 상세한 연구 계획과 타당성 분석을 계획하여 신청서 내용이 엄격하고 체계적으로 구성되도록 보장합니다. 또한 이 도구를 통해 과제의 학술적 사상, 학술적 관점, 연구 방법론의 혁신적 요소를 심층 발굴하고 예상 결과의 다양한 형태, 활용 방향 및 사회적 효과를 체계적으로 계획할 수 있습니다. 최종적으로 모든 작성 내용이 원클릭으로 통합되어 완전한 구조, 엄격한 논리, 신청 규정에 부합하는 과제 신청서가 생성되어 신청 성공률을 높이는 데 도움을 줍니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
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