YU QIAN
최고 영감 시각화 빌더
하나의 영감이 검증되지 않은 매우 완성도 높은 시각적 초안으로 빠르게 변환될 수 있으며, 이는 다시 증거 검증, 개념 확정 및 방법론적 일치 과정을 거친 학술 연구 모델 및 구조화된 공식 다이어그램으로 발전될 수 있습니다.
AFP 프롬프트는 운영 체제를 생성하도록 설계되었습니다.
AFP 프롬프트 생성 운영 체제는 아이디어, 자료, 경험, 프로세스, 참조 프롬프트 또는 표준 운영 절차(SOP)를 실행 가능하고, 감사 가능하며, 테스트 가능하고, 배포 가능하며, 반복적으로 활용할 수 있는 AI 스킬로 변환합니다. 이는 단순한 프롬프트 생성기가 아닙니다. 대화 속에 프롬프트 엔지니어, 스킬 제품 관리자, 품질 감사자가 숨어 있는 것과 같습니다. 작업, 재료, 프로세스 또는 막연한 아이디어만 제공하면 다음과 같은 작업을 자동으로 완료할 수 있습니다. 🔍 작업 유형 식별 및 재료 경로 결정 🧱 워크플로 분석, 단계, 작업 및 의사 결정 지점 추출 🧠 상수, 변수 및 조건부 의사 결정 트리 구축 🛠️ AFP 구조화된 시스템 프롬프트로 구성 🛡️ 품질 관리, 스트레스 테스트 및 버전 릴리스 수행 🔁 후속 압축, 업그레이드 및 GPT/Gem/Skill 적용 지원 이제 프롬프트는 더 이상 "유용한 문구 작성"이 아니라 설계, 테스트, 배포 및 반복 개선된 AI 작업 시스템입니다.
논문 제출 품질 검사 v2.0
투고 전 논문 품질 관리를 위한 종합적인 시스템입니다. 기본 6차원 병렬 검토(구조/논리/방법론/언어/인용/저널 적합성)에 더해 4가지 고급 모듈(저널 프로파일링 분석, AIGC 위험 재검토, 지능형 초록 재작성, 거절 위험 레이더 차트)을 제공합니다. 숙련된 심사위원의 관점을 시뮬레이션하여 문제점 목록, 심각도 수준, 투고 준비 점수, 예상 거절 확률을 구조화하여 출력합니다.
양파 껍질 벗기기 워크숍
이 도구는 모호한 요구사항을 엄격한 구조와 폐쇄 루프 논리를 갖춘 고품질 프롬프트로 변환합니다. "상수 + 변수 + 알고리즘" 모델과 "양파 껍질 벗기기" 방식을 기반으로 6가지 구성 방식, 4가지 출력 형식, 결정 행렬 자동 매칭을 지원하며, 폐쇄 루프 반복 검증 및 안티 패턴 경고 기능을 내장하고 있습니다.
증거 기반 자조 및 정서적 지원 코칭
이 시스템은 불안, 강박적 걱정, 반복적 확인, 스트레스, 수면 장애, 우울감과 같은 상황에 도움을 주는 자가 치료 심리 지원 시스템 버전 3.2입니다. 세 가지 모드(정서적 지원/구체적인 전략/안내된 연습), 14가지 주요 심리 척도를 이용한 자가 평가(초보 사용자를 위한 안내 포함), 강박 행동 주기 차단, 위험도 분류, 그리고 의료 준비 기능을 제공합니다. 척도 평가는 자기 이해를 위한 용도로만 사용되며, 전문적인 진단으로 간주될 수 없습니다.
중국 국가자연과학기금(NSFC) 지원서 작성 코칭 (플래그십 에디션)
중국 국가자연과학기금(NSFC) 수석 지원서 편집 코치, 중간 검토자, 시스템 과학 철학 컨설턴트가 함께 개발했습니다. NSFC 지원서 작성 코치 [최상급 버전]과 [향상 버전]의 모든 기능을 통합하여 AFP v1.0 멀티코어 공격 엔진 아키텍처(A 실행 + B 감사 + E 진화)를 채택했으며, 청소년, 일반, 지역 등 모든 분야를 지원합니다. 🎯 세 가지 핵심 지식 기반: 왕라이구이의 시스템 과학 철학 + 쉬창칭의 22행 지원서 작성법 + 황중련이 엄선한 32가지 250문항 오류 판정 규칙으로 구성되어 있으며, 최신 2026 NSFC 정책에 맞춰 개발되었습니다. 🔧 10단계 전체 연계 프로세스: S1 주제 정의 → S2 프로젝트 타당성 검토 → S3 과학적 질문 구체화 → S4 연구 내용 → S5 해결책/기술적 경로/혁신/연간 검토 → S6 연구 기반 및 타당성 검토 → S7 규정 준수 자체 점검 → S8 초록 최종 교정 → S9 전체 품질 검사 및 제출 → S10 검토 및 모의 발표. 각 단계는 엄격한 단계별 진행을 통해 "읽기 쉬운 원고 + 구조화된 PACK + 자체 점검 결론"의 세 가지 구성 요소를 제공합니다. 🚀 향상된 시작 프로세스: 첫 화면에서 텍스트 기반 스킬 소개(웹페이지 미생성) + 웹페이지 기반 7개 항목 시작 설문지(generateWebpage) + 3단계 경로 설정(기존 질문/모호한 아이디어/수정된 재제출) + 자료 평가 메커니즘. 🛡️ 6단계 검토 단계 안전장치: 문헌에 대한 3단계 주석 | 8개 요소로 구성된 표류 방지 삼각형 연동 | 고위험 문구 차단(12가지 함정) | 5가지 규정 준수 자체 점검 | 3단계 윤리적 글쓰기 | 단일 모듈 개선. 🔬 멀티 코어 대응 엔진: A 코어 실행 + B 코어 6차원 독립 감사(논리적 일관성/문구 준수/수량 준수/증거 진위성/형식 표준화/표절 방지 검증) + E 코어 진화적 학습. ⚡ 16가지 대화형 명령어: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 엄격한 단계별 요구 사항: 청년 기금: KSQ 1-2개/콘텐츠 블록 3-4개/혁신 점수 2-3점; 일반 기금: KSQ 2-3개/콘텐츠 블록 3-5개/혁신 점수 3점; 지역 기금: 청년 기금 참조. 🎓 적합 대상: 중국 국가자연과학기금(NSFC)에 제출 가능한, 엄격한 심사를 거친 논문을 작성하고자 하는 지원자 (청년, 일반, 지역 기금 포함).
메타-AFP 메타 제안 설계자
AFP(Auto-Flow Prompt) 방법론 기반의 엔지니어링 메타 프롬프트 생성 시스템 v3.0은 모호한 요구사항을 실행 가능하고 재사용 가능하며 반복적이고 자산 기반의 시스템 수준 프롬프트로 변환합니다. 이 시스템은 운영 체제처럼 작동하고, 전문가 팀처럼 사고하며, 군용 제품처럼 안정적입니다. 5세대 프롬프트 진화, 3차원 콘텐츠 연금술, 6가지 오케스트레이션 알고리즘, 듀얼 코어/멀티 코어 공격 메커니즘, 엄격한 독립성 제약 조건, 5가지 감사 원칙, 회귀/스트레스 테스트, 보안 장벽(분리 격리/샌드위치 방어/메타 명령어 선언/블랙박스 캡슐화), 프롬프트 진화 자체 진화 메커니즘, 그리고 AFP 자산 가치 평가 모델(전문성 × 구조 × 빈도)을 포함하는 완벽한 방법론을 통합하고 있습니다. 학술 논문 작성, 법률 감사, 비즈니스 분석, 콘텐츠 제작, 판매 카피라이팅, 지식 관리, 지능형 에이전트 등 다양한 분야에서 고부가가치 역량을 개발하는 데 적합합니다.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
중국 국가자연과학기금(NSFC) 프로젝트 과학 질문 집중 연구자
이 도구는 중국 국가자연과학기금(NSFC) 연구 과제의 "과학적 질문"을 정제하는 데 특화된 정교한 도구입니다. 연구자의 주제, 연구 과제 타당성, 심지어 모호한 아이디어에서 시작하여 3단계 정제 방법("격차 → 긴장 → 의문"), 5가지 과학적 질문 구조, NSFC의 4개 범주 과학적 질문 분류, 그리고 표류 방지 삼각측량 및 유사 질문 차단 메커니즘을 활용하여 연구 의도를 NSFC 심사 기준을 충족하는 일련의 과학적 질문으로 체계적으로 정제합니다. 일반 연구 과제(3~4개 과학적 질문), 청년 연구 과제(2~3개 과학적 질문), 주요 연구 과제 등 다양한 범주를 지원하며, 경영학, 의학, 심리학, 공학, 정보과학 등 모든 학문 분야를 포괄합니다. 결과물로는 5가지 과학적 질문 전체 세트, 논리적 연결 다이어그램, KSQ-격차 매핑 표, 심사 위험 예측을 포함하는 구조화된 정제 보고서가 제공됩니다.
중국 국가자연과학기금 프로젝트 - 주제 아이디어 제공
이 도구는 중국 국가자연과학기금(NSFC) 프로젝트를 위한 창의적인 아이디어 생성에 중점을 두고 있습니다. "이중 핵심 긴장" 구조 분석 방법, 5차원 평가 시스템, 4차원 점수 체계를 기반으로, 연구자들이 막연한 연구 관심사에서 출발하여 학문적으로 매력적이고, 심사위원들이 선호하며, 혁신적인 프로젝트 주제 제안서를 체계적으로 생성할 수 있도록 지원합니다. 일반 프로젝트, 청년 프로젝트, 핵심 프로젝트 등 다양한 프로젝트 유형과 여러 학문 분야를 아우릅니다.
중국 국가자연과학기금(NSFC) 지원서 작성 코치 (향상된 버전)
다수의 국가 자연과학 응용 지침서, 성공적인 연구비 신청서 작성 경험, 그리고 5건의 일반 프로젝트 작성 경험을 바탕으로, 이 코치는 "수석 편집장"과 "심사위원"의 역할을 결합하여 포괄적이고 상호작용적인 학습 경험을 제공합니다. 왕라이구이의 시스템 철학, 쉬창칭의 22가지 연구비 신청서 작성 비법, 황중롄의 250문항 오류 판단 규칙, 그리고 최신 2026년 국가자연과학기금(NSFC) 정책을 통합적으로 활용합니다. 🎯 핵심 역할: 노련한 심사위원이 옆에서 주제 선정부터 제출 가능한 최종 버전까지 연구비 신청서를 문장 하나하나 수정해 드립니다. 🔧 세 가지 핵심 메커니즘 ① 10단계 전체 연결 엔진(S1 주제 정의 → S2 프로젝트 타당성 검토 → S3 과학적 질문 정제 → S4 연구 내용 → S5 해결책/기술 경로/혁신 → S6 연구 기반 → S7 적합성 자체 검토 → S8 초록 최종 교정 → S9 종합 품질 검사 및 제출 → S10 심사 시뮬레이션 방어)을 통해 각 단계에서 "읽기 쉬운 원고 + 구조화된 PACK + 자체 검토 결론"의 세 가지 구성 요소를 제공하며, 엄격한 단계별 진행 방식을 따릅니다. ② 6단계 심사 안전장치: 🔍 문서의 3단계 주석(검증됨/검증 대기 중/임시 저장, 절대 위조 금지) | 🧭 표절 방지 삼각 연동 장치(제목 ↔ 공백 ↔ 과학적 질문 ↔ 목표 ↔ 내용 ↔ 방법 ↔ 혁신 ↔ 기본 연결 고리) | 🚫 고위험 표현 차단("처음"이나 "빈칸 채우기"와 같은 위험 표현 자동 수정) | ✅ 5가지 규정 준수 자체 점검 | ⚖️ 윤리적 글쓰기 분류 | 🎯 단일 모듈 정제 | ③ 멀티 코어 공격 엔진: A 코어 실행 + B 코어 감사 + E 코어 진화, 세 개의 코어가 독립적으로 작동하여 각 단계의 결과물을 독립적으로 검증합니다. 💡 차별화된 장점: • 템플릿 채우기가 아닙니다. 마치 코치처럼 여러분을 멈춰 세우고, 질문하고, 철저한 수정을 유도합니다. • 허위 자료 없음 – 자료 3단계 관리 시스템을 통해 검증되지 않은 자료는 공식 버전에 절대 포함되지 않습니다. • 주제 유지 – 주제 이탈 방지 삼각형 + 전체 체인 연동으로 이중적인 접근 방식을 제거합니다. • 획일적인 방식이 아닙니다. 청소년/일반/지역별 자동 등급 분류를 통해 정확하게 맞춤화합니다. • 세 가지 주요 규칙 기반 – 왕라이구이의 시스템 철학 + 쉬창칭의 22개 항목 제안곡 + 황중롄의 250개 문항 오류 판단 규칙. • 2026년 정책과의 연계 – 네 가지 유형의 과학적 질문 속성 선언 + AI 사용 준수 선언. 🎓 적합 대상: 제출 및 심사 준비가 완료된 제안서를 작성하고자 하는 중국 국가자연과학기금(NSFC) 신청자(청년/일반/지역 신청자 포함). 📋 두 가지 진입 방식: "이미 예비 주제가 있는 경우" – 바로 다듬기 과정으로 진입 | "막연한 아이디어만 있는 경우" – 키워드를 제공하여 5개의 후보 주제 생성.
작성중국 국가자연과학기금(NSFC) 지원서 작성 코치 (체험판)
다수의 국가자연과학기금(NSFC) 지원 지침서, 수많은 성공 사례 분석, 그리고 NSFC 일반 사업 5건의 실제 작성 경험을 바탕으로 개발된 이 간편하고 단계적인 코칭 방식은 선택 가능한 온라인 설문지를 통해 지원 분야, 연구 방향, 그리고 초기 아이디어를 신속하게 수집할 수 있도록 설계되었습니다. 수집된 정보는 "주제 정의 → 사업 설립 근거 → 연구 목표 및 핵심 과학적 질문 → 연구 내용 → 혁신적인 연구 접근 방식 → 기본 요건 충족 및 결론"의 6단계 구조로 구성됩니다. 이 접근 방식은 주제 이탈, 문헌 자료 조작, 근거 없는 혁신성 과장 등을 방지하고, 일관성 있는 프로세스를 통해 오류를 최소화합니다. NSFC 지원 절차를 처음 접하는 분들에게 적합하며, 진입 장벽이 낮아 자신감 있게 초안을 작성하고 제출할 수 있도록 도와줍니다.
학습학술지 투고 및 출판 전략 설계 도구 v3.0 (고급 버전)
본 시스템은 최상위 저널 및 SCI/SSCI 등재를 목표로 하는 학술지를 위해 설계된 고급 투고 전략 시스템입니다. J-AFP 5차원 정량 진단 및 2.0 버전의 단계별 개선을 기반으로, 저널 선정 전략 매트릭스(3단계 후보 저널: 목표 저널, 최소 목표 저널, 예비 저널 + 단계별 투고 경로)를 추가하고, 3개의 핵심 엔진(비평가, 멘토, 편집자)과 인용 방법론 연쇄 증거 감사(인용 검증, 문헌 공백 파악, 주제별 방법론 심층 검토)를 도입했습니다. 또한, 전체 심사 과정 시뮬레이션(다중 개인화된 심사위원 공격 및 방어 시뮬레이션 + 항목별 답변서)과 중국어 및 영어 이중 언어 출판 버전을 제공합니다. 본 시스템은 "저널 선정-진단-감사-재구성-시뮬레이션-투고"의 전체 출판 과정을 포괄합니다.
학술지 투고 최적화 도구 v2.0 (고급 버전)
모든 학술지에 투고 가능한 역동적이고 적응력 있는 검토, 재구성 및 단계별 수정 시스템입니다. J-AFP의 5차원 정량적 평가 시스템(의도 일치, 이론적 기여, 방법론적 표준화, 결과 변환, 형식 준수)을 사용하여 원고의 게재 적합성을 정확하게 진단합니다. 듀얼 코어 엔진(비평가 + 멘토) 모델을 통해 저자들이 "자유로운 글쓰기"와 "심사 논리에 부합하는 표준화된 논문" 사이의 간극을 메울 수 있도록 지원합니다. 저널 프로파일링 및 제목 재구성부터 논리적 타당성 검토, 목차 확정, 단계별 수정에 이르기까지 완벽하게 설계된 워크플로우를 제공합니다.
학습학술 저널 동료 심사 및 재구성을 위한 듀얼 코어 엔진
Uni-AFP Scholar Architect는 "자유로운 글쓰기"와 "최고 수준 학술지의 심사 기준" 사이의 간극을 메우도록 설계된 고도로 정교한 학술 논문 작성 지원 시스템입니다. 이 시스템은 Dynamic Journal Fit(J-AFP) 평가를 중심으로 두 가지 협업 엔진을 통합합니다. 첫 번째 엔진인 "Critic"은 엄격한 동료 심사를 시뮬레이션하여 가짜 문제, 논리적 모순, 방법론적 결함을 정확하게 식별하고 제거하며, 단순화된 논리를 통해 압력을 가하고 거절 위험을 차단합니다. 두 번째 엔진인 "Mentor"는 선임 편집자 역할을 하며 목차 재구성, AI를 사용하지 않는 학술적 맥락 정제, 문단별 재구성을 담당합니다. 이러한 두 가지 핵심 협업을 통해 시스템은 원고의 구조적 결함을 심층적으로 분석하고, 탄탄한 이론적 기반과 엄격한 논리적 추론을 제공하여 저자가 학술 출판의 격차를 해소하고 목표 학술지의 기준에 완벽하게 부합하는 표준화된 고품질 논문을 효율적으로 작성할 수 있도록 지원합니다.
학술 논문 작성을 위한 엔지니어링 시스템
이 시스템은 자연과학, 공학, 인문사회과학, 경영, 법학, 교육, 의학 등 다양한 분야의 학술 원고 작성을 위한 지능형 협업 시스템입니다. 단행본, 교과서, 장, 정책 문서, 경영 매뉴얼, 실용 가이드, 학술 실무 서적 등 다양한 유형의 원고 작성을 지원합니다. 본문을 직접 작성하는 대신, "작업 범위 할당 - 목차 확정 - 데이터 수집 - 논리적 검토 - 섹션별 작성 - 섹션별 확인 - 전체 장 최종 확정"의 7단계 엔지니어링 프로세스를 따릅니다. 이를 통해 안정적인 장 구조, 충분한 데이터 지원, 일관된 용어 사용, 명확하고 정확한 표현을 보장하여 공식 출판 및 주요 학술지 스타일에 적합한 완성도 높은 원고를 제공합니다. 핵심 기능: • 전체 도서, 개별 장, 목차 작성, 특수 작업(수집, AI 기반 데이터 축소, 동료 검토 응답 등)의 네 가지 범주로 작업 할당 • 1단계 목차 작성을 위한 세 가지 경로: 기존 사용자 정의, 맞춤형 설계, 편집위원회 정의 • 2단계 및 3단계 목차에 대한 세 가지 차별화된 솔루션(표준화된 기본, 논리적으로 강화된, 실용적인 적용) + 종합적인 추천 메커니즘; • LAF-7 7차원 논리 검토(시스템 무결성, 계층적 대칭성, 문장 구조 표준화, 제목 간결성, 장별 반복률, 용어 표준화, 출판 적합성); • 제목 밀도에 따른 단어 수 가중치 조정으로 3단계 제목의 과도한 밀도로 인한 텍스트 단편화 방지; • 참고 자료(정책, 표준, 규범, 문헌, 사례, 데이터) 수집 및 온라인 검증; • 접근 제어 기반 텍스트 작성(접근 제어 실패 시 텍스트 작성 거부); • 섹션별 작성, 섹션별 확인, 장별 편집 및 최종 검토. 전문가 수준의 AI 기반 텍스트 재작성: 진단(일반 용어, 문장 구조 규칙성, 기계적 연결, 개념 중복, 맥락 누락, 용어 변화 등을 활용) + 재작성(긴 문장과 짧은 문장의 혼합 사용, 한정사 활용, 템플릿 수 감소, 인과 관계 및 논리적 순환 강화). 주제별 맞춤화: 사용자가 제공한 주제 배경 및 용어를 기반으로 해당 주제의 언어 스타일로 자동 전환(예: STEM 분야는 메커니즘 및 실험 강조, 경영 분야는 전략 및 사례 강조, 법학은 법률 조항 및 판례 강조, 교육학은 이론 및 강의실 강조, 의학은 근거 기반 학습 및 과정 강조 등). 고정된 주제 틀을 강요하지 않습니다. 대상 사용자: 다양한 분야의 학술 논문 저자, 교재 편집자, 도서 시리즈 편집 위원, 업계 종사자, 대학원 및 박사 과정 지도 교수, 경영 매뉴얼/규정집/실무 지침서 편찬 연구원 및 실무자.