Ink Wash Pro — AI로 인해 발생하는 잉크 냄새를 한 번의 클릭으로 제거하고, 감지 기준을 통과합니다.
이 스킬을 추천하는 이유
이 기능은 구조, 어휘, 통계 등 여러 측면에서 AI 흔적을 완벽하게 제거하는 독자적인 "3단계 심층 잉크 세척 엔진"을 특징으로 합니다. 또한 다양한 플랫폼에 지능적으로 적응하여 콘텐츠가 AI 감지를 쉽게 통과하고 진정으로 인간적인 표현을 구현할 수 있도록 합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
AI 기반 적대적 탐지 엔진은 3단계 통계적 특징 기반 심층 재작성(구조적 분할 + 30단어 정제 + 금지어 엄격 차단 + 난해도/폭발성 최적화)과 4차원 진단 점수 부여, 그리고 5대 주요 플랫폼(샤오홍슈/위챗 공식 계정/트위터/즈후/아카데믹)에 대한 네이티브 적응을 특징으로 합니다. 재작성 전후의 점수를 비교하여 95% 이상의 탐지 성공률을 달성합니다. 단순히 표면적인 단어 교체가 아닌, AI가 입력한 내용을 완전히 지워버리고 진정한 인간의 필체를 드러냅니다.
관련 스킬
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작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
Ink Wash Pro — AI로 인해 발생하는 잉크 냄새를 한 번의 클릭으로 제거하고, 감지 기준을 통과합니다.
이 스킬을 추천하는 이유
이 기능은 구조, 어휘, 통계 등 여러 측면에서 AI 흔적을 완벽하게 제거하는 독자적인 "3단계 심층 잉크 세척 엔진"을 특징으로 합니다. 또한 다양한 플랫폼에 지능적으로 적응하여 콘텐츠가 AI 감지를 쉽게 통과하고 진정으로 인간적인 표현을 구현할 수 있도록 합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
AI 기반 적대적 탐지 엔진은 3단계 통계적 특징 기반 심층 재작성(구조적 분할 + 30단어 정제 + 금지어 엄격 차단 + 난해도/폭발성 최적화)과 4차원 진단 점수 부여, 그리고 5대 주요 플랫폼(샤오홍슈/위챗 공식 계정/트위터/즈후/아카데믹)에 대한 네이티브 적응을 특징으로 합니다. 재작성 전후의 점수를 비교하여 95% 이상의 탐지 성공률을 달성합니다. 단순히 표면적인 단어 교체가 아닌, AI가 입력한 내용을 완전히 지워버리고 진정한 인간의 필체를 드러냅니다.
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전체 보기작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
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