정보 손실 없는 Markdown 개선
주의가 쉽게 분산되는 독자를 위한 문서 개선
설명
Markdown 문서를 주의가 쉽게 분산되는 사람도 읽기 편한 형태로 바꿉니다. 결론을 앞에 두고, 문단을 나누고, 문장을 짧게 만들며, 해야 할 일을 분명하게 하고, 불필요한 소음을 없앱니다. 일반적인 「문서 서식을 다듬어 줘」와 다른 점은 세 가지입니다. 첫째, 수정 범위를 조절할 수 있습니다. 형식만 바꾸고 본문은 단어 하나도 건드리지 않은 채 마크업, 공백, 블록 순서만 재배치할 수도 있고, 문구만 바꾸고 서식 스타일은 유지할 수도 있습니다. 지정하지 않으면 두 가지를 모두 수정합니다. 규정이나 API 문서처럼 변경에 민감한 문서는 가벼운 수정 모드를, 회의 기록이나 정리되지 않은 메모는 재구성 모드를 사용할 수 있습니다. 둘째, 정보를 절대 삭제하지 않습니다. 모델에게 「간단히 정리해 줘」라고 하면 가장 흔히 발생하는 결과는 제약 조건 두 문장이 조용히 사라지는 것이며, 이를 바로 알아차리기 어렵습니다. 이 스킬의 원칙은 재배치만 하고 삭제하지 않는 것입니다. 내용이 너무 길면 접어 두거나 부록으로 옮기며, 수정이 끝난 뒤에는 「의도적으로 바꾸지 않은 내용」도 정리해 확인할 수 있게 합니다. 셋째, AI 특유의 문체도 함께 걷어 냅니다. 번역투, 예고식 콜론, 억지로 심오한 척하는 표현, 업계 은어, 막연한 수량 표현, 숫자 없는 주장, 종속절 나열은 단순한 문체 문제가 아닙니다. 각각 독자가 주의를 한 번 더 기울이게 만듭니다. 그런데 모델은 내용을 다시 쓸 때 바로 이런 표현을 만들기 쉽습니다. 원 프로젝트는 여러 agent에서 공통으로 사용할 수 있는 스킬로, 점수 산정과 정보 손실 없는 검증을 위한 결정적 스크립트 계층을 포함합니다(Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode에 모두 설치할 수 있습니다). YouMind의 이 버전은 순수 프롬프트 버전으로, 규칙은 프롬프트에 포함되어 있지만 스크립트 검증은 없습니다. 따라서 수정이 끝난 뒤 원문과 대조해 숫자와 예외 조건을 다시 확인해 주세요. 소스 코드 및 규칙 모음：github.com/tsonglew/adhd-md
관련 스킬
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작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
중국어 전문용어·주술목적어 교정
겉보기에는 전문적이지만 읽고 나면 누가 무엇을 해야 하는지 알기 어려운 중국어 자료를 독자가 바로 이해하고 실행하며 확인할 수 있는 표현으로 고쳐 씁니다. 보고서, 기획안, 공지, 기사, 제품 문서, 프로젝트 보고, 제도·교육 자료, 고객 응대 콘텐츠, 공식 계정 게시물은 물론 AI가 생성한 텍스트의 언어 교정에도 사용할 수 있으며, 중국어의 업계 용어, 공허한 구호, 추상 명사, 작성자 중심의 표현을 중점적으로 다룹니다. 사실, 수량, 날짜, 이름, 범위, 결론의 강도와 근거의 범위를 바꾸지 않는 선에서, ‘赋能(역량 강화)’, ‘强化管理(관리 강화)’, ‘推动落地(실행 추진)’, ‘形成闭环(폐쇄형 관리 체계 구축)’, ‘协同对齐(협업 및 정렬)’처럼 행동으로 옮기기 어려운 표현을 구체적인 사람, 행동, 대상, 조건과 결과가 드러나는 말로 바꿉니다. 또한 핵심 문장에 주어, 동작과 대상이 분명히 제시되어 있는지 확인해 누가 무엇을 담당하고, 무엇에 작용하며, 완료 여부를 어떻게 판단할 수 있는지 명확하게 합니다. 필요한 경우 법규, 표준, 제품 등의 전문 용어는 유지하고 일반적인 표현으로 설명을 덧붙입니다. 출력에는 보통 바로 사용할 수 있는 수정본, 이해에 영향을 주는 주요 변경 사항, 원문만으로는 확인할 수 없는 책임자·시간·데이터·근거 또는 전문적 정의가 포함됩니다. 정보를 임의로 보충하지 않으며, 제안이나 기록 또는 시스템 상태를 이미 완료되었거나 해결되었거나 검증된 사실로 바꾸지 않습니다. 중국어 자료의 가독성, 정확성 및 실행 가능성을 높이고 싶은 작성자, 편집자와 비즈니스 팀에 적합합니다.
콘텐츠 분신술 · 한 원고로 전 플랫폼 발행
당신은 주당 얼마나 많은 시간을 창작이 아닌 '옮기기'에 쓰고 있는지 계산해보신 적 있나요? 원고 하나를 쓰고, 공식계정에 한 번 발행하고, 샤오홍슈에 카드로 나누어 다시 편집하고, 영상 계정에 구술용으로 또 쓰고... 같은 주제를 다섯 가지 방식으로 다섯 번 반복합니다. 진짜 머리를 쓰는 창작은 고작 한 시간이고, 나머지 대부분은 '각 플랫폼의 언어로 번역하는 데' 소비됩니다. 이 스킬은 바로 이 문제를 끝장내기 위해 만들어졌습니다. 소재 하나를 던져넣으세요 – 기사, 녹음, 심지어 몇 가지 아이디어만 있어도 – 먼저 '이 콘텐츠를 무엇으로 만드는 게 가장 좋을지'를 마치 운영자처럼 판단한 후, 버튼 하나로 원하는 형태로 변환해줍니다: 공식계정 장문, 샤오홍슈 이미지+텍스트, 숏폼 스토리보드, PPT, 인포그래픽, 뉴스레터, 만화, 심지어 재사용 가능한 방법론까지. 하나의 뼈대로 여덟 가지 형태, 주제는 흩어지지 않습니다. 하지만 진짜 가치는 이 두 가지에 있으며, 시중의 '한 번의 클릭으로 고쳐쓰기' 도구가 제공하지 못하는 것입니다: ① 그것이 쓰는 것은 '당신'이지 'AI'가 아닙니다. 5분만 투자하여 당신이 쓴 몇 편의 글을 입력하면, 당신의 어조, 입버릇, 리듬을 파악합니다. 이후 모든 플랫폼의 카피는 당신의 필체를 담게 됩니다 – 지속적으로 개선되며, 사용할수록 더 당신처럼 됩니다. ② 그것은 'AI 냄새'를 전문적으로 제거합니다. 중국어 AI 톤을 제거하는 규칙이 내장되어 있어, '역량 강화, 폐쇄 루프, 종합하자면' 같은 기계적인 느낌을 깨끗이 없애 독자가 AI가 썼다는 것을 알아채지 못하게 합니다. 한 번 쓰고, 모든 곳에 발행하세요. 아낀 시간을 진정한 창작에 돌려주세요.
정보 손실 없는 Markdown 개선
주의가 쉽게 분산되는 독자를 위한 문서 개선
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Markdown 문서를 주의가 쉽게 분산되는 사람도 읽기 편한 형태로 바꿉니다. 결론을 앞에 두고, 문단을 나누고, 문장을 짧게 만들며, 해야 할 일을 분명하게 하고, 불필요한 소음을 없앱니다. 일반적인 「문서 서식을 다듬어 줘」와 다른 점은 세 가지입니다. 첫째, 수정 범위를 조절할 수 있습니다. 형식만 바꾸고 본문은 단어 하나도 건드리지 않은 채 마크업, 공백, 블록 순서만 재배치할 수도 있고, 문구만 바꾸고 서식 스타일은 유지할 수도 있습니다. 지정하지 않으면 두 가지를 모두 수정합니다. 규정이나 API 문서처럼 변경에 민감한 문서는 가벼운 수정 모드를, 회의 기록이나 정리되지 않은 메모는 재구성 모드를 사용할 수 있습니다. 둘째, 정보를 절대 삭제하지 않습니다. 모델에게 「간단히 정리해 줘」라고 하면 가장 흔히 발생하는 결과는 제약 조건 두 문장이 조용히 사라지는 것이며, 이를 바로 알아차리기 어렵습니다. 이 스킬의 원칙은 재배치만 하고 삭제하지 않는 것입니다. 내용이 너무 길면 접어 두거나 부록으로 옮기며, 수정이 끝난 뒤에는 「의도적으로 바꾸지 않은 내용」도 정리해 확인할 수 있게 합니다. 셋째, AI 특유의 문체도 함께 걷어 냅니다. 번역투, 예고식 콜론, 억지로 심오한 척하는 표현, 업계 은어, 막연한 수량 표현, 숫자 없는 주장, 종속절 나열은 단순한 문체 문제가 아닙니다. 각각 독자가 주의를 한 번 더 기울이게 만듭니다. 그런데 모델은 내용을 다시 쓸 때 바로 이런 표현을 만들기 쉽습니다. 원 프로젝트는 여러 agent에서 공통으로 사용할 수 있는 스킬로, 점수 산정과 정보 손실 없는 검증을 위한 결정적 스크립트 계층을 포함합니다(Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode에 모두 설치할 수 있습니다). YouMind의 이 버전은 순수 프롬프트 버전으로, 규칙은 프롬프트에 포함되어 있지만 스크립트 검증은 없습니다. 따라서 수정이 끝난 뒤 원문과 대조해 숫자와 예외 조건을 다시 확인해 주세요. 소스 코드 및 규칙 모음：github.com/tsonglew/adhd-md
관련 스킬
전체 보기작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
중국어 전문용어·주술목적어 교정
겉보기에는 전문적이지만 읽고 나면 누가 무엇을 해야 하는지 알기 어려운 중국어 자료를 독자가 바로 이해하고 실행하며 확인할 수 있는 표현으로 고쳐 씁니다. 보고서, 기획안, 공지, 기사, 제품 문서, 프로젝트 보고, 제도·교육 자료, 고객 응대 콘텐츠, 공식 계정 게시물은 물론 AI가 생성한 텍스트의 언어 교정에도 사용할 수 있으며, 중국어의 업계 용어, 공허한 구호, 추상 명사, 작성자 중심의 표현을 중점적으로 다룹니다. 사실, 수량, 날짜, 이름, 범위, 결론의 강도와 근거의 범위를 바꾸지 않는 선에서, ‘赋能(역량 강화)’, ‘强化管理(관리 강화)’, ‘推动落地(실행 추진)’, ‘形成闭环(폐쇄형 관리 체계 구축)’, ‘协同对齐(협업 및 정렬)’처럼 행동으로 옮기기 어려운 표현을 구체적인 사람, 행동, 대상, 조건과 결과가 드러나는 말로 바꿉니다. 또한 핵심 문장에 주어, 동작과 대상이 분명히 제시되어 있는지 확인해 누가 무엇을 담당하고, 무엇에 작용하며, 완료 여부를 어떻게 판단할 수 있는지 명확하게 합니다. 필요한 경우 법규, 표준, 제품 등의 전문 용어는 유지하고 일반적인 표현으로 설명을 덧붙입니다. 출력에는 보통 바로 사용할 수 있는 수정본, 이해에 영향을 주는 주요 변경 사항, 원문만으로는 확인할 수 없는 책임자·시간·데이터·근거 또는 전문적 정의가 포함됩니다. 정보를 임의로 보충하지 않으며, 제안이나 기록 또는 시스템 상태를 이미 완료되었거나 해결되었거나 검증된 사실로 바꾸지 않습니다. 중국어 자료의 가독성, 정확성 및 실행 가능성을 높이고 싶은 작성자, 편집자와 비즈니스 팀에 적합합니다.
콘텐츠 분신술 · 한 원고로 전 플랫폼 발행
당신은 주당 얼마나 많은 시간을 창작이 아닌 '옮기기'에 쓰고 있는지 계산해보신 적 있나요? 원고 하나를 쓰고, 공식계정에 한 번 발행하고, 샤오홍슈에 카드로 나누어 다시 편집하고, 영상 계정에 구술용으로 또 쓰고... 같은 주제를 다섯 가지 방식으로 다섯 번 반복합니다. 진짜 머리를 쓰는 창작은 고작 한 시간이고, 나머지 대부분은 '각 플랫폼의 언어로 번역하는 데' 소비됩니다. 이 스킬은 바로 이 문제를 끝장내기 위해 만들어졌습니다. 소재 하나를 던져넣으세요 – 기사, 녹음, 심지어 몇 가지 아이디어만 있어도 – 먼저 '이 콘텐츠를 무엇으로 만드는 게 가장 좋을지'를 마치 운영자처럼 판단한 후, 버튼 하나로 원하는 형태로 변환해줍니다: 공식계정 장문, 샤오홍슈 이미지+텍스트, 숏폼 스토리보드, PPT, 인포그래픽, 뉴스레터, 만화, 심지어 재사용 가능한 방법론까지. 하나의 뼈대로 여덟 가지 형태, 주제는 흩어지지 않습니다. 하지만 진짜 가치는 이 두 가지에 있으며, 시중의 '한 번의 클릭으로 고쳐쓰기' 도구가 제공하지 못하는 것입니다: ① 그것이 쓰는 것은 '당신'이지 'AI'가 아닙니다. 5분만 투자하여 당신이 쓴 몇 편의 글을 입력하면, 당신의 어조, 입버릇, 리듬을 파악합니다. 이후 모든 플랫폼의 카피는 당신의 필체를 담게 됩니다 – 지속적으로 개선되며, 사용할수록 더 당신처럼 됩니다. ② 그것은 'AI 냄새'를 전문적으로 제거합니다. 중국어 AI 톤을 제거하는 규칙이 내장되어 있어, '역량 강화, 폐쇄 루프, 종합하자면' 같은 기계적인 느낌을 깨끗이 없애 독자가 AI가 썼다는 것을 알아채지 못하게 합니다. 한 번 쓰고, 모든 곳에 발행하세요. 아낀 시간을 진정한 창작에 돌려주세요.
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