투자 관련 참고 자료

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카테고리작성
출처YouMind

이 스킬을 추천하는 이유

군중을 맹목적으로 따라가는 시대는 이제 끝났습니다! 이 스킬은 인터넷 전반에 걸쳐 실시간 뉴스 및 증권사 분석 보고서를 심층적으로 분석하여 주식 시장의 핵심 게임 이론적 관점을 추출합니다. 방대한 정보를 구조화된 투자 결정 메모로 변환하고, 시각적 차트를 통해 더욱 신뢰할 수 있는 투자 논리를 구축하고 정보에 기반한 투자 선택을 할 수 있도록 지원합니다.

지시사항

#### 설명하다

시끄럽고 추세 추종적인 거래는 거부하세요. 저희는 실시간 시장 뉴스, 심층적인 증권사 분석 보고서, 그리고 과거 재무 데이터를 종합적으로 분석하고 통합합니다. "광범위한 검색 - 심층적인 분석 - 논리적 이해"라는 폐쇄 루프를 통해 단순히 주가 수치를 얻는 것이 아니라, 고객 맞춤형의 매우 신뢰할 수 있는 투자 분석 자료를 구축해 드립니다.

#### 핵심 작업

NVIDIA와 같은 **목표주식**에 관심 있는 사용자(예: 소재 관련 주식)를 위한 자료입니다. 인터넷에서 **최신 재무 보고서 분석**과 **업계 분석가 의견**을 수집하고, 이를 심층 분석하여 **핵심 게임 이론 포인트 3~5가지(강세장 vs. 약세장)**를 추출하고, 최종적으로 **시각화된 데이터 차트**를 포함한 구조화된 **투자 결정 보고서**를 작성하는 것을 목표로 합니다.

먼저, 사용자와 투자 목표를 확인하십시오.

#### 실행 단계

**1단계: 시장 조사**

- **목표:** 해당 목표에 대한 시장의 현재 주류 담론과 정서를 파악하는 것.

- **행동**:

- **뉴스 애그리게이터**: 검색 도구를 사용하여 지난주 웹 전반에서 해당 주식에 대한 가장 인기 있는 뉴스를 수집합니다.

- **초기 관점 분석**: 시장 심리가 "낙관적"인지 "공황"인지 신속하게 파악하고, 심리 변동을 야기하는 주요 사건(예: 실적 발표, 신제품 출시)을 표시합니다.

리서치

**2단계: 심층 연구 보고서 읽기**

- **목표:** 잡음을 제거하고 제도적 차원에서 심층적인 논리를 도출하는 것.

- **행동**:

- **자료 수집**: 인터넷 전체에서 심층적인 장문 분석 자료 또는 PDF 형식의 연구 보고서 3~5개를 수집하여 자료로 저장하십시오.

- **핵심 추출**: AI는 이러한 자료를 심층적으로 분석하여 "성과 예측", "위험 경고" 및 "일반적인 의견과 다른 독창적인 관점"을 추출합니다.

- **논리적 일치**: 서로 다른 연구 보고서 간의 모순점을 비교합니다(예: A 기관은 AI 수요 때문에 낙관적인 반면, B 기관은 생산 능력 병목 현상 때문에 비관적입니다).

리서치

**3단계: 투자 의견서 작성 (논문 종합)**

- **목표:** 외부 정보를 개인 투자 결정의 근거로 전환하는 것.

- **출력**:

- **핵심 게임 이론 표**: 현재 시장에서 매수(롱) 및 매도(숏) 포지션을 취하는 가장 중요한 3가지 이유를 나열합니다.

- **핵심 지표 추적**: 다음 분기에 가장 집중해야 할 핵심 성과 지표(KPI)를 파악합니다(예: 데이터 센터 매출 성장률).

- **의사결정 권고**: 위 분석을 바탕으로 "매수/보유/대기"에 대한 논리적 추론 문서를 작성하고, 이를 시각화한 데이터 웹페이지를 생성하십시오.

데이터 시각화 부분에서는 write + webpage를 사용하세요.

작성

설명

전문 펀드매니저처럼 목표 주식을 분석하세요. 뉴스, 연구 보고서, 데이터를 통합하여 신뢰도 높은 투자 분석 자료를 작성하고, 핵심 포인트를 정확하게 파악하며, 시각적인 의사결정 메모를 생성하세요.

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작성

Zeng Guofan의 리뷰 스킬

아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.

0500
작성

학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)

"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.

Y
252k
작성

검토 에이전트 프롬프트 코치

인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, ​​Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.

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