이제 Claude Code 안에서 GPT-5.6-sol 을 호출할 수 있습니다 ㅋㅋ
게다가 해외에서는 이미 "GPT-5.6-sol 이 Codex 안에서보다 Claude Code 안에서 훨씬 더 잘 작동한다" 는 게 핫이슈입니다...
OpenAI 의 최신 모델이 Anthropic 의 도구에서 돌아가고 있습니다.
그리고 원본보다 더 나은 성능을 보여주고 있죠.
말이 안 되죠? ㅋㅋ
하나씩 설명해 드리겠습니다.
하지만 그 전에,
AI 가 너무 빠르게 진화해서 많은 분들이 정보를 따라잡지 못하고 있기 때문에,
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■ Sol 이 CodeX 보다 Claude Code 에서 더 좋다!?
왜 원본(CodeX)보다 Claude Code 에서 더 좋은 성능을 보일까요?
핵심은 이겁니다. 성능을 갈라놓은 것은 모델 자체가 아니라 하네스(기반)였습니다.
모델을 엔진으로, Claude Code 를 차체로 생각해보세요.
같은 엔진이라도 차체 디자인이 더 좋으면 더 빨리 달립니다.
Claude Code 는 도구 호출 방식, 서브 에이전트 제어, 사고 깊이를 이끌어내는 방법 등 "모델 외부" 부분이 탄탄하게 구축되어 있습니다.
개발자 커뮤니티에서 수십만 명이 팔로우하는 실무자, T3 스택의 창시자도 이렇게 말합니다.
"Claude Code 는 서브 에이전트의 노력(Effort)을 직접 조정할 수 있다는 점에서 훨씬 앞서 있습니다."
내용이 같다면, 외부를 더 세심하게 다듬은 쪽이 더 강점을 보입니다.
그게 다입니다.
■ 그럼 실제로 어떻게 하나요? (오늘 당장 시도해볼 수 있는 2가지 방법)
그렇다면 구체적으로 무엇을 해야 할까요?
오늘 바로 복사해서 쓸 수 있는 형태로 여기에 남겨드립니다. 제가 저장해둔 정확한 절차입니다.
전제 조건이 하나 있습니다.
만약 ChatGPT 유료 플랜(Codex 등급)을 이용 중이라면,
그 권한만으로 OpenAI 의 최신 코딩 모델 "GPT-5.6 Sol" 을 Claude Code 안에서 실행할 수 있습니다.
별도의 API 청구는 필요 없습니다.
원리는 중간에 통역사를 끼워넣는 것과 같습니다. Claude Code 는 Anthropic 스타일 언어만 구사할 수 있습니다.
Sol 은 OpenAI 스타일로만 응답합니다.
서로 직접 대화할 수 없기 때문에, CLIProxyAPI(PC 에서 실행되는 프록시)라는 통역사를 끼워넣는 겁니다.
통역사의 ID 로 ChatGPT 유료 로그인을 사용합니다.
그래서 추가 요금이 발생하지 않는 겁니다.
방법 A = 공식 플러그인 버전 (안전함, Claude 와 함께 사용)
1/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc2/plugin install codex@openai-codex3/reload-plugins4/codex:setup
이제 /codex:review, /codex:adversarial-review, /codex:rescue 를 사용할 수 있습니다.
Claude 가 작성하고, GPT 가 비판하며, 당신이 출시합니다.
Claude 를 주인공으로 유지하면서 GPT 를 리뷰어로 추가하는 방법입니다.
처음 시도하는 경우 이 방법이 더 안전합니다.
방법 B = 프록시 버전 (Sol 을 메인으로 사용)
1단계: CLIProxyAPI 설치 (config.yaml 파일에 포트 번호 8317 과 직접 정한 API 키만 작성)
2단계: 연결 (ChatGPT 와 Claude 를 통해 인증한 후 Claude Code 에 연결)
3단계: 다음 별칭(alias)을 정의하고 claudex 를 즐기세요
3단계의 별칭은 사용 선호도에 따라 두 가지로 나뉩니다.
방법 B-1 = Sol 항상 메인 버전
1alias claudex='ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317 \2ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_key \3CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \4CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \5CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \6ENABLE_TOOL_SEARCH=false \7claude --model gpt-5.6-sol'
claudex 를 입력하는 순간부터 Sol 이 메인입니다.
환경 변수로 서브 에이전트 모델과 노력(사고 깊이)도 고정할 수 있습니다.
Sol 을 진지하게 사용하려는 분들을 위한 방법입니다.
방법 B-2 = 모델 전환형 (평소에는 Claude, 필요할 때만 Sol)
1alias claudex='ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317 \2ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_key \3claude'
이 방법은 평소에는 일반 Claude 로 유지되다가,
/model gpt-5.6-sol 을 입력할 때만 Sol 로 전환됩니다.
다시 되돌리는 것도 /model 명령어 하나면 됩니다.
차이는 본질적으로 마지막에 --model gpt-5.6-sol 을 추가하느냐 마느냐입니다.
저는 이 방법을 사용합니다.
Claude 의 의사 결정을 유지하면서, Sol 에게는 보조 의견이나 무거운 구현 요청만 던질 수 있기 때문입니다.
세 가지의 차이점을 요약하면 다음과 같습니다.
▼ 방법 A (GPT 를 리뷰어로)
- 평소처럼
claude로 시작 - Claude 가 작성하고, GPT 가
/codex:review로 비판 - 필요 사항: 플러그인 + Codex CLI -> 안전하게 먼저 시도해보고 싶은 분들께
▼ 방법 B-1 (Sol 을 항상 메인으로)
claudex로 시작하는 순간부터 Sol- 모든 응답이 Sol 이 됨
- 필요 사항: CLIProxyAPI + 2회 인증 -> Sol 을 진지하게 사용하려는 분들께
▼ 방법 B-2 (평소 Claude, 가끔 Sol)
claudex로 시작, 평소에는 일반 Claude/model gpt-5.6-sol입력 시에만 Sol- 필요 사항: B-1 과 동일 (--model 만 제거) -> Claude 의 의사 결정을 유지하고 싶은 분들께 (제 경우)
이 글을 Claude Code 에 던져넣으면 절차 자체는 몇 분 안에 끝납니다.
■ 도대체 이게 다 무슨 의미일까요?
"어떤 AI 모델을 사용해야 하나요?" 에 대한 답은 더 이상 하나를 선택하는 것이 아닙니다.
먼저 그릇(하네스)을 결정하고, 그 안에 누구를 배치할지 정하는 것입니다.
Claude Code 를 기반으로 삼고, Fable 을 오케스트레이터로, Sol, Grok, Sonnet 을 태스크 포스로 활용하세요.
새로운 모델이 나오면 모든 것을 바꾸지 말고, 태스크 포스에 새로운 전력을 추가하면 됩니다.
이번 Sol 소동도 결국은 이 오케스트레이션 이야기의 일부였습니다.
■ AI 시대에서 살아남는 방법은?
마지막으로, 조금 더 큰 이야기를 해보겠습니다.
AI 가 너무 빠르게 진화하다 보니
"또 새로운 모델이야?"
"결국 뭘 써야 하는 거지?"
"어떻게 마스터해야 하지?"
많은 분들이 이런 고민을 하실 거라 생각합니다.
하루가 리서치만 하다가 끝나고, 어느새 구체화된 것은 하나도 없습니다.
제 팔로워분들 중에는 학구열이 높은 분들이 많기 때문에, 감히 말씀드리자면...
정보만 따라다닌다면 평생 "아는 사람"으로 남을 것입니다.
이 이야기의 진정한 의미는
"이제 개인이 'AI 팀'을 가질 수 있다" 는 것입니다.
Fable 이 오케스트레이션하고 Sol 이나 Sonnet 이 작업을 수행합니다.
이는 불과 얼마 전까지만 해도 기업들이 여러 사람을 고용해서 하던 일입니다.
디자이너, 구현자, 리뷰어.
이제 AI 팀을 순식간에 구성할 수 있습니다.
실제로 외주 업체가 "한 달 걸린다"고 했던 작업이 Claude Code 로 3 시간 만에 끝난 경우를 여러 번 목격했습니다.
실행 비용이 거의 사라졌기 때문에, 아이디어가 곧바로 비즈니스가 됩니다.
사람을 고용하지 않고, 초기 비용도 거의 제로에 가깝습니다.
냉정하게 생각해보면, 정말 대단한 시대不是吗?
그리고 확실히 말씀드릴 수 있는 것은
이것은 아직 "초기 단계" 라는 것입니다.
의미 있는 업데이트가 2~4 개월마다 쏟아지고, 6 개월 전의 상식은 더 이상 통용되지 않습니다.
인터넷 시대에 비유하자면,
아직 1995 년의 분위기와 같습니다.
홈페이지 하나 만들 수 있는 것만으로 직업이 되던 그 시절 말이죠.
즉, 지금부터 시작하는 모든 사람은 "초기 진입자" 인 셈입니다.
따라서 앞으로 AI 시대에서 살아남는 방법은 간단합니다.
- 도구 사용법을 익히고 (이 글처럼)
- "어디에 사용할지"를 고민하세요
안타깝게도 90% 의 사람들은 "도구 사용법"만 익히는 데 그칩니다.
하지만 차이는 압도적으로 후자에 있습니다.
어디에 사용하느냐가 어떻게 사용하느냐보다 100 배 더 중요합니다.
솔직히 말씀드리면, 저는 조금 화가 납니다.
이런 도구가 모두에게 열려 있는데도,
"어려워 보인다"거나 "개발자 전용이다"는 분위기 때문에 일반인들이 입구부터 차단당하고 있기 때문입니다.
그 사이에 빠른 정보를 가진 소수만이 조용히 돈을 벌고 있습니다.
저는 이 구조를 근본부터 바꾸기로 결심했습니다.
그래서 매일 해외 1차 정보를 팔로우하고, 직접 내 환경에서 실행해보고,
이렇게 재현 가능한 절차를 전송하고 있습니다.
코드를 작성할 수 없고, 시간이 없고, 비즈니스 지식이 없어도
더 이상 문제되지 않습니다.
제가 어려운 부분을 먼저 밟고 확인해둘 테니,
절약된 시간으로 "어디에 사용할지"를 고민해주세요.
그리고 최신 AI 정보뿐만 아니라
Claude 를 활용한 비즈니스 론칭 및 수익화 방법도 가르쳐드리겠습니다!
AI 의 물결에 뒤처지는 사람을 단 한 명이라도 줄이겠습니다.
과장이 아니라 진지한 마음으로 이 글을 올리고 있습니다.
그러니 그냥 읽고 끝내지 말아주세요.
아직 "초기 단계"인 지금, 함께 얼리 어답터가 됩시다.
몇 년 후, "그때 시작했던 쪽"이 될지, "그냥 지켜만 봤던 쪽"이 될지.
갈림길은 오늘 같은 날에 있습니다.
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다음 글에서는
그 조직의 구체적인 내용, 오케스트레이터에 맡길 작업, 태스크 포스를 구성하는 방법에 대해 자세히 작성하겠습니다.
