by Siddharth Raman and Ajay Shah
Business Standard, 2026년 6월 22일
미국 AI 기업 Anthropic은 최근 미국 정부로부터 최신 모델 Fable에 대한 비미국인의 접근을 차단하라는 압력을 받았습니다. 이에 인도 일각에서는 '주권' AI 모델을 요구하는 목소리가 나오고 있습니다. 인도가 자체 대규모 언어 모델을 필요로 할까요? 정부 자금을 이 목적에 할당해야 할까요? 우리는 회의적입니다. 이러한 제안은 단순한 산업 정책에 불과하다고 생각합니다.
본능적인 공황은 이해할 만합니다. 기술 경쟁에서 소외되고 싶어 하는 사람은 아무도 없습니다. 하지만 인도의 지식과 글로벌 최전선 간의 격차는 새로운 일이 아닙니다. 트랜지스터, 인터넷, Unix 등 지식의 위대한 이정표 대부분은 인도에서 발명되지 않았습니다. 인도의 Tejas 전투기는 미국 제트 엔진을 사용합니다. 공공 자금 투입으로 인도에서 반도체 관련 저사양 하드웨어 작업이 시작되었지만, 이는 일반적인 산업 정책의 결과를 초래할 것으로 예상됩니다.
인도 기업은 IT 서비스 분야에서 세계 최고입니다. 하지만 인도 IT 서비스가 LLM에 투자하지 않는다고 비난하는 것은 IndiGo가 제트 엔진을 제조하지 않는다고 질책하는 것과 같습니다. 인도 IT 서비스 기업은 서양에서 발명된 기술을 사용하여 전 세계 고객에게 서비스를 제공하는 방법을 백만 명 이상의 인도인에게 교육했습니다. 그들은 글로벌 지식 최전선에 서지 않고도 이를 해냈습니다. 인도의 위대한 서비스 수출 기적의 모든 단계에서 주권 CPU, 주권 운영 체제, 주권 하드 디스크를 요구하는 민족주의적 또는 산업 정책적 요구의 위험이 있었습니다. 인도 정책 입안자들은 그 시기에 세계화를 올바르게 수행했습니다. 인도 IT 서비스 기업은 서양 기술을 수입하고, 소프트웨어와 서비스를 수출하여 인도의 경제적 기적을 창출했습니다.
해외 수출 통제도 새로운 것이 아닙니다. 미국은 1980년대 후반 기상 예보용 Cray 슈퍼컴퓨터 판매를 차단했습니다. 1990년대에는 강력한 암호화를 무기로 간주하고 PGP 저자를 형사 조사에 회부했습니다. 1999년에는 상업용 통신 위성을 군수품으로 재분류했습니다. 동일한 메커니즘이 현재 중국으로의 고급 GPU 판매를 제한하고 있습니다(인도로서는 감사해야 할 일입니다). 이 중 어느 것도 인도에서 높은 경제 성장을 달성하려는 우리의 목표를 방해하지 않았습니다.
LLM의 새로운 점은 새로운 기술에 대한 접근이 일반 시민의 손에 들어갔다는 것입니다. 수백만 명이 글로벌 동시대인과 거의 동시에 최신 기술에 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 흥미로운 일입니다. 민간 자금으로 운영되는 AI 혁명이 전 세계적으로 고객을 찾으면서 새로운 세대의 열광자들이 생겨났습니다. 이는 (예를 들어) CNC 선반에 대한 미국의 수출 통제와 비교할 때 이 분야에서 더 많은 소음을 만들어내는 데 기여했습니다.
인도 기업은 최첨단 모델에 접근할 수 없다고 해서 피해를 입지 않을 것입니다. 이러한 모델은 비용이 많이 들어 몇 시간 만에 수천 달러 상당의 토큰을 소모합니다. 저자 중 한 명은 LLM을 사용하여 소송 분석을 제공하는 TheProfesseer를 구축하고 있으며, 이를 위해 수백만 건의 인도 법원 명령을 처리해야 합니다. 이러한 규모는 이전 모델, 오픈 소스 모델 등을 사용하여 비용 효율성을 요구합니다. 해외 고객 서비스를 고려하든 인도 내 구축을 고려하든, 최신 모델을 보유하는 것이 병목 현상은 아닙니다. 인도 기업은 AI 혁명을 활용하는 데 있어 할 일이 많습니다.
'주권 AI'를 지지하는 국방 논거는 약합니다. 우리는 대부분의 국방 장비를 구매합니다. 모든 단일 부품이 인도에서 제조된 군용 드론을 원한다고 말할 수 있습니다 \[링크]. 비용이 엄청나게 들고, 이러한 군용 드론이 중국 경쟁자와의 전투에서 패배할 위험이 높습니다. 중국의 백도어나 공급망 취약성으로부터 완전히 안전한 군용 드론이라는 동일한 목표를 가진 동맹국인 유럽, 일본, 한국, 대만과 협력하는 것이 더 합리적입니다. 우리는 주권 AI를 추구하기보다는 타협, 거래, 동맹의 도구를 통해 인도의 이익을 더 잘 추구합니다. AI의 국방 측면을 민간 경제와 분리함으로써 인도의 이익을 더 잘 추구합니다. Infosys가 J P Morgan을 위한 AI 시스템을 구축할 때, J P Morgan의 미국 내 칩 또는 서비스 접근 문제를 해결할 필요는 없습니다.
미국의 AI 성공은 주권 AI의 기미조차 없이 이루어졌습니다. '주권 AI'라는 단어는 AI 혁신을 하지 않는 사람들만 사용합니다. 미국의 위대함은 Anthropic, Google, OpenAI가 단순한 민간 기업이며, 세계 최고의 금융 시스템의 지원을 받아 자체적으로 혁신했다는 점입니다. 이 세 기업은 1000개의 기업이 경쟁하고 997개가 실패한 경쟁에서 승자로 등장했습니다. 미국에서 성공한 것은 금융 시스템과 혁신 시스템이지, 주권 AI가 아닙니다.
산업 정책은 이러한 발견 과정에 참여할 수 없습니다. 산업 정책은 민간인의 에너지와 위험 감수성을 따라잡을 수 없습니다. 인도의 낮은 국가 역량으로 인해 강제적이고 재정적인 투입을 빈약한 결과로 전환할 것입니다. 국내 정치 경제에 의해 좌우될 것입니다. 인도 국가의 적은 자원 범위로 인해 무의미합니다.
그렇다면 인도 국가는 AI 분야에서 무엇을 해야 할까요? 우리는 네 가지 요소로 구성된 국가 AI 리더십 정책을 제안합니다.
- IT 기적에 대한 인도 국가의 기여는 인적 자본 구축에 있었습니다. IIT, NCST, Ernet, IISc 등의 기관에서 인도 국가는 수백 명의 연구자에게 투자했습니다. 그들은 인도 IT 기적을 만든 사람들의 씨앗이었습니다. 우리는 이러한 인적 자본 이니셔티브에 투자해야 합니다. 혁신 정책에 대한 우리의 사고는 이후 개선되었습니다. 이제 공공 자금을 국가 이익으로 더 잘 전환하는 방법을 알게 되었습니다. Mashelkar, Shah and Thomas, 2024는 공공 자금을 국립 대학뿐만 아니라 사립 대학과 민간 기업에 보내는 혁신 정책을 제안했습니다.
- IT 장비 및 해외 서비스 구매의 마찰을 완전히 검토하여 인도의 누구나 신용 카드, 국경 간 결제, 전자 상거래 구매 등을 자유롭게 사용하여 세계에 연결할 수 있도록 해야 합니다. 우리는 경상 계정의 완전한 태환성이 필요합니다.
- 금융은 경제의 두뇌입니다. 민간 기업이 글로벌 AI 공급망에서 자리를 찾을 수 있도록 위험 감수를 촉진하는 금융 부문 개혁이 필요합니다. 우리는 자본 계정의 완전한 태환성이 필요하여, 글로벌 금융 시스템의 방대한 자원과 지식이 AI 시대에 인도 기업의 비즈니스 전략 사고 방식을 재편하도록 해야 합니다.
- 중국의 영향을 받지 않은 세계적 수준의 국방 장비를 확보하기 위해 동맹국과 협력하십시오.
