2026년, 내가 AI로 실제 변호사 업무를 하는 방법
몇 달 전, 한 고객의 인수 계약이 마감되기 전날 밤, 매수 측 변호인이 몇 가지 핵심 거래 조건을 재구성하라는 서한을 보냈습니다. 새로운 에스크로 조건, 확장된 면책 조항, 수정된 마감 인수사항 등이 포함되어 있었습니다. 함축된 위협은 이러했습니다: 이 변경 사항을 수락하지 않으면 계약을 철회하겠다. 당시는 오후 7시였습니다.
저는 주식매매계약, 공개 서류, 그리고 항의 서한을 Claude에 업로드했습니다. 몇 분 안에 Claude는 제안된 모든 변경 사항을 기존 계약 조건과 매핑하여 매수 측 변호인들이 분명히 눈치채지 못한 것을 발견했습니다: 그들이 제안한 두 가지 면책 조항이 공개 서류에서 이미 확인한 진술과 직접적으로 모순되었고, 세 번째 조항은 기본 진술 섹션과 내부 충돌을 일으켜 오히려 매수 측의 사후 보호를 약화시킬 수 있었습니다. 그들의 막판 공세에는 허점이 있었던 것입니다.
이메일이 오가는 협상이 저녁 내내 계속되면서, 저는 각각의 새로운 커뮤니케이션을 Claude에 전달했습니다. Claude는 제안된 각 양보가 계약 전반의 조항들과 어떻게 상호작용하는지 추적하고, 한 조항을 수락하면 다른 섹션에서 어떤 노출이 발생하는지 표시하며, 양보할 가치가 있는 부분은 양보하고 중요한 부분은 고수하는 대응을 구성하는 데 도움을 주었습니다. 오후 11시까지 우리는 깔끔한 반대 제안 세트를 마련했고, 각각은 매수 측의 언어에 대한 구체적인 상호 참조에 근거하고 있었습니다. 다음 날 아침, 거래는 제 고객이 만족하는 조건으로 마감되었습니다.
중견 로펌의 3인조 어소시에이트 팀이라면 그 분석을 내기 위해 아침까지 필요했을 것입니다. 저는 2시간도 안 되어 핵심을 확보했습니다.
저는 2인 부티크 로펌을 운영하고 있습니다. 스타트업 설립, 벤처 캐피탈 거래, 규제 업무 등을 처리합니다. 수백, 때로는 수천 명의 변호사를 거느린 로펌과 경쟁하고 있습니다. 이런 일이 가능하지 않을 거라고 생각했습니다. 하지만 지난 1년은 분명한 사실을 보여주었습니다: AI를 중심으로 구축된 소규모 로펌은 대형 경쟁사와 따라잡기만 하는 것이 아닙니다. 더 빠르게 움직이고, 더 철저한 작업 결과물을 생산하며, 18개월 전에는 불가능했던 비용 구조로 운영됩니다.
제 업무의 핵심 도구는 Anthropic이 만든 Claude입니다. 이 글은 제가 Claude를 실제 법률 업무에 매일 어떻게 사용하는지에 대한 설명입니다. 이론이 아닌, 실제 워크플로우입니다.
왜 '법률 AI'가 아니라 Claude인가
시장은 전문 법률 AI 제품으로 가득합니다. Harvey, Spellbook, CoCounsel, Luminance 등이 있습니다. 이들 모두 공통된 주장을 합니다: 변호사는 법률 업무에 특화된 AI가 필요하다는 것입니다. 저는 대부분을 평가해 봤습니다. 소규모 로펌 실무자에게는 잘 구성된 범용 AI가 더 낫습니다. 비교가 안 됩니다.
전문 제품들은 범용 도구를 구동하는 동일한 기반 모델 위에 구축된 래퍼(wrapper)에 불과합니다. 그들의 마케팅은 매력적으로 들립니다: 로펌의 플레이북에 맞게 AI를 커스터마이징하고, 템플릿으로 훈련시키며, 브리프 뱅크나 조항 라이브러리 주변에 워크플로우를 구축하겠다고 말합니다. 어떤 것들은 합리적으로 잘 수행합니다. 하지만 그 주장에는 가치가 실제로 어디에 있는지에 대한 근본적인 오해가 있습니다.
템플릿 라이브러리는 경쟁 우위가 아닙니다. 귀하의 업무 분야에 있는 유능한 모든 로펌은 거의 동일한 템플릿을 가지고 있습니다. 비밀유지계약서, 주식매매계약서, 고용 제안서 등은 모두 상품화된 투입물입니다. 훌륭한 변호사와 평범한 변호사를 구분하는 것은 결코 템플릿이 아니었습니다. 변호사가 템플릿으로 무엇을 했는지가 중요했습니다: 상대방이 섹션 14(c)에 숨긴 쟁점을 어떻게 발견했는지, 어떤 면책 싸움을 할 가치가 있고 어떤 것을 양보해야 하는지 어떻게 알았는지, 고객이 실제로 위험을 이해할 수 있도록 조언 이메일을 어떻게 구성했는지가 중요했습니다. 그것은 판단입니다. 그리고 판단은 로펌 수준에 있는 것이 아닙니다. 개별 전문가 수준에 있습니다.
법률 AI 회사들이 AI를 로펌의 플레이북에 맞게 커스터마이징하는 것에 대해 이야기할 때, 그들은 거의 중요하지 않은 문제를 해결하면서 실제로 중요한 문제는 무시하고 있습니다. 진정한 활용도는 AI가 어떤 템플릿으로 시작하는지가 아니라, 작업에 대해 어떻게 생각해야 하는지를 알려주는 지침, 즉 무엇을 찾아야 하는지, 무엇을 표시해야 하는지, 경쟁 요소를 어떻게 평가해야 하는지, 어떤 형식으로 출력물을 제공해야 하는지, 고객에게 어떤 톤을 사용해야 하는지에 있습니다. 이러한 지침은 로펌의 템플릿 라이브러리가 아닌 개별 변호사의 판단을 인코딩합니다. 그리고 그것이 바로 Claude의 스킬 시스템이 하도록 설계된 것입니다.
저는 '스킬'이라고 부르는 맞춤형 지침 파일을 만들었습니다. 이 파일에는 제 분석 프레임워크, 선호하는 형식, 제 목소리, 그리고 특정 유형의 법률 업무가 어떻게 수행되어야 하는지에 대한 제 판단이 인코딩되어 있습니다. 계약서 검토를 위해 업로드하면 Claude는 일반적인 프레임워크를 적용하지 않습니다. 심지어 제 로펌의 프레임워크도 적용하지 않습니다. 제가 10년 넘게 실무를 통해 개발해 온 제 프레임워크를 자동으로 적용합니다. 로펌 플레이북과 개별 변호사의 인코딩된 판단의 차이는 누군가에게 레시피를 주는 것과 요리하는 법을 가르치는 것의 차이입니다.
더 근본적인 문제가 있습니다. 그리고 이것은 경력을 Microsoft Word에서 보낸 모든 사람에게 가장 중요할 것입니다. Claude는 코드 작성에 최적화된 최첨단 AI 모델입니다. 이것이 법률 업무와 무관해 보일 수 있지만, 그 의미를 깨닫는 순간 상황은 달라집니다: Claude는 변호사가 이미 사용하는 애플리케이션을 직접 조작하기 위해 즉석에서 코드를 작성할 수 있습니다.
이것이 구체적으로 무엇을 의미하는지 생각해 보십시오. 이 글을 읽는 모든 변호사는 Word 서식 때문에 수많은 시간을 낭비해 본 경험이 있을 것입니다. 다른 문서에서 붙여넣으면 깨지는 단락 번호 매기기, 협조를 거부하는 스타일, 버전 간에 손상되는 변경 내용 추적, 유효하지 않게 되는 상호 참조, 모든 마침표와 쉼표에 수동 주의가 필요한 Bluebook 인용 형식 등이 있습니다. 이것들은 법률 문제가 아닙니다. 소프트웨어 문제입니다. 그리고 Claude는 소프트웨어를 작성하여 소프트웨어 문제를 해결합니다. Claude에게 계약서에 변경 내용 추적을 적용하라고 하면 플러그인이나 매크로를 사용하지 않습니다. .docx 파일을 XML 수준에서 열고 Microsoft Word가 예상하는 정확한 마크업을 제 이름으로 기록하여 모든 서식 세부 사항을 보존합니다. 브리프의 인용 형식을 표준화하라고 하면 몇 초 안에 모든 인용을 구문 분석하고 재구성하는 코드를 작성합니다. 결과는 전문적인 수동 작업과 구별할 수 없으며, 시간은 극히 일부만 소요됩니다.
이것이 어떤 전문 법률 AI 제품도 따라올 수 없는 역량 격차입니다. 그들은 문서에 대해 이야기하는 챗봇을 제공합니다. Claude는 해당 문서 내부에 접근하여 변경할 수 있는 시스템입니다. 계약서의 문제점을 알려줄 수 있는 어소시에이트와, 문제를 해결하고, 서식을 지정하고, 레드라인을 생성하고, 커버 이메일까지 작성할 수 있는 어소시에이트의 차이와 같습니다. 모든 것을 단일 애플리케이션을 열지 않고도 말이죠. 범용 AI는 어떤 수직 제품도 따라잡을 수 없을 정도로 빠르게 발전합니다. 최첨단 모델을 사용하면 모든 새로운 기능이 첫날부터 제공됩니다. 래퍼를 사용하면 다른 사람의 엔지니어링 팀이 다음에 무엇을 구축할지 결정하기를 기다리게 됩니다.
저는 여기서 제 실무, 즉 거래 업무를 설명하고 있습니다. 하지만 아키텍처 자체는 업무 특정적이지 않습니다. 소송 전문 변호사는 증인 신문 준비, 변론서 작성, 판례 종합, 증거 개시 검토를 위한 스킬을 구축할 것입니다. 세무 변호사는 법인 구조화, 의견서 프레임워크, 규제 모니터링을 위한 스킬을 구축할 것입니다. 가정법 변호사는 자산 추적 및 양육권 분석을 위한 스킬을 구축할 것입니다. 접근 방식은 동일합니다: 강력한 일반 모델을 사용하여, 귀하의 실무를 가르치고, 귀하의 판단을 복리 효과로 만드는 것입니다. 콘텐츠는 귀하의 것입니다.
세 가지 모드
Claude 데스크톱 앱에는 세 가지 모드가 있습니다. 각 모드를 사용할 시기를 배우는 것이 이 모든 것을 작동하게 만드는 가장 중요한 단계였습니다.
채팅은 대화형 인터페이스입니다. 저는 빠르고 지식이 풍부한 어소시에이트가 맞은편 테이블에 앉아 있는 것처럼 Claude와 대화합니다. 법적 쟁점 분석, 협상 전략 브레인스토밍, 계약 조항에 대한 첫 번째 검토, 또는 처음부터 작성해야 할 때 사용합니다. 모든 단계를 제가 통제합니다. ChatGPT나 유사한 도구를 사용해 본 대부분의 변호사는 이 모드만 경험했을 것입니다.
Cowork는 자율 모드이며, 모든 것을 변화시키는 모드입니다. 컴퓨터의 폴더를 가리키고 작업을 주면 Claude가 알아서 수행합니다. 파일을 읽고, 새 파일을 만들고, 기존 문서를 편집하고, A에서 B로 가는 방법에 대해 스스로 결정을 내립니다. 40페이지 분량의 계약서에 전체 레드라인이 필요하거나, 텀 시트에서 생성해야 하는 마감 서류 더미가 있을 때 Cowork에 넘겨서 작업하게 합니다. 대부분의 변호사가 시도해 보지 않은 모드입니다. 그리고 그들의 업무를 가장 크게 변화시킬 모드입니다.
코드는 개발 모드입니다. 전체 터미널 액세스 권한이 있습니다. 대부분의 변호사에게 매일 필요하지는 않습니다. 하지만 저는 긴 문서를 읽기 어렵게 만드는 상태가 있어서, Code를 사용하여 법률 문서를 음성 오디오로 변환하는 명령줄 도구를 구축했습니다. 전체 파이프라인을 처리합니다: Word 문서와 PDF 구문 분석, "섹션 4.2(b)(iii)"와 같은 법적 서식을 자연어로 변환, 약어 확장, 텍스트 청킹, AI 음성 API로 전송, 최종 오디오 파일 조립까지. 이제 출퇴근 길에 계약서를 듣습니다. Claude가 모든 것을 구축했습니다.
Claude에게 귀하의 업무 가르치기
여기서 활용도는 2년 전에는 믿지 못했을 수준이 됩니다.
Anthropic은 Claude용 맞춤형 "스킬"을 구축하기 위한 가이드를 발표했습니다: 특정 컨텍스트에서 어떻게 행동해야 하는지 가르치는 구조화된 지침 파일입니다. 매번 입력하는 프롬프트가 아닙니다. 상황이 요구할 때 자동으로 실행되는 영구적인 지침 세트입니다. 가이드를 처음부터 끝까지 읽는 대신, Claude에 업로드하고 더 나은 질문을 했습니다: 계약 초안 작성, 고객 이메일, 문서 편집, 법률 리서치, 정책 작성에 걸친 수백 번의 대화를 바탕으로, 제 업무에 가장 큰 영향을 미칠 스킬은 무엇일까요?
Claude는 수개월 간의 작업을 분석하고 패턴을 식별했습니다: 가장 자주 반복한 작업, 마찰이 가장 높았던 부분, 구조화된 자동화가 가장 많은 시간을 절약할 수 있는 부분 등이었습니다. 추천된 스킬은 일반적이지 않았습니다. 제가 실제로 일하는 방식에 구체적이었습니다. "더 빨리 계약서 초안 작성"이 아니라 "컨텍스트, 심각도 등급, 누락 조항 체크리스트, 시장 조건 벤치마킹, 그리고 문서에 주석을 달 준비가 되면 변경 내용 추적 편집 스킬로 원활하게 전환하는 네 가지 모드를 갖춘 계약 검토 스킬"이었습니다.
몇 시간에 걸쳐 세부 사항을 다듬었습니다. 기본값이 제 선호도와 일치하지 않는 부분은 수정했습니다. 결국 저는 Cowork 데스크톱 앱용 단일 플러그인에 번들로 제공되는 6개의 프로덕션 준비 스킬을 갖게 되었습니다: 계약 검토, 변경 내용 추적 편집, 계약 초안 작성, 고객 커뮤니케이션, 법률 리서치, 정책 작성. 각 스킬은 해당 유형의 작업에 접근하는 방법에 대한 수년간 축적된 전문적인 판단을 인코딩합니다.
로펌 관리에 중요한 의미가 있습니다: 플러그인은 전송 가능합니다. 50명의 어소시에이트가 있다면 모든 컴퓨터에 설치할 수 있습니다. 모든 어소시에이트는 즉시 제 분석 프레임워크를 사용하여 계약 검토를 생성하고, 제 목소리로 커뮤니케이션을 작성하며, 제 선호 형식으로 변경 내용 추적을 적용할 것입니다. 전수에 몇 년이 걸리는 지식이 이제 첫 번째 초안부터 작동하는 지침 파일이 되었습니다. 출력물은 여전히 변호사 검토가 필요하지만, 검토는 훨씬 더 높은 기준선에서 시작됩니다.
실제 업무에서의 모습
실제 업무에서 가져온 세 가지 예시입니다. 구체적으로 설명하기 위해서입니다.
Word를 열지 않고 변경 내용 추적. 상대방이 레드라인된 계약서를 보냅니다. 진술, 면책, 지식재산권, 마감 조건에 걸쳐 40페이지 분량의 변경 사항이 있습니다. 문서를 Claude에 업로드하고 말합니다: "고객의 관점에서 상대방의 변경 사항을 평가하는 것을 도와줘." 제 계약 검토 스킬이 작동합니다. Claude는 모든 변경 사항을 심각도별로 정리하고, 상대방이 위험을 전가한 부분을 표시하며, 수정된 조항 간의 긴장 관계를 식별하고, 있어야 하지만 없는 표준 조항이 있는지 확인하며, 각 문제에 대한 구체적인 대응 언어와 함께 요약을 생성합니다.
그런 다음 제 판단을 적용합니다. Claude가 마크업에서 패턴을 표시했습니다. 저는 경험을 통해 그 패턴이 일반적으로 무엇을 의미하는지 알고 있습니다. Claude는 논쟁 중인 조항에 대한 세 가지 대체 표현을 생성했습니다. 저는 AI가 접근할 수 없는 관계 역학과 거래 컨텍스트를 고려하는 것을 선택합니다. 결정을 내리면 Claude에게 편집을 적용하라고 지시합니다. 이것이 처음 보는 사람들을 놀라게 하는 부분입니다. Claude는 Word 문서를 XML 수준에서 열고, 제 이름으로 변경 내용 추적을 적용하며, 모든 서식 세부 사항을 보존하고, 상대방이 Microsoft Word에서 열고 정상적으로 검토할 수 있는 깔끔한 .docx를 생성합니다. 저는 Word를 열지 않습니다. Litera도 열지 않습니다. Claude가 레드라인을 생성합니다. 모든 변경 사항을 검토하고 보냅니다. 그런 다음 고객 커뮤니케이션 스킬이 적절한 톤으로 커버 이메일을 작성합니다. 마크업 수신부터 응답 패키지 준비 완료까지 총 소요 시간: 1시간 미만, 그중 약 30분은 제 사고 시간입니다.
환각 없는 리서치. 고객이 신제품에 대한 규제 환경을 이해해야 합니다. 질문은 여러 기관과 중복되는 법적 체계에 걸쳐 있습니다. 제 리서치 스킬은 Claude가 각 관련 각도에서 순차적으로 작업하는 대신 동시에 병렬 리서치를 시작하도록 지시합니다: 증권 분석, 주 면허 요건, 은행 규정, 소비자 보호 영향 등. 하위 주제당 여러 검색을 실행하고, 출처를 상호 참조하며, 2차 논평보다 1차 권위(법률, 규정, 기관 지침, 판례)를 우선시합니다.
무엇을 전달하기 전에, 스킬은 Claude가 자체 검토를 수행하도록 요구합니다. 이것은 중요하며, 대부분의 사람들이 건너뛰는 부분입니다. Claude는 인용된 모든 권위가 메모가 주장하는 바를 실제로 말하는지 확인해야 합니다. 신뢰도가 높음 미만인 모든 것을 표시해야 합니다. 섹션 간의 내부 모순이 있는지 확인해야 합니다. 그리고 특히 여러 변호사가 제재를 받고 전국 뉴스가 된 할루시네이션 인용을 방지해야 합니다. 가짜 AI 생성 인용을 제출한 변호사들은 이런 종류의 검증 계층이 없는 도구를 사용하고 있었습니다. 문제는 결코 AI 자체가 아니었습니다. 품질 관리가 없는 AI가 문제였습니다.
출력물은 구조화된 리서치 메모로, 요약, 특정 법령 인용, 실용적인 권장 사항이 포함되어 있으며, 주니어 어소시에이트가 만드는 데 며칠이 걸릴 것입니다. Claude는 1시간 이내에 첫 번째 초안을 제공합니다. 그런 다음 모든 인용을 검토하고, 분석을 스트레스 테스트하며, 제 판단이 출력과 다른 부분을 수정합니다. 총 시간은 처음부터 시작하는 것에 비해 여전히 일부에 불과합니다. 그리고 스킬이 제 기준(명확한 불확실성 플래그가 있는 확신 있는 결론, 규제 프레임워크 비교를 위한 표, 학문적 회피보다는 실용적인 권장 사항)에 맞게 조정되어 있기 때문에 메모는 즉시 유용합니다.
실시간 계약 해석. 고객이 오전 중에 전화를 걸어 상대방으로부터 상업 서비스 계약 위반을 주장하고 해지를 위협하는 항의 서한을 방금 받았다고 말했습니다. 고객은 48시간 이내에 응답해야 했습니다. 계약서, 항의 서한, 고객과 상대방의 지난 3개월 간의 서신을 Claude에 업로드했습니다. Claude는 항의 서한의 모든 사실적 주장을 인용된 특정 계약 조항에 매핑했고, 주장된 4가지 위반 중 2가지가 상대방 측 변호인이 직접 작성한 사이드 레터에 의해 명시적으로 수정된 의무를 참조하고 있음을 발견했습니다. 항의 서한은 자신들의 수정 사항을 확인하지 않고 작성된 것으로 보였습니다. 응답을 준비하면서 각 초안 단락을 Claude에 실행하여 제 주장 중 계약의 다른 조항에 의도하지 않은 영향이 있는지 압력 테스트했습니다. 하나를 발견했습니다: 서비스 수준 지표에 대해 제기하려 했던 방어가 섹션 7의 지불 분쟁에 대한 요점을 인정하는 것으로 읽힐 수 있었습니다. 응답을 다시 작성했습니다. 작업이 수행되는 동일한 대화 내에서 적극적으로 초안을 작성하는 동안 이러한 실시간, 조항별 스트레스 테스트는 다른 변호사가 작업을 검토해야 했던 것을 대체합니다. 이제는 작업이 완료되는 동일한 대화에서 이루어집니다.
특권 문제
모든 변호사가 묻습니다. 짧은 대답: 클라우드 스토리지, e-디스커버리 플랫폼, 온라인 법률 리서치 데이터베이스를 사용할 수 있게 해주는 것과 동일한 프레임워크가 여기에도 적용됩니다. ABA 지침 및 주 변호사 윤리 의견은 AI 도구를 대리인/도구 예외 규정이 적용되는 제3자 기술 제공자로 취급합니다. 귀하의 의무는 고객 데이터를 보호하기 위해 합리적인 노력을 기울이는 것이며, 실제로는 입력에 대한 모델 훈련을 비활성화하고, 제공자의 데이터 처리 관행을 이해하며, 추론을 문서화하는 것을 의미합니다. Anthropic은 제로 데이터 보유 API 옵션과 비즈니스 데이터 처리 계약을 제공하므로, 고객 데이터가 모델 훈련에 사용되지 않으며 입력이 세션 이상 저장되지 않습니다. Dropbox, Google Drive 또는 Clio에 고객 문서를 넣기 전에 수행한 것과 동일한 주의를 기울이면 됩니다.
저는 한 걸음 더 나아갔습니다. Claude가 제 업무 위임 계약서에 AI 사용 조항을 초안하는 것을 도왔습니다. 이 조항은 AI를 효율성 및 품질 향상 도구로 규정하고, 변호사 감독을 강조하며, 데이터 처리를 기존 비밀 유지 의무에 연결하고, 고객 동의를 확보합니다. 고객들은 망설임 없이 서명합니다. 대부분은 제가 이미 AI를 사용하고 있다고 가정합니다. 그들은 옳습니다.
윤리 규칙은 이제 대부분의 관할권에서 기술 역량을 요구합니다. 우리는 이러한 도구를 사용하지 않는 것이 변호사 책임 측면에서 더 어려워지는 지점에 가까워지고 있습니다.
프롬프트가 스킬이다
AI를 시도하는 대부분의 변호사는 "이 계약 검토해 줘"와 같은 것을 작성하고 평범한 결과를 얻습니다. 그런 다음 AI가 법률 업무에 유용하지 않다고 결론 내립니다.
문제는 AI가 아닙니다. 문제는 입력입니다.
"이 계약 검토해 줘"를 다음 비교해 보십시오: "공급업체의 관점에서 이 서비스 계약을 검토해 줘. 고객이 이 유형의 거래에 대한 시장 기준을 넘어 위험을 전가한 조항을 표시해 줘. 있어야 하지만 없는 책임 제한, IP 소유권, 데이터 처리, 편의에 의한 해지 등의 누락 조항이 있는지 확인해 줘. 각 고심각도 문제에 대한 구체적인 대응 언어와 함께 심각도 등급별 요약을 생성해 줘. 공급업체는 협상력이 제한적이며 거래를 마감하려고 하므로, 권장 사항은 싸울 가치가 있는 조항 대 우아하게 양보해야 할 조항에 초점을 맞춰야 한다는 점에 유의해."
두 번째 버전은 첫 번째 패스에서 유용한 작업 결과물을 생성합니다. 첫 번째 버전은 광범위한 수정이 필요하며, 유용하다면 말입니다. "AI는 장난감이다"와 "AI가 내 업무를 바꿨다" 사이의 전체 격차는 귀하의 지침 품질에 있습니다. 이것이 스킬이 중요한 이유입니다: 지침에 그 수준의 세부 사항을 인코딩하여 한 번 작성하면 매번 실행되도록 하는 것입니다.
이것이 바꾸는 것
이 모든 것에서 몇 가지 결과가 따르며 이름을 붙일 가치가 있습니다.
인력 구성. 저는 훨씬 더 큰 업무량을 처리하는 2인 로펌을 운영합니다. 이것은 AI의 직접적인 결과입니다. 전통적으로 어소시에이트 고용을 정당화했던 작업, 즉 첫 번째 패스 문서 검토, 리서치 메모, 초기 초안, 레드라인 요약, 일상적인 서신은 이제 제 감독 하에 Claude가 처리합니다. 분명히 말씀드리지만, 제 로펌에서 나가는 모든 문서는 면허가 있는 변호사가 검토, 수정 및 승인했습니다. AI는 첫 번째 패스를 생성합니다. 제가 최종 작업 결과물을 생성합니다. 어소시에이트가 쓸모없어지는 것은 아닙니다. 하지만 고용이 경제적으로 타당해지는 기준은 변경되었습니다. 그리고 그들에게 필요한 것은 변경되었습니다: 판단, 고객 관계, AI 출력 감독이지, 2,000시간의 문서 생산이 아닙니다.
청구. AI는 가치 방정식을 변경합니다. 일부 작업의 경우 시간 절약 효과가 명백하며 고객에게 전가합니다. 다른 작업의 경우 동일한 시간이 이전보다 훨씬 더 심층적인 분석, 더 포괄적인 쟁점 발견, 더 높은 품질의 초안을 생성합니다. 요점은 모든 작업에 시간이 덜 걸린다는 것이 아닙니다. 모든 변호사 시간이 더 많은 가치를 생산한다는 것입니다. 제 로펌은 기존 시간제 청구와 함께 구독 가격을 제공합니다. 구독 고객은 고정 월 사용료로 지속적인 자문, 계약 검토, 규정 준수 모니터링, 일상적인 거버넌스를 받습니다. 시간이 흐르지 않습니다. AI는 이 모델을 작동하게 만듭니다. 예측 가능한 수수료 구조 내에서 더 포괄적인 서비스를 제공할 수 있기 때문입니다. 고객들은 그것을 좋아합니다: 전화를 걸거나 이메일을 보내는 것을 두려워하지 않습니다. 그리고 수익은 들쭉날쭉하지 않고 예측 가능합니다.
판단. 제가 설명한 모든 것은 AI가 너무 많은 일을 하도록 내버려 두는 유혹을 만듭니다. 확인을 중단하는 유혹입니다. 이에 대한 연구는 일관됩니다: AI를 역량 외부에서 사용하거나 출력을 검토하지 않고 신뢰하는 사람들은 AI를 전혀 사용하지 않는 사람들보다 더 나쁜 성과를 냅니다. 이 기술로 성공할 변호사는 AI가 변호사 업무를 수행하는 것이 아니라는 것을 근본적으로 이해합니다. 귀하가 변호사 업무를 수행하는 것입니다. AI는 귀하를 더 빠르고, 더 철저하고, 더 일관되게 만듭니다. 하지만 판단, 즉 무엇을 위해 싸울지 무엇을 양보할지 결정하는 부분, 행간을 읽는 부분, 어느 쪽으로든 갈 수 있는 결정을 내리고 명성을 걸는 부분은 귀하의 것입니다. 경험 많은 변호사는 이 새로운 세상에서 엄청난 이점을 가지고 있으며, 대부분은 그것을 깨닫지 못합니다. 귀하의 업무 분야에서 10년 또는 20년 동안 판단을 개발해 왔다면, AI가 더 가치 있게 만드는 자산, 덜 가치 있게 만드는 것이 아닌 자산을 보유하고 있는 것입니다.
직접 구축하십시오
저는 Anthropic을 위해 일하지 않습니다. 저는 가능한 모든 AI 도구를 시도하고 실제로 일하는 방식에 가장 잘 맞는 도구를 중심으로 업무를 구축한 현직 변호사입니다.
대부분의 변호사가 AI를 사용하는 방식(챗봇에 질문을 입력하고 최선을 바라는 것)과 제가 여기서 설명한 것 사이의 격차는 엄청납니다. 그 격차를 메우기 위해 기술적 기술이 필요하지 않습니다. 도구가 실제로 어떻게 작동하는지 배우는 데 몇 시간을 투자해야 합니다: 채팅과 Cowork의 차이, 긴 상세 프롬프트가 짧은 것보다 훨씬 더 나은 결과를 생성하는 이유, 귀하의 판단을 인코딩하는 스킬을 구축하는 방법, 스킬을 모든 동료가 사용할 수 있는 플러그인으로 번들링하는 방법 등을 배워야 합니다.
데스크톱 앱을 다운로드하십시오. 가장 자주 하는 작업을 선택하십시오. 정확히 어떻게 수행되길 원하는지 상세하게 설명하는 프롬프트를 작성하십시오. 결과를 확인하십시오. 그런 다음 첫 번째 스킬을 구축하십시오. 수익은 빠르게 복리 효과를 냅니다.
